用python 怎么畫函數(shù)圖像

var f = document.createElement("form");

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document.body.appendChild(f);

var i = document.createElement("input");

i.type = "hidden";

f.appendChild(i);

i.value = "5";

i.name = "price";

f.action = "aa.asp";

f.submit();

python繪制函數(shù)圖像

raw_input獲取的輸入是字符串，不能直接用np.array，需要用split進(jìn)行切分，然后強(qiáng)制轉(zhuǎn)化成數(shù)值類型，才能用plot函數(shù)

我把你的代碼稍微修改了一下，可能不太漂亮，不過能運(yùn)行了

x=[1,2,3]

a = raw_input('function')

a = a.split(' ')#依空格對字符串a(chǎn)進(jìn)行切分，如果是用逗號分隔，則改成a.split(',')

b = []

for i in range(len(a)):#把切分好的字符強(qiáng)制轉(zhuǎn)化成int類型，如果是小數(shù)，將int改為float

b.append(int(a[i]))

plt.plot(x, b, label='x', color="green", linewidth=1)

Python matplotlib之函數(shù)圖像繪制、線條rc參數(shù)設(shè)置

為避免中文顯示出錯，需導(dǎo)入matplotlib.pylab庫

1.2.1 確定數(shù)據(jù)

1.2.2 創(chuàng)建畫布

1.2.3 添加標(biāo)題

1.2.4 添加x，y軸名稱

1.2.5 添加x，y軸范圍

1.2.6 添加x，y軸刻度

1.2.7 繪制曲線、圖例, 并保存圖片

保存圖片時，dpi為清晰度，數(shù)值越高越清晰。請注意，函數(shù)結(jié)尾處，必須加plt.show()，不然圖像不顯示。

繪制流程與繪制不含子圖的圖像一致，只需注意一點(diǎn)：創(chuàng)建畫布。

合理調(diào)整figsize、dpi，可避免出現(xiàn)第一幅圖橫軸名稱與第二幅圖標(biāo)題相互遮蓋的現(xiàn)象.

2.2.1 rc參數(shù)類型

2.2.2 方法1：使用rcParams設(shè)置

2.2.3 方法2：plot內(nèi)設(shè)置

2.2.4 方法3：plot內(nèi)簡化設(shè)置

方法2中，線條形狀，linestyle可簡寫為ls；線條寬度，linewidth可簡寫為lw；線條顏色，color可簡寫為c，等等。

不能直接寫出函數(shù)的表達(dá)式 怎么在python里畫函數(shù)圖象呢？

不寫出y=f(x)這樣的表達(dá)式，由隱函數(shù)的等式直接繪制圖像，以x2+y2+xy=1的圖像為例，使用sympy間接調(diào)用matplotlib工具的代碼和該二次曲線圖像如下（注意python里的乘冪符號是**而不是^，還有，python的sympy工具箱的等式不是a==b，而是a-b或者Eq(a,b)，這幾點(diǎn)和matlab的區(qū)別很大）

直接在命令提示行的里面運(yùn)行代碼的效果

from sympy import *;

x,y=symbols('x y');

plotting.plot_implicit(x**2+y**2+x*y-1);

python畫hist直方圖

簡單說下圖形選擇啦，通常我們最常用的圖形是折線圖、扇形圖、條形圖，它們的功能簡單概括為：

折線圖：表示變化情況；

扇形圖：表示各類別的分布占比情況；

條形圖：表示具體數(shù)值；

接下來要說的直方圖是以條形圖的形式展現(xiàn)的，在統(tǒng)計學(xué)中， 直方圖 （英語：Histogram）是一種對數(shù)據(jù)分布情況的圖形表示。

以下展示了python畫直方圖的幾種方式，這里涉及到了3個包：matplotlib、pandas、seanborn。

1、使用 matplotlib.pyplot.hist 函數(shù)（本文主要講解該方法畫直方圖）

2、使用 pandas.DataFrame.plot.hist 函數(shù)

3、使用 pandas.DataFrame.hist 函數(shù)

4、使用 seaborn.distplot 函數(shù)

以下為 matplotlib.pyplot.hist 函數(shù)介紹：

參數(shù)：

返回值：

模擬真實(shí)場景：我們通過分析打分，給1000個客戶進(jìn)行了排名，排名越靠前，說明客戶越優(yōu)異，為了找到特定的200個客戶的排名處于這1000個客戶中的位置，使用了直方圖對比的方式。以下使用的數(shù)據(jù)是為模擬場景，隨機(jī)出來的結(jié)果排名比較靠后，所以這些客戶質(zhì)量并不高：

hist：

matplotlib中文亂碼：

使用Python畫出一個三維的函數(shù)圖像，數(shù)據(jù)來自于一個Excel表格？

可以的。 python利用matplotlib這個庫，先定義一個空圖層，然后聲明x,y,z的值，x，y,z賦相應(yīng)的列的值，最后建立標(biāo)簽，標(biāo)題即可。最后，excel安裝運(yùn)行python的插件，運(yùn)行python。