def fangcha(): a=float(raw_input("請(qǐng)輸入a:")) b=float(raw_input("請(qǐng)輸入b:")) c=float(raw_input("請(qǐng)輸入C:")) d=(a+b+c)/3.0 e=((a-d)**2+(b-d)**2+(c-d)**2)/3.0 print "平均數(shù)是:%f方差是:%f" %(d,e) fangcha() Python2.7可用
讓客戶(hù)滿(mǎn)意是我們工作的目標(biāo),不斷超越客戶(hù)的期望值來(lái)自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛(ài)。我們立志把好的技術(shù)通過(guò)有效、簡(jiǎn)單的方式提供給客戶(hù),將通過(guò)不懈努力成為客戶(hù)在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長(zhǎng)期合作伙伴,公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有:國(guó)際域名空間、網(wǎng)站空間、營(yíng)銷(xiāo)軟件、網(wǎng)站建設(shè)、全州網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。
自定義函數(shù)求解即可,參考代碼如下:
def f_sigma(x):
# 通過(guò)Python定義一個(gè)計(jì)算變量波動(dòng)率的函數(shù)
# x:代表變量的樣本值,可以用列表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)輸入
n = len(x)
u_mean = sum(x)/n #計(jì)算變量樣本值的均值
z = [] #生成一個(gè)空列表
for t in range(n):
z.append((x[t]-u_mean)**2)
return (sum(z)/(n-1))**0.5 # n-1 自由度
a = f_sigma(x = [1,2,3])
print('樣本方差:', a)
def?get_fanc(a):
b,c,d=0,0,0
print(type(a))
e=len(a)
f=sum(a)
b=f/e
for?i?in?a:
c=c+(i-b)
c=c/b
return?c
test?=?[1,2,3]
print(get_fanc(test))
我這邊測(cè)試表示沒(méi)有問(wèn)題