Python matplotlib之函數(shù)圖像繪制、線條rc參數(shù)設(shè)置

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1.2.1 確定數(shù)據(jù)

1.2.2 創(chuàng)建畫布

1.2.3 添加標(biāo)題

1.2.4 添加x，y軸名稱

1.2.5 添加x，y軸范圍

1.2.6 添加x，y軸刻度

1.2.7 繪制曲線、圖例, 并保存圖片

保存圖片時(shí)，dpi為清晰度，數(shù)值越高越清晰。請注意，函數(shù)結(jié)尾處，必須加plt.show()，不然圖像不顯示。

繪制流程與繪制不含子圖的圖像一致，只需注意一點(diǎn)：創(chuàng)建畫布。

合理調(diào)整figsize、dpi，可避免出現(xiàn)第一幅圖橫軸名稱與第二幅圖標(biāo)題相互遮蓋的現(xiàn)象.

2.2.1 rc參數(shù)類型

2.2.2 方法1：使用rcParams設(shè)置

2.2.3 方法2：plot內(nèi)設(shè)置

2.2.4 方法3：plot內(nèi)簡化設(shè)置

方法2中，線條形狀，linestyle可簡寫為ls；線條寬度，linewidth可簡寫為lw；線條顏色，color可簡寫為c，等等。

python怎么打開圖片

使用python進(jìn)行數(shù)字圖片處理，可以使用pillow包，它是由PIL fork發(fā)展而來的。使用時(shí)需要import從PIL fork中導(dǎo)出。同時(shí)使用open()函數(shù)來打開圖片，使用show()函數(shù)來顯示圖片。

python有沒有將圖像變成函數(shù)的方法

有

當(dāng)然有,這就是Python函數(shù)圖像工具(EXE)。 本程序運(yùn)用Python中最令人喜愛的數(shù)據(jù)處理工具numpy和超強(qiáng)的圖像庫matplotlib,實(shí)現(xiàn)13種不同類別函數(shù)的分類圖像整理,展示圖像均可以保存為圖片的形式,具備拖動(dòng)、放大等功能

在python Image中可以用show（）來顯示圖片，但是顯示以后，下面的代碼就不運(yùn)行了，如何運(yùn)行下面的代碼

Image.show()函數(shù)是這個(gè)樣子的，必須先關(guān)了圖片程序才往下走。

不使用show，如imshow(BW)在 Matlab 7.0 中，二進(jìn)制圖像是一個(gè)邏輯類，僅包括 0 和 1 兩個(gè)數(shù)值。像素 0 顯示為黑色，像素 1 顯示為白色。顯示時(shí)，也可通過NOT(~)命令，對二進(jìn)制圖象進(jìn)行取反，使數(shù)值 0 顯示為白色；1 顯示為黑色。

例如： imshow(~BW)

擴(kuò)展資料：

不使用show函數(shù)來滿足運(yùn)行的需求：

import threading

import Image

class ThreadClass(threading.Thread):

def run(self):

im=Image.open('z.jpg')

im.show()

print (1)

t = ThreadClass()

t.start()

print (2)

a=input('End')

#===============================

圖像的表示原理：

最基本的物理圖像是根據(jù)矩形網(wǎng)格抽樣原理從連續(xù)圖像域中抽取二維灰度陣列（矩陣）得到的。也可以用長向量表示二維灰度矩陣，它是按列（或行）掃描灰度矩陣，把下一列（或行）的頭和前一列（或行）的尾相接而成。

它們的線性可逆變換同樣可以用來表示圖像。圖像的每一行由行程（具有同一灰度的鄰近像元集合）序列所組成，因此也可以用行程長度編碼（見圖像編碼）表示圖像。

參考資料來源：百度百科-圖象函數(shù)

參考資料來源：百度百科-圖像表示

python之pyplot

1、 定義x和y，畫圖展示，保存圖片

其中dpi參數(shù)指定圖像的分辨率為120

2、 優(yōu)化繪圖線條風(fēng)格

線條顏色color

線條標(biāo)記marker

線條風(fēng)格linestyle

3、 坐標(biāo)軸的控制

坐標(biāo)軸范圍和標(biāo)題

坐標(biāo)圖上標(biāo)記

坐標(biāo)間隔設(shè)定

函數(shù)plt.xticks()和plt.xticks()用來實(shí)現(xiàn)對x軸和y軸坐標(biāo)間隔（也就是軸記號）的設(shè)定。用法上，函數(shù)的輸入是兩個(gè)列表，第一個(gè)表示取值，第二個(gè)表示標(biāo)記。當(dāng)然如果你的標(biāo)記就是取值本身，則第二個(gè)列表可以忽略

多圖與子圖

figure() 函數(shù)可以幫助我們同時(shí)處理生成多個(gè)圖，而subplot()函數(shù)則用來實(shí)現(xiàn)，在一個(gè)大圖中，出現(xiàn)多個(gè)小的子圖。需要注意的是， figure() 中的參數(shù)為圖片序號，一般是按序增加的，這里面還涉及一個(gè)當(dāng)前圖的概念，其中 subplot() 的參數(shù)有3個(gè)，分別為行數(shù)、列數(shù)、以及子圖序號。比如 subplot(1,2,1) 表示這是一個(gè)1行，2列布局的圖（兩個(gè)子圖，在同一行，分居左右），其中，當(dāng)前處理的子圖是第一個(gè)圖（也就是左圖）。

這樣，我們就用一個(gè)腳本畫了兩張圖fig.1和fig.2。其中，fig.1包含了分居左右的兩個(gè)子圖，分別是y1和y3的曲線；fig.2是一張整圖，畫的是y2曲線。

如果想要某個(gè)子圖占據(jù)整行或者整列，可以采用下面

第三個(gè)圖，實(shí)際上相當(dāng)于將前面的兩個(gè)小的子圖看作是一個(gè)整圖