一、函數(shù)說明
成都創(chuàng)新互聯(lián)專注于中大型企業(yè)的成都網(wǎng)站設(shè)計、網(wǎng)站制作和網(wǎng)站改版、網(wǎng)站營銷服務(wù),追求商業(yè)策劃與數(shù)據(jù)分析、創(chuàng)意藝術(shù)與技術(shù)開發(fā)的融合,累計客戶近千家,服務(wù)滿意度達(dá)97%。幫助廣大客戶順利對接上互聯(lián)網(wǎng)浪潮,準(zhǔn)確優(yōu)選出符合自己需要的互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用,我們將一直專注成都品牌網(wǎng)站建設(shè)和互聯(lián)網(wǎng)程序開發(fā),在前進(jìn)的路上,與客戶一起成長!
在使用python作圖時,應(yīng)用最廣的就是matplotlib包,但我們平時使用matplotlib時主要是畫一些簡單的圖表,很少有涉及分段函數(shù)。本次針對數(shù)值實(shí)驗(yàn)中兩個較為復(fù)雜的函數(shù),使用其構(gòu)建分段函數(shù)圖像。
二、圖像代碼
2.11、函數(shù)公式:
y=4sin(4πt)-sgn(t-0.3)-sgn(0.72-t)
2.12、代碼如下:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def sgn(x):
if x0:
return 1
elif x0:
return -1
else:
return 0
t=np.arange(0,1,0.01)
y=[]
for i in t:
y_1=4*np.sin(4*np.pi*i)-sgn(i-0.3)-sgn(0.72-i)
y.append(y_1)
plt.plot(t,y)
plt.xlabel("t")
plt.ylabel("y")
plt.title("Heavsine")
plt.show()
2.13、運(yùn)行結(jié)果如下:
81036331d721706ae12808beb99b9574.png
2.21、函數(shù)公式:
479029.html
2.22、代碼如下:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def g(x):
if x0:
return x
else:
return 0
t=np.arange(0,1,0.01)
y=[]
for i in t:
y_1=g(i*(1-i))*np.sin((2*np.pi*1.05)/(i+0.05))
y.append(y_1)
plt.plot(t,y)
plt.xlabel("t")
plt.ylabel("y")
plt.title("TimeSine")
plt.show()
為避免中文顯示出錯,需導(dǎo)入matplotlib.pylab庫
1.2.1 確定數(shù)據(jù)
1.2.2 創(chuàng)建畫布
1.2.3 添加標(biāo)題
1.2.4 添加x,y軸名稱
1.2.5 添加x,y軸范圍
1.2.6 添加x,y軸刻度
1.2.7 繪制曲線、圖例, 并保存圖片
保存圖片時,dpi為清晰度,數(shù)值越高越清晰。請注意,函數(shù)結(jié)尾處,必須加plt.show(),不然圖像不顯示。
繪制流程與繪制不含子圖的圖像一致,只需注意一點(diǎn):創(chuàng)建畫布。
合理調(diào)整figsize、dpi,可避免出現(xiàn)第一幅圖橫軸名稱與第二幅圖標(biāo)題相互遮蓋的現(xiàn)象.
2.2.1 rc參數(shù)類型
2.2.2 方法1:使用rcParams設(shè)置
2.2.3 方法2:plot內(nèi)設(shè)置
2.2.4 方法3:plot內(nèi)簡化設(shè)置
方法2中,線條形狀,linestyle可簡寫為ls;線條寬度,linewidth可簡寫為lw;線條顏色,color可簡寫為c,等等。
1、plt.legendplt.legend(loc=0)#顯示圖例的位置。
2、plt.figureplt.figure(figsize=(14,6),dpi=80)#設(shè)置繪圖區(qū)域的大小和像素。
3、plt.xticksplt.xticks(new_year)#設(shè)置x軸的刻度線為new_year,new_year可以為數(shù)組。
4、plt.xlabelplt.xlabel('year')#x軸標(biāo)簽。
5、plt.plotplt.plot(number,color='blue',label="actualvalue")#將實(shí)際值的折線設(shè)置為藍(lán)色。
6、兩個圖分開fig,axes=plt.subplots(2,1,sharex=True,figsize=(10,10))。
7、畫豎直線plt.axvline(99,linestyle="dotted",linewidth=4,color='r')#99表示橫坐標(biāo)。
8、圖片保存plt.savefig('timeseries_y.jpg')。
不寫出y=f(x)這樣的表達(dá)式,由隱函數(shù)的等式直接繪制圖像,以x2+y2+xy=1的圖像為例,使用sympy間接調(diào)用matplotlib工具的代碼和該二次曲線圖像如下(注意python里的乘冪符號是**而不是^,還有,python的sympy工具箱的等式不是a==b,而是a-b或者Eq(a,b),這幾點(diǎn)和matlab的區(qū)別很大)
直接在命令提示行的里面運(yùn)行代碼的效果
from sympy import *;
x,y=symbols('x y');
plotting.plot_implicit(x**2+y**2+x*y-1);