你的結(jié)果不對吧,用命令[y1,yh]=dtwavexfm2(g,4,'near_sym_b','qshift_b')后,y1是實(shí)低頻系數(shù),yh是4層復(fù)高頻系數(shù),每一層由6個方向子帶組成
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應(yīng)該是先進(jìn)行小波分解,然后進(jìn)行小波重構(gòu)吧?
dwt函數(shù)應(yīng)該是對信號的單層分解,
[cA,cD]=dwt(X,’wname’)中返回的cA,cD分別存放是信號的近似和細(xì)節(jié)
[C,L]=wavedec(X,N,'wname') 利用小波'wname'對信號X進(jìn)行多層分解
之后是依據(jù)你的需要將信號重構(gòu)回去,idwt是單尺度一維小波逆變換,waverec是多尺度一維小波重構(gòu)
簡單的就是matlab里面有小波工具箱,在命令窗口輸入wavemenu,載入你的信號,選擇不同地小波基就行~
希望對你有幫助
貌似是連續(xù)小波變換的分解結(jié)果。對應(yīng)小波系數(shù)的幅度、相位、實(shí)部、虛部。橫坐標(biāo)是原信號的橫坐標(biāo)(一般是時間),縱坐標(biāo)代表小波分解后的尺度(類似對應(yīng)時頻分析中的頻率)。我今天剛看,不過這個函數(shù)具體怎么用我還沒想明白…
mallat算法是mallat提出的用于某一函數(shù)F(t)的二進(jìn)小波分解與重構(gòu)的快速算法,其地位相當(dāng)于傅立葉變換中的FFT。
即相當(dāng)于構(gòu)造一定的函數(shù)空間,將信號F(t)分解到函數(shù)空間中進(jìn)行一定的計(jì)算,獲取你想要得到的成分,然后再重構(gòu)返回原始信號。
具體的mallat算法原理很復(fù)雜,你可以在看看書或者相關(guān)文獻(xiàn)。。希望能有所幫助,如果有高手,請幫忙指正!