python指數(shù)這樣打出來。
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1、知道當0,指數(shù)函數(shù)是單調(diào)遞減的,當a1時,指數(shù)函數(shù)是單調(diào)遞增的。首先要定義出指數(shù)函數(shù),將a值做不同初始化。
2、利用numpy構(gòu)造出自變量,利用定義的指數(shù)函數(shù)來計算出因變量。
3、有了自變量和因變量的一些散點,模擬平時畫函數(shù)操作,描點繪圖。
python怎樣計算增長率
n年數(shù)據(jù)的增長率=[(本期/前n年)^(1/(n-1))-1]×100%
本期/前N年:應(yīng)該是62616964757a686964616fe58685e5aeb931333365666162本年年末/前N年年末,其中,前N年年末是指不包括本年的倒數(shù)第N年年末,比如,計算2005年底4年資產(chǎn)增長率,計算期間應(yīng)該是2005、2004、2003、2002四年,但前4年年末應(yīng)該是2001年年末。括號計算的是N年的綜合增長指數(shù),并不是增長率。()^1/(n-1)是對括號內(nèi)的N年資產(chǎn)總增長指數(shù)開方。也就是指數(shù)平均化。因為括號內(nèi)的值包含了N年的累計增長,相當于復(fù)利計算。因此要開方平均化。應(yīng)該注意的是,開方數(shù)應(yīng)該是N,而不是N-1,除非前N年年末改為前N年年初數(shù)??傊_方數(shù)必須同括號內(nèi)綜合增長指數(shù)所對應(yīng)的期間數(shù)相符。而具體如何定義公式可以隨使用者的理解。[()^1/(n-1)]-1,減去1是因為括號內(nèi)計算的綜合增長指數(shù)包含了基期的1,開方以后就是每年的平均增長指數(shù),仍然大于1,而我們需要的是年均增長率,也就是只對增量部分實施考察,因此必須除去基期的1,因此要減去1.
states是一個字典 只有當字典有'Texas'這個鍵時 才能states['Texas'],否則會報錯 一種解決方式就是使用字典的get方法,如果鍵不存在,返回默認值 states.get('Texas',默認值') 在你的程序里默認值就是None
您可以直接調(diào)用
import math
math.pow( 2, x )
或者
import math
def zhishu(x):
return math.pow(2, x)
#include?stdio.h
#include?math.h
double?exp(double?x)?{
double?sum?=?0;
double?term?=?1;
double?index?=?1;
while?(fabs(term)?=?1e-6)?{
sum?=?sum?+?term;
term?=?term?*?x?/?index;
index?=?index?+?1;
}
return?sum;
}
int?main()?{
char?c;
double?x;
while?(scanf("?%c",?c)?==?1)?{
if?(c?==?'#')?break;
ungetc(c,?stdin);
scanf("%lf",?x);
printf("e(%.3lf)?=?%.5lf",?x,?exp(x));
}
}
其中有兩個非常漂亮的指數(shù)函數(shù)圖就是用python的matplotlib畫出來的。這一期,我們將要介紹如何利用python繪制出如下指數(shù)函數(shù)。
圖 1 a1圖 1 a1
我們知道當0 ,指數(shù)函數(shù) 是單調(diào)遞減的,當a1 時,指數(shù)函數(shù)是單調(diào)遞增的。所以我們首先要定義出指數(shù)函數(shù),將a值做不同初始化
import math
...
def exponential_func(x, a): #定義指數(shù)函數(shù)
y=math.pow(a, x)
return y
然后,利用numpy構(gòu)造出自變量,利用上面定義的指數(shù)函數(shù)來計算出因變量
X=np.linspace(-4, 4, 40) #構(gòu)造自變量組
Y=[exponential_func(x) for x in X] #求函數(shù)值
有了自變量和因變量的一些散點,那么就可以模擬我們平時畫函數(shù)操作——描點繪圖,利用下面代碼就可以實現(xiàn)
import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_toolkits.axisartist as axisartist #導(dǎo)入坐標軸加工模塊
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
fig=plt.figure(figsize=(6,4)) #新建畫布
ax=axisartist.Subplot(fig,111) #使用axisartist.Subplot方法創(chuàng)建一個繪圖區(qū)對象ax
fig.add_axes(ax) #將繪圖區(qū)對象添加到畫布中
def exponential_func(x, a=2): #定義指數(shù)函數(shù)
y=math.pow(a, x)
return y
X=np.linspace(-4, 4, 40) #構(gòu)造自變量組
Y=[exponential_func(x) for x in X] #求函數(shù)值
ax.plot(X, Y) #繪制指數(shù)函數(shù)
plt.show()
圖 2 a=2
圖2雖簡單,但麻雀雖小五臟俱全,指數(shù)函數(shù)該有都有,接下來是如何讓其看起來像我們在作圖紙上面畫的那么美觀,這里重點介紹axisartist 坐標軸加工類,在的時候我們已經(jīng)用過了,這里就不再多說了。我們只需要在上面代碼后面加上一些代碼來將坐標軸好好打扮一番。
圖 3 a1 完整代碼# -*- coding: utf-8 -*-圖 3 a1 完整代碼# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Feb 16 10:19:23 2020project name:@author: 帥帥de三叔"""import mathimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport mp