如何查詢oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)性能，sql資源占用

作為一個(gè)開發(fā)/測(cè)試人員，或多或少都得和數(shù)據(jù)庫(kù)打交道，而對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的操作歸根到底都是SQL語句，所有操作到最后都是操作數(shù)據(jù)，那么對(duì)sql性能的掌控又成了我們工作中一件非常重要的工作。下面簡(jiǎn)單介紹下一些查看oracle性能的一些實(shí)用方法：

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1、查詢每臺(tái)機(jī)器的連接數(shù)

select?t.MACHINE,count(*)?from?v$session?t?group?by?t.MACHINE

這里所說的每臺(tái)機(jī)器是指每個(gè)連接oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的服務(wù)器，每個(gè)服務(wù)器都有配置連接數(shù)據(jù)庫(kù)的連接數(shù)，以websphere為例，在數(shù)據(jù)源中，每個(gè)數(shù)據(jù)源都有配置其最大/最小連接數(shù)。

執(zhí)行SQL后，可以看到每個(gè)服務(wù)器連接oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的連接數(shù)，若某個(gè)服務(wù)器的連接數(shù)非常大，或者已經(jīng)達(dá)到其最大連接數(shù)，那么這臺(tái)服務(wù)器上的應(yīng)用可能有問題導(dǎo)致其連接不能正常釋放。

2、查詢每個(gè)連接數(shù)的sql_text

v$session表里存在的連接不是一直都在執(zhí)行操作，如果sql_hash_value為空或者0，則該連接是空閑的，可以查詢哪些連接非空閑，?web3?是機(jī)器名，就是WebSphere?Application?Server?的主機(jī)名。

select?t.sql_hash_value,t.*??from?v$session?t?where?t.MACHINE='web3'?and?t.sql_hash_value!=0

這個(gè)SQL查詢出來的結(jié)果不能看到具體的SQL語句，需要看具體SQL語句的執(zhí)行下面的方法。

3、查詢每個(gè)活動(dòng)的連接執(zhí)行什么sql

select?sid,username,sql_hash_value,b.sql_text

from?v$session?a,v$sqltext?b

where?a.sql_hash_value?=?b.HASH_VALUE?and?a.MACHINE='web3'

order?by?sid,username,sql_hash_value,b.piece

order?by這句話的作用在于，sql_text每條記錄不是保存一個(gè)完整的sql,需要以sql_hash_value為關(guān)鍵id,以piece排序，如圖

Username是執(zhí)行SQL的數(shù)據(jù)庫(kù)用戶名，一個(gè)sql_hash_value下的SQL_TEXT組合成一個(gè)完整的SQL語句。這樣就可以看到一個(gè)連接執(zhí)行了哪些SQL。

4、.從V$SQLAREA中查詢最占用資源的查詢

select?b.username?username,a.disk_reads?reads,?a.executions?exec,

a.disk_reads/decode(a.executions,0,1,a.executions)?rds_exec_ratio,

a.sql_text?Statement

from??v$sqlarea?a,dba_users?b

where?a.parsing_user_id=b.user_id

and?a.disk_reads??100000

order?by?a.disk_reads?desc;

用buffer_gets列來替換disk_reads列可以得到占用最多內(nèi)存的sql語句的相關(guān)信息。

V$SQL是內(nèi)存共享SQL區(qū)域中已經(jīng)解析的SQL語句。

該表在SQL性能查看操作中用的比較頻繁的一張表，關(guān)于這個(gè)表的詳細(xì)信息大家可以去?上學(xué)習(xí)，介紹得比較詳細(xì)。我這里主要就將該表的常用幾個(gè)操作簡(jiǎn)單介紹一下：

1、列出使用頻率最高的5個(gè)查詢：

select?sql_text,executions

from?(select?sql_text,executions,

rank()?over

(order?by?executions?desc)?exec_rank

from?v$sql)

where?exec_rank?=5;

該查詢結(jié)果列出的是執(zhí)行最頻繁的5個(gè)SQL語句。對(duì)于這種實(shí)用非常頻繁的SQL語句，我們需要對(duì)其進(jìn)行持續(xù)的優(yōu)化以達(dá)到最佳執(zhí)行性能。

2、找出需要大量緩沖讀?。ㄟ壿嬜x）操作的查詢：

select?buffer_gets,sql_text

from?(select?sql_text,buffer_gets,

dense_rank()?over

(order?by?buffer_gets?desc)?buffer_gets_rank

from?v$sql)

where?buffer_gets_rank=5;

這種需要大量緩沖讀取（邏輯讀）操作的SQL基本是大數(shù)據(jù)量且邏輯復(fù)雜的查詢中會(huì)遇到，對(duì)于這樣的大數(shù)據(jù)量查詢SQL語句更加需要持續(xù)的關(guān)注，并進(jìn)行優(yōu)化。

3、持續(xù)跟蹤有性能影響的SQL。

SELECT?*?FROM?(

SELECT?PARSING_USER_ID,EXECUTIONS,SORTS,

COMMAND_TYPE,DISK_READS,sql_text?FROM?v$sqlarea

ORDER?BY?disk_reads?DESC

)

WHERE?ROWNUM10

這個(gè)語句在SQL性能查看中用的比較多，可以明顯的看出哪些SQL會(huì)影響到數(shù)據(jù)庫(kù)性能。

本文主要介紹了使用SQL查詢方式查看oracle數(shù)據(jù)庫(kù)SQL性能的部分常用方法。此外還有許多工具也能實(shí)現(xiàn)SQL性能監(jiān)控，大家可以在網(wǎng)上搜索相關(guān)知識(shí)進(jìn)行學(xué)習(xí)。

轉(zhuǎn)載僅供參考，版權(quán)屬于原作者

如何檢查oracle數(shù)據(jù)庫(kù)性能

這種問題要回答好要求知識(shí)比較全面。

1 從操作系統(tǒng)層次上看

看CPU 內(nèi)存 swqp（交換分區(qū)）等使用率

2 從磁盤上看

主要看磁盤讀寫?？梢杂胐d測(cè)磁盤讀寫的速度 也可以在業(yè)務(wù)高峰期檢測(cè)磁盤的速率。

3 從數(shù)據(jù)庫(kù)本身來看。

先要看數(shù)據(jù)庫(kù)各個(gè)參數(shù)的值 。 如sga的大小，process的大小，redo日志的個(gè)數(shù)與大小等這些關(guān)系到性能的參數(shù)是否設(shè)置合理。

長(zhǎng)期觀察的方式就是看各個(gè)時(shí)期的AWR報(bào)告。里面有各種性能指標(biāo)，以及按執(zhí)行時(shí)間或資源排列的sql ，以及各種等待時(shí)間的排名。從這里面可以掌握數(shù)據(jù)庫(kù)的長(zhǎng)期的性能變化。

即時(shí)觀察的方式就是利用各種sql 查詢 數(shù)據(jù)庫(kù)在當(dāng)前時(shí)間的各個(gè)性能指標(biāo)(AWR報(bào)告里面的各種指標(biāo)也都是通過sql查詢出來的)

還有對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)整體的一個(gè)檢查：

如 表的大小，表是否需要分區(qū)而沒有分區(qū)，索引是否創(chuàng)建，索引是否失效，開發(fā)人員寫的sql是否正確使用到了索引，頻繁使用的sql是否有綁定變量，有頻繁大批量增刪改的表是否存在高水位。。。

額 總之，這個(gè)話題涉及的知識(shí)非常多，盡可能多的學(xué)習(xí)一些東西，祝你好運(yùn)。

如何提高oracle模糊查詢的性能？

1、使用兩邊加‘%’號(hào)的查詢，Oracle是不通過索引的，所以查詢效率很低。

例如：select count(*) from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%';

2、like '...%'和 like'%...'雖然走了索引，但是效率依然很低。

3、有人說使用如下sql，他的效率提高了10倍，但是數(shù)據(jù)量小的時(shí)候

select count(*) from lui_user_base where rowid in (select rowid from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%')

我拿100w跳數(shù)據(jù)做了測(cè)試，效果一般，依然很慢，原因：

select rowid from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%' ? 這條sql執(zhí)行很快，那是相當(dāng)?shù)目?，但是放到select count(*) from lui_user_base where rowid in（）里后，效率就會(huì)變的很慢了。

4、select count(*) from lui_user_base t where instr(t.user_name,'cs') 0

這種查詢效果很好，速度很快，推薦使用這種。因?yàn)槲覍?duì)oracle內(nèi)部機(jī)制不是很懂，只是對(duì)結(jié)果做了一個(gè)說明。

5、有人說了用全文索引，我看了，步驟挺麻煩，但是是個(gè)不錯(cuò)的方法，留著備用：

對(duì)cmng_custominfo 表中的address字段做全文檢索：

1，在oracle9201中需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)分詞的東西：

BEGIN

ctx_ddl.create_preference ('SMS_ADDRESS_LEXER', 'CHINESE_LEXER');

--ctx_ddl.create_preference ('my_lexer', 'chinese_vgram_lexer'); 不用

end;

2，創(chuàng)建全文檢索：

CREATE INDEX INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS ON cmng_custominfo(address) INDEXTYPE IS CTXSYS.CONTEXT PARAMETERS ('LEXER SMS_ADDRESS_LEXER');

3，查詢時(shí)候，使用：

select * from cmng_custominfo where contains (address, '金色新城')1;

4，需要定期進(jìn)行同步和優(yōu)化：

同步：根據(jù)新增記錄的文本內(nèi)容更新全文搜索的索引。

begin

ctx_ddl.sync_index('INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS');

end;

優(yōu)化：根據(jù)被刪除記錄清除全文搜索索引中的垃圾

begin

ctx_ddl.optimize_index('INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS', 'FAST');

end;

5，采用job做步驟4中的工作：

1)該功能需要利用oracle的JOB功能來完成

因?yàn)閛racle9I默認(rèn)不啟用JOB功能，所以首先需要增加ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的JOB配置參數(shù):

job_queue_processes=5

重新啟動(dòng)oracle數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)和listener服務(wù)。

2)同步 和 優(yōu)化

--同步 sync:

variable jobno number;

BEGIN

DBMS_JOB.SUBMIT(:jobno,'ctx_ddl.sync_index(''INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS'');',

SYSDATE, 'SYSDATE + (1/24/4)');

commit;

END;

--優(yōu)化

variable jobno number;

begin

DBMS_JOB.SUBMIT(:jobno,'ctx_ddl.optimize_index(''INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS'',''FULL'');', SYSDATE, 'SYSDATE + 1');

commit;

END;

其中， 第一個(gè)job的SYSDATE + (1/24/4)是指每隔15分鐘同步一次，第二個(gè)job的SYSDATE + 1是每隔1天做一次全優(yōu)化。具體的時(shí)間間隔，可以根據(jù)應(yīng)用的需要而定。

6，索引重建

重建索引會(huì)刪除原來的索引，重新生成索引，需要較長(zhǎng)的時(shí)間。

重建索引語法如下：

ALTER INDEX INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS REBUILD;

據(jù)網(wǎng)上一些用家的體會(huì)，oracle重建索引的速度也是比較快的，有一用家這樣描述：

Oracle 的全文檢索建立和維護(hù)索引要比ms sql server都要快得多，筆者的65萬記錄的一個(gè)表建立索引只需要20分鐘，同步一次只需要1分鐘。

因此，也可以考慮用job的辦法定期重建索引。

如何評(píng)估和測(cè)試Mysql及oracle數(shù)據(jù)庫(kù)性能

1：服務(wù)器環(huán)境

操作系統(tǒng)：Red Hat Enterprise Linux Server release 5.5 (Tikanga)

CPU：Intel(R) Xeon(R) CPU ? ? ? ? ? E5607 ?@ 2.27GHz ? 8核

內(nèi)存：16G

Mysql：Ver 14.14 Distrib 5.5.21, for Linux (x86_64)

Oracle：Oracle?Database 11g Enterprise Edition Release

詳細(xì)數(shù)據(jù)測(cè)試（操作通過存儲(chǔ)過程完成）

數(shù)據(jù)插入

50并發(fā)Mysql插入性能圖示（橫坐標(biāo)：當(dāng)前數(shù)據(jù)總量，縱坐標(biāo)：每秒執(zhí)行次數(shù)）{平均值：4841.98}

50并發(fā)Oracle插入性能圖示（橫坐標(biāo)：執(zhí)行時(shí)間（秒），縱坐標(biāo)：每秒執(zhí)行次數(shù)）{平均值：1459.408}

請(qǐng)教如何進(jìn)行Oracle RAC性能測(cè)試，推薦幾款測(cè)試工具來

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