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python級(jí)數(shù)函數(shù) python求級(jí)數(shù)的值

python3的sympy

print(“字符串”),5/2和5//2的結(jié)果是不同的5/2為2.5,5//2為2.

為肅州等地區(qū)用戶(hù)提供了全套網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)制作服務(wù),及肅州網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營(yíng)業(yè)務(wù)為網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、肅州網(wǎng)站設(shè)計(jì),以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站,并提供域名空間備案等一條龍服務(wù),秉承以專(zhuān)業(yè)、用心的態(tài)度為用戶(hù)提供真誠(chéng)的服務(wù)。我們深信只要達(dá)到每一位用戶(hù)的要求,就會(huì)得到認(rèn)可,從而選擇與我們長(zhǎng)期合作。這樣,我們也可以走得更遠(yuǎn)!

python2需要導(dǎo)入from_future_import division執(zhí)行普通的除法。

1/2和1//2的結(jié)果0.5和0.

%號(hào)為取模運(yùn)算。

乘方運(yùn)算為2**3,-2**3和-(2**3)是等價(jià)的。

from sympy import*導(dǎo)入庫(kù)

x,y,z=symbols('x y z'),定義變量

init_printing(use_unicode=True)設(shè)置打印方式。

python的內(nèi)部常量有pi,

函數(shù)simplify,simplify(sin(x)**2 + cos(x)**2)化簡(jiǎn)結(jié)果為1,

simplify((x**3 + x**2 - x - 1)/(x**2 + 2*x + 1))化簡(jiǎn)結(jié)果為x-1?;?jiǎn)伽馬函數(shù)。simplify(gamma(x)/gamma(x - 2))得(x-2)(x-1)。

expand((x + 1)**2)展開(kāi)多項(xiàng)式。

expand((x + 1)*(x - 2) - (x - 1)*x)

因式分解。factor(x**2*z + 4*x*y*z + 4*y**2*z)得到z*(x + 2*y)**2

from_future_import division

x,y,z,t=symbols('x y z t')定義變量,

k, m, n = symbols('k m n', integer=True)定義三個(gè)整數(shù)變量。

f, g, h = symbols('f g h', cls=Function)定義的類(lèi)型為函數(shù)。

factor_list(x**2*z + 4*x*y*z + 4*y**2*z)得到一個(gè)列表,表示因式的冪,(1, [(z, 1), (x + 2*y, 2)])

expand((cos(x) + sin(x))**2)展開(kāi)多項(xiàng)式。

expr = x*y + x - 3 + 2*x**2 - z*x**2 + x**3,collected_expr = collect(expr, x)將x合并。將x元素按階次整合。

collected_expr.coeff(x, 2)直接取出變量collected_expr的x的二次冪的系數(shù)。

cancel()is more efficient thanfactor().

cancel((x**2 + 2*x + 1)/(x**2 + x))

,expr = (x*y**2 - 2*x*y*z + x*z**2 + y**2 - 2*y*z + z**2)/(x**2 - 1),cancel(expr)

expr = (4*x**3 + 21*x**2 + 10*x + 12)/(x**4 + 5*x**3 + 5*x**2 + 4*x),apart(expr)

asin(1)

trigsimp(sin(x)**2 + cos(x)**2)三角函數(shù)表達(dá)式化簡(jiǎn),

trigsimp(sin(x)**4 - 2*cos(x)**2*sin(x)**2 + cos(x)**4)

trigsimp(sin(x)*tan(x)/sec(x))

trigsimp(cosh(x)**2 + sinh(x)**2)雙曲函數(shù)。

三角函數(shù)展開(kāi),expand_trig(sin(x + y)),acos(x),cos(acos(x)),expand_trig(tan(2*x))

x, y = symbols('x y', positive=True)正數(shù),a, b = symbols('a b', real=True)實(shí)數(shù),z, t, c = symbols('z t c')定義變量的方法。

sqrt(x) == x**Rational(1, 2)判斷是否相等。

powsimp(x**a*x**b)冪函數(shù)的乘法,不同冪的乘法,必須先定義a和b。powsimp(x**a*y**a)相同冪的乘法。

powsimp(t**c*z**c),注意,powsimp()refuses to do the simplification if it is not valid.

powsimp(t**c*z**c, force=True)這樣的話(huà)就可以得到化簡(jiǎn)過(guò)的式子。聲明強(qiáng)制進(jìn)行化簡(jiǎn)。

(z*t)**2,sqrt(x*y)

第一個(gè)展開(kāi)expand_power_exp(x**(a + b)),expand_power_base((x*y)**a)展開(kāi),

expand_power_base((z*t)**c, force=True)強(qiáng)制展開(kāi)。

powdenest((x**a)**b),powdenest((z**a)**b),powdenest((z**a)**b, force=True)

ln(x),x, y ,z= symbols('x y z', positive=True),n = symbols('n', real=True),

expand_log(log(x*y))展開(kāi)為log(x) + log(y),但是python3沒(méi)有。這是因?yàn)樾枰獙定義為positive。這是必須的,否則不會(huì)被展開(kāi)。expand_log(log(x/y)),expand_log(log(x**n))

As withpowsimp()andpowdenest(),expand_log()has aforceoption that can be used to ignore assumptions。

expand_log(log(z**2), force=True),強(qiáng)制展開(kāi)。

logcombine(log(x) + log(y)),logcombine(n*log(x)),logcombine(n*log(z), force=True)。

factorial(n)階乘,binomial(n, k)等于c(n,k),gamma(z)伽馬函數(shù)。

hyper([1, 2], [3], z),

tan(x).rewrite(sin)得到用正弦表示的正切。factorial(x).rewrite(gamma)用伽馬函數(shù)重寫(xiě)階乘。

expand_func(gamma(x + 3))得到,x*(x + 1)*(x + 2)*gamma(x),

hyperexpand(hyper([1, 1], [2], z)),

combsimp(factorial(n)/factorial(n - 3))化簡(jiǎn),combsimp(binomial(n+1, k+1)/binomial(n, k))化簡(jiǎn)。combsimp(gamma(x)*gamma(1 - x))

自定義函數(shù)

def list_to_frac(l):

expr = Integer(0)

for i in reversed(l[1:]):

expr += i

expr = 1/expr

return l[0] + expr

list_to_frac([x, y, z])結(jié)果為x + 1/z,這個(gè)結(jié)果是錯(cuò)誤的。

syms = symbols('a0:5'),定義syms,得到的結(jié)果為(a0, a1, a2, a3, a4)。

這樣也可以a0, a1, a2, a3, a4 = syms, 可能是我的操作錯(cuò)誤 。發(fā)現(xiàn)python和自動(dòng)縮進(jìn)有關(guān),所以一定看好自動(dòng)縮進(jìn)的距離。list_to_frac([1, 2, 3, 4])結(jié)果為43/30。

使用cancel可以將生成的分式化簡(jiǎn),frac = cancel(frac)化簡(jiǎn)為一個(gè)分?jǐn)?shù)線(xiàn)的分式。

(a0*a1*a2*a3*a4 + a0*a1*a2 + a0*a1*a4 + a0*a3*a4 + a0 + a2*a3*a4 + a2 + a4)/(a1*a2*a3*a4 + a1*a2 + a1*a4 + a3*a4 + 1)

a0, a1, a2, a3, a4 = syms定義a0到a4,frac = apart(frac, a0)可將a0提出來(lái)。frac=1/(frac-a0)將a0去掉取倒。frac = apart(frac, a1)提出a1。

help("modules"),模塊的含義,help("modules yourstr")模塊中包含的字符串的意思。,

help("topics"),import os.path + help("os.path"),help("list"),help("open")

# -*- coding: UTF-8 -*-聲明之后就可以在ide中使用中文注釋。

定義

l = list(symbols('a0:5'))定義列表得到[a0, a1, a2, a3, a4]

fromsympyimport*

x,y,z=symbols('x y z')

init_printing(use_unicode=True)

diff(cos(x),x)求導(dǎo)。diff(exp(x**2), x),diff(x**4, x, x, x)和diff(x**4, x, 3)等價(jià)。

diff(expr, x, y, 2, z, 4)求出表達(dá)式的y的2階,z的4階,x的1階導(dǎo)數(shù)。和diff(expr, x, y, y, z, 4)等價(jià)。expr.diff(x, y, y, z, 4)一步到位。deriv = Derivative(expr, x, y, y, z, 4)求偏導(dǎo)。但是不顯示。之后用deriv.doit()即可顯示

integrate(cos(x), x)積分。定積分integrate(exp(-x), (x, 0, oo))無(wú)窮大用2個(gè)oo表示。integrate(exp(-x**2-y**2),(x,-oo,oo),(y,-oo,oo))二重積分。print(expr)print的使用。

expr = Integral(log(x)**2, x),expr.doit()積分得到x*log(x)**2 - 2*x*log(x) + 2*x。

integ.doit()和integ = Integral((x**4 + x**2*exp(x) - x**2 - 2*x*exp(x) - 2*x -

exp(x))*exp(x)/((x - 1)**2*(x + 1)**2*(exp(x) + 1)), x)連用。

limit(sin(x)/x,x,0),not-a-number表示nan算不出來(lái),limit(expr, x, oo),,expr = Limit((cos(x) - 1)/x, x, 0),expr.doit()連用。左右極限limit(1/x, x, 0, '+'),limit(1/x, x, 0, '-')。。

Series Expansion級(jí)數(shù)展開(kāi)。expr = exp(sin(x)),expr.series(x, 0, 4)得到1 + x + x**2/2 + O(x**4),,x*O(1)得到O(x),,expr.series(x, 0, 4).removeO()將無(wú)窮小移除。exp(x-6).series(x,x0=6),,得到

-5 + (x - 6)**2/2 + (x - 6)**3/6 + (x - 6)**4/24 + (x - 6)**5/120 + x + O((x - 6)**6, (x, 6))最高到5階。

f=Function('f')定義函數(shù)變量和h=Symbol('h')和d2fdx2=f(x).diff(x,2)求2階,,as_finite_diff(dfdx)函數(shù)和as_finite_diff(d2fdx2,[-3*h,-h,2*h]),,x_list=[-3,1,2]和y_list=symbols('a b c')和apply_finite_diff(1,x_list,y_list,0)。

Eq(x, y),,solveset(Eq(x**2, 1), x)解出來(lái)x,當(dāng)二式相等。和solveset(Eq(x**2 - 1, 0), x)等價(jià)。solveset(x**2 - 1, x)

solveset(x**2 - x, x)解,solveset(x - x, x, domain=S.Reals)解出來(lái)定義域。solveset(exp(x), x)? ? # No solution exists解出EmptySet()表示空集。

等式形式linsolve([x + y + z - 1, x + y + 2*z - 3 ], (x, y, z))和矩陣法linsolve(Matrix(([1, 1, 1, 1], [1, 1, 2, 3])), (x, y, z))得到{(-y - 1, y, 2)}

A*x = b 形式,M=Matrix(((1,1,1,1),(1,1,2,3))),system=A,b=M[:,:-1],M[:,-1],linsolve(system,x,y,z),,solveset(x**3 - 6*x**2 + 9*x, x)解多項(xiàng)式。roots(x**3 - 6*x**2 + 9*x, x),得出,{3: 2, 0: 1},有2個(gè)3的重根,1個(gè)0根。solve([x*y - 1, x - 2], x, y)解出坐標(biāo)。

f, g = symbols('f g', cls=Function)函數(shù)的定義,解微分方程diffeq = Eq(f(x).diff(x, x) - 2*f(x).diff(x) + f(x), sin(x))再和dsolve(diffeq,f(x))結(jié)合。得到Eq(f(x), (C1 + C2*x)*exp(x) + cos(x)/2),dsolve(f(x).diff(x)*(1 - sin(f(x))), f(x))解出來(lái)Eq(f(x) + cos(f(x)), C1),,

Matrix([[1,-1],[3,4],[0,2]]),,Matrix([1, 2, 3])列表示。M=Matrix([[1,2,3],[3,2,1]])

N=Matrix([0,1,1])

M*N符合矩陣的乘法。M.shape顯示矩陣的行列數(shù)。

M.row(0)獲取M的第0行。M.col(-1)獲取倒數(shù)第一列。

M.col_del(0)刪掉第1列。M.row_del(1)刪除第二行,序列是從0開(kāi)始的。M = M.row_insert(1, Matrix([[0, 4]]))插入第二行,,M = M.col_insert(0, Matrix([1, -2]))插入第一列。

M+N矩陣相加,M*N,3*M,M**2,M**-1,N**-1表示求逆。M.T求轉(zhuǎn)置。

eye(3)單位。zeros(2, 3),0矩陣,ones(3, 2)全1,diag(1, 2, 3)對(duì)角矩陣。diag(-1, ones(2, 2), Matrix([5, 7, 5]))生成Matrix([

[-1, 0, 0, 0],

[ 0, 1, 1, 0],

[ 0, 1, 1, 0],

[ 0, 0, 0, 5],

[ 0, 0, 0, 7],

[ 0, 0, 0, 5]])矩陣。

Matrix([[1, 0, 1], [2, -1, 3], [4, 3, 2]])

一行一行顯示,,M.det()求行列式。M.rref()矩陣化簡(jiǎn)。得到結(jié)果為Matrix([

[1, 0,? 1,? 3],

[0, 1, 2/3, 1/3],

[0, 0,? 0,? 0]]), [0, 1])。

M = Matrix([[1, 2, 3, 0, 0], [4, 10, 0, 0, 1]]),M.nullspace()

Columnspace

M.columnspace()和M = Matrix([[1, 2, 3, 0, 0], [4, 10, 0, 0, 1]])

M = Matrix([[3, -2,? 4, -2], [5,? 3, -3, -2], [5, -2,? 2, -2], [5, -2, -3,? 3]])和M.eigenvals()得到{3: 1, -2: 1, 5: 2},,This means thatMhas eigenvalues -2, 3, and 5, and that the eigenvalues -2 and 3 have algebraic multiplicity 1 and that the eigenvalue 5 has algebraic multiplicity 2.

P, D = M.diagonalize(),P得Matrix([

[0, 1, 1,? 0],

[1, 1, 1, -1],

[1, 1, 1,? 0],

[1, 1, 0,? 1]]),,D為Matrix([

[-2, 0, 0, 0],

[ 0, 3, 0, 0],

[ 0, 0, 5, 0],

[ 0, 0, 0, 5]])

P*D*P**-1 == M返回為T(mén)rue。lamda = symbols('lamda')。

lamda = symbols('lamda')定義變量,p = M.charpoly(lamda)和factor(p)

expr = x**2 + x*y,srepr(expr)可以將表達(dá)式說(shuō)明計(jì)算法則,"Add(Pow(Symbol('x'), Integer(2)), Mul(Symbol('x'), Symbol('y')))"。。

x = symbols('x')和x = Symbol('x')是一樣的。srepr(x**2)得到"Pow(Symbol('x'), Integer(2))"。Pow(x, 2)和Mul(x, y)得到x**2。x*y

type(2)得到class 'int',type(sympify(2))得到class 'sympy.core.numbers.Integer'..srepr(x*y)得到"Mul(Symbol('x'), Symbol('y'))"。。。

Add(Pow(x, 2), Mul(x, y))得到"Add(Mul(Integer(-1), Pow(Symbol('x'), Integer(2))), Mul(Rational(1, 2), sin(Mul(Symbol('x'), Symbol('y')))), Pow(Symbol('y'), Integer(-1)))"。。Pow函數(shù)為冪次。

expr = Add(x, x),expr.func。。Integer(2).func,class 'sympy.core.numbers.Integer',,Integer(0).func和Integer(-1).func,,,expr = 3*y**2*x和expr.func得到class 'sympy.core.mul.Mul',,expr.args將表達(dá)式分解為得到(3, x, y**2),,expr.func(*expr.args)合并。expr == expr.func(*expr.args)返回True。expr.args[2]得到y(tǒng)**2,expr.args[1]得到x,expr.args[0]得到3.。

expr.args[2].args得到(y, 2)。。y.args得到空括號(hào)。Integer(2).args得到空括號(hào)。

from sympy import *

E**(I*pi)+1,可以看出,I和E,pi已將在sympy內(nèi)已定義。

x=Symbol('x'),,expand( E**(I*x) )不能展開(kāi),expand(exp(I*x),complex=True)可以展開(kāi),得到I*exp(-im(x))*sin(re(x)) + exp(-im(x))*cos(re(x)),,x=Symbol("x",real=True)將x定義為實(shí)數(shù)。再展開(kāi)expand(exp(I*x),complex=True)得到。I*sin(x) + cos(x)。。

tmp = series(exp(I*x), x, 0, 10)和pprint(tmp)打印出來(lái)可讀性好,print(tmp)可讀性不好。。pprint將公式用更好看的格式打印出來(lái),,pprint( series( cos(x), x, 0, 10) )

integrate(x*sin(x), x),,定積分integrate(x*sin(x), (x, 0, 2*pi))。。

用雙重積分求解球的體積。

x, y, r = symbols('x,y,r')和2 * integrate(sqrt(r*r-x**2), (x, -r, r))計(jì)算球的體積。計(jì)算不來(lái),是因?yàn)閟ympy不知道r是大于0的。r = symbols('r', positive=True)這樣定義r即可。circle_area=2*integrate(sqrt(r**2-x**2),(x,-r,r))得到。circle_area=circle_area.subs(r,sqrt(r**2-x**2))將r替換。

integrate(circle_area,(x,-r,r))再積分即可。

expression.sub([(x,y),(y,x)])又換到原來(lái)的狀況了。

expression.subs(x, y),,將算式中的x替換成y。。

expression.subs({x:y,u:v}) : 使用字典進(jìn)行多次替換。。

expression.subs([(x,y),(u,v)]) : 使用列表進(jìn)行多次替換。。

Python中range()函數(shù)的用法

Python range()函數(shù)可創(chuàng)建一個(gè)整數(shù)列表,一般用在for循環(huán)中。

注意:Python3 range()返回的是一個(gè)可迭代對(duì)象,類(lèi)型是對(duì)象,而不是列表類(lèi)型,所以打印的時(shí)候不會(huì)打印列表。

函數(shù)語(yǔ)法:

range(start,stop[,step])

參數(shù)說(shuō)明:

start:計(jì)數(shù)從start開(kāi)始。默認(rèn)是從0開(kāi)始。例如range(5)等價(jià)于range(0,5);

stop:計(jì)數(shù)到stop結(jié)束,但不包括stop。例如:range(0,5)是[0,1,2,3,4]沒(méi)有5;

step:步長(zhǎng),默認(rèn)為1。例如:range(0,5)等價(jià)于range(0,5,1)。

實(shí)例:

range(10) # 從 0 開(kāi)始到 9

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

range(1, 11) # 從 1 開(kāi)始到 10

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

range(0, 30, 5) # 步長(zhǎng)為 5

[0, 5, 10, 15, 20, 25]

range(0, 10, 3) # 步長(zhǎng)為 3

[0, 3, 6, 9]

range(0, -10, -1) # 負(fù)數(shù)

[0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]

range(0)

[]

range(1, 0)

[]

以下是range在for中的使用,循環(huán)出runoob的每個(gè)字母:

x = 'runoob'

for i in range(len(x)) :

... print(x[i])

...

r

u

n

o

o

b

為什么python for函數(shù)的第一個(gè)變量不用事先定義變量就可以用?

聽(tīng)起來(lái)你之前應(yīng)該有學(xué)習(xí)一些靜態(tài)編程語(yǔ)言,比如C, 所有會(huì)有些先入為主的理解。

為什么“i”好像可以不用定義就能使用?這是語(yǔ)法規(guī)定 沒(méi)什么好說(shuō)。

“i”的值從0開(kāi)始?因?yàn)閞ang(5)會(huì)生成了一個(gè)類(lèi)似[0,1,2,3,4]的序列,而for語(yǔ)句會(huì)迭代這個(gè)序列并把它的值依次賦給變量“i”,第一次賦值的時(shí)候就是0。

至于“i”為什么是inti型,Python是動(dòng)態(tài)類(lèi)型語(yǔ)言并且它足夠聰明 會(huì)自動(dòng)推斷合適的數(shù)據(jù)類(lèi)型給變量,不用我們指定數(shù)據(jù)類(lèi)型。

關(guān)于for語(yǔ)句和range()函數(shù)的解釋

Python 的?for?語(yǔ)句與 C 或 Pascal 中的不同。Python 的?for?語(yǔ)句不迭代算術(shù)遞增數(shù)值(如 Pascal),或是給予用戶(hù)定義迭代步驟和暫停條件的能力(如 C),而是迭代列表或字符串等任意序列,元素的迭代順序與在序列中出現(xiàn)的順序一致。

內(nèi)置函數(shù)?range() 可以生成算術(shù)級(jí)數(shù),生成的序列不包含給定的終止數(shù)值:

range(start,?stop[,?step])

start: 計(jì)數(shù)從 start 開(kāi)始。默認(rèn)是從 0 開(kāi)始。例如range(5)等價(jià)于range(0, 5);

stop: 計(jì)數(shù)到 stop 結(jié)束,但不包括 stop。例如:range(0, 5) 是[0, 1, 2, 3, 4]沒(méi)有5

step:步長(zhǎng),默認(rèn)為1。例如:range(0, 5) 等價(jià)于 range(0, 5, 1)

python如何求冪級(jí)數(shù)的收斂域

先計(jì)算該級(jí)數(shù)的收斂半徑然后計(jì)算得到該級(jí)數(shù)的收斂區(qū)間,再?gòu)氖諗繀^(qū)間的基礎(chǔ)上考察左,右兩個(gè)端點(diǎn)的斂散性最后得出收斂域。

計(jì)算冪級(jí)數(shù)的收斂域是高等數(shù)學(xué)中的重點(diǎn),結(jié)合了審斂法的使用和極限的計(jì)算但真正掌握了,屬于很容易解決的數(shù)學(xué)問(wèn)題。

判別兩端點(diǎn)的斂散性的時(shí)候,靈活采用審斂法謹(jǐn)記收斂為閉區(qū)間,發(fā)散為開(kāi)區(qū)間。

python用級(jí)數(shù)的方法求sinx, pi, ln ,e ^x 的近似值是什么意思啊

這里指的是麥克勞林級(jí)數(shù)。

泰勒級(jí)數(shù)用無(wú)限項(xiàng)相加來(lái)逼近一個(gè)函數(shù)。

泰勒級(jí)數(shù)取x0=0時(shí)得到麥克勞林。

通項(xiàng)公式為

按照這個(gè)公式寫(xiě)程序即可。

一般加前十項(xiàng)即可,用一個(gè)while循環(huán)來(lái)寫(xiě)。


當(dāng)前名稱(chēng):python級(jí)數(shù)函數(shù) python求級(jí)數(shù)的值
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