實(shí)話說，這個getSequenceFromMask(...)沒有什么用。這里的‘#1’是abaqus cae內(nèi)部的一種編號。不便記憶，而且在你添加feature改變geometry的時候，邊的編號可能會改變。 建議你用findAt函數(shù)，按照空間坐標(biāo)找邊。這樣更有邏輯性。
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生成一張純色的圖片
先設(shè)置圖片的顏色，接著利用Image模塊的new方法新生成一張圖片，png格式的圖片需要設(shè)置成rgba，類似的還有rgb，L(灰度圖等)，尺寸設(shè)定為640，480，這個可以根據(jù)自己的情況設(shè)定，顏色同樣如此。
批量生成圖片
上面生成了一張圖片，那要生成十張圖片呢，這種步驟一樣，只是顏色改變的，利用循環(huán)就可以解決。首先創(chuàng)建一個顏色列表，把要生成的圖片顏色放進(jìn)去。接著循環(huán)獲取不同的顏色，保存的時候利用字符串拼接的方法改變圖片的名字。
本地生成的圖片
封裝成函數(shù)
前面的方法已經(jīng)可以批量生成圖片了，為了通用性強(qiáng)一點(diǎn)，我們可以封裝成函數(shù)，把哪些可以改變的參數(shù)單獨(dú)抽離出來。尺寸也同樣，使用的時候，可以根據(jù)自己的需要定義顏色列表和尺寸。當(dāng)然還有加一些提示用語和報錯兼容性，這里就不講了。
本地生成的圖片
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目前來看，Python+yaml+Jinja2是非常方便生成批量配置的組合，在運(yùn)維工作中用于批量生成設(shè)備的基礎(chǔ)配置。
這里我的案例是配置一批交換機(jī)，基礎(chǔ)配置不同的地方有：loopback地址（IPV4和IPV6），設(shè)備名稱，ISIS網(wǎng)絡(luò)號，至于其他互聯(lián)地址什么的因?yàn)榍闆r比較復(fù)雜，還是手工做吧。
那么思路就有了。
1、生成yaml文件，類似于下面結(jié)構(gòu)：
這里說明一下，loopback地址的V4網(wǎng)段是先規(guī)劃好的，V6地址和ISIS網(wǎng)絡(luò)號通過一定規(guī)則根據(jù)V4地址生成，這個yaml文件可以通過讀取excel文件，按照算法生成yaml文件，這個在其他文章里再寫。
2、讀取yaml文件，生成一個由字典組成的列表。每個字典的信息就包含了每臺設(shè)備需要的變量。
3、寫一個函數(shù)，遍歷列表里的字典，每讀取一個字典，把其中變量取出來放進(jìn)一個臨時字典，渲染jinja2的模板，對每個字典輸出不同的配置文件。這個臨時字典每讀取一次就清空，重新寫入變量。
有一些細(xì)節(jié)比如文檔取名，時間函數(shù)等要調(diào)用一些模塊，總結(jié)一下涉及的知識點(diǎn)，有：yaml模塊，jinja2模塊，os模塊，日期函數(shù)，條件循環(huán)，I/O操作。
附上python腳本：
模板文件放在‘templates’目錄下，否則會報錯找不到文件。
python新手，有不合理的地方請高手指點(diǎn)。
# -*- coding:utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python
import os
from reportlab.lib.pagesizes import A4, landscape
from reportlab.pdfgen import canvas
from tkinter import *
import time
# 圖片文件名稱列表
IMAGEFILES = []
class pdfTk(object):
def __init__(self):
'''用于生成主界面用于填寫'''
self.top = Tk()
self.sw = self.top.winfo_screenwidth()
self.sh = self.top.winfo_screenheight()
self.topw = 500
self.toph = 200
self.top.title('圖片轉(zhuǎn)pdf生成器')
self.top.geometry("%dx%d+%d+%d" % (self.topw, self.toph, (self.sw - self.topw) / 2, (self.sh - self.toph) / 2))
self._DIRPATH = StringVar(self.top)
self.emptfmone = Frame(self.top, height=50)
self.emptfmone.pack()
self.dirfm = Frame(self.top)
self.descriptLabel = Label(self.dirfm, width=4, text='路徑：')
self.descriptLabel.pack(side=LEFT)
self.dirn = Entry(self.dirfm, width=50, textvariable=self._DIRPATH)
#self.dirn.bind('Return', self.setPath)
self.dirn.pack(side=LEFT)
self.dirfm.pack()
self.emptfmtwo = Frame(self.top, height=30)
self.emptfmtwo.pack()
self.btnfm = Frame(self.top)
self.converBtn = Button(self.btnfm, width=10, text='生成PDF', command=self.doneAnyThing,
activeforeground='white', activebackground='blue')
self.quitBtn = Button(self.btnfm, width=10, text='退出', command=self.top.quit, activeforeground='white',
activebackground='blue')
self.converBtn.pack(side=LEFT, padx=10)
self.quitBtn.pack(side=LEFT, padx=10)
self.btnfm.pack()
def doneAnyThing(self):
self.getListImages(self._DIRPATH.get())
pdfFile = self.converPath(self._DIRPATH.get()) + self.dateStr() + ".pdf"
self.convertpdf(pdfFile)
def convertpdf(self, pdfFile):
'''多個圖片合成一個pdf文件'''
(w, h) = landscape(A4) #
cv = canvas.Canvas(pdfFile, pagesize=landscape(A4))
for imagePath in IMAGEFILES:
cv.drawImage(imagePath, 0, 0, w, h)
cv.showPage()
cv.save()
def getListImages(self, dirPath):
'''讀取指定文件夾下所有的JPEG圖片，存入列表'''
if dirPath is None or len(dirPath) == 0:
raise ValueError('dirPath不能為空，該值為存放圖片的具體路徑文件夾！')
if os.path.isfile(dirPath):
raise ValueError('dirPath不能為具體文件，該值為存放圖片的具體路徑文件夾！')
if os.path.isdir(dirPath):
for imageName in os.listdir(dirPath):
if imageName.endswith('.jpg') or imageName.endswith('.jpeg'):
absPath = self.converPath(dirPath) + imageName
IMAGEFILES.append(absPath)
def converPath(self, dirPath):
'''用于轉(zhuǎn)換路徑，判斷路徑后是否為\\，如果有則直接輸出，如果沒有則添加'''
if dirPath is None or len(dirPath) == 0:
raise ValueError('dirPath不能為空！')
if os.path.isfile(dirPath):
raise ValueError('dirPath不能為具體文件，該值為文件夾路徑！')
if not str(dirPath).endswith("\\"):
return dirPath + "\\"
return dirPath
def dateStr(self):
'''用于生成指定格式的日期，目的是為了拼接字符串'''
return time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime())
def main():
'''該函數(shù)主要用于生成PDF文件'''
pdfTk()
mainloop()
if __name__ == '__main__':
'''主函數(shù)，進(jìn)行啟動'''
main()
這份資料非常純粹，只有Python的基礎(chǔ)語法，專門針對想要學(xué)習(xí)Python的小白。
Python中用#表示單行注釋，#之后的同行的內(nèi)容都會被注釋掉。
使用三個連續(xù)的雙引號表示多行注釋，兩個多行注釋標(biāo)識之間內(nèi)容會被視作是注釋。
Python當(dāng)中的數(shù)字定義和其他語言一樣：
我們分別使用+, -, *, /表示加減乘除四則運(yùn)算符。
這里要注意的是，在Python2當(dāng)中，10/3這個操作會得到3，而不是3.33333。因?yàn)槌龜?shù)和被除數(shù)都是整數(shù)，所以Python會自動執(zhí)行整數(shù)的計算，幫我們把得到的商取整。如果是10.0 / 3，就會得到3.33333。目前Python2已經(jīng)不再維護(hù)了，可以不用關(guān)心其中的細(xì)節(jié)。
但問題是Python是一個 弱類型 的語言，如果我們在一個函數(shù)當(dāng)中得到兩個變量，是無法直接判斷它們的類型的。這就導(dǎo)致了同樣的計算符可能會得到不同的結(jié)果，這非常蛋疼。以至于程序員在運(yùn)算除法的時候，往往都需要手工加上類型轉(zhuǎn)化符，將被除數(shù)轉(zhuǎn)成浮點(diǎn)數(shù)。
在Python3當(dāng)中撥亂反正，修正了這個問題，即使是兩個整數(shù)相除，并且可以整除的情況下，得到的結(jié)果也一定是浮點(diǎn)數(shù)。
如果我們想要得到整數(shù)，我們可以這么操作：
兩個除號表示 取整除 ，Python會為我們保留去除余數(shù)的結(jié)果。
除了取整除操作之外還有取余數(shù)操作，數(shù)學(xué)上稱為取模，Python中用%表示。
Python中支持 乘方運(yùn)算 ，我們可以不用調(diào)用額外的函數(shù)，而使用**符號來完成：
當(dāng)運(yùn)算比較復(fù)雜的時候，我們可以用括號來強(qiáng)制改變運(yùn)算順序。
Python中用首字母大寫的True和False表示真和假。
用and表示與操作，or表示或操作，not表示非操作。而不是C++或者是Java當(dāng)中的, || 和！。
在Python底層， True和False其實(shí)是1和0 ，所以如果我們執(zhí)行以下操作，是不會報錯的，但是在邏輯上毫無意義。
我們用==判斷相等的操作，可以看出來True==1， False == 0.
我們要小心Python當(dāng)中的bool()這個函數(shù)，它并不是轉(zhuǎn)成bool類型的意思。如果我們執(zhí)行這個函數(shù)，那么 只有0會被視作是False，其他所有數(shù)值都是True ：
Python中用==判斷相等，表示大于，=表示大于等于， 表示小于，=表示小于等于，!=表示不等。
我們可以用and和or拼裝各個邏輯運(yùn)算：
注意not，and，or之間的優(yōu)先級，其中not and or。如果分不清楚的話，可以用括號強(qiáng)行改變運(yùn)行順序。
關(guān)于list的判斷，我們常用的判斷有兩種，一種是剛才介紹的==，還有一種是is。我們有時候也會簡單實(shí)用is來判斷，那么這兩者有什么區(qū)別呢？我們來看下面的例子：
Python是全引用的語言，其中的對象都使用引用來表示。is判斷的就是 兩個引用是否指向同一個對象 ，而==則是判斷兩個引用指向的具體內(nèi)容是否相等。舉個例子，如果我們把引用比喻成地址的話，is就是判斷兩個變量的是否指向同一個地址，比如說都是沿河?xùn)|路XX號。而==則是判斷這兩個地址的收件人是否都叫張三。
顯然，住在同一個地址的人一定都叫張三，但是住在不同地址的兩個人也可以都叫張三，也可以叫不同的名字。所以如果a is b，那么a == b一定成立，反之則不然。
Python當(dāng)中對字符串的限制比較松， 雙引號和單引號都可以表示字符串 ，看個人喜好使用單引號或者是雙引號。我個人比較喜歡單引號，因?yàn)閷懫饋矸奖恪?/p>
字符串也支持+操作，表示兩個字符串相連。除此之外，我們把兩個字符串寫在一起，即使沒有+，Python也會為我們拼接：
我們可以使用[]來查找字符串當(dāng)中某個位置的字符，用 len 來計算字符串的長度。
我們可以在字符串前面 加上f表示格式操作 ，并且在格式操作當(dāng)中也支持運(yùn)算，比如可以嵌套上len函數(shù)等。不過要注意，只有Python3.6以上的版本支持f操作。
最后是None的判斷，在Python當(dāng)中None也是一個對象， 所有為None的變量都會指向這個對象 。根據(jù)我們前面所說的，既然所有的None都指向同一個地址，我們需要判斷一個變量是否是None的時候，可以使用is來進(jìn)行判斷，當(dāng)然用==也是可以的，不過我們通常使用is。
理解了None之后，我們再回到之前介紹過的bool()函數(shù)，它的用途其實(shí)就是判斷值是否是空。所有類型的 默認(rèn)空值會被返回False ，否則都是True。比如0，""，[], {}, ()等。
除了上面這些值以外的所有值傳入都會得到True。
Python當(dāng)中的標(biāo)準(zhǔn)輸入輸出是 input和print 。
print會輸出一個字符串，如果傳入的不是字符串會自動調(diào)用__str__方法轉(zhuǎn)成字符串進(jìn)行輸出。 默認(rèn)輸出會自動換行 ，如果想要以不同的字符結(jié)尾代替換行，可以傳入end參數(shù)：
使用input時，Python會在命令行接收一行字符串作為輸入?？梢栽趇nput當(dāng)中傳入字符串，會被當(dāng)成提示輸出：
Python支持 三元表達(dá)式 ，但是語法和C++不同，使用if else結(jié)構(gòu)，寫成：
上段代碼等價于：
Python中用[]表示空的list，我們也可以直接在其中填充元素進(jìn)行初始化：
使用append和pop可以在list的末尾插入或者刪除元素：
list可以通過[]加上下標(biāo)訪問指定位置的元素，如果是負(fù)數(shù)，則表示 倒序訪問 。-1表示最后一個元素，-2表示倒數(shù)第二個，以此類推。如果訪問的元素超過數(shù)組長度，則會出發(fā) IndexError 的錯誤。
list支持切片操作，所謂的切片則是從原list當(dāng)中 拷貝 出指定的一段。我們用start: end的格式來獲取切片，注意，這是一個 左閉右開區(qū)間 。如果留空表示全部獲取，我們也可以額外再加入一個參數(shù)表示步長，比如[1:5:2]表示從1號位置開始，步長為2獲取元素。得到的結(jié)果為[1, 3]。如果步長設(shè)置成-1則代表反向遍歷。
如果我們要指定一段區(qū)間倒序，則前面的start和end也需要反過來，例如我想要獲取[3: 6]區(qū)間的倒序，應(yīng)該寫成[6:3:-1]。
只寫一個:，表示全部拷貝，如果用is判斷拷貝前后的list會得到False?？梢允褂胐el刪除指定位置的元素，或者可以使用remove方法。
insert方法可以 指定位置插入元素 ，index方法可以查詢某個元素第一次出現(xiàn)的下標(biāo)。
list可以進(jìn)行加法運(yùn)算，兩個list相加表示list當(dāng)中的元素合并。 等價于使用extend 方法：
我們想要判斷元素是否在list中出現(xiàn)，可以使用 in關(guān)鍵字 ，通過使用len計算list的長度：
tuple和list非常接近，tuple通過()初始化。和list不同， tuple是不可變對象 。也就是說tuple一旦生成不可以改變。如果我們修改tuple，會引發(fā)TypeError異常。
由于小括號是有改變優(yōu)先級的含義，所以我們定義單個元素的tuple， 末尾必須加上逗號 ，否則會被當(dāng)成是單個元素：
tuple支持list當(dāng)中絕大部分操作：
我們可以用多個變量來解壓一個tuple：
解釋一下這行代碼：
我們在b的前面加上了星號， 表示這是一個list 。所以Python會在將其他變量對應(yīng)上值的情況下，將剩下的元素都賦值給b。
補(bǔ)充一點(diǎn)，tuple本身雖然是不可變的，但是 tuple當(dāng)中的可變元素是可以改變的 。比如我們有這樣一個tuple：
我們雖然不能往a當(dāng)中添加或者刪除元素，但是a當(dāng)中含有一個list，我們可以改變這個list類型的元素，這并不會觸發(fā)tuple的異常：
dict也是Python當(dāng)中經(jīng)常使用的容器，它等價于C++當(dāng)中的map，即 存儲key和value的鍵值對 。我們用{}表示一個dict，用:分隔key和value。
對 。我們用{}表示一個dict，用:分隔key和value。
dict的key必須為不可變對象，所以 list、set和dict不可以作為另一個dict的key ，否則會拋出異常：
我們同樣用[]查找dict當(dāng)中的元素，我們傳入key，獲得value，等價于get方法。
我們可以call dict當(dāng)中的keys和values方法，獲取dict當(dāng)中的所有key和value的集合，會得到一個list。在Python3.7以下版本當(dāng)中，返回的結(jié)果的順序可能和插入順序不同，在Python3.7及以上版本中，Python會保證返回的順序和插入順序一致：
我們也可以用in判斷一個key是否在dict當(dāng)中，注意只能判斷key。
如果使用[]查找不存在的key，會引發(fā)KeyError的異常。如果使用 get方法則不會引起異常，只會得到一個None ：
setdefault方法可以 為不存在的key 插入一個value，如果key已經(jīng)存在，則不會覆蓋它：
我們可以使用update方法用另外一個dict來更新當(dāng)前dict，比如a.update(b)。對于a和b交集的key會被b覆蓋，a當(dāng)中不存在的key會被插入進(jìn)來：
我們一樣可以使用del刪除dict當(dāng)中的元素，同樣只能傳入key。
Python3.5以上的版本支持使用**來解壓一個dict：
set是用來存儲 不重復(fù)元素 的容器，當(dāng)中的元素都是不同的，相同的元素會被刪除。我們可以通過set()，或者通過{}來進(jìn)行初始化。注意當(dāng)我們使用{}的時候，必須要傳入數(shù)據(jù)，否則Python會將它和dict弄混。
set當(dāng)中的元素也必須是不可變對象，因此list不能傳入set。
可以調(diào)用add方法為set插入元素：
set還可以被認(rèn)為是集合，所以它還支持一些集合交叉并補(bǔ)的操作。
set還支持 超集和子集的判斷 ，我們可以用大于等于和小于等于號判斷一個set是不是另一個的超集或子集：
和dict一樣，我們可以使用in判斷元素在不在set當(dāng)中。用copy可以拷貝一個set。
Python當(dāng)中的判斷語句非常簡單，并且Python不支持switch，所以即使是多個條件，我們也只能 羅列if-else 。
我們可以用in來循環(huán)迭代一個list當(dāng)中的內(nèi)容，這也是Python當(dāng)中基本的循環(huán)方式。
如果我們要循環(huán)一個范圍，可以使用range。range加上一個參數(shù)表示從0開始的序列，比如range(10)，表示[0, 10)區(qū)間內(nèi)的所有整數(shù)：
如果我們傳入兩個參數(shù)，則 代表迭代區(qū)間的首尾 。
如果我們傳入第三個元素，表示每次 循環(huán)變量自增的步長 。
如果使用enumerate函數(shù)，可以 同時迭代一個list的下標(biāo)和元素 ：
while循環(huán)和C++類似，當(dāng)條件為True時執(zhí)行，為false時退出。并且判斷條件不需要加上括號：
Python當(dāng)中使用 try和except捕獲異常 ，我們可以在except后面限制異常的類型。如果有多個類型可以寫多個except，還可以使用else語句表示其他所有的類型。finally語句內(nèi)的語法 無論是否會觸發(fā)異常都必定執(zhí)行 ：
在Python當(dāng)中我們經(jīng)常會使用資源，最常見的就是open打開一個文件。我們 打開了文件句柄就一定要關(guān)閉 ，但是如果我們手動來編碼，經(jīng)常會忘記執(zhí)行close操作。并且如果文件異常，還會觸發(fā)異常。這個時候我們可以使用with語句來代替這部分處理，使用with會 自動在with塊執(zhí)行結(jié)束或者是觸發(fā)異常時關(guān)閉打開的資源 。
以下是with的幾種用法和功能：
凡是可以使用in語句來迭代的對象都叫做 可迭代對象 ，它和迭代器不是一個含義。這里只有可迭代對象的介紹，想要了解迭代器的具體內(nèi)容，請移步傳送門：
Python——五分鐘帶你弄懂迭代器與生成器，夯實(shí)代碼能力
當(dāng)我們調(diào)用dict當(dāng)中的keys方法的時候，返回的結(jié)果就是一個可迭代對象。
我們 不能使用下標(biāo)來訪問 可迭代對象，但我們可以用iter將它轉(zhuǎn)化成迭代器，使用next關(guān)鍵字來獲取下一個元素。也可以將它轉(zhuǎn)化成list類型，變成一個list。
使用def關(guān)鍵字來定義函數(shù)，我們在傳參的時候如果指定函數(shù)內(nèi)的參數(shù)名， 可以不按照函數(shù)定義的順序 傳參：
可以在參數(shù)名之前加上*表示任意長度的參數(shù)，參數(shù)會被轉(zhuǎn)化成list：
也可以指定任意長度的關(guān)鍵字參數(shù)，在參數(shù)前加上**表示接受一個dict：
當(dāng)然我們也可以兩個都用上，這樣可以接受任何參數(shù)：
傳入?yún)?shù)的時候我們也可以使用*和**來解壓list或者是dict：
Python中的參數(shù) 可以返回多個值 ：
函數(shù)內(nèi)部定義的變量即使和全局變量重名，也 不會覆蓋全局變量的值 。想要在函數(shù)內(nèi)部使用全局變量，需要加上 global 關(guān)鍵字，表示這是一個全局變量：
Python支持 函數(shù)式編程 ，我們可以在一個函數(shù)內(nèi)部返回一個函數(shù)：
Python中可以使用lambda表示 匿名函數(shù) ，使用:作為分隔，:前面表示匿名函數(shù)的參數(shù)，:后面的是函數(shù)的返回值：
我們還可以將函數(shù)作為參數(shù)使用map和filter，實(shí)現(xiàn)元素的批量處理和過濾。關(guān)于Python中map、reduce和filter的使用，具體可以查看之前的文章：
五分鐘帶你了解map、reduce和filter
我們還可以結(jié)合循環(huán)和判斷語來給list或者是dict進(jìn)行初始化：
使用 import語句引入一個Python模塊 ，我們可以用.來訪問模塊中的函數(shù)或者是類。
我們也可以使用from import的語句，單獨(dú)引入模塊內(nèi)的函數(shù)或者是類，而不再需要寫出完整路徑。使用from import *可以引入模塊內(nèi)所有內(nèi)容（不推薦這么干）
可以使用as給模塊內(nèi)的方法或者類起別名：
我們可以使用dir查看我們用的模塊的路徑：
這么做的原因是如果我們當(dāng)前的路徑下也有一個叫做math的Python文件，那么 會覆蓋系統(tǒng)自帶的math的模塊 。這是尤其需要注意的，不小心會導(dǎo)致很多奇怪的bug。
我們來看一個完整的類，相關(guān)的介紹都在注釋當(dāng)中
以上內(nèi)容的詳細(xì)介紹之前也有過相關(guān)文章，可以查看：
Python—— slots ，property和對象命名規(guī)范
下面我們來看看Python當(dāng)中類的使用：
這里解釋一下，實(shí)例和對象可以理解成一個概念，實(shí)例的英文是instance，對象的英文是object。都是指類經(jīng)過實(shí)例化之后得到的對象。
繼承可以讓子類 繼承父類的變量以及方法 ，并且我們還可以在子類當(dāng)中指定一些屬于自己的特性，并且還可以重寫父類的一些方法。一般我們會將不同的類放在不同的文件當(dāng)中，使用import引入，一樣可以實(shí)現(xiàn)繼承。
我們創(chuàng)建一個蝙蝠類：
我們再創(chuàng)建一個蝙蝠俠的類，同時繼承Superhero和Bat：
執(zhí)行這個類：
我們可以通過yield關(guān)鍵字創(chuàng)建一個生成器，每次我們調(diào)用的時候執(zhí)行到y(tǒng)ield關(guān)鍵字處則停止。下次再次調(diào)用則還是從yield處開始往下執(zhí)行：
除了yield之外，我們還可以使用()小括號來生成一個生成器：
關(guān)于生成器和迭代器更多的內(nèi)容，可以查看下面這篇文章：
五分鐘帶你弄懂迭代器與生成器，夯實(shí)代碼能力
我們引入functools當(dāng)中的wraps之后，可以創(chuàng)建一個裝飾器。裝飾器可以在不修改函數(shù)內(nèi)部代碼的前提下，在外面包裝一層其他的邏輯:
裝飾器之前也有專門的文章詳細(xì)介紹，可以移步下面的傳送門：
一文搞定Python裝飾器，看完面試不再慌
不知道有多少小伙伴可以看到結(jié)束，原作者的確非常厲害，把Python的基本操作基本上都囊括在里面了。如果都能讀懂并且理解的話，那么Python這門語言就算是入門了。
如果你之前就有其他語言的語言基礎(chǔ)，我想本文讀完應(yīng)該不用30分鐘。當(dāng)然在30分鐘內(nèi)學(xué)會一門語言是不可能的，也不是我所提倡的。但至少通過本文我們可以做到熟悉Python的語法，知道大概有哪些操作，剩下的就要我們親自去寫代碼的時候去體會和運(yùn)用了。
根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn)，在學(xué)習(xí)一門新語言的前期，不停地查閱資料是免不了的。希望本文可以作為你在使用Python時候的查閱文檔。
最后，我這里有各種免費(fèi)的編程類資料，有需要的及時私聊我，回復(fù)"學(xué)習(xí)"，分享給大家，正在發(fā)放中............
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