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go語言爬蟲怎么突破反爬 Go 爬蟲

如何解決爬蟲的IP地址受限問題

1、放慢爬取速度,減小對于目標(biāo)網(wǎng)站造成的壓力。但是這樣會減少單位時間類的爬取量。

專注于為中小企業(yè)提供成都做網(wǎng)站、網(wǎng)站建設(shè)服務(wù),電腦端+手機(jī)端+微信端的三站合一,更高效的管理,為中小企業(yè)湖里免費(fèi)做網(wǎng)站提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。我們立足成都,凝聚了一批互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才,有力地推動了1000+企業(yè)的穩(wěn)健成長,幫助中小企業(yè)通過網(wǎng)站建設(shè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)充和轉(zhuǎn)變。

第二種方法是通過設(shè)置IP等手段,突破反爬蟲機(jī)制繼續(xù)高頻率爬取。網(wǎng)站的反爬機(jī)制會檢查來訪的IP地址,為了防止IP被封,這時就可以使用HTTP,來切換不同的IP爬取內(nèi)容。使用代理IP簡單的來講就是讓代理服務(wù)器去幫我們得到網(wǎng)頁內(nèi)容,然后再轉(zhuǎn)發(fā)回我們的電腦。要選擇高匿的ip,IPIDEA提供高匿穩(wěn)定的IP同時更注重用戶隱私的保護(hù),保障用戶的信息安全。

2、這樣目標(biāo)網(wǎng)站既不知道我們使用代理,更不會知道我們真實(shí)的IP地址。

3、建立IP池,池子盡可能的大,且不同IP均勻輪換。

如果你需要大量爬去數(shù)據(jù),建議你使用HTTP代理IP,在IP被封掉之前或者封掉之后迅速換掉該IP,這里有個使用的技巧是循環(huán)使用,在一個IP沒有被封之前,就換掉,過一會再換回來。這樣就可以使用相對較少的IP進(jìn)行大量訪問。

爬蟲怎么解決封IP

網(wǎng)絡(luò)爬蟲為什么被封?當(dāng)中最直接的因素的就是訪問速度過快,這個不要說爬取抓取了,就算用戶自己點(diǎn)擊太快也是會被提示訪問頻率過快的。網(wǎng)絡(luò)爬蟲的訪問速度若是一直都很快,而且都使用同一個IP地址訪問,這是很快IP便會被封的。

面對這個問題,網(wǎng)絡(luò)爬蟲通常是怎么處理的呢?不外乎是兩類方法,首位降低訪問速度,其次切換IP訪問。

爬蟲降低訪問速度

鑒于上文所指的訪問速度過快會引起IP被封,那么最直接的辦法就是降低訪問速度,這樣就能防止了我們的IP被封的問題。但呢,降低速度,爬蟲的效率就降低,關(guān)鍵還是要降低到什么程度?

在這一點(diǎn)上,我們首先要檢測出網(wǎng)站設(shè)置的限制速度閾值,這樣我們才可以設(shè)置合理的訪問速度,建議不要設(shè)固定的訪問速度,可以設(shè)置在一個范圍之內(nèi),預(yù)防過于規(guī)律而被系統(tǒng)檢測到,進(jìn)而導(dǎo)致IP被封。

爬蟲切換IP訪問

降低了訪問速度,在所難免的影響到了爬取的抓取效率,無法高效的抓取,這樣的抓取速度與人工抓取有什么區(qū)別呢?都沒有了使用爬蟲抓取的優(yōu)勢了。

即然單個爬蟲被控制了速度,但我們可以使用多個爬蟲同時去抓取??!是的,我們可以使用多線程,多進(jìn)程,這里要配合使用代理,不一樣的線程使用不同的IP地址,就好像同時有不同的用戶在訪問,這樣就能極大地提高爬蟲的爬取效率了。

如何使用python解決網(wǎng)站的反爬蟲

1、從用戶請求的Headers反爬蟲是最常見的反爬蟲策略。

偽裝header。很多網(wǎng)站都會對Headers的User-Agent進(jìn)行檢測,還有一部分網(wǎng)站會對Referer進(jìn)行檢測(一些資源網(wǎng)站的防盜鏈就是檢測Referer)。如果遇到了這類反爬蟲機(jī)制,可以直接在爬蟲中添加Headers,將瀏覽器的User-Agent復(fù)制到爬蟲的Headers中;或者將Referer值修改為目標(biāo)網(wǎng)站域名[評論:往往容易被忽略,通過對請求的抓包分析,確定referer,在程序中模擬訪問請求頭中添加]。對于檢測Headers的反爬蟲,在爬蟲中修改或者添加Headers就能很好的繞過。

2、基于用戶行為反爬蟲

還有一部分網(wǎng)站是通過檢測用戶行為,例如同一IP短時間內(nèi)多次訪問同一頁面,或者同一賬戶短時間內(nèi)多次進(jìn)行相同操作。[這種防爬,需要有足夠多的ip來應(yīng)對]

(1)、大多數(shù)網(wǎng)站都是前一種情況,對于這種情況,使用IP代理就可以解決??梢詫iT寫一個爬蟲,爬取網(wǎng)上公開的代理ip,檢測后全部保存起來。有了大量代理ip后可以每請求幾次更換一個ip,這在requests或者urllib中很容易做到,這樣就能很容易的繞過第一種反爬蟲。

編寫爬蟲代理:

步驟:

1.參數(shù)是一個字典{'類型':'代理ip:端口號'}

proxy_support=urllib.request.ProxyHandler({})

2.定制、創(chuàng)建一個opener

opener=urllib.request.build_opener(proxy_support)

3a.安裝opener

urllib.request.install_opener(opener)

3b.調(diào)用opener

opener.open(url)

用大量代理隨機(jī)請求目標(biāo)網(wǎng)站,應(yīng)對反爬蟲

如何應(yīng)對網(wǎng)站反爬蟲策略?如何高效地爬大量數(shù)據(jù)

一般有一下幾種

一些常用的方法

IP代理

對于IP代理,各個語言的Native Request API都提供的IP代理響應(yīng)的API, 需要解決的主要就是IP源的問題了.

網(wǎng)絡(luò)上有廉價的代理IP(1元4000個左右), 我做過簡單的測試, 100個IP中, 平均可用的在40-60左右, 訪問延遲均在200以上.

網(wǎng)絡(luò)有高質(zhì)量的代理IP出售, 前提是你有渠道.

因?yàn)槭褂肐P代理后, 延遲加大, 失敗率提高, 所以可以將爬蟲框架中將請求設(shè)計(jì)為異步, 將請求任務(wù)加入請求隊(duì)列(RabbitMQ,Kafka,Redis), 調(diào)用成功后再進(jìn)行回調(diào)處理, 失敗則重新加入隊(duì)列. 每次請求都從IP池中取IP, 如果請求失敗則從IP池中刪除該失效的IP.

Cookies

有一些網(wǎng)站是基于cookies做反爬蟲, 這個基本上就是如 @朱添一 所說的, 維護(hù)一套Cookies池

注意研究下目標(biāo)網(wǎng)站的cookies過期事件, 可以模擬瀏覽器, 定時生成cookies

限速訪問

像開多線程,循環(huán)無休眠的的暴力爬取數(shù)據(jù), 那真是分分鐘被封IP的事, 限速訪問實(shí)現(xiàn)起來也挺簡單(用任務(wù)隊(duì)列實(shí)現(xiàn)), 效率問題也不用擔(dān)心, 一般結(jié)合IP代理已經(jīng)可以很快地實(shí)現(xiàn)爬去目標(biāo)內(nèi)容.

一些坑

大批量爬取目標(biāo)網(wǎng)站的內(nèi)容后, 難免碰到紅線觸發(fā)對方的反爬蟲機(jī)制. 所以適當(dāng)?shù)母婢崾九老x失效是很有必有的.

一般被反爬蟲后, 請求返回的HttpCode為403的失敗頁面, 有些網(wǎng)站還會返回輸入驗(yàn)證碼(如豆瓣), 所以檢測到403調(diào)用失敗, 就發(fā)送報(bào)警, 可以結(jié)合一些監(jiān)控框架, 如Metrics等, 設(shè)置短時間內(nèi), 告警到達(dá)一定閥值后, 給你發(fā)郵件,短信等.

當(dāng)然, 單純的檢測403錯誤并不能解決所有情況. 有一些網(wǎng)站比較奇葩, 反爬蟲后返回的頁面仍然是200的(如去哪兒), 這時候往往爬蟲任務(wù)會進(jìn)入解析階段, 解析失敗是必然的. 應(yīng)對這些辦法, 也只能在解析失敗的時候, 發(fā)送報(bào)警, 當(dāng)告警短時間到達(dá)一定閥值, 再觸發(fā)通知事件.

當(dāng)然這個解決部分并不完美, 因?yàn)橛袝r候, 因?yàn)榫W(wǎng)站結(jié)構(gòu)改變, 而導(dǎo)致解析失敗, 同樣回觸發(fā)告警. 而你并不能很簡單地區(qū)分, 告警是由于哪個原因引起的.


新聞標(biāo)題:go語言爬蟲怎么突破反爬 Go 爬蟲
標(biāo)題來源:http://weahome.cn/article/hjdpii.html

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