python函數(shù)圖的繪制

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import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.patches import Polygon

def func(x):

return -(x-2)*(x-8)+40

x=np.linspace(0,10)

y=func(x)

fig,ax = plt.subplots()

plt.plot(x,y,'r',linewidth=2)

plt.ylim(ymin=20)

a=2

b=9

ax.set_xticks([a,b])

ax.set_xticklabels(['$a$','$b$'])

ax.set_yticks([])

plt.figtext(0.9,0.05,'$x$')

plt.figtext(0.1,0.9,'$y$')

ix=np.linspace(a,b)

iy=func(ix)

ixy=zip(ix,iy)

verts=[(a,0)]+list(ixy)+[(b,0)]

poly = Polygon(verts,facecolor='0.9',edgecolor='0.5')

ax.add_patch(poly)

x_math=(a+b)*0.5

y_math=35

plt.text(x_math,y_math,r"$\int_a^b(-(x-2)*(x-8)+40)dx$",horizontalalignment='center',size=12)

plt.show()

/pre

不能直接寫(xiě)出函數(shù)的表達(dá)式 怎么在python里畫(huà)函數(shù)圖象呢？

不寫(xiě)出y=f(x)這樣的表達(dá)式，由隱函數(shù)的等式直接繪制圖像，以x2+y2+xy=1的圖像為例，使用sympy間接調(diào)用matplotlib工具的代碼和該二次曲線圖像如下（注意python里的乘冪符號(hào)是**而不是^，還有，python的sympy工具箱的等式不是a==b，而是a-b或者Eq(a,b)，這幾點(diǎn)和matlab的區(qū)別很大）

直接在命令提示行的里面運(yùn)行代碼的效果

from sympy import *;

x,y=symbols('x y');

plotting.plot_implicit(x**2+y**2+x*y-1);

python不用庫(kù)def函數(shù)畫(huà)各種圖形

第一步，打開(kāi)python語(yǔ)言命令窗口，聲明一個(gè)函數(shù)print_color，調(diào)用range遍歷，打印星號(hào)，如下圖所示：

第二步，接著調(diào)用第一步中的函數(shù)，然后查看打印結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)生成一個(gè)三角形，如下圖所示：

第三步，再次定義一個(gè)函數(shù)four_tu，利用循環(huán)生成星號(hào)，注意查看函數(shù)生成的圖形。

第四步，調(diào)用上述步驟中定義的函數(shù)，然后查看打印圖形組合的形狀。

第五步，如果在定義的函數(shù)內(nèi)，多次調(diào)用print()方法打印星號(hào)，會(huì)是什么樣的結(jié)果呢。

第六步，在后續(xù)步驟中，調(diào)用函數(shù)打印結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)生成一個(gè)不規(guī)則的圖形。

Python matplotlib之函數(shù)圖像繪制、線條rc參數(shù)設(shè)置

為避免中文顯示出錯(cuò)，需導(dǎo)入matplotlib.pylab庫(kù)

1.2.1 確定數(shù)據(jù)

1.2.2 創(chuàng)建畫(huà)布

1.2.3 添加標(biāo)題

1.2.4 添加x，y軸名稱

1.2.5 添加x，y軸范圍

1.2.6 添加x，y軸刻度

1.2.7 繪制曲線、圖例, 并保存圖片

保存圖片時(shí)，dpi為清晰度，數(shù)值越高越清晰。請(qǐng)注意，函數(shù)結(jié)尾處，必須加plt.show()，不然圖像不顯示。

繪制流程與繪制不含子圖的圖像一致，只需注意一點(diǎn)：創(chuàng)建畫(huà)布。

合理調(diào)整figsize、dpi，可避免出現(xiàn)第一幅圖橫軸名稱與第二幅圖標(biāo)題相互遮蓋的現(xiàn)象.

2.2.1 rc參數(shù)類型

2.2.2 方法1：使用rcParams設(shè)置

2.2.3 方法2：plot內(nèi)設(shè)置

2.2.4 方法3：plot內(nèi)簡(jiǎn)化設(shè)置

方法2中，線條形狀，linestyle可簡(jiǎn)寫(xiě)為ls；線條寬度，linewidth可簡(jiǎn)寫(xiě)為lw；線條顏色，color可簡(jiǎn)寫(xiě)為c，等等。

python兩個(gè)函數(shù)圖像怎么分開(kāi)畫(huà)而且加表格

一、函數(shù)說(shuō)明

在使用python作圖時(shí)，應(yīng)用最廣的就是matplotlib包，但我們平時(shí)使用matplotlib時(shí)主要是畫(huà)一些簡(jiǎn)單的圖表，很少有涉及分段函數(shù)。本次針對(duì)數(shù)值實(shí)驗(yàn)中兩個(gè)較為復(fù)雜的函數(shù)，使用其構(gòu)建分段函數(shù)圖像。

二、圖像代碼

2.11、函數(shù)公式：

y=4sin(4πt)-sgn(t-0.3)-sgn(0.72-t)

2.12、代碼如下：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

def sgn(x):

if x0:

return 1

elif x0:

return -1

else:

return 0

t=np.arange(0,1,0.01)

y=[]

for i in t:

y_1=4*np.sin(4*np.pi*i)-sgn(i-0.3)-sgn(0.72-i)

y.append(y_1)

plt.plot(t,y)

plt.xlabel("t")

plt.ylabel("y")

plt.title("Heavsine")

plt.show()

2.13、運(yùn)行結(jié)果如下：

81036331d721706ae12808beb99b9574.png

2.21、函數(shù)公式：

479029.html

2.22、代碼如下：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

def g(x):

if x0:

return x

else:

return 0

t=np.arange(0,1,0.01)

y=[]

for i in t:

y_1=g(i*(1-i))*np.sin((2*np.pi*1.05)/(i+0.05))

y.append(y_1)

plt.plot(t,y)

plt.xlabel("t")

plt.ylabel("y")

plt.title("TimeSine")

plt.show()