int* GrabImage();
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int GetPixel(int* image, int x, int y);
void SetPixel(int* image, int x, int y, int color);
如果你用C給Matlab寫過MEX程序，那么這個問題是很容易理解的（好像每次討論Python問題時我總是把Matlab搬了出來…… 《在Matlab中把struct當成Python中的Dictionary使用》《Matlab和Python的幾種數(shù)據(jù)類型的比較》）。
既然提到了MEX，就簡單說一下：
一個Matlab可能形如
function ret=add3(a,b,c)
如果在C的層面實現(xiàn)這個函數(shù)，就會看到另一種景象：
void mexFunction(int nlhs,mxArray * plhs[],int nrhs,const mxArray * prhs[])
a,b,c三個參數(shù)的地址放在一個指針數(shù)組里，然后把這個指針數(shù)組的首地址作為參數(shù)prhs傳遞給函數(shù)，這說明Matlab函數(shù)的參數(shù)是傳遞指針的，而不是值傳遞。
縱然是傳遞的指針，但是卻不能在函數(shù)里改變實參的值，因為標記為“const”了。
Python是開放源碼的，我沒有看。所以下面很多東西是猜的。
Python在函數(shù)的參數(shù)傳遞時用的什么手法？實驗一下（使用ActivePython2.5）：
首先介紹一個重要的函數(shù)：
help(id)
Help on built-in function id in module __builtin__:
id(...)
id(object) - integer
Return the identity of an object. This is guaranteed to be unique among
simultaneously existing objects. (Hint: it's the object's memory address.)
看最后括號里那句：Hint:it's the object's address.（它是對象的地址）
有了這個函數(shù)，下面的事情就方便多了。
a=0
id(a)
3630228
a=1
id(a)
3630216
可以看出，給a賦一次值，a的address就改變了。在C的層面看，（也許真實情況不是下面的樣子，但作為一個類比應該還是可以的）：
void * pa;
pa=malloc(sizeof(int));
*(int *)pa=0;
free(pa);
pa=malloc(sizeof(int));
*(int *)pa=1;
Python中每次賦值會改變變量的address，分配新的內(nèi)存空間，所以Python中對于類型不像C那樣嚴格要求。
下面看看Python函數(shù)參數(shù)傳遞時到底傳的什么：
有一個函數(shù)：
def changeA(a):
... print id(a)
... a=100
... print id(a)
設定一個變量var1：
var1=10
id(var1)
3630108
changeA(var1)
3630108
3631012
var1
10
調(diào)用函數(shù)后，從兩次print的結(jié)果可以看出，傳遞確實是地址。但是即便如此，在函數(shù)內(nèi)對形參的修改不會對實參造成任何實質(zhì)的影響，因為對形參的重新賦值，只是改變了形參所指向的內(nèi)存單元（changeA里兩次調(diào)用print id(a)得到不同的結(jié)果），卻沒有改變實參的指向。在C的層面看也許類似下面的情節(jié)：
void changeA(void * pa)
{
pa=malloc(sizeof(int));
*(int *)pa=100;
free(pa);
}
精通C的你一眼就看出這個函數(shù)永遠也改變不了它外面的世界。
也就是說雖然傳遞的是地址，但像changeA這樣的函數(shù)改變不了實參的值。
也許會感到困擾？不，我已經(jīng)在Matlab中習慣了。
一個最典型的例子就是Matlab中刪除結(jié)構(gòu)體成員的rmfield函數(shù)（參見《Matlab筆記三則》），
（Matlab版本7.0.1）
如果想刪除結(jié)構(gòu)體patient的name成員，用
rmfield(patient, 'name');
是永遠達不到目的的（就像試圖用雙手抓住自己的領子，把自己提到空中）；
迷途知返的做法是：
patient = rmfield(patient, 'name');
沒有。由于對象機制（對象三種屬性： 實體，類型和值）的引入，Python、JAVA、C#等動態(tài)確定變量類型的面向?qū)ο笳Z言的使用可以非常靈活。比如我們可以用自省方法來查看內(nèi)存中以對象形式存在的其它模塊和函數(shù)，獲取它們的信息，并對它們進行 操作。用這種方法，你可以定義沒有名稱的函數(shù)，不按函數(shù)聲明的參數(shù)順序調(diào)用函數(shù)，甚至引用事先并不知道名稱的函數(shù)。也就是說除了C/C++，其他語言都不用指針，改為“引用”。
如果您曾經(jīng)使用過C或C ++等低級語言，那么您可能已經(jīng)聽說過指針。指針允許您在部分代碼中創(chuàng)建高效率。它們也會給初學者帶來困惑，并且可能導致各種內(nèi)存管理錯誤，即使對于專家也是如此。那么在Python中有指針的存在嗎？
指針廣泛用于C和C ++。本質(zhì)上，它們是保存另一個變量的內(nèi)存地址的變量。有關指針的更新，可以考慮在C指針上查看此概述。
為什么Python沒有指針？
實際上指針為何不存在的原因現(xiàn)在還不知道，也許指針違背了Python的禪宗。指針鼓勵隱含的變化而不是明確的變化。但通常情況下，它們很復雜而不是很簡單，特別是對于初學者。更糟糕的是，當他們用指針指向自己的方法，或做一些非常危險的事情，比如從你無法獲取的的一些變量中讀取數(shù)據(jù)。
Python更傾向于嘗試從用戶那里抽象出內(nèi)存地址來實現(xiàn)具體細節(jié)，所以Python通常關注可用性而不是速度。因此，Python中的指針并沒有多大意義。但是在有些情況下，Python會為您提供使用指針的一些好處。
想要理解Python中的指針，需要理解Python實現(xiàn)指針功能的具體細節(jié)。簡單來說，需要了解這些知識點：
不可變對象和可變對象【Python中的對象】
Python變量/名稱【Python中的變量】
【在Python中模擬實現(xiàn)指針】
重慶分公司
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