python函數(shù)調(diào)用的參數(shù)傳遞

python的函數(shù)參數(shù)傳遞是"引用傳遞（地址傳遞）"。

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python中賦值語句的過程（x = 1）：先申請(qǐng)一段內(nèi)存分配給一個(gè)整型對(duì)象來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)1，然后讓變量x去指向這個(gè)對(duì)象，實(shí)際上就是指向這段內(nèi)存（這里有點(diǎn)和C語言中的指針類似）。

在Python中，會(huì)為每個(gè)層次生成一個(gè)符號(hào)表，里層能調(diào)用外層中的變量，而外層不能調(diào)用里層中的變量，并且當(dāng)外層和里層有同名變量時(shí)，外層變量會(huì)被里層變量屏蔽掉。函數(shù)? 調(diào)用 ?會(huì)為函數(shù)局部變量生成一個(gè)新的符號(hào)表。

局部變量：作用于該函數(shù)內(nèi)部，一旦函數(shù)執(zhí)行完成，該變量就被回收。

全局變量：它是在函數(shù)外部定義的，作用域是整個(gè)文件。全局變量可以直接在函數(shù)里面應(yīng)用，但是如果要在函數(shù)內(nèi)部改變?nèi)肿兞?，必須使用global關(guān)鍵字進(jìn)行聲明。

注意 ：默認(rèn)值在函數(shù)? 定義 ?作用域被解析

在定義函數(shù)時(shí)，就已經(jīng)執(zhí)行力它的局部變量

python中不可變類型是共享內(nèi)存地址的：把相同的兩個(gè)不可變類型數(shù)據(jù)賦給兩個(gè)不同變量a，b，a，b在內(nèi)存中的地址是一樣的。

python怎么給函數(shù)傳參

函數(shù)參數(shù)傳遞機(jī)制問題在本質(zhì)上是調(diào)用函數(shù)（過程）和被調(diào)用函數(shù)（過程）在調(diào)用發(fā)生時(shí)進(jìn)行通信的方法問題?；镜膮?shù)傳遞機(jī)制有兩

種：值傳遞和引用傳遞。

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值傳遞（passl-by-value）過程中，被調(diào)函數(shù)的形式參數(shù)作為被調(diào)函數(shù)的局部變量處理，即在堆棧中開辟了內(nèi)存空間以存放由主調(diào)函數(shù)放

進(jìn)來的實(shí)參的值，從而成為了實(shí)參的一個(gè)副本。值傳遞的特點(diǎn)是被調(diào)函數(shù)對(duì)形式參數(shù)的任何操作都是作為局部變量進(jìn)行，不會(huì)影響主調(diào)函

數(shù)的實(shí)參變量的值。

引用傳遞(pass-by-reference)過程中，被調(diào)函數(shù)的形式參數(shù)雖然也作為局部變量在堆棧中開辟了內(nèi)存空間，但是這時(shí)存放的是由主調(diào)函

數(shù)放進(jìn)來的實(shí)參變量的地址。被調(diào)函數(shù)對(duì)形參的任何操作都被處理成間接尋址，即通過堆棧中存放的地址訪問主調(diào)函數(shù)中的實(shí)參變量。正

因?yàn)槿绱?，被調(diào)函數(shù)對(duì)形參做的任何操作都影響了主調(diào)函數(shù)中的實(shí)參變量。

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Python中函數(shù)參數(shù)傳遞問題

對(duì)于可變參數(shù)默認(rèn)是引用傳值, 但是不能去修改它的指向, 一旦修改就是按值傳遞.

#?coding=utf-8

def?f(a):

a?=?[0]

print(a)

if?__name__?==?'__main__':

a?=?[1,?2,?3]

f(a)

print(a)

上面的代碼對(duì)a重新賦值, 試圖改變a的指向, 那么這時(shí)的a就是一個(gè)新的局部變量, 而非全局變量a

像a[0] = 100, a.append(0)的操作不會(huì)觸發(fā)上述規(guī)則, 和你的輸出一樣

Python傳參一些疑問？

看datetime()函數(shù)的原型：

其中前三個(gè)參數(shù)year, month, day是位置參數(shù)，因此傳參時(shí)可以寫參數(shù)名，也可以不寫參數(shù)名。

datetime(2020, 1, 1)

datetime(2020, month=1, day=1)

datetime(year=2020, month=1, day=1)

以上這些傳參方式均合法。