用python生成隨機(jī)的15行6列的隨機(jī)數(shù)據(jù)的方法如下:
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1.import numpy as np # 定義從正態(tài)分布中獲取隨機(jī)數(shù)的函數(shù) def get_normal_random_number(loc, scale): """ :param loc: 正態(tài)分布的均值 :param scale: 正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差 :return:從正態(tài)分布中產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù) """ # 正態(tài)分布中的隨機(jī)數(shù)生成 number = np.random.normal(loc=loc, scale=scale) # 返回值 return number # 主模塊 if __name__ == "__main__": # 函數(shù)調(diào)用 n = get_normal_random_number(loc=2, scale=2) # 打印結(jié)果 print(n) # 結(jié)果:3.275192443463058
2 從給定參數(shù)的均勻分布中獲取隨機(jī)數(shù)的函數(shù)
考慮從均勻分布中獲取隨機(jī)數(shù)的時候,要事先知道均勻分布的下界和上界,然后調(diào)用Numpy模塊的random.uniform函數(shù)生成隨機(jī)數(shù)。
import numpy as np # 定義從均勻分布中獲取隨機(jī)數(shù)的函數(shù) def get_uniform_random_number(low, high): """ :param low: 均勻分布的下界 :param high: 均勻分布的上界 :return: 從均勻分布中產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù) """ # 均勻分布的隨機(jī)數(shù)生成 number = np.random.uniform(low, high) # 返回值 return number # 主模塊 if __name__ == "__main__": # 函數(shù)調(diào)用 n = get_uniform_random_number(low=2, high=4) # 打印結(jié)果 print(n) # 結(jié)果:2.4462417140153114
3 按照指定概率生成隨機(jī)數(shù)
有時候我們需要按照指定的概率生成隨機(jī)數(shù),比如已知盒子中每種顏色的球的比例,猜測下一次取出的球的顏色。在這里介紹的問題和上面的例子相似,要求給定一個概率列表,從列表對應(yīng)的數(shù)字列表或區(qū)間列表中生成隨機(jī)數(shù),分兩部分討論。
python中的randint用來生成隨機(jī)數(shù),在使用randint之前,需要調(diào)用random庫。其表達(dá)是為random.randint(x,y),參數(shù)x和y代表生成隨機(jī)數(shù)的區(qū)間范圍。
random() 函數(shù)命名來源于英文單詞random(隨機(jī))。randint是random + integer拼接簡寫而成,代表隨機(jī)一個整數(shù)。
Python標(biāo)準(zhǔn)庫中的random函數(shù),可以生成隨機(jī)浮點數(shù)、整數(shù)、字符串,甚至幫助你隨機(jī)選擇列表序列中的一個元素,打亂一組數(shù)據(jù)等。
函數(shù)randint的使用
1、OUT = RANDINT
產(chǎn)生一個“ 0 ”或“ 1 ”等概率。
2、OUT = RANDINT(M)
生成的M 矩陣的隨機(jī)二進(jìn)制數(shù)字,“ 0 ”和“ 1 ”出現(xiàn)的概率均等。
3、OUT = RANDINT(M,N)
生成的(M,N) 矩陣的隨機(jī)二進(jìn)制數(shù)字,“ 0 ”和“ 1 ”出現(xiàn)的概率均等。
4、OUT = RANDINT(M,N,RANGE)
生成的(M,N) 矩陣的隨機(jī)二進(jìn)制數(shù)字,RANGE范圍可以是標(biāo)量或向量。
標(biāo)量:為正的話,取值為[0,RANGE-1] ,為負(fù)的話,取值為 [RANGE+1, 0]。
向量:取值為[RANGE(1), RANGE(2)]。
5、OUT = RANDINT(M,N,RANGE,STATE)
resets the state of RAND to STATE。
在python中用于生成隨機(jī)數(shù)的模塊是random,在使用前需要import
random.random:
random.random():生成一個0-1之間的隨機(jī)浮點數(shù).例:
[python] view plain copy
import random
print random.random()
# 0.87594424128
random.uniform
random.uniform(a, b):生成[a,b]之間的浮點數(shù).例:
[python] view plain copy
import random
print random.uniform(0, 10)
# 5.27462570463
random.ranint
random.randint(a, b):生成[a,b]之間的整數(shù).例:
[python] view plain copy
import random
print random.randint(0, 10)
# 8
random.randrange
random.randrange(a, b, step):在指定的集合[a,b)中,以step為基數(shù)隨機(jī)取一個數(shù).如random.randrange(0, 20, 2),相當(dāng)于從[0,2,4,6,...,18]中隨機(jī)取一個.例:
[python] view plain copy
import random
print random.randrange(0, 20, 2)
# 14
在Python中,random模塊用于生成隨機(jī)數(shù)。下面介紹下random模塊中常用的幾個函數(shù)
01
打開我們python的ide
02
在打開的shell中,首先需要導(dǎo)入random庫,才可以使用random中的方法,首先介紹下應(yīng)用最多的函數(shù),random.random(),可以生成一個0到1的隨機(jī)符點數(shù)
03
random.uniform(a,b)函數(shù),生成指定范圍內(nèi)的隨機(jī)符點數(shù),如下圖
04
random.randint(a,b)函數(shù),生成一個指定范圍內(nèi)的整數(shù),如下圖
05
random.choice(sqe)函數(shù),從sqe序列中得到一個隨機(jī)元素,如下圖,序列元素可以包含很多種類,集合,列表,甚至元組都可以作為參數(shù)進(jìn)行傳遞
python中,“random()”是random庫中用于生成隨機(jī)小數(shù)的函數(shù)。
python中用于生成偽隨機(jī)數(shù)的函數(shù)庫是random,因為是標(biāo)準(zhǔn)庫,使用時候只需要import random;random庫包含兩類函數(shù),常用的共8個:
基本隨機(jī)函數(shù):seed(),random()
擴(kuò)展隨機(jī)函數(shù):randint(),getrandbits(),uniform(),randrange(),choice(),shuffle()
擴(kuò)展資料:
random庫采用梅森旋轉(zhuǎn)算法(Mersennne Twister)生成偽隨機(jī)數(shù)序列,可用于除隨機(jī)性要求更高的加解密算法外的大多數(shù)工程應(yīng)用。
使用random庫的主要目的是生成隨機(jī)數(shù);該庫提供了不同類型的隨機(jī)數(shù)函數(shù),所有函數(shù)都是基于最基本的random.random()函數(shù)擴(kuò)展實現(xiàn)。
random() 函數(shù)命名來源于英文單詞random(隨機(jī))。
randint是random + integer拼接簡寫而成,代表隨機(jī)一個整數(shù)
Python標(biāo)準(zhǔn)庫中的random函數(shù),可以生成隨機(jī)浮點數(shù)、整數(shù)、字符串,甚至幫助你隨機(jī)選擇列表序列中的一個元素,打亂一組數(shù)據(jù)等。
random.randint() 函數(shù)的例子:
用于生成一個指定范圍內(nèi)的整數(shù)。其中參數(shù)a是下限,參數(shù)b是上限,生成的隨機(jī)數(shù)n:a=n=b
a必須小于或等于b,否則報錯。
其他random的方法:
無
隨機(jī)數(shù)是用于生成測試入?yún)⒌暮棉k法,也常見于各種需要隨機(jī)的場合。
但是每次隨機(jī)帶來的不確定性也會造成某些驗證功能的困難,因此可以使用random.seed()通過指定隨機(jī)的種子值保證每次生成隨機(jī)數(shù)是同一序列的偽隨機(jī)數(shù)。觀察下面的輸出:
對基礎(chǔ)運(yùn)行環(huán)境有疑問的,推薦參考: python函數(shù)深入淺出 0.基礎(chǔ)篇