python 中的匿名函數(shù)

當(dāng)我們在傳入函數(shù)時，有些時候，不需要顯式地定義函數(shù)，直接傳入匿名函數(shù)更方便。

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在Python中，對匿名函數(shù)提供了有限支持。還是以map()函數(shù)為例，計算f(x)=x2時，除了定義一個f(x)的函數(shù)外，還可以直接傳入匿名函數(shù)：

map(lambda?x:?x?*?x,?[1,?2,?3,?4,?5,?6,?7,?8,?9])

[1,?4,?9,?16,?25,?36,?49,?64,?81]

通過對比可以看出，匿名函數(shù)lambda x: x * x實際上就是：

def?f(x):

return?x?*?x

關(guān)鍵字lambda表示匿名函數(shù)，冒號前面的x表示函數(shù)參數(shù)。

匿名函數(shù)有個限制，就是只能有一個表達式，不用寫return，返回值就是該表達式的結(jié)果。

用匿名函數(shù)有個好處，因為函數(shù)沒有名字，不必擔(dān)心函數(shù)名沖突。此外，匿名函數(shù)也是一個函數(shù)對象，也可以把匿名函數(shù)賦值給一個變量，再利用變量來調(diào)用該函數(shù)：

f?=?lambda?x:?x?*?x

f

function?lambda?at?0x10453d7d0

f(5)

25

同樣，也可以把匿名函數(shù)作為返回值返回，比如：

def?build(x,?y):

return?lambda:?x?*?x?+?y?*?y

小結(jié)

Python對匿名函數(shù)的支持有限，只有一些簡單的情況下可以使用匿名函數(shù)。

希望能幫到你！

Python基礎(chǔ) numpy中的常見函數(shù)有哪些

有些Python小白對numpy中的常見函數(shù)不太了解，今天小編就整理出來分享給大家。

Numpy是Python的一個科學(xué)計算的庫，提供了矩陣運算的功能，其一般與Scipy、matplotlib一起使用。其實，list已經(jīng)提供了類似于矩陣的表示形式，不過numpy為我們提供了更多的函數(shù)。

數(shù)組常用函數(shù)

1.where()按條件返回數(shù)組的索引值

2.take(a,index)從數(shù)組a中按照索引index取值

3.linspace(a,b,N)返回一個在(a,b)范圍內(nèi)均勻分布的數(shù)組，元素個數(shù)為N個

4.a.fill()將數(shù)組的所有元素以指定的值填充

5.diff(a)返回數(shù)組a相鄰元素的差值構(gòu)成的數(shù)組

6.sign(a)返回數(shù)組a的每個元素的正負符號

7.piecewise(a,[condlist],[funclist])數(shù)組a根據(jù)布爾型條件condlist返回對應(yīng)元素結(jié)果

8.a.argmax(),a.argmin()返回a最大、最小元素的索引

改變數(shù)組維度

a.ravel(),a.flatten():將數(shù)組a展平成一維數(shù)組

a.shape=(m,n),a.reshape(m,n):將數(shù)組a轉(zhuǎn)換成m*n維數(shù)組

a.transpose,a.T轉(zhuǎn)置數(shù)組a

數(shù)組組合

1.hstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=1)將數(shù)組a,b沿水平方向組合

2.vstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=0)將數(shù)組a,b沿豎直方向組合

3.row_stack((a,b))將數(shù)組a,b按行方向組合

4.column_stack((a,b))將數(shù)組a,b按列方向組合

數(shù)組分割

1.split(a,n,axis=0),vsplit(a,n)將數(shù)組a沿垂直方向分割成n個數(shù)組

2.split(a,n,axis=1),hsplit(a,n)將數(shù)組a沿水平方向分割成n個數(shù)組

數(shù)組修剪和壓縮

1.a.clip(m,n)設(shè)置數(shù)組a的范圍為(m,n),數(shù)組中大于n的元素設(shè)定為n,小于m的元素設(shè)定為m

2.a.compress()返回根據(jù)給定條件篩選后的數(shù)組

數(shù)組屬性

1.a.dtype數(shù)組a的數(shù)據(jù)類型

2.a.shape數(shù)組a的維度

3.a.ndim數(shù)組a的維數(shù)

4.a.size數(shù)組a所含元素的總個數(shù)

5.a.itemsize數(shù)組a的元素在內(nèi)存中所占的字節(jié)數(shù)

6.a.nbytes整個數(shù)組a所占的內(nèi)存空間7.a.astype(int)轉(zhuǎn)換a數(shù)組的類型為int型

數(shù)組計算

1.average(a,weights=v)對數(shù)組a以權(quán)重v進行加權(quán)平均

2.mean(a),max(a),min(a),middle(a),var(a),std(a)數(shù)組a的均值、最大值、最小值、中位數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差

3.a.prod()數(shù)組a的所有元素的乘積

4.a.cumprod()數(shù)組a的元素的累積乘積

5.cov(a,b),corrcoef(a,b)數(shù)組a和b的協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)

6.a.diagonal()查看矩陣a對角線上的元素7.a.trace()計算矩陣a的跡，即對角線元素之和

以上就是numpy中的常見函數(shù)。更多Python學(xué)習(xí)推薦:PyThon學(xué)習(xí)網(wǎng)教學(xué)中心。

python中min函數(shù)怎么用

min() 方法返回給定參數(shù)的最小值，參數(shù)可以為序列

1、示例代碼

a = min([1, 4, 5, 7, 8, 0])

b = min(1, 45, 67, -90)

print(a)

print(b)

2、示例結(jié)果

-90

python的range()函數(shù)有哪些用法？

range()函數(shù)的用法如下：

（1）range(stop)

創(chuàng)建一個（0,stop)之間的整數(shù)序列，步長為1。

（2）range(start,stop)

創(chuàng)建一個（start,stop)之間的整數(shù)序列，步長為1。

（3）range(start,stop,step)

創(chuàng)建一個[start,stop)之間的整數(shù)序列，步長為step。

參數(shù)介紹：

start：表示從返回序列的起始編號，默認情況下從0開始。

stop：表示生成最多但不包括此數(shù)字的數(shù)字。

step：指的是序列中每個數(shù)字之間的差異，默認值為1。

range()是Python的內(nèi)置函數(shù)，在用戶需要執(zhí)行特定次數(shù)的操作時使用它，表示循環(huán)的意思。內(nèi)置函數(shù)range()可用于以列表的形式生成數(shù)字序列。在range()函數(shù)中最常見用法是使用for和while循環(huán)迭代序列類型（List，string等）。

簡單的來說，range()函數(shù)允許用戶在給定范圍內(nèi)生成一系列數(shù)字。根據(jù)用戶傳遞給函數(shù)的參數(shù)數(shù)量，用戶可以決定該系列數(shù)字的開始和結(jié)束位置以及一個數(shù)字與下一個數(shù)字之間的差異有多大。

python里面有哪些自帶函數(shù)？

python系統(tǒng)提供了下面常用的函數(shù)：

1. 數(shù)學(xué)庫模塊（math）提供了很多數(shù)學(xué)運算函數(shù)；

2.復(fù)數(shù)模塊（cmath）提供了用于復(fù)數(shù)運算的函數(shù)；

3.隨機數(shù)模塊（random）提供了用來生成隨機數(shù)的函數(shù)；

4.時間（time）和日歷（calendar）模塊提供了能處理日期和時間的函數(shù)。

注意：在調(diào)用系統(tǒng)函數(shù)之前，先要使用import 語句導(dǎo)入 相應(yīng)的模塊

該語句將模塊中定義的函數(shù)代碼復(fù)制到自己的程 序中，然后就可以訪問模塊中的任何函數(shù)，其方 法是在函數(shù)名前面加上“模塊名.”。

希望能幫到你。

Python中的匿名函數(shù)——lambda函數(shù)

在Python中，lambda函數(shù)是一個簡單的匿名函數(shù)。該函數(shù)沒有函數(shù)名，它可以有多個參數(shù)，但函數(shù)只由一個表達式構(gòu)成。

lambda函數(shù)具體的格式如下：

lambda 參數(shù) : 表達式

其中, lambda 是關(guān)鍵字， 參數(shù) 是函數(shù)的參數(shù)，可以有0至多個。冒號后面是表達式，也是該函數(shù)中的唯一的表達式，lambda函數(shù)會返回該表達式的返回值。

我們來看一個具體的例子。

在上述代碼中，number1, number2是lambda函數(shù)的參數(shù)，number1**2+number**2是函數(shù)的表達式，該函數(shù)返回number1, number2兩個數(shù)的平方和。

上述代碼創(chuàng)建了一個lambda函數(shù)后將其賦值給變量sum_square, 在print函數(shù)中通過sum_square來調(diào)用這個lambda函數(shù)。

上述的lambda函數(shù)完全可用標(biāo)準(zhǔn)的函數(shù)來實現(xiàn)，我們可以將上述代碼改寫成下面的代碼。

在代碼中，定義了函數(shù)sum_square，該函數(shù)包含兩個參數(shù)，并執(zhí)行一條語句并將該語句的執(zhí)行結(jié)果作為函數(shù)返回值。通過上述代碼可以幫助我們更直觀地理解lambda函數(shù)。

lambda函數(shù)的可讀性較差，那么為什么要有這樣奇怪的匿名函數(shù)呢？這個要從lambda的使用場合說起。我們來看下面的代碼。

上述代碼定義了一個數(shù)值列表，調(diào)用python的內(nèi)置函數(shù)filter來生成一個新的迭代器。 filter函數(shù)的第一個參數(shù)為一個函數(shù)，用于決定過濾的方法；第二個參數(shù)為一個可迭代的對象如列表、集合等。filter函數(shù)返回一個新的迭代器, 用于獲得滿足第一個函數(shù)為真的所有元素。在上述代碼中，我們給filter傳遞的第一個參數(shù)是一個匿名函數(shù)：lambda number:number%3==0， 該函數(shù)在一個數(shù)整除3時為True，否則為False. filter函數(shù)會創(chuàng)建一個新的迭代器，通過調(diào)用上述匿名函數(shù)來判斷該元素是否滿足條件,得到所有3的倍數(shù)的數(shù)。

當(dāng)然，上述代碼也可以使用正常的函數(shù)方式來實現(xiàn),如下所示：

我們可以看到，所有匿名函數(shù)的功能都可以通過標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)來實現(xiàn)。匿名函數(shù)常在調(diào)用其它函數(shù)（如filter, map等）時作為參數(shù)使用。使用匿名函數(shù)可以使代碼更為精簡。匿名函數(shù)主要用于完成簡單的任務(wù)，如果匿名函數(shù)過于復(fù)雜，會導(dǎo)致可讀性較差，調(diào)試起來也比較困難，因此，強烈不建議使用lambda寫天書般的代碼?？傊?，要根據(jù)實際情況決定是否使用匿名函數(shù)。