過程如圖所示：
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獲取1~100以內(nèi)的隨機數(shù)有兩種方法：
方法1：可以通過Math類中的random方法獲取隨機數(shù)，再乘以100加1，然后轉(zhuǎn)換為int類型即可。
方法2：可以通過Random類中的nextInt方法獲取隨機數(shù)。
擴展資料
函數(shù)使用補充說明
1、random是用于生成隨機數(shù)的，可以利用它隨機生成數(shù)字或者選擇字符串。
random.random()，用于生成一個隨機浮點數(shù)：range[0.0,1.0)。
random.uniform(a,b)，用于生成一個指定范圍內(nèi)的隨機浮點數(shù)，a,b為上下限，只要a!=b,就會生成介于兩者之間的一個浮點數(shù)，若a=b，則生成的浮點數(shù)就是a。
random.randint(a,b)，用于生成一個指定范圍內(nèi)的整數(shù)，a為下限，b為上限，生成的隨機整數(shù)a=n=b;若a=b，則n=a；若ab，報錯。
random.randrange(, stop [,step])，從指定范圍內(nèi)，按指定基數(shù)遞增的集合中獲取一個隨機數(shù)，基數(shù)缺省值為1。
random.choice(sequence)，從序列中獲取一個隨機元素，參數(shù)sequence表示一個有序類型，并不是一種特定類型，泛指list，tuple，字符串等。
random.shuffle(x[,random])，用于將一個列表中的元素打亂。
random.sample(sequence,k)，從指定序列中隨機獲取k個元素作為一個片段返回，sample函數(shù)不會修改原有序列。
2、Python中有join()和os.path.join()兩個函數(shù)，具體作用如下：
join()：連接字符串數(shù)組。將字符串、元組、列表中的元素以指定的字符(分隔符)連接生成一個新的字符串。
os.path.join()：將多個路徑組合后返回。
python中的randint用來生成隨機數(shù)，在使用randint之前，需要調(diào)用random庫。其表達是為random.randint(x,y)，參數(shù)x和y代表生成隨機數(shù)的區(qū)間范圍。
random() 函數(shù)命名來源于英文單詞random（隨機）。randint是random + integer拼接簡寫而成，代表隨機一個整數(shù)。
Python標準庫中的random函數(shù)，可以生成隨機浮點數(shù)、整數(shù)、字符串，甚至幫助你隨機選擇列表序列中的一個元素，打亂一組數(shù)據(jù)等。
函數(shù)randint的使用
1、OUT = RANDINT
產(chǎn)生一個“ 0 ”或“ 1 ”等概率。
2、OUT = RANDINT(M)
生成的M 矩陣的隨機二進制數(shù)字，“ 0 ”和“ 1 ”出現(xiàn)的概率均等。
3、OUT = RANDINT(M,N)
生成的（M,N) 矩陣的隨機二進制數(shù)字,“ 0 ”和“ 1 ”出現(xiàn)的概率均等。
4、OUT = RANDINT(M,N,RANGE)
生成的(M,N) 矩陣的隨機二進制數(shù)字，RANGE范圍可以是標量或向量。
標量：為正的話，取值為[0,RANGE-1] ，為負的話，取值為 [RANGE+1, 0]。
向量：取值為[RANGE(1), RANGE(2)]。
5、OUT = RANDINT(M,N,RANGE,STATE)
resets the state of RAND to STATE。
用python生成隨機的15行6列的隨機數(shù)據(jù)的方法如下：
1.import numpy as np # 定義從正態(tài)分布中獲取隨機數(shù)的函數(shù) def get_normal_random_number(loc, scale): """ :param loc: 正態(tài)分布的均值 :param scale: 正態(tài)分布的標準差 :return:從正態(tài)分布中產(chǎn)生的隨機數(shù) """ # 正態(tài)分布中的隨機數(shù)生成 number = np.random.normal(loc=loc, scale=scale) # 返回值 return number # 主模塊 if __name__ == "__main__": # 函數(shù)調(diào)用 n = get_normal_random_number(loc=2, scale=2) # 打印結果 print(n) # 結果:3.275192443463058
2 從給定參數(shù)的均勻分布中獲取隨機數(shù)的函數(shù)
考慮從均勻分布中獲取隨機數(shù)的時候，要事先知道均勻分布的下界和上界，然后調(diào)用Numpy模塊的random.uniform函數(shù)生成隨機數(shù)。
import numpy as np # 定義從均勻分布中獲取隨機數(shù)的函數(shù) def get_uniform_random_number(low, high): """ :param low: 均勻分布的下界 :param high: 均勻分布的上界 :return: 從均勻分布中產(chǎn)生的隨機數(shù) """ # 均勻分布的隨機數(shù)生成 number = np.random.uniform(low, high) # 返回值 return number # 主模塊 if __name__ == "__main__": # 函數(shù)調(diào)用 n = get_uniform_random_number(low=2, high=4) # 打印結果 print(n) # 結果:2.4462417140153114
3 按照指定概率生成隨機數(shù)
有時候我們需要按照指定的概率生成隨機數(shù)，比如已知盒子中每種顏色的球的比例，猜測下一次取出的球的顏色。在這里介紹的問題和上面的例子相似，要求給定一個概率列表，從列表對應的數(shù)字列表或區(qū)間列表中生成隨機數(shù)，分兩部分討論。
在Python中，random模塊用于生成隨機數(shù)。下面介紹下random模塊中常用的幾個函數(shù)
01
打開我們python的ide
02
在打開的shell中，首先需要導入random庫，才可以使用random中的方法，首先介紹下應用最多的函數(shù)，random.random（），可以生成一個0到1的隨機符點數(shù)
03
random.uniform（a,b）函數(shù)，生成指定范圍內(nèi)的隨機符點數(shù)，如下圖
04
random.randint（a,b）函數(shù)，生成一個指定范圍內(nèi)的整數(shù)，如下圖
05
random.choice(sqe)函數(shù)，從sqe序列中得到一個隨機元素，如下圖，序列元素可以包含很多種類，集合，列表，甚至元組都可以作為參數(shù)進行傳遞
random() 函數(shù)命名來源于英文單詞random(隨機)。
randint是random + integer拼接簡寫而成，代表隨機一個整數(shù)
Python標準庫中的random函數(shù)，可以生成隨機浮點數(shù)、整數(shù)、字符串，甚至幫助你隨機選擇列表序列中的一個元素，打亂一組數(shù)據(jù)等。
random.randint() 函數(shù)的例子：
用于生成一個指定范圍內(nèi)的整數(shù)。其中參數(shù)a是下限，參數(shù)b是上限，生成的隨機數(shù)n：a=n=b
a必須小于或等于b，否則報錯。
其他random的方法：
無
隨機數(shù)是用于生成測試入?yún)⒌暮棉k法，也常見于各種需要隨機的場合。
但是每次隨機帶來的不確定性也會造成某些驗證功能的困難，因此可以使用random.seed()通過指定隨機的種子值保證每次生成隨機數(shù)是同一序列的偽隨機數(shù)。觀察下面的輸出：
對基礎運行環(huán)境有疑問的，推薦參考: python函數(shù)深入淺出 0.基礎篇
在python中用于生成隨機數(shù)的模塊是random,在使用前需要import
random.random:
random.random():生成一個0-1之間的隨機浮點數(shù).例:
[python] view plain copy
import random
print random.random()
# 0.87594424128
random.uniform
random.uniform(a, b):生成[a,b]之間的浮點數(shù).例:
[python] view plain copy
import random
print random.uniform(0, 10)
# 5.27462570463
random.ranint
random.randint(a, b):生成[a,b]之間的整數(shù).例:
[python] view plain copy
import random
print random.randint(0, 10)
# 8
random.randrange
random.randrange(a, b, step):在指定的集合[a,b)中,以step為基數(shù)隨機取一個數(shù).如random.randrange(0, 20, 2),相當于從[0,2,4,6,...,18]中隨機取一個.例:
[python] view plain copy
import random
print random.randrange(0, 20, 2)
# 14
重慶分公司
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