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不懂關(guān)于Python中隨機(jī)數(shù)的使用案例？其實(shí)想解決這個(gè)問題也不難，下面讓小編帶著大家一起學(xué)習(xí)怎么去解決，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲。
在Python中使用隨機(jī)性的概述，僅使用內(nèi)置于標(biāo)準(zhǔn)庫和CPython本身的功能。
Python隨機(jī)數(shù)
生成介于0.0和1.0之間的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)
該random.random()函數(shù)在區(qū)間[0.0,1.0）中返回隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)。這意味著返回的隨機(jī)數(shù)將始終小于右側(cè)端點(diǎn)（1.0）。這也稱為半開放范圍：
>>> import random >>> random.random() 0.11981376476232541 >>> random.random() 0.757859420322092 >>> random.random() 0.7384012347073081
在x和之間生成隨機(jī)Intsy
這是如何使用該random.randint()函數(shù)在Python中的兩個(gè)端點(diǎn)之間生成隨機(jī)整數(shù)的方法。這跨越了整個(gè)[x，y]間隔，可能包括兩個(gè)端點(diǎn)：
>>> import random >>> random.randint(1, 10) 10 >>> random.randint(1, 10) 3 >>> random.randint(1, 10) 7
使用該random.randrange()功能，您可以排除間隔的右側(cè)，這意味著生成的數(shù)字始終位于[x，y]內(nèi)，并且它始終小于右端點(diǎn)：
>>> import random >>> random.randrange(1, 10) 5 >>> random.randrange(1, 10) 3 >>> random.randrange(1, 10) 4
生成x和之間的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)y
如果需要生成位于特定[x，y]區(qū)間內(nèi)的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)，則可以使用以下random.uniform函數(shù)：
>>> import random >>> random.uniform(1, 10) 7.850184644194309 >>> random.uniform(1, 10) 4.00388600011348 >>> random.uniform(1, 10) 6.888959882650279
從列表中選取隨機(jī)元素
要從非空序列（如列表或元組）中選擇一個(gè)隨機(jī)元素，您可以使用Python的random.choice函數(shù)：
>>> import random >>> items = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five'] >>> random.choice(items) 'five' >>> random.choice(items) 'one' >>> random.choice(items) 'four'
這適用于任何非空序列，但I(xiàn)ndexError如果序列為空，它將拋出異常。
隨機(jī)化元素列表
您可以使用該random.shuffle函數(shù)隨機(jī)化序列。這將修改序列對(duì)象并隨機(jī)化元素的順序：
>>> import random >>> items = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five'] >>> random.shuffle(items) >>> items ['four', 'one', 'five', 'three', 'two']
如果你不想改變?cè)?，你需要先制作副本然后隨機(jī)播放副本。您可以使用該copy模塊創(chuàng)建Python對(duì)象的副本。
n從元素列表中選取隨機(jī)樣本
要從n序列中選擇一個(gè)獨(dú)特元素的隨機(jī)樣本，請(qǐng)使用該random.sample函數(shù)。它無需替換即可執(zhí)行隨機(jī)抽樣：
>>> import random >>> items = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five'] >>> random.sample(items, 3) ['one', 'five', 'two'] >>> random.sample(items, 3) ['five', 'four', 'two'] >>> random.sample(items, 3) ['three', 'two', 'five']
生成密碼安全隨機(jī)數(shù)
如果出于安全考慮需要加密安全隨機(jī)數(shù)，請(qǐng)使用random.SystemRandom加密安全偽隨機(jī)數(shù)生成器。
SystemRandom該類的實(shí)例提供了作為random模塊上的函數(shù)可用的大多數(shù)隨機(jī)數(shù)生成器操作。這是一個(gè)例子：
重慶分公司
重慶分公司
>>> import random
>>> rand_gen = random.SystemRandom()
>>> rand_gen.random()
0.6112441459034399
>>> rand_gen.randint(1, 10)
2
>>> rand_gen.randrange(1, 10)
5
>>> rand_gen.uniform(1, 10)
8.42357365980016
>>> rand_gen.choice('abcdefghijklmn')
'j'
>>> items = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five']
>>> rand_gen.shuffle(items)
>>> items
['two', 'four', 'three', 'one', 'five']
>>> rand_gen.sample('abcdefghijklmn', 3)
['g', 'e', 'c']請(qǐng)注意，SystemRandom并不保證在運(yùn)行Python的所有系統(tǒng)上都可以使用（盡管通常會(huì)這樣。）
Python 3.6+ - secrets模塊：
如果您正在使用Python 3并且您的目標(biāo)是生成加密安全隨機(jī)數(shù)，那么請(qǐng)務(wù)必查看該secrets模塊。該模塊在Python 3.6（及更高版本）標(biāo)準(zhǔn)庫中提供。它使得生成安全令牌變得輕而易舉。
這里有一些例子：
>>> import secrets
# Generate secure tokens:
>>> secrets.token_bytes(16)
b'\xc4\xf4\xac\x9e\x07\xb2\xdc\x07\x87\xc8 \xdf\x17\x85^{'
>>> secrets.token_hex(16)
'a20f016e133a2517414e0faf3ce4328f'
>>> secrets.token_urlsafe(16)
'eEFup5t7vIsoehe6GZyM8Q'
# Picking a random element from a sequence:
>>> secrets.choice('abcdefghij')
'h'
# Securely compare two strings for equality
# (Reduces the risk of timing attacks):
>>> secrets.compare_digest('abcdefghij', '123456789')
False
>>> secrets.compare_digest('123456789', '123456789')
True感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章，希望小編分享關(guān)于Python中隨機(jī)數(shù)的使用案例內(nèi)容對(duì)大家有幫助，同時(shí)也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)，關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道，遇到問題就找創(chuàng)新互聯(lián)，詳細(xì)的解決方法等著你來學(xué)習(xí)!
