在mysql 中如何查詢某字段值在幾張表中出現(xiàn)的次數(shù)？

利用Mysql中的 的聚合函數(shù) count(*) 可以實現(xiàn)這個功能，例如需要查詢data表中name出現(xiàn)次數(shù)最多的記錄，可以先按照group by name分組，用count算出分組里的條數(shù)，再按照count排序：

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select name,count(*) from data group by name order by count(*) DESC limit 1

不加limit限制將返回按照name重復(fù)次數(shù)排列的數(shù)據(jù)

標(biāo)簽：count(*), mysql這個你要用存儲過程了吧，吧三次查詢的結(jié)果匯聚到一張表中，然后再對一張表求和

怎么在MYSQL中查詢一個數(shù)次重復(fù)的次數(shù)？

假設(shè)ID是表的關(guān)鍵字段，TopicID是回復(fù)所屬的主題ID字段，其中1是變化的值，那么可以使用以下語句就可以了select count(ID) from bbs where topicID=1

Mysql 索引覆蓋及回表查詢

在innoDB中，有兩大索引類，分別是

執(zhí)行上述語句，執(zhí)行過程如下圖

從圖中，我們可以看出，掃了兩個索引樹

（1）先從普通索引name找到lisi

（2）再根據(jù)主鍵值9，再在聚集索引中找到行記錄。

這就是回表查詢，先在普通索引中找到主鍵值，再在聚集索引中找到行記錄。

很顯然，在一棵索引樹上就能獲取SQL所需的所有列數(shù)據(jù)的，就是索引覆蓋。

如下語句

很顯然，我們可以直接在name索引上直接找到id,name，不用再去回表。

而且我們通過explain的extra屬性也能觀察到

像我們開頭的SQL語句

我們只需要在name索引中再加個sex，name(name,sex)，這樣變成了聯(lián)合索引，也是索引覆蓋。

【Mysql】查詢優(yōu)化——減少回表操作

??聚集索引：數(shù)據(jù)行的物理順序與列值（一般是主鍵的那一列）的邏輯順序相同，一個表中只能擁有一個聚集索引。 葉子結(jié)點存儲索引和行記錄，聚簇索引查詢會很快，因為可以直接定位到行記錄。

??非聚集索引：該索引中索引的邏輯順序與磁盤上行的物理存儲順序不同，一個表中可以擁有多個非聚集索引。 葉子節(jié)點存儲聚簇索引值（主鍵id），需要掃碼兩遍索引樹，先通過普通索引定位到主鍵值id，再通過聚集索引定位到行記錄。

??回表查詢可以理解為普通索引的查詢，先定位主鍵值，再定位行記錄，它的性能較掃一遍索引樹更低。

??索引覆蓋，即將查詢sql中的字段添加到聯(lián)合索引里面，只要保證查詢語句里面的字段都在索引文件中，就無需進(jìn)行回表查詢；

??實際開發(fā)中，不可能把所有字段建立到聯(lián)合索引，可根據(jù)實際業(yè)務(wù)場景，把經(jīng)常需要查詢的字段建立到聯(lián)合索引中。

?? 在Mysql5.6的版本上推出，用于優(yōu)化查詢。 在索引遍歷過程中，對索引中包含的字段先做判斷，直接過濾掉不滿足條件的記錄，減少回表次數(shù)。

?? 優(yōu)化超多分頁場景。 查詢條件放到子查詢中，子查詢只查主鍵id，然后使用子查詢中確定的主鍵關(guān)聯(lián)查詢其他的屬性字段。