結(jié)果是?-4
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對(duì)正數(shù)是向下取整,對(duì)負(fù)數(shù)是向上取整。
學(xué)python的一個(gè)缺點(diǎn)就是對(duì)數(shù)據(jù)類型的基礎(chǔ)理解比較少,
你可以用二進(jìn)制來理解下,舉一個(gè)有符號(hào)的二進(jìn)制為例子:
對(duì)于無符號(hào)的?0b000~0b111?來說分別有
0b000?=?0;
0b001?=?1;
0b010?=?2;
0b011?=?3;
0b100?=?4;
0b101?=?5;
0b110?=?6;
0b111?=?7;
比如?uint?就是?int?的無符號(hào)形式。
當(dāng)相同數(shù)據(jù)為有符號(hào)形式時(shí)變?yōu)椋?/p>
0b000?=?0;
0b001?=?1;
0b010?=?2;
0b011?=?3;
0b100?=?-4;
0b101?=?-3;
0b110?=?-2;
0b111?=?-1;
(參考原碼、反碼、補(bǔ)碼)
所以根據(jù)這個(gè)規(guī)則,對(duì)float,double等數(shù)字是同理,在floor時(shí)將有符號(hào)位進(jìn)行省略,如以下位運(yùn)算():
0b000??1?=?0b000
0b001??1?=?0b000
有?0-0?和?1?-?0
0b010??1?=?0b001
0b011??1?=?0b001
有?2-?1?和?3?-?1
按照這個(gè)丟失精度的方法計(jì)算負(fù)數(shù)呢?
0b111??1?=?0b111
0b110??1?=?0b111
0b101??1?=?0b110
0b100??1?=?0b110
可知:
-1?-?-1?與?-2?-?-1
-3?-?-2?與?-4?-?-2
所以對(duì)負(fù)數(shù)的?floor?會(huì)向上取整,因?yàn)閬G失精度的方法是直接根據(jù)小數(shù)點(diǎn)截?cái)嗟摹?/p>
定義:大于或等于 x 的最大整數(shù) math.ceil(x)
向上取整運(yùn)算為Ceiling,用數(shù)學(xué)符號(hào)??表示
定義:小于或等于 x 的最大整數(shù) math.floor(x)
向上取整運(yùn)算為Floor,用數(shù)學(xué)符號(hào)??表示
其實(shí)反斜杠 // 也能實(shí)現(xiàn)向下取整:
但是在某些情況下 // 和 math.floor(x) 的實(shí)現(xiàn)結(jié)果又不一樣:
還是因?yàn)楦↑c(diǎn)數(shù)在計(jì)算機(jī)中存儲(chǔ)值并不是0.05而是0.05...125,具體解釋還是看這里吧 為什么Python中//和math.floor運(yùn)算結(jié)果會(huì)不同 。
向0取整:x為負(fù)數(shù)時(shí)向上取整,x為正數(shù)時(shí)向下取整。
python中可用 int(x) 實(shí)現(xiàn),也可以用 math.modf(x) 返回一個(gè)包含小數(shù)部分和整數(shù)部分的元組。
有人可能會(huì)對(duì) math.modf(-2.36) 結(jié)果感到好奇,按理說它應(yīng)該返回 (0.36, 2.00) 才對(duì)。這里涉及到了另一個(gè)問題,即浮點(diǎn)數(shù)在計(jì)算機(jī)中的表示,在計(jì)算機(jī)中是無法精確的表示小數(shù)的,至少目前的計(jì)算機(jī)做不到這一點(diǎn)。上例中最后的輸出結(jié)果只是 0.36 在計(jì)算中的近似表示。
Python和C一樣, 采用IEEE 754規(guī)范來存儲(chǔ)浮點(diǎn)數(shù),更詳細(xì)解釋,可以參考知乎話題:
為什么0.1+0.2=0.30000000000000004而1.1+2.2=3.3000000000000003
從官方文檔得知,Python中 round(x) 采用銀行進(jìn)位法而非傳統(tǒng)的四舍五入。
銀行進(jìn)位規(guī)則:
① 如果保留數(shù)最后一位不等于5,則執(zhí)行四舍五入,例如 round(5.234, 2)=5.23 round(5.236, 2)=5.24
② 如果保留數(shù)最后一位等于5,則取決于5的位置和狀態(tài):⑴ 如果5后有數(shù),不論奇偶都要進(jìn)位,例如 round(5.2354, 2)=5.24 ;⑵ 如果5后沒有數(shù),則需要看5的前一位奇偶性,奇進(jìn)偶舍,例如 round(5.235, 2)=5.24 , round(5.225, 2)=5.22
但是!注意!:
內(nèi)心中一片烏鴉飛過,說好的奇進(jìn)偶舍呢???其實(shí)我內(nèi)心也是奔潰的,繼續(xù)找答案:
我們都知道,計(jì)算機(jī)所存儲(chǔ)的浮點(diǎn)數(shù)并不是表面這么簡(jiǎn)單,他并不是一個(gè)精確值,可以用decimal模塊的Decimal對(duì)象,將float數(shù)據(jù)映射為底層的更精確的表示。:
round還是那個(gè)round,過錯(cuò)就在于float對(duì)象“眼見而非實(shí)”上,那到底如何實(shí)現(xiàn)真正意義四舍五入呢??
decimal模塊是Python的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù),是專門為十進(jìn)制小數(shù)的精確計(jì)算而設(shè)計(jì)的,使用decimal模塊的接口,可以實(shí)現(xiàn)小數(shù)精確的四舍五入,具體不多做展開了,可以參考官方文檔...暫時(shí)我也用不到decimal
一路寫下來,結(jié)論就是float心機(jī)好深,操作真的要小心點(diǎn)...
向下取整
int(3.75)
四舍五入
round(3.75)
向上取整
math.ceil(3.75)
分離整數(shù)和小數(shù)
math.modf(3.75)
python向上取整
相關(guān)推薦:《Python教程》
方法:
Python?match.ceil函數(shù)
ceil(x)函數(shù)是向上取整,即取大于等于x的最接近整數(shù)。
import math
math.ceil(float(1)/2)