jmeter性能
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jmeter P函數(shù)應(yīng)用
${__P__(thread,200)}
${__P__(step，20)}
${__P__(steptime，30)}
${__P__(duration，30)}
${__P__(duration，300)}
jmeter? -n -t? 待執(zhí)行的性能腳本.jmx? -l? 結(jié)果文件（名字自己取）.jtl? -j? 執(zhí)行的log.log -e -o 路徑/測試報告名? -Jthread=20? -Jstep=20 （參數(shù)不加則默認(rèn)）
$ nvidia-smi 查看顯存使用情況命令
$ watch -n 10 nvidia-smi 周期性地查看GPU使用情況 10 表示每10秒刷新一次GPU狀態(tài)
vmstat interval count
? 間隔時間? 需要輸出多少次結(jié)果
vmstat 2 10
? 每隔兩秒輸出10次結(jié)果
top? ps（使用時間C列 time為進程持續(xù)時間）
CPU 占用率 = （進程 cpu時間/ 進程持續(xù)時間）
ps -ef -elf
ps -au -aux
%cpu %men
CPU 中央處理器 GPU圖形處理器
GPU 是圖形處理器，在測試手機/游戲性能會用到（模型性能也會用到），如果是測試web后臺性能，應(yīng)該不用
查看和殺死Jmeter進程
jps | grep ApacheJMeter | awk '{print $1}'
jps | grep ApacheJMeter | awk '{print $1}'|xargs kill -9
后臺執(zhí)行
nohup jmeter -n -t 執(zhí)行的腳步.jmx -l 結(jié)果文檔.jtl ? 后臺執(zhí)行，即使關(guān)閉窗口后也執(zhí)行
jmeter -n -t 執(zhí)行的腳步.jmx -l 結(jié)果文檔.jtl 后臺執(zhí)行，關(guān)閉窗口后不執(zhí)行
linux下測試性能 不含事務(wù)控制器的情況下打印的信息：
其中主要有兩種信息 summary + 和 summary = ，其它項都是類似的
summary +4386 in 00:00:30 ：在30秒內(nèi)增加了4386個請求，其中時間間隔由配置文件中的interval統(tǒng)計頻率的值決定
summary = 27455 in 00:03:12 ：在3分12秒內(nèi)產(chǎn)生的總請求數(shù)是27455個，其中的時間段是從腳本運行開始計算到當(dāng)前時間為止，一般在腳本運行過程中主要關(guān)注"summary="信息即可
146.2/s ：系統(tǒng)每秒處理的請求數(shù)，相當(dāng)于TPS
Avg : 684 ：平均響應(yīng)時間
Min:201 ：最小響應(yīng)時間
Max:1499 ：最大應(yīng)時間
Err : 0 (0.00%) ：錯誤數(shù)/率
Active :100 活動的線程數(shù)
當(dāng)沒有遇到性能瓶頸的時候：
F=VU * R /T
其中F為吞吐量，VU表示虛擬用戶個數(shù)，R表示每個虛擬用戶發(fā)出的請求數(shù)，T表示性能測試所用的時間
1.查看顯卡信息
由于測試環(huán)境使用的是NVIDIA的顯卡，這里直接通過lspci命令即可查詢具體顯卡信息
“00:06.0”，這一個參數(shù)是總線編號，第二個是插槽編號，第三個是功能編號，它們都是十六進制的數(shù)字。
2.查看顯存以及GPU的使用情況
Nvidia自帶一個命令行工具可以查看顯存的使用情況： nvidia-smi
參數(shù)解釋：
Fan： 顯示風(fēng)扇轉(zhuǎn)速，數(shù)值在0到100%之間，是計算機的期望轉(zhuǎn)速，如果計算機不是通過風(fēng)扇冷卻或者風(fēng)扇壞了，顯示出來就是N/A；
Temp： 顯卡內(nèi)部的溫度，單位是攝氏度；
Perf： 表征性能狀態(tài)，從P0到P12，P0表示最大性能，P12表示狀態(tài)最小性能；
Pwr： 能耗表示；
Bus-Id： 涉及GPU總線的相關(guān)信息；
Disp.A： 是Display Active的意思，表示GPU的顯示是否初始化；
Memory Usage： 顯存的使用率；
Volatile GPU-Util： 浮動的GPU利用率；
Compute M： 計算模式；
下邊的Processes顯示每塊GPU上每個進程所使用的顯存情況，上述測試環(huán)境沒有，可參考它圖如下：
3.周期性的輸出顯卡的使用情況
可以參考如下命令：
命令行參數(shù)-n后邊跟的是執(zhí)行命令的周期，以s為單位。
1.列出所有可用的Nvidia設(shè)備
2.列出每個GPU卡的詳細(xì)信息
3.查詢某個GPU卡的詳細(xì)信息 （指定GPU卡的id，只截圖一部分）
4.要以1秒的更新間隔監(jiān)控GPU的總體使用情況
5.要以1秒的更新間隔監(jiān)視每個進程的GPU使用情況
6.加上-pm參數(shù)可設(shè)置持久模式：0/禁用，1/啟用
7.加上-e參數(shù)可以切換ECC支持：0/禁用，1/啟用
8. 加上-r參數(shù)可以重啟某個GPU卡（0是GPU卡的序號）
通過dmesg指令
#dmesg | grep memory
2.通過lspci
#lspci | grep vga
上面的第一個字段獲得，id:xx:xx.x格式
#lspci -v -s id
就能查看你的memory了
點擊“開始”--“運行”，輸入“dxdiag”，然后在打開的面板上點擊“顯示”選項卡。
Linux查看顯卡信息：
[python] view
plain copy
lspci | grep -i vga
使用nvidia
GPU可以：
[python] view
plain copy
lspci | grep -i nvidia
前邊的序號
"00:0f.0"是顯卡的代號(這里是用的虛擬機);
查看指定顯卡的詳細(xì)信息用以下指令：
[python] view
plain copy
lspci -v -s 00:0f.0
Linux查看Nvidia顯卡信息及使用情況
Nvidia自帶一個命令行工具可以查看顯存的使用情況：
[python] view
plain copy
nvidia-smi
表頭釋義：
Fan：顯示風(fēng)扇轉(zhuǎn)速，數(shù)值在0到100%之間，是計算機的期望轉(zhuǎn)速，如果計算機不是通過風(fēng)扇冷卻或者風(fēng)扇壞了，顯示出來就是N/A；
Temp：顯卡內(nèi)部的溫度，單位是攝氏度；
Perf：表征性能狀態(tài)，從P0到P12，P0表示最大性能，P12表示狀態(tài)最小性能；
Pwr：能耗表示；
Bus-Id：涉及GPU總線的相關(guān)信息；
Disp.A：是Display
Active的意思，表示GPU的顯示是否初始化；
Memory
Usage：顯存的使用率；
Volatile
GPU-Util：浮動的GPU利用率；
Compute
M：計算模式；
下邊的Processes顯示每塊GPU上每個進程所使用的顯存情況。
如果要周期性的輸出顯卡的使用情況，可以用watch指令實現(xiàn)：
[python] view
plain copy
watch -n 10 nvidia-smi
命令行參數(shù)-n后邊跟的是執(zhí)行命令的周期，以s為單位。
大致結(jié)果類似下圖：
Mem行（單位均為M）：
(-/+ buffers/cache)行：
Swap行指交換分區(qū)。
實際上不要看free少就覺得內(nèi)存不足了，buffers和cached都是可以在使用內(nèi)存時拿來用的，應(yīng)該以(-/+ buffers/cache)行的free和used來看。只要沒發(fā)現(xiàn)swap的使用，就不用太擔(dān)心，如果swap用了很多，那就要考慮增加物理內(nèi)存了。
大致結(jié)果類似下圖：
上方文字部分的紅框為總的CPU占用百分率，下方的表格是每個進程的CPU占用率，在表格第一行可以看到紅框中占用率超過了150%，這是因為服務(wù)器是多核CPU，而該進程使用了多核。
大致結(jié)果類似下圖：
表格中會顯示顯卡的一些信息，第一行是版本信息，第二行是標(biāo)題欄，第三行就是具體的顯卡信息了，如果有多個顯卡，會有多行，每一行的信息值對應(yīng)標(biāo)題欄對應(yīng)位置的信息。
需要注意的一點是顯存占用率和GPU占用率是兩個不一樣的東西，類似于內(nèi)存和CPU，兩個指標(biāo)的占用率不一定是互相對應(yīng)的。
在下面就是每個進程使用的GPU情況了。
大致結(jié)果如下圖：
表格中每一行代表一個文件系統(tǒng)，各列意義如下：
要查看具體某個文件或者文件夾的大小的話，可以使用下面的命令：
du命令可以查看文件或文件夾的磁盤使用空間，而-h參數(shù)的意思是使用GB、MB等易讀的格式。如果不帶--max-depth參數(shù)，那么將循環(huán)列出文件夾下所有文件和文件夾占用的空間，帶此參數(shù)，則是指定深入目錄的層數(shù)。
如果要看文件夾下所有文件的大小，可以使用*：
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