R語(yǔ)言與Python是什么？

都是程序計(jì)算機(jī)語(yǔ)言。

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Python入門簡(jiǎn)單，而R則相對(duì)比較難一些。R做文本挖掘現(xiàn)在還有點(diǎn)弱，當(dāng)然優(yōu)點(diǎn)在于函數(shù)都給你寫好了，你只需要知道參數(shù)的形式就行了，有時(shí)候即使參數(shù)形式不對(duì)，R也能"智能地”幫你適應(yīng)。這種簡(jiǎn)單的軟件適合想要專注于業(yè)務(wù)的人。

Python幾乎都可以做，函數(shù)比R多，比R快。它是一門語(yǔ)言，R更像是一種軟件，所以python更能開(kāi)發(fā)出flexible的算法。

相關(guān)介紹

Python和R本身在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘方面都有比較專業(yè)和全面的模塊，很多常用的功能，比如矩陣運(yùn)算、向量運(yùn)算等都有比較高級(jí)的用法，所以使用起來(lái)產(chǎn)出比大。

這兩門語(yǔ)言對(duì)于平臺(tái)方面適用性比較廣，linux、window都可以使用，并且代碼可移植性還算不錯(cuò)的。對(duì)于學(xué)數(shù)理統(tǒng)計(jì)的人來(lái)說(shuō)，應(yīng)該大多用過(guò)MATLAB以及mintab等工具，Python和R比較貼近這些常用的數(shù)學(xué)工具，使用起來(lái)有種親切感。

python中r'什么意思

Python與R的區(qū)別和聯(lián)系

1、區(qū)別

Python與R的區(qū)別是顯而易見(jiàn)的，因?yàn)镽是針對(duì)統(tǒng)計(jì)的，python是給程序員設(shè)計(jì)的。2012年R是學(xué)術(shù)界的主流，但是現(xiàn)在Python正在慢慢取代R在學(xué)術(shù)界的地位。

Python與R相比速度要快。Python可以直接處理上G的數(shù)據(jù)；R不行，R分析數(shù)據(jù)時(shí)需要先通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)把大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為小數(shù)據(jù)（通過(guò)groupby）才能交給R做分析，因此R不可能直接分析行為詳單，只能分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果。所以有人說(shuō)：Python=R+SQL/Hive，并不是沒(méi)有道理的。

Python的一個(gè)最明顯的優(yōu)勢(shì)在于其膠水語(yǔ)言的特性，很多書里也都會(huì)提到這一點(diǎn)，一些底層用C寫的算法封裝在Python包里后性能非常高效(Python的數(shù)據(jù)挖掘包Orange canve 中的決策樹(shù)分析50萬(wàn)用戶10秒出結(jié)果，用R幾個(gè)小時(shí)也出不來(lái)，8G內(nèi)存全部占滿)。但是，凡事都不絕對(duì)，如果R矢量化編程做得好的話（有點(diǎn)小難度），會(huì)使R的速度和程序的長(zhǎng)度都有顯著性提升。

R的優(yōu)勢(shì)在于有包羅萬(wàn)象的統(tǒng)計(jì)函數(shù)可以調(diào)用，特別是在時(shí)間序列分析方面，無(wú)論是經(jīng)典還是前沿的方法都有相應(yīng)的包直接使用。相比之下，Python之前在這方面貧乏不少。但是，現(xiàn)在Python有了pandas。pandas提供了一組標(biāo)準(zhǔn)的時(shí)間序列處理工具和數(shù)據(jù)算法。因此，可以高效處理非常大的時(shí)間序列，輕松地進(jìn)行切片/切塊、聚合、對(duì)定期/不定期的時(shí)間序列進(jìn)行重采樣等。近年來(lái)，由于Python有不斷改良的庫(kù)（主要是pandas），使其成為數(shù)據(jù)處理任務(wù)的一大替代方案。

2、聯(lián)系

通過(guò)R和Python只共享文件，Python把源數(shù)據(jù)處理干凈，生成格式化的文件放在預(yù)定的目錄下，做個(gè)定時(shí)器讓R去讀文件，最終輸出統(tǒng)計(jì)結(jié)果和圖表。

讓Python直接調(diào)用R的函數(shù)，R是開(kāi)源項(xiàng)目，有rpy2之類的模塊，可以實(shí)現(xiàn)使用python讀取R的對(duì)象、調(diào)用R的方法以及Python與R數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換等。

R語(yǔ)言和Python的區(qū)別是什么?

R語(yǔ)言和Python的區(qū)別：

1、適用場(chǎng)景

R適用于數(shù)據(jù)分析任務(wù)需要獨(dú)立計(jì)算或單個(gè)服務(wù)器的應(yīng)用場(chǎng)景。Python作為一種粘合劑語(yǔ)言，在數(shù)據(jù)分析任務(wù)中需要與Web應(yīng)用程序集成或者當(dāng)一條統(tǒng)計(jì)代碼需要插入到生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)中時(shí)，使用Python更好。

2、任務(wù)

在進(jìn)行探索性統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，R語(yǔ)言比Python更好用。它非常適合初學(xué)者，統(tǒng)計(jì)模型僅需幾行代碼即可實(shí)現(xiàn)。Python作為一個(gè)完整而強(qiáng)大的編程語(yǔ)言，是部署用于生產(chǎn)使用的算法的有力工具。

3、數(shù)據(jù)處理能力

有了大量針對(duì)專業(yè)程序員以及非專業(yè)程序員的軟件包和庫(kù)的支持，不管是執(zhí)行統(tǒng)計(jì)測(cè)試還是創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型，R語(yǔ)言都得心應(yīng)手。

Python最初在數(shù)據(jù)分析方面不是特別擅長(zhǎng)，但隨著NumPy、Pandas以及其他擴(kuò)展庫(kù)的推出，它已經(jīng)逐漸在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域獲得了廣泛的應(yīng)用。

4、開(kāi)發(fā)環(huán)境

對(duì)于R語(yǔ)言，需要使用R Studio。對(duì)于Python，有很多Python IDE可供選擇，其中Spyder和IPython Notebook是最受歡迎的。

擴(kuò)展資料

R語(yǔ)言的特點(diǎn)：

1、R是自由軟件。這意味著它是完全免費(fèi)，開(kāi)放源代碼的?？梢栽谒木W(wǎng)站及其鏡像中下載任何有關(guān)的安裝程序、源代碼、程序包及其源代碼、文檔資料。標(biāo)準(zhǔn)的安裝文件身自身就帶有許多模塊和內(nèi)嵌統(tǒng)計(jì)函數(shù)，安裝好后可以直接實(shí)現(xiàn)許多常用的統(tǒng)計(jì)功能。

2、R是一種可編程的語(yǔ)言。作為一個(gè)開(kāi)放的統(tǒng)計(jì)編程環(huán)境，語(yǔ)法通俗易懂，很容易學(xué)會(huì)和掌握語(yǔ)言的語(yǔ)法。而且學(xué)會(huì)之后，我們可以編制自己的函數(shù)來(lái)擴(kuò)展現(xiàn)有的語(yǔ)言。

3、 所有R的函數(shù)和數(shù)據(jù)集是保存在程序包里面的。只有當(dāng)一個(gè)包被載入時(shí)，它的內(nèi)容才可以被訪問(wèn)。一些常用、基本的程序包已經(jīng)被收入了標(biāo)準(zhǔn)安裝文件中，隨著新的統(tǒng)計(jì)分析方法的出現(xiàn)，標(biāo)準(zhǔn)安裝文件中所包含的程序包也隨著版本的更新而不斷變化。

4、R具有很強(qiáng)的互動(dòng)性。除了圖形輸出是在另外的窗口處，它的輸入輸出窗口都是在同一個(gè)窗口進(jìn)行的，輸入語(yǔ)法中如果出現(xiàn)錯(cuò)誤會(huì)馬上在窗口中得到提示，對(duì)以前輸入過(guò)的命令有記憶功能，可以隨時(shí)再現(xiàn)、編輯修改以滿足用戶的需要。

參考資料：

百度百科-R語(yǔ)言

python和r語(yǔ)言哪個(gè)好

單就數(shù)據(jù)分析對(duì)比，我認(rèn)為R的優(yōu)勢(shì)有：

1、學(xué)習(xí)先易后難，不會(huì)把小白們嚇掉；

2、數(shù)據(jù)科學(xué)的包特別多

3、可視化特別吊

R的缺點(diǎn)也不少：

1、R經(jīng)常更新，更新后經(jīng)常不支持之前你安裝的包；我電腦里安裝了10+個(gè)R的版本，不停的切換

2、R語(yǔ)言的包、函數(shù)名起的很隨意，看名字不知道是干什么用的，記不起名字如何讓小白使用啊。

3、R語(yǔ)言社區(qū)人少，遇到問(wèn)題你只能自己解決

4、即使有RStudio，寫代碼還是不方便

下面再說(shuō)下python，優(yōu)點(diǎn)：

1、是一門看的懂的，說(shuō)人話的語(yǔ)言。庫(kù)名、函數(shù)名都很好理解記憶，而且你看別人寫的代碼基本知道這代碼的意思，不信你試試。

2、數(shù)據(jù)獲取占優(yōu)勢(shì)，數(shù)據(jù)分析第一步是數(shù)據(jù)獲取，現(xiàn)在人文社科很多數(shù)據(jù)需要網(wǎng)上抓取，不過(guò)就抓數(shù)據(jù)而言，python更占優(yōu)勢(shì)。各種教程，代碼，網(wǎng)上一大片。

3、社區(qū)人數(shù)特別多，基本你遇到的問(wèn)題都能找到

python的缺點(diǎn)：

1、學(xué)習(xí)起來(lái)，開(kāi)頭很難，學(xué)習(xí)曲線與R正好相反。

2、公平起見(jiàn)，我還是寫上，python的數(shù)據(jù)分析庫(kù)不如R多

3、可視化不如R

綜合下，建議大家學(xué)習(xí)python，語(yǔ)言通俗易懂，功能強(qiáng)大，越來(lái)越簡(jiǎn)單。