python主要應(yīng)用領(lǐng)域：
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1、云計算：
PYTHON語言算是云計算最火的語言，?典型應(yīng)用OpenStack。
2、WEB前端開發(fā)
python相比php\ruby的模塊化設(shè)計，非常便于功能擴展；多年來形成了大量優(yōu)秀的web開發(fā)框架，并且在不斷迭代；如目前優(yōu)秀的全棧的django、框架flask，都繼承了python簡單、明確的風(fēng)格，開發(fā)效率高、易維護，與自動化運維結(jié)合性好。
python已經(jīng)成為自動化運維平臺領(lǐng)域的事實標(biāo)準(zhǔn)；眾多大型網(wǎng)站均為Python開發(fā)，Youtube,?Dropbox,?豆瓣。
3、人工智能應(yīng)用
基于大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)而發(fā)展出來的人工智能本質(zhì)上已經(jīng)無法離開python的支持，目前世界優(yōu)秀的人工智能學(xué)習(xí)框架如Google的TransorFlow?、FaceBook的PyTorch以及開源社區(qū)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫Karas等是用python實現(xiàn)的。
甚至微軟的CNTK（認(rèn)知工具包）也完全支持Python，而且微軟的Vscode都已經(jīng)把Python作為第一級語言進行支持。
4、系統(tǒng)運維工程項目
Python在與操作系統(tǒng)結(jié)合以及管理中非常密切，目前所有l(wèi)inux發(fā)行版中都帶有python，且對于linux中相關(guān)的管理功能都有大量的模塊可以使用，例如目前主流的自動化配置管理工具：SaltStackAnsible（目前是RedHat的）。
目前在幾乎所有互聯(lián)網(wǎng)公司，自動化運維的標(biāo)配就是python+Django/flask，另外，在虛擬化管理方面已經(jīng)是事實標(biāo)準(zhǔn)的openstack就是python實現(xiàn)的，所以Python是所有運維人員的必備技能。
5、金融理財分析
量化交易，金融分析，在金融工程領(lǐng)域，Python語言不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作為動態(tài)語言的Python，語言結(jié)構(gòu)清晰簡單，庫豐富，成熟穩(wěn)定，科學(xué)計算和統(tǒng)計分析都很牛逼，生產(chǎn)效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于c,c++,java,尤其擅長策略回測。
5、大數(shù)據(jù)分析
Python語言相對于其它解釋性語言最大的特點是其龐大而活躍的科學(xué)計算生態(tài)，在數(shù)據(jù)分析、交互、可視化方面有相當(dāng)完善和優(yōu)秀的庫（python數(shù)據(jù)分析棧：Numpy?Pandas?ScipyMatplotlipIpython）
并且還形成了自己獨特的面向科學(xué)計算的Python發(fā)行版Anaconda，而且這幾年一直在快速進化和完善，對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析語言如R?MATLAB?SAS?Stata形成了非常強的替代性。
參考資料：百度百科_Python
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Createdon Mon Jul? 8 22:05:32 2019
@author:
same3
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我們通過Xlwings 調(diào)用 Excel特定區(qū)域的數(shù)據(jù)集，將用來測試Panda對于None值/NaN/null/空值（以下統(tǒng)稱空值）的處理，本次我們將會學(xué)到：
對含有空值的DataFrame進行各種選擇操作，以及對空值數(shù)據(jù)的填充fillna()、刪除dropna()，我們將在后面陸續(xù)介紹。
筆者是技術(shù)進步的擁躉，Python 的IDE：Spyder，從剛開始是Python(x,y)的作者為Python開發(fā)的一個簡單的集成開發(fā)環(huán)境,發(fā)展到現(xiàn)在V4.0白、富、美的開發(fā)環(huán)境，著實令人驚艷！感謝這個世界上眾多無私付出、默默耕耘的人們，有了你們，世界越來越好！
和其他的Python開發(fā)環(huán)境相比，Spyder最大的優(yōu)點就是模仿MATLAB的“工作空間”的功能，可以很方便地觀察和修改對象的值。
學(xué)習(xí)使用spyder(python IDE) 參考資料：
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##引入三個Python 包
##Pandas：數(shù)據(jù)分析包
import pandas as pd?
#"as"顧名思義，即以后可以在程序中以縮寫pd 代表 pandas
#numpy：科學(xué)計算包
import numpy? as np
##xlwings：python操作Excel的模塊，最好的Excel操作包之一，有取代VBA的趨勢
## xlwings中文入門學(xué)習(xí)資料之一：
## xlwings英文官方學(xué)習(xí)網(wǎng)站
import xlwings as xw
##聲明Excel應(yīng)用程序,及workboos文件路徑
file= r'D:\VBA\LEARNING_ERP.xlsm'?
#字符串前面加r，是表示其后的字符串不轉(zhuǎn)義，使用真實字符
wb=xw.Book(file)
wb.app.display_alerts=False
#禁止Excel彈出提示的對話框
#“view”作為存放結(jié)果數(shù)據(jù)集的sheet表
sht_view=wb.sheets['view']
##“基礎(chǔ)表”作為存放原始數(shù)據(jù)集的sheet表
sht_base=wb.sheets['基礎(chǔ)表']
##讓我們看一下Excel中的原始數(shù)據(jù)吧：
'''選中存放原始數(shù)據(jù)集所在的區(qū)域，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入Series
第25行第9列，可以使用sheet.range(row,column)的方法，也可以使用sheet[row-1,
column-1]的方法，第一種方法是標(biāo)準(zhǔn)的VB-Excel風(fēng)格，下標(biāo)從1開始，使用小括號（）;第二種方法遵循的是Python風(fēng)格，下標(biāo)從0開始,使用中括號[]。'''
s_choose=sht_base.range(25,9).options(pd.Series,expand='table').value
## expand='table'，指示將從單元格沿right、down擴展取數(shù)，詳見Xlwings文檔。
'''按F5運行程序，然后在IDE右下方的即時窗口In[ ]：后面輸入print(s_choose)，按回車，顯示如下：'''
##上面是VB-Excel風(fēng)格，試一下第二種方法，遵循的是Python風(fēng)格
s_choose=sht_base[24,8].options(pd.Series,expand='table').value
##可見兩種方法，結(jié)果是一樣的
##選中employee 所在的區(qū)域，第25行第1列
range_employee=sht_base[25,1].api.currentregion
##命名區(qū)域
range_employee.name='range_employee'
##導(dǎo)入Dataframe
df_employee=sht_base['range_employee'].options(pd.DataFrame,header=1,index=True).value
'''index=True,指示使用原始數(shù)據(jù)集中的索引默認(rèn)第一列，而不是使用自動索引，自動索引從0開始
header=1，指示使用原始數(shù)據(jù)集中的第一行作為列名，而不是使用自動列名，更多使用方法，將在后面陸續(xù)介紹。'''
#按F5運行程序，然后在IDE右下方的即時窗口In：后面輸入print(df_employee)，按回車，顯示如下：
##計算機顯示的時候，對齊有跑題的嫌疑（對不上標(biāo)題），不過，習(xí)慣了就好！
表示該向量的行擴展
把temp綴在T后
T+temp表示向量相加，提示表示格式不符或尺度不符.
VB中的字符串相加和Matlab的字符串相加是不同的
VB中的“+”有時為5+6＝11的算法，有時為 "a" + "b"="ab"的效果
望采納！
一、Web開發(fā)
Python誕生時間比Web還早，由于Python是一種解釋型的腳本語言，開發(fā)效率很高，所以非常適合用于Web開發(fā)，像Django和Flask這樣基于Python的Web框架，最近在Web開發(fā)中變得越來越流行。
二、網(wǎng)絡(luò)爬蟲
許多人喜歡編程的原因，網(wǎng)絡(luò)爬蟲是Python非常常用的一個場景，帶動了整個Python語言的發(fā)展，現(xiàn)在使用Python收集網(wǎng)上的資源比以前容易多了，比如可以再各大網(wǎng)站爬取商品信息、爬取音樂某一類歌曲的所有評論、按條件篩選獲得豆瓣的電影書籍信息并生成表格。
三、人工智能
是非常火的一個方面，讓Python語言充滿了無限的潛力，并且Python非常適合人工智能領(lǐng)域，比如numpy、scipy可以做數(shù)值計算，sklearn做機器學(xué)習(xí)，pybrain做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，matplotlib將數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等方面都是主流的編程語言，得到了廣泛的支持和應(yīng)用。
四、數(shù)據(jù)分析
Python有完備的生態(tài)環(huán)境，大數(shù)據(jù)分析中涉及到的分布式計算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)庫操作等，Python都有成熟的模塊可以完成其功能，無論對于數(shù)據(jù)科學(xué)家還是對于數(shù)據(jù)工程師而言，都是十分便利的。
五、自動化運維
Python能滿足絕大部分自動化運維的需求，既能做后端C/S架構(gòu)，還能用Web框架快速開發(fā)處Web界面，當(dāng)開發(fā)者有能力做出一套運維自動化系統(tǒng)的時候，自身的價值就會大大體現(xiàn)出來。
建議先看兩類書：（1）計算機原理；（2）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。（看數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之前先看C語言）。 第二． Java、.net、C++、PB、VB、Delphi、匯編到底應(yīng)該學(xué)哪個？哪個最簡單就先學(xué)哪個、公司用哪個就學(xué)哪個、哪個和有緣（比如剛好認(rèn)識一個愿意
重慶分公司
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