切換到新語言始終是一大步，尤其是當(dāng)您的團(tuán)隊成員只有一個時有該語言的先前經(jīng)驗?，F(xiàn)在，Stream 的主要編程語言從 Python 切換到了 Go。這篇文章將解釋stream決定放棄 Python 并轉(zhuǎn)向 Go 的一些原因。
在蓬安等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供成都網(wǎng)站設(shè)計、網(wǎng)站建設(shè) 網(wǎng)站設(shè)計制作按需網(wǎng)站制作,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),品牌網(wǎng)站設(shè)計,成都全網(wǎng)營銷,成都外貿(mào)網(wǎng)站制作,蓬安網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。
Go 非常快。性能類似于 Java 或 C++。對于用例，Go 通常比 Python 快 40 倍。
對于許多應(yīng)用程序來說，編程語言只是應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫之間的粘合劑。語言本身的性能通常并不重要。然而，Stream 是一個API 提供商，為 700 家公司和超過 5 億最終用戶提供提要和聊天平臺。多年來，我們一直在優(yōu)化 Cassandra、PostgreSQL、Redis 等，但最終，您會達(dá)到所使用語言的極限。Python 是一門很棒的語言，但對于序列化/反序列化、排名和聚合等用例，它的性能相當(dāng)緩慢。我們經(jīng)常遇到性能問題，Cassandra 需要 1 毫秒來檢索數(shù)據(jù)，而 Python 會花費(fèi)接下來的 10 毫秒將其轉(zhuǎn)換為對象。
看看我如何開始 Go 教程中的一小段 Go 代碼。（這是一個很棒的教程，也是學(xué)習(xí) Go 的一個很好的起點(diǎn)。）
如果您是 Go 新手，那么在閱讀那個小代碼片段時不會有太多讓您感到驚訝的事情。它展示了多個賦值、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、指針、格式和一個內(nèi)置的 HTTP 庫。當(dāng)我第一次開始編程時，我一直喜歡使用 Python 更高級的功能。Python 允許您在編寫代碼時獲得相當(dāng)?shù)膭?chuàng)意。例如，您可以：
這些功能玩起來很有趣，但是，正如大多數(shù)程序員會同意的那樣，在閱讀別人的作品時，它們通常會使代碼更難理解。Go 迫使你堅持基礎(chǔ)。這使得閱讀任何人的代碼并立即了解發(fā)生了什么變得非常容易。 注意：當(dāng)然，它實(shí)際上有多“容易”取決于您的用例。如果你想創(chuàng)建一個基本的 CRUD API，我仍然推薦 Django + DRF或 Rails。
作為一門語言，Go 試圖讓事情變得簡單。它沒有引入許多新概念。重點(diǎn)是創(chuàng)建一種非?？焖偾乙子谑褂玫暮唵握Z言。它唯一具有創(chuàng)新性的領(lǐng)域是 goroutine 和通道。（100% 正確CSP的概念始于 1977 年，所以這項創(chuàng)新更多是對舊思想的一種新方法。）Goroutines 是 Go 的輕量級線程方法，通道是 goroutines 之間通信的首選方式。Goroutines 的創(chuàng)建非常便宜，并且只需要幾 KB 的額外內(nèi)存。因為 Goroutine 非常輕量，所以有可能同時運(yùn)行數(shù)百甚至數(shù)千個。您可以使用通道在 goroutine 之間進(jìn)行通信。Go 運(yùn)行時處理所有復(fù)雜性。goroutines 和基于通道的并發(fā)方法使得使用所有可用的 CPU 內(nèi)核和處理并發(fā) IO 變得非常容易——所有這些都不會使開發(fā)復(fù)雜化。與 Python/Java 相比，在 goroutine 上運(yùn)行函數(shù)需要最少的樣板代碼。您只需在函數(shù)調(diào)用前加上關(guān)鍵字“go”：
Go 的并發(fā)方法很容易使用。與 Node 相比，這是一種有趣的方法，開發(fā)人員必須密切關(guān)注異步代碼的處理方式。Go 中并發(fā)的另一個重要方面是競爭檢測器。這樣可以很容易地確定異步代碼中是否存在任何競爭條件。
我們目前用 Go 編寫的最大的微服務(wù)編譯需要 4 秒。與以編譯速度慢而聞名的 Java 和 C++ 等語言相比，Go 的快速編譯時間是一項重大的生產(chǎn)力勝利。我喜歡在程序編譯的時候摸魚，但在我還記得代碼應(yīng)該做什么的同時完成事情會更好。
首先，讓我們從顯而易見的開始：與 C++ 和 Java 等舊語言相比，Go 開發(fā)人員的數(shù)量并不多。根據(jù)StackOverflow的數(shù)據(jù)， 38% 的開發(fā)人員知道 Java， 19.3% 的人知道 C++，只有 4.6% 的人知道 Go。GitHub 數(shù)據(jù)顯示了類似的趨勢：Go 比 Erlang、Scala 和 Elixir 等語言使用更廣泛，但不如 Java 和 C++ 流行。幸運(yùn)的是，Go 是一種非常簡單易學(xué)的語言。它提供了您需要的基本功能，僅此而已。它引入的新概念是“延遲”聲明和內(nèi)置的并發(fā)管理與“goroutines”和通道。（對于純粹主義者來說：Go 并不是第一種實(shí)現(xiàn)這些概念的語言，只是第一種使它們流行起來的語言。）任何加入團(tuán)隊的 Python、Elixir、C++、Scala 或 Java 開發(fā)人員都可以在一個月內(nèi)在 Go 上發(fā)揮作用，因為它的簡單性。與許多其他語言相比，我們發(fā)現(xiàn)組建 Go 開發(fā)人員團(tuán)隊更容易。如果您在博爾德和阿姆斯特丹等競爭激烈的生態(tài)系統(tǒng)中招聘人員，這是一項重要的優(yōu)勢。
對于我們這樣規(guī)模的團(tuán)隊（約 20 人）來說，生態(tài)系統(tǒng)很重要。如果您必須重新發(fā)明每一個小功能，您根本無法為您的客戶創(chuàng)造價值。Go 對我們使用的工具有很好的支持。實(shí)體庫已經(jīng)可用于 Redis、RabbitMQ、PostgreSQL、模板解析、任務(wù)調(diào)度、表達(dá)式解析和 RocksDB。與 Rust 或 Elixir 等其他較新的語言相比，Go 的生態(tài)系統(tǒng)是一個重大勝利。它當(dāng)然不如 Java、Python 或 Node 之類的語言好，但它很可靠，而且對于許多基本需求，你會發(fā)現(xiàn)已經(jīng)有高質(zhì)量的包可用。
Gofmt 是一個很棒的命令行實(shí)用程序，內(nèi)置在 Go 編譯器中，用于格式化代碼。就功能而言，它與 Python 的 autopep8 非常相似。我們大多數(shù)人并不真正喜歡爭論制表符與空格。格式的一致性很重要，但實(shí)際的格式標(biāo)準(zhǔn)并不那么重要。Gofmt 通過使用一種正式的方式來格式化您的代碼來避免所有這些討論。
Go 對協(xié)議緩沖區(qū)和 gRPC 具有一流的支持。這兩個工具非常適合構(gòu)建需要通過 RPC 通信的微服務(wù)。您只需要編寫一個清單，在其中定義可以進(jìn)行的 RPC 調(diào)用以及它們采用的參數(shù)。然后從這個清單中自動生成服務(wù)器和客戶端代碼。生成的代碼既快速又具有非常小的網(wǎng)絡(luò)占用空間并且易于使用。從同一個清單中，您甚至可以為許多不同的語言生成客戶端代碼，例如 C++、Java、Python 和 Ruby。因此，內(nèi)部流量不再有模棱兩可的 REST 端點(diǎn)，您每次都必須編寫幾乎相同的客戶端和服務(wù)器代碼。.
Go 沒有像 Rails 用于 Ruby、Django 用于 Python 或 Laravel 用于 PHP 那樣的單一主導(dǎo)框架。這是 Go 社區(qū)內(nèi)激烈爭論的話題，因為許多人主張你不應(yīng)該一開始就使用框架。我完全同意這對于某些用例是正確的。但是，如果有人想構(gòu)建一個簡單的 CRUD API，他們將更容易使用 Django/DJRF、Rails Laravel 或Phoenix。對于 Stream 的用例，我們更喜歡不使用框架。然而，對于許多希望提供簡單 CRUD API 的新項目來說，缺乏主導(dǎo)框架將是一個嚴(yán)重的劣勢。
Go 通過簡單地從函數(shù)返回錯誤并期望調(diào)用代碼來處理錯誤（或?qū)⑵浞祷氐秸{(diào)用堆棧）來處理錯誤。雖然這種方法有效，但很容易失去問題的范圍，以確保您可以向用戶提供有意義的錯誤。錯誤包通過允許您向錯誤添加上下文和堆棧跟蹤來解決此問題。另一個問題是很容易忘記處理錯誤。像 errcheck 和 megacheck 這樣的靜態(tài)分析工具可以方便地避免犯這些錯誤。雖然這些變通辦法效果很好，但感覺不太對勁。您希望該語言支持正確的錯誤處理。
Go 的包管理絕不是完美的。默認(rèn)情況下，它無法指定特定版本的依賴項，也無法創(chuàng)建可重現(xiàn)的構(gòu)建。Python、Node 和 Ruby 都有更好的包管理系統(tǒng)。但是，使用正確的工具，Go 的包管理工作得很好。您可以使用Dep來管理您的依賴項，以允許指定和固定版本。除此之外，我們還貢獻(xiàn)了一個名為的開源工具VirtualGo，它可以更輕松地處理用 Go 編寫的多個項目。
我們進(jìn)行的一個有趣的實(shí)驗是在 Python 中使用我們的排名提要功能并在 Go 中重寫它?？纯催@個排名方法的例子：
Python 和 Go 代碼都需要執(zhí)行以下操作來支持這種排名方法：
開發(fā) Python 版本的排名代碼大約花了 3 天時間。這包括編寫代碼、單元測試和文檔。接下來，我們花了大約 2 周的時間優(yōu)化代碼。其中一項優(yōu)化是將分?jǐn)?shù)表達(dá)式 (simple_gauss(time)*popularity) 轉(zhuǎn)換為抽象語法樹. 我們還實(shí)現(xiàn)了緩存邏輯，可以在未來的特定時間預(yù)先計算分?jǐn)?shù)。相比之下，開發(fā)此代碼的 Go 版本大約需要 4 天時間。性能不需要任何進(jìn)一步的優(yōu)化。因此，雖然 Python 的最初開發(fā)速度更快，但基于 Go 的版本最終需要我們團(tuán)隊的工作量大大減少。另外一個好處是，Go 代碼的執(zhí)行速度比我們高度優(yōu)化的 Python 代碼快大約 40 倍?，F(xiàn)在，這只是我們通過切換到 Go 體驗到的性能提升的一個示例。
與 Python 相比，我們系統(tǒng)的其他一些組件在 Go 中構(gòu)建所需的時間要多得多。作為一個總體趨勢，我們看到 開發(fā) Go 代碼需要更多的努力。但是，我們花更少的時間 優(yōu)化 代碼以提高性能。
我們評估的另一種語言是Elixir.。Elixir 建立在 Erlang 虛擬機(jī)之上。這是一種迷人的語言，我們之所以考慮它，是因為我們的一名團(tuán)隊成員在 Erlang 方面擁有豐富的經(jīng)驗。對于我們的用例，我們注意到 Go 的原始性能要好得多。Go 和 Elixir 都可以很好地服務(wù)數(shù)千個并發(fā)請求。但是，如果您查看單個請求的性能，Go 對于我們的用例來說要快得多。我們選擇 Go 而不是 Elixir 的另一個原因是生態(tài)系統(tǒng)。對于我們需要的組件，Go 有更成熟的庫，而在許多情況下，Elixir 庫還沒有準(zhǔn)備好用于生產(chǎn)環(huán)境。培訓(xùn)/尋找開發(fā)人員使用 Elixir 也更加困難。這些原因使天平向 Go 傾斜。Elixir 的 Phoenix 框架看起來很棒，絕對值得一看。
Go 是一種非常高性能的語言，對并發(fā)有很好的支持。它幾乎與 C++ 和 Java 等語言一樣快。雖然與 Python 或 Ruby 相比，使用 Go 構(gòu)建東西確實(shí)需要更多時間，但您將節(jié)省大量用于優(yōu)化代碼的時間。我們在Stream有一個小型開發(fā)團(tuán)隊，為超過 5 億最終用戶提供動力和聊天。Go 結(jié)合了 強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng) 、新開發(fā)人員的 輕松入門、快速的性能 、對并發(fā)的 可靠支持和高效的編程環(huán)境 ，使其成為一個不錯的選擇。Stream 仍然在我們的儀表板、站點(diǎn)和機(jī)器學(xué)習(xí)中利用 Python 來提供個性化的訂閱源. 我們不會很快與 Python 說再見，但今后所有性能密集型代碼都將使用 Go 編寫。我們新的聊天 API也完全用 Go 編寫。
其實(shí)你的問題在與最后一段是[]byte
如果直接轉(zhuǎn)json出來的數(shù)據(jù)是一個base64的字符串
所以你要做的應(yīng)該是把最后的這個[]byte按字符串直接輸出。
自己手動轉(zhuǎn)一下吧。
json格式可以算我們?nèi)粘Ｗ畛Ｓ玫男蛄谢袷街涣?，Go語言作為一個由Google開發(fā)，號稱互聯(lián)網(wǎng)的C語言的語言，自然也對JSON格式支持很好。官方提供的Json解析包已經(jīng)非常強(qiáng)大，我們接下來講解Json的序列化與反序列化操作。另外還有一些第三方的Json解析庫，也能夠高效的操作Json對象，比如simplejson,ffjson等。下面是兩個比較重要的函數(shù)：
? Json Marshal：將數(shù)據(jù)編碼成json字符串
Marshal 用于將struct對象序列化到j(luò)son對象中。v是interface{}類型，任何類型都實(shí)現(xiàn)了空接口。
1:tag中的第一個參數(shù)是用來指定別名,比如Name 指定別名為 username `json:"username"`
2:如果不想指定別名但是想指定其他參數(shù)用逗號來分隔,omitempty 指定到一個field時,如果在賦值時對該屬性未賦值或者對該屬性賦值為 zero value,那么將Person序列化成json時會忽略該字段
3:- 指定到一個field時,無論有沒有值,將Person序列化成json時都會忽略該字段
4:string 指定到一個field時,比如Person中的Count為int類型 如果沒有任何指定在序列化到j(luò)son之后也是int 比如這個樣子 “Count”:0,但是如果指定了string之后序列化之后也是string類型的,那么就是這個樣子"Count":"0"
? struct序列化為Json
? slice序列化為Json
? map 序列化為Json
? Json Unmarshal：將json字符串解碼到相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),Unmarshal的第一個參數(shù)是[]byte，第二個參數(shù)是接受json解析的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
下面我們依次講解Json的操作。
1:將Json序列化進(jìn)入結(jié)構(gòu)體
2::將Json序列化到結(jié)構(gòu)體slice
3:將Json序列化進(jìn)Map
4:將Json序列化進(jìn)Slice
序列化其實(shí)很好理解，假如你現(xiàn)在做一個項目，項目是分工合作的，并且你喝其他小組成員不在同一個城市，那么你要如何把你寫的那些類給其他小組成員呢？這個時候就要用到序列化了，簡單的說：序列化就是將內(nèi)存中的類或者對象（你寫的類都是存儲在內(nèi)存中的）變成可以存儲到存儲媒介中的流，你將類序列化成流之后可以通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸給別人，你也可以反序列化將別人的序列化流轉(zhuǎn)換成內(nèi)存中的對象，就這么簡單
后端開發(fā)人員跟前端對接接口的時候，或多或少都會面臨一些溝通問題，比如說枚舉字符的定義，比如有整形狀態(tài)字段： state
通常給前端的時候，前段要做的是將1，2，3以及對應(yīng)的中文釋義存儲為key/value的形式，key與value單看都無法知道對方的語義，
比如我只知道狀態(tài)值為“1”， 是無法將其與“成功”對應(yīng)起來的（當(dāng)然這套狀態(tài)的設(shè)計者肯定是知道的），后端通常給到前端的restful api
接口定義也是key/value的形式，這乍一看其實(shí)也沒啥毛病，只要有key/value也沒問題，后端定義通常會是
但數(shù)字的表現(xiàn)形式終歸是不不太明確的，如果對狀態(tài)的定義換成以下形式：
基本可以理解為中英文互譯了，理解起來也會更清晰一些不是，如果這么做的話，后端給到前端的響應(yīng)字段狀態(tài)的類型就需要修改成字符器格式
后端還是要做一層字符串到整型的轉(zhuǎn)換，從目的來講，我們只是想返給前端的 state 字段是字符串而已，也就是在做json序列化的時候?qū)⒄团c字符串做一層轉(zhuǎn)換，有更優(yōu)雅的做法如下所示
只需要做兩件事，自定義類型 MyState ，實(shí)現(xiàn) MarshalJSON 方法
只要類型實(shí)現(xiàn)了 MarshalJSON 方法，在json序列化時就會調(diào)用此方法，如此一來，我們就輕松實(shí)現(xiàn)了自定義json序列化，反序列化同樣如此
實(shí)現(xiàn)起來也很簡單
需要注意的是， UnmarshalJSON 方法操作過程需要給 receiver 也就是 u 賦值，所以必須是指針類型，同樣的，在實(shí)現(xiàn)
MarshalJSON 方法， receiver 的類型需要與結(jié)構(gòu)體定義中的類型保持一致，否則自定義序列化會失敗
參考：
json.Marshal() 可以將大部分類型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成json格式的，比如map, struct等等
package?main
import?(
"log"
"fmt"
"encoding/json"
)
func?main()?{
v?:=?map[string]string{
"name":"foo",
}
data,?err?:=?json.Marshal(v)
if?err?!=?nil?{
log.Println(err)
return
}
fmt.Println(string(data))
}
重慶分公司
重慶分公司
