有的,你可以百度glxgears,可以測試你的Linux是否可以順利運行2D、3D的測試軟件。
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樓主如果不太熟悉Linux系統(tǒng)的話,可以百度《Linux就該這么學(xué)》,里面有很多實用的命令可以幫你快速掌握Linux基礎(chǔ)命令。
top,free,cat?/proc/meminfo,cat?/proc/cpuinfo。
[root@centerlisdb?proc]#?dmidecode?|grep?-A16?"Memory?Device"?|?more?[object?Object]。
查看內(nèi)存使用情況:cat?/proc/meminfo,查看CPU使用情況:cat /proc/cpuinfo。
在系統(tǒng)維護的過程中,隨時可能有需要查看 CPU 使用率,并根據(jù)相應(yīng)信息分析系統(tǒng)狀況的需要。在 CentOS 中,可以通過 top 命令來查看 CPU 使用狀況。
運行 top 命令后,CPU 使用狀態(tài)會以全屏的方式顯示,并且會處在對話的模式 -- 用基于 top 的命令,可以控制顯示方式等等。退出 top 的命令為 q (在 top 運行中敲 q 鍵一次)。
top命令是Linux下常用的性能分析工具,能夠?qū)崟r顯示系統(tǒng)中各個進程的資源占用狀況,類似于Windows的任務(wù)管理器。
可以直接使用top命令后,查看%MEM的內(nèi)容??梢赃x擇按進程查看或者按用戶查看,如想查看oracle用戶的進程內(nèi)存使用情況的話可以使用如下的命令:$ top -u oracle。
擴展資料:
一、查看內(nèi)存占用:
1、free
# free -m。
以MB為單位顯示內(nèi)存使用情況。
# free -h。
以GB為單位顯示內(nèi)存使用情況。
# free -t。
以總和的形式查詢內(nèi)存的使用信息。
# free -s 5。
周期性的查詢內(nèi)存使用信息。
每5秒執(zhí)行一次命令。
二、查看CPU使用情況:
1、top。
top后鍵入P看一下誰占用最大。
# top -d 5。
周期性的查詢CPU使用信息。
每5秒刷新一次。
2、ps auxw(查看本機的進程所占cpu和mem的百分比情況)。
使用"ps auxw" 可以查看到本機的進程所占cpu和mem的百分比情況。
# ps auxw | head -1
%CPU 進程的cpu占用率。
%MEM 進程的內(nèi)存占用率。
3、查看本機所有進程的CPU占比之和。
# cat cpu_per.sh
三、查看cpu信息(信息記錄在/proc/cpuinfo中)
# 總核數(shù) = 物理CPU個數(shù) X 每顆物理CPU的核數(shù)。
# 總邏輯CPU數(shù) = 物理CPU個數(shù) X 每顆物理CPU的核數(shù) X 超線程數(shù)。
Linux下用xrandr命令修改分辨率。
1、進入終端輸入命令:xrandr
回車后會顯示當(dāng)前窗口的默認分辨率以及它支持最大的分辨率。在下面列出的是當(dāng)前屏幕所有支持的分辨率,以及幀率。
2、接著根據(jù)自己的需要,然后復(fù)制其中的分辨率。這里選擇1600x1200,然后復(fù)制它。
在終端下面輸入命令:xrandr -s ?1600x1200
回車后即可瞬間更改分辨率,不滿意的話,可以按小鍵盤上的向上分辨率箭頭,重新修改后面的值即可。需要注意的是這個分辨率只能夠按上面的給出的分辨率范圍修改,否則無效的。
擴展資料
xrandr是一款官方的擴展配置工具。它可以設(shè)置屏幕顯示的大小、方向、鏡像等,包括對多屏的設(shè)置。詳細的使用方法可以通過man xrandr查看。
1、查詢
使用xrandr -q或者xrandr命令可以查詢當(dāng)前的顯示狀態(tài),使用xrandr --verbose將會顯示更詳細的信息。
2、設(shè)置分辨率
設(shè)置分辨率時需要指定設(shè)置的output及mode,如將eDP1的分辨率改為1920x1080,命令就是:
xrandr --output eDP1 --mode 1920x1080
1
--output:指定顯示器。
--mode:指定一種有效的分辨率。
--rate:指定刷新率。
1、首先在ubuntu系統(tǒng)中按Ctrl+Alt+T快捷鍵打開命令輸入框,輸入“gnome-terminal”命令,然后按回車鍵即可打開終端:
2、然后在終端中輸入命令“l(fā)spci | grep -i nvidia”即可得到NVIDIA顯卡的信息:
3、最后可以用Linux查看Nvidia顯卡信息及使用情況,Nvidia自帶一個命令行工具可以查看顯存的使用情況,終端輸入“nvidia-smi”