初學者學Python編程如何快速入門?

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千鋒西安Python培訓班需要什么基礎

你會點兒Python語言，就可以，最好也會點兒js樣式。這樣學的時候會方便很多。不會的話也沒關系，千鋒是零基礎授課，像這些初級階段都會教的。

千鋒Python培訓怎么樣

在市面上數(shù)不勝數(shù)的Python培訓機構中，千鋒教育算是非常良心的，據(jù)統(tǒng)計，Python學員平均工資13k+。

講師方面：千鋒的Python講師不僅都有豐富的開發(fā)經(jīng)驗，擁有多年世界頂尖IT企業(yè)工作經(jīng)驗，更有豐富的一線教學經(jīng)驗。千鋒講師擅長培養(yǎng)Python學員的開發(fā)邏輯思維，將培養(yǎng)目標定為Python全棧工程師，助力學員拿到高薪!培訓階段：千鋒教育Python課程共分為四大階段。第一階段是語言階段，幫助你掌握Python腳本，界面變成能力，數(shù)據(jù)庫和基本爬蟲。第二階段是Python web開發(fā)，掌握Python三大后端框架，獨立開發(fā)網(wǎng)站。第三階段掌握Python爬蟲技術。第四階段Python數(shù)據(jù)分析，即可勝任數(shù)據(jù)分析和人工智能工作。價錢：千鋒是業(yè)內(nèi)首家推出“兩周免費試聽，不滿意不繳費政策的機構?！笨傮w價格在兩萬元左右。就業(yè)：千鋒python培訓課程還有嚴格、科學、負責的教學就業(yè)管理制度，班主任、職業(yè)規(guī)劃師全程跟班，把握每位學員的學習狀態(tài)，并有專業(yè)的職業(yè)素養(yǎng)課和就業(yè)指導課，確保教學及就業(yè)質(zhì)量?？傮w來說，想要學習python技術，千鋒教育是以一個不錯的選擇。關于Python培訓的更多相關知識，建議到千鋒教育進行更詳細的了解，目前，千鋒教育已在北京、深圳、上海、廣州、鄭州、大連等20余個核心城市建立直營校區(qū)，等待你的隨聽。

如何自學編程python

首先先了解Python語言的四大發(fā)展方向。目前Python的主要方向有web后端開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析網(wǎng)絡爬蟲和人工智能，當然如果再細分的話還有自動化測試、運維等方向。

在學習Python的基礎語法時，并不需要太多的基礎，基本只要熟練使用電腦日常功能并對Python感興趣就可以了，但如果想要在人工智能領域方向發(fā)展的話，線性代數(shù)、概率、統(tǒng)計等高等數(shù)學知識基本是必需的，原因在于這些知識能夠讓你的邏輯更加清晰，在編程過程中有更強的思路。

分享一個千鋒Python的學習大綱給你

第一階段 - Python 數(shù)據(jù)科學

Python 基礎語法

入門及環(huán)境安裝 、基本語法與數(shù)據(jù)類型、控制語句、錯誤及異常、錯誤處理方法、異常處理方法 、常用內(nèi)置函數(shù) 、函數(shù)創(chuàng)建與使用、Python 高級特性、高級函數(shù)、Python 模塊、PythonIO 操作 、日期與時間 、類與面向?qū)ο?、Python 連接數(shù)據(jù)庫

Python 數(shù)據(jù)清洗

數(shù)字化 Python 模塊Numpy、數(shù)據(jù)分析利器Pandas、Pandas 基本操作、Pandas 高級操作

Python 數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化基礎、MLlib（RDD-Base API）機器學習、MatPlotlib 繪圖進階、高級繪圖工具

第二階段 - 商業(yè)數(shù)據(jù)可視化

Excel 業(yè)務分析

Excel 基礎技能、Excel 公式函數(shù)、圖表可視化、人力 財務分析案例、商業(yè)數(shù)據(jù)分析方法、商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告

Mysql 數(shù)據(jù)庫

Mysql 基礎操作（一）、Mysql 基礎操作（二）、Mysql 中級操作、Mysql 高級操作、電商數(shù)據(jù)處理案例

PowerBI

初級商業(yè)智能應用 （PowerQuery）、初級商業(yè)智能應用 （PowerPivot）、初級商業(yè)智能應用案例、存儲過程、PowerBI Desktop 案例、PowerBI Query 案例

統(tǒng)計學基礎

微積分、線性代數(shù)基礎、統(tǒng)計基礎

Tableau

Tableau 基本操作、Tableau 繪圖、Tableau 數(shù)據(jù)分析、Tableau 流量分析

SPSS

客戶畫像、客戶價值模型、神經(jīng)網(wǎng)絡、決策樹、時間序列

第三階段 - Python 機器學習

Python 統(tǒng)計分析

數(shù)據(jù)準備、一元線性回歸、多元線性回歸、一般 logistic 回歸、ogistic 回歸與修正

Python 機器學習基礎

機器學習入門、KNN 講義、模型評估方法、模型優(yōu)化方法、Kmeans、DBSCAN、決策樹算法實戰(zhàn)

Python 機器學習中級

線性回歸、模型優(yōu)化方法、邏輯回歸、樸素貝葉斯、關聯(lián)規(guī)則、協(xié)同過濾、推薦系統(tǒng)案例

Python 機器學習高級

集成算法 - 隨機森林、集成算法 -AdaBoost、數(shù)據(jù)處理和特征工程、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡、XGBoost

第四階段 - 項目實戰(zhàn)

電商市場數(shù)據(jù)挖掘項目實戰(zhàn)

項目背景 業(yè)務邏輯 、指定分析策略 、方法實現(xiàn)與結果 、營銷活動設計及結果評價 、撰寫數(shù)據(jù)分析報告

金融風險信用評估項目實戰(zhàn)

項目背景 業(yè)務邏輯 、建模準備 、數(shù)據(jù)清洗 、模型訓練 、模型評估 、模型部署與更新

第五階段 - 數(shù)據(jù)采集

爬蟲類庫解析 、數(shù)據(jù)解析 、動態(tài)網(wǎng)頁提取 、驗證碼、IP 池 、多線程爬蟲 、反爬應對措施 、scrapy 框架

第六階段 - 企業(yè)課

團隊戶外拓展訓練 、企業(yè)合作項目課程 、管理課程 、溝通表達訓練 、職業(yè)素養(yǎng)課程

以上就是零基礎Python學習路線的所有內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助。