sub出現(xiàn)于re庫,用法是re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
站在用戶的角度思考問題,與客戶深入溝通,找到王益網(wǎng)站設(shè)計(jì)與王益網(wǎng)站推廣的解決方案,憑借多年的經(jīng)驗(yàn),讓設(shè)計(jì)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合,創(chuàng)造個(gè)性化、用戶體驗(yàn)好的作品,建站類型包括:網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣、主機(jī)域名、虛擬主機(jī)、企業(yè)郵箱。業(yè)務(wù)覆蓋王益地區(qū)。
實(shí)例,re.sub(r'e','a','def',count = 1)
daf
相對于replace來說,該方法功能更強(qiáng),但是運(yùn)行效率更低。
replace是自帶函數(shù),用法是str.replace(old, new[, max])
實(shí)例,'abbc'.replace('b','a',1)
aabc
對比re.sub來說,replace沒有正則的效果,但是運(yùn)行效率更佳。請?jiān)趯?shí)際應(yīng)用中根據(jù)需求來定制使用方法,不要浪費(fèi)資源。
正則表達(dá)式是一個(gè)特殊的字符序列,用于簡潔表達(dá)一組字符串特征,檢查一個(gè)字符串是否與某種模式匹配,使用起來十分方便。
在Python中,我們通過調(diào)用re庫來使用re模塊:
import re
下面介紹Python常用的正則表達(dá)式處理函數(shù)。
re.match函數(shù)
re.match 函數(shù)從字符串的起始位置匹配正則表達(dá)式,返回match對象,如果不是起始位置匹配成功的話,match()就返回None。
re.match(pattern, string, flags=0)
pattern:匹配的正則表達(dá)式。
string:待匹配的字符串。
flags:標(biāo)志位,用于控制正則表達(dá)式的匹配方式,如:是否區(qū)分大小寫,多行匹配等等。具體參數(shù)為:
re.I:忽略大小寫。
re.L:表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依賴于當(dāng)前環(huán)境。
re.M:多行模式。
re.S:即 . ,并且包括換行符在內(nèi)的任意字符(. 不包括換行符)。
re.U:表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依賴于 Unicode 字符屬性數(shù)據(jù)庫。
re.X:為了增加可讀性,忽略空格和 # 后面的注釋。
import?re #從起始位置匹配 r1=re.match('abc','abcdefghi') print(r1) #不從起始位置匹配 r2=re.match('def','abcdefghi') print(r2)
運(yùn)行結(jié)果:
其中,span表示匹配成功的整個(gè)子串的索引。
使用group(num) 或 groups() 匹配對象函數(shù)來獲取匹配表達(dá)式。
group(num):匹配的整個(gè)表達(dá)式的字符串,group() 可以一次輸入多個(gè)組號(hào),這時(shí)它將返回一個(gè)包含那些組所對應(yīng)值的元組。
groups():返回一個(gè)包含所有小組字符串的元組,從 1 到 所含的小組號(hào)。
import?re s='This?is?a?demo' r1=re.match(r'(.*)?is?(.*)',s) r2=re.match(r'(.*)?is?(.*?)',s) print(r1.group()) print(r1.group(1)) print(r1.group(2)) print(r1.groups()) print() print(r2.group()) print(r2.group(1)) print(r2.group(2)) print(r2.groups())
運(yùn)行結(jié)果:
上述代碼中的(.*)和(.*?)表示正則表達(dá)式的貪婪匹配與非貪婪匹配。
re.search函數(shù)
re.search函數(shù)掃描整個(gè)字符串并返回第一個(gè)成功的匹配,如果匹配成功則返回match對象,否則返回None。
re.search(pattern, string, flags=0)
pattern:匹配的正則表達(dá)式。
string:待匹配的字符串。
flags:標(biāo)志位,用于控制正則表達(dá)式的匹配方式,如:是否區(qū)分大小寫,多行匹配等等。
import?re #從起始位置匹配 r1=re.search('abc','abcdefghi') print(r1) #不從起始位置匹配 r2=re.search('def','abcdefghi') print(r2)
運(yùn)行結(jié)果:
使用group(num) 或 groups() 匹配對象函數(shù)來獲取匹配表達(dá)式。
group(num=0):匹配的整個(gè)表達(dá)式的字符串,group() 可以一次輸入多個(gè)組號(hào),這時(shí)它將返回一個(gè)包含那些組所對應(yīng)值的元組。
groups():返回一個(gè)包含所有小組字符串的元組,從 1 到 所含的小組號(hào)。
import?re s='This?is?a?demo' r1=re.search(r'(.*)?is?(.*)',s) r2=re.search(r'(.*)?is?(.*?)',s) print(r1.group()) print(r1.group(1)) print(r1.group(2)) print(r1.groups()) print() print(r2.group()) print(r2.group(1)) print(r2.group(2)) print(r2.groups())
運(yùn)行結(jié)果:
從上面不難發(fā)現(xiàn)re.match與re.search的區(qū)別:re.match只匹配字符串的起始位置,只要起始位置不符合正則表達(dá)式就匹配失敗,而re.search是匹配整個(gè)字符串,直到找到一個(gè)匹配為止。
re.compile 函數(shù)
compile 函數(shù)用于編譯正則表達(dá)式,生成一個(gè)正則表達(dá)式對象,供 match() 和 search() 這兩個(gè)函數(shù)使用。
re.compile(pattern[, flags])
pattern:一個(gè)字符串形式的正則表達(dá)式。
flags:可選,表示匹配模式,比如忽略大小寫,多行模式等。
import?re #匹配數(shù)字 r=re.compile(r'\d+')? r1=r.match('This?is?a?demo') r2=r.match('This?is?111?and?That?is?222',0,27) r3=r.match('This?is?111?and?That?is?222',8,27) ? print(r1) print(r2) print(r3)
運(yùn)行結(jié)果:
findall函數(shù)
搜索字符串,以列表形式返回正則表達(dá)式匹配的所有子串,如果沒有找到匹配的,則返回空列表。
需要注意的是,match 和 search 是匹配一次,而findall 匹配所有。
findall(string[, pos[, endpos]])
string:待匹配的字符串。
pos:可選參數(shù),指定字符串的起始位置,默認(rèn)為0。
endpos:可選參數(shù),指定字符串的結(jié)束位置,默認(rèn)為字符串的長度。
import?re #匹配數(shù)字 r=re.compile(r'\d+')? r1=r.findall('This?is?a?demo') r2=r.findall('This?is?111?and?That?is?222',0,11) r3=r.findall('This?is?111?and?That?is?222',0,27) ? print(r1) print(r2) print(r3)
運(yùn)行結(jié)果:
re.finditer函數(shù)
和 findall 類似,在字符串中找到正則表達(dá)式所匹配的所有子串,并把它們作為一個(gè)迭代器返回。
re.finditer(pattern, string, flags=0)
pattern:匹配的正則表達(dá)式。
string:待匹配的字符串。
flags:標(biāo)志位,用于控制正則表達(dá)式的匹配方式,如是否區(qū)分大小寫,多行匹配等。
import?re? r=re.finditer(r'\d+','This?is?111?and?That?is?222') for?i?in?r:? ?print?(i.group())
運(yùn)行結(jié)果:
re.split函數(shù)
將一個(gè)字符串按照正則表達(dá)式匹配的子串進(jìn)行分割后,以列表形式返回。
re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])
pattern:匹配的正則表達(dá)式。
string:待匹配的字符串。
maxsplit:分割次數(shù),maxsplit=1分割一次,默認(rèn)為0,不限次數(shù)。
flags:標(biāo)志位,用于控制正則表達(dá)式的匹配方式,如:是否區(qū)分大小寫,多行匹配等。
import?re? r1=re.split('\W+','This?is?111?and?That?is?222')? r2=re.split('\W+','This?is?111?and?That?is?222',maxsplit=1)? r3=re.split('\d+','This?is?111?and?That?is?222')? r4=re.split('\d+','This?is?111?and?That?is?222',maxsplit=1)? print(r1) print(r2) print(r3) print(r4)
運(yùn)行結(jié)果:
re.sub函數(shù)
re.sub函數(shù)用于替換字符串中的匹配項(xiàng)。
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
pattern:正則中的模式字符串。
repl:替換的字符串,也可為一個(gè)函數(shù)。
string:要被查找替換的原始字符串。
count:模式匹配后替換的最大次數(shù),默認(rèn)0表示替換所有的匹配。
import?re? r='This?is?111?and?That?is?222' #?刪除字符串中的數(shù)字 r1=re.sub(r'\d+','',r) print(r1) #?刪除非數(shù)字的字符串? r2=re.sub(r'\D','',r) print(r2)
運(yùn)行結(jié)果:
到此這篇關(guān)于Python常用的正則表達(dá)式處理函數(shù)詳解的文章就介紹到這了,希望大家以后多多支持!
第一個(gè)問題,你搞錯(cuò)了,不是逗號(hào),是兩個(gè)空字符串,返回的結(jié)果列比里其實(shí)有三個(gè)元素。雖然看起來很像兩個(gè)。所以,它找到了符合條件的三個(gè)對象,也就是['section{First', '', ''] 。右大括號(hào)的位置是理解的關(guān)鍵。
第二個(gè)問題。sub方法是用你指定的字符串替換‘匹配’上的字符串。前面我們匹配上了3個(gè)位置,將它們逐一替換,就得到了'subsection{}subsection{}}subsection{}'。注意其中那個(gè)蹦單的右大括號(hào)。
第三個(gè)問題。你使用了sub的分組引用功能。它在替換的同時(shí)會(huì)用匹配上的內(nèi)容替換‘\1’。你在前面匹配上了一個(gè)字符串和兩個(gè)空格,將它們依次代入問題二結(jié)果中的三對大括號(hào)就能得到最終結(jié)果'subsection{section{First}subsection{}}subsection{}'
更多內(nèi)容參考正則表達(dá)式和re模塊
改成
print re.sub("\w","*",_string3)
另外r作用是取消特殊意思
比如r"\a"則匹配\a的
01 Re概覽
Re模塊是python的內(nèi)置模塊,提供了正則表達(dá)式在python中的所有用法,默認(rèn)安裝位置在python根目錄下的Lib文件夾(如 ..\Python\Python37\Lib)。主要提供了3大類字符串操作方法:
字符查找/匹配
字符替換
字符分割
由于是面向字符串類型的模塊,就不得不提到字符串編碼類型。re模塊中,模式串和搜索串既可以是 Unicode 字符串 (常用str類型) ,也可以是8位字節(jié)串 (bytes,2位16進(jìn)制數(shù)字,例如\xe5) , 但要求二者必須是同類型字符串。
02 字符串查找/匹配
預(yù)編譯:compile
在介紹查找和匹配函數(shù)前,首先需要知道re的compile函數(shù),該函數(shù)可以將一個(gè)模式串編譯成正則表達(dá)式類型,以便后續(xù)快速匹配和復(fù)用
import?re pattern?=?re.compile(r'[a-z]{2,5}') type(pattern)?#re.Pattern
此例創(chuàng)建了一個(gè)正則表達(dá)式式對象 (re.pattern) ,命名為pattern,用于匹配2-5位小寫字母的模式串。后續(xù)在使用其他正則表達(dá)式函數(shù)時(shí),即可使用pattern進(jìn)行方法調(diào)用。
匹配:match
match函數(shù)用于從文本串的起始位置開始匹配,若匹配成功,則返回相應(yīng)的匹配對象,此時(shí)可調(diào)用group()方法返回匹配結(jié)果,也可用span()方法返回匹配起止下標(biāo)區(qū)間;否則返回None
import?re pattern?=?re.compile(r'[a-z]{2,5}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.match(text1) print(res)?# if?res: ?print(res.group())?#this ?print(res.span())?#(0,?4) text2?=?'是的,?this?is?a?re?test' print(pattern.match(text2))#None
match函數(shù)還有一個(gè)變形函數(shù)fullmatch,當(dāng)且僅當(dāng)模式串與文本串剛好全部匹配時(shí),返回一個(gè)匹配對象,否則返回None
搜索:search
match只提供了從文本串起始位置匹配的結(jié)果,如果想從任意位置匹配,則可調(diào)用search方法,與match方法類似,當(dāng)任意位置匹配成功,則立即返回一個(gè)匹配對象,也可調(diào)用span()方法獲取起止區(qū)間、調(diào)用group方法獲得匹配文本串
import?re pattern?=?re.compile(r'\s[a-z]{2}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.search(text1) print(res)?# if?res: ?print(res.group())?#is ?print(res.span())?#(4,?7) pattern2?=?re.compile(r'\s[a-z]{5}') text2?=?'是的,this?is?a?re?test' print(pattern2.search(text2))#None
match和search均用于匹配單個(gè)結(jié)果,唯一區(qū)別在于前者是從起始位置開始匹配,而后者從任意位置匹配,匹配成功則返回一個(gè)match對象。
全搜索:findall/finditer
幾乎是最常用的正則表達(dá)式函數(shù),用于尋找所有匹配的結(jié)果,例如在爬蟲信息提取中,可非常方便地提取所有匹配字段
import?re pattern?=?re.compile(r'\s[a-z]{2,5}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.findall(text1) print(res)?#['?is',?'?re',?'?test']
findall返回的是一個(gè)列表對象類型,當(dāng)無匹配對象時(shí),返回一個(gè)空列表。為了避免因同時(shí)返回大量匹配結(jié)果占用過多內(nèi)存,可以調(diào)用finditer函數(shù)返回一個(gè)迭代器類型,其中每個(gè)迭代元素是一個(gè)match對象,可繼續(xù)調(diào)用group和span方法獲取相應(yīng)結(jié)果
import?re pattern?=?re.compile(r'\s[a-z]{2,5}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.finditer(text1) for?r?in?res: ?print(r.group()) """ ?is ?re ?test """
當(dāng)匹配模式串較為簡單或者僅需單詞調(diào)用時(shí),上述所有方法也可直接調(diào)用re類函數(shù),而無需事先編譯。此時(shí)各方法的第一個(gè)參數(shù)為模式串。
import?re pattern?=?re.compile(r'\d{2,5}') text?=?'this?is?re?test' re.findall('[a-z]+',?text)?#['this',?'is',?'re',?'test'] 03 字符串替換/分割
替換:sub/subn
當(dāng)需要對文本串進(jìn)行條件替換時(shí),可調(diào)用re.sub實(shí)現(xiàn) (當(dāng)然也可先編譯后再用調(diào)用實(shí)例方法) ,相應(yīng)參數(shù)分別為模式串、替換格式、文本串,還可以通過增加缺省參數(shù)限定替換次數(shù)和匹配模式。通過在模式串進(jìn)行分組,可實(shí)現(xiàn)字符串的格式化替換(類似字符串的format方法),以實(shí)現(xiàn)特定任務(wù)。
import?re text?=?'today?is?2020-03-05' print(re.sub('-',?'',?text))?#'today?is?20200305' print(re.sub('-',?'',?text,?1))?#'today?is?202003-05' print(re.sub('(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})',?r'\2/\3/\1',?text))?#'today?is?03/05/2020'
re.sub的一個(gè)變形方法是re.subn,區(qū)別是返回一個(gè)2元素的元組,其中第一個(gè)元素為替換結(jié)果,第二個(gè)為替換次數(shù)
import?re text?=?'today?is?2020-03-05' print(re.subn('-',?'',?text))?#('today?is?20200305',?2)
分割:split
還可以調(diào)用正則表達(dá)式實(shí)現(xiàn)字符串的特定分割,相當(dāng)于.split()方法的一個(gè)加強(qiáng)版,實(shí)現(xiàn)特定模式的分割,返回一個(gè)切割后的結(jié)果列表
import?re text?=?'today?is?a?re?test,?what?do?you?mind?' print(re.split(',',?text))?#['today?is?a?re?test',?'?what?do?you?mind?'] 04 總結(jié)
python中的re模塊提供了正則表達(dá)式的常用方法,每種方法都包括類方法調(diào)用(如re.match)或模式串的實(shí)例調(diào)用(pattern.match)2種形式
常用的匹配函數(shù):match/fullmatch
常用的搜索函數(shù):search/findall/finditer
常用的替換函數(shù):sub/subn
常用的切割函數(shù):split
還有其他很多方法,但不是很常用,具體可參考官方文檔
另外,python還有第三方正則表達(dá)式庫regex可供選擇
到此這篇關(guān)于一文秒懂python正則表達(dá)式常用函數(shù)的文章就介紹到這了,希望大家以后多多支持!