一.  np.dot()

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1.同線性代數(shù)中矩陣乘法的定義。np.dot(A, B)表示：

• 對二維矩陣，計算真正意義上的矩陣乘積。
• 對于一維矩陣，計算兩者的內(nèi)積。

2.代碼

 【code】

import numpy as np

# 2-D array: 2 x 3
two_dim_matrix_one = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 2-D array: 3 x 2
two_dim_matrix_two = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

two_multi_res = np.dot(two_dim_matrix_one, two_dim_matrix_two)
print('two_multi_res: %s' %(two_multi_res))

# 1-D array
one_dim_vec_one = np.array([1, 2, 3])
one_dim_vec_two = np.array([4, 5, 6])
one_result_res = np.dot(one_dim_vec_one, one_dim_vec_two)
print('one_result_res: %s' %(one_result_res))

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文章標(biāo)題：Python中的幾種矩陣乘法（小結(jié)）-創(chuàng)新互聯(lián)
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