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成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

mysql怎么匹配年月日 怎么匹配年月日時(shí)間

在MySQL中做時(shí)間匹配出現(xiàn)問題,找高手解決

Text2.Text的默認(rèn)類型是string

創(chuàng)新互聯(lián)建站從2013年創(chuàng)立,是專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)公司,擁有項(xiàng)目做網(wǎng)站、網(wǎng)站制作網(wǎng)站策劃,項(xiàng)目實(shí)施與項(xiàng)目整合能力。我們以讓每一個(gè)夢想脫穎而出為使命,1280元雙河做網(wǎng)站,已為上家服務(wù),為雙河各地企業(yè)和個(gè)人服務(wù),聯(lián)系電話:028-86922220

當(dāng)然查不出

最好是把Text2.Text轉(zhuǎn)換成與yg_date匹配的時(shí)間格式

DateTime date = DateTime.Parse(Text2.Text);

DateTime date2 = Convert.ToDateTime(Text2.Text); //2句隨便用哪一句轉(zhuǎn)換

select * from yg where yg_date like " date "

可以用默認(rèn)值,數(shù)據(jù)庫表字段設(shè)置默認(rèn)值為getdate或Now()

MySQL正則匹配問題

正則表達(dá)一般是用來判斷輸入里的特殊符號(hào),例如郵箱合法性判斷。

你這里數(shù)據(jù)應(yīng)該是確定的,直接截串前八位,做個(gè)比較就行,沒必要用正則。

mysql分別獲取已有數(shù)據(jù)date中的年月日

以每24小時(shí)作為一份時(shí)間(而非自然日),根據(jù)用戶的配置有兩種工作模式:帶狀模式中,用戶僅定義開始日期時(shí),從開始日期(含)開始,每份時(shí)間1個(gè)分片地?zé)o限增加下去;環(huán)狀模式中,用戶定義了開始日期和結(jié)束日期時(shí),以結(jié)束日期(含)和開始日期(含)之間的時(shí)間份數(shù)作為分片總數(shù)(分片數(shù)量固定),以類似取模的方式路由到這些分片里。

1. DBLE 啟動(dòng)時(shí),讀取用戶在 rule.xml 配置的 sBeginDate 來確定起始時(shí)間

2. 讀取用戶在 rule.xml 配置的 sPartionDay 來確定每個(gè) MySQL 分片承載多少天內(nèi)的數(shù)據(jù)

3. 讀取用戶在 rule.xml 配置的 dateFormat 來確定分片索引的日期格式

4. 在 DBLE 的運(yùn)行過程中,用戶訪問使用這個(gè)算法的表時(shí),WHERE 子句中的分片索引值(字符串),會(huì)被提取出來嘗試轉(zhuǎn)換成 Java 內(nèi)部的時(shí)間類型

5. 然后求分片索引值與起始時(shí)間的差,除以 MySQL 分片承載的天數(shù),確定所屬分片

1. DBLE 啟動(dòng)時(shí),讀取用戶在 rule.xml 配置的起始時(shí)間 sBeginDate、終止時(shí)間 sEndDate 和每個(gè) MySQL 分片承載多少天數(shù)據(jù) sPartionDay

2. 根據(jù)用戶設(shè)置,建立起以 sBeginDate 開始,每 sPartionDay 天一個(gè)分片,直到 sEndDate 為止的一個(gè)環(huán),把分片串聯(lián)串聯(lián)起來

3. 讀取用戶在 rule.xml 配置的 defaultNode

4. 在 DBLE 的運(yùn)行過程中,用戶訪問使用這個(gè)算法的表時(shí),WHERE 子句中的分片索引值(字符串),會(huì)被提取出來嘗試轉(zhuǎn)換成 Java 內(nèi)部的日期類型

5. 然后求分片索引值與起始日期的差:如果分片索引值不早于 sBeginDate(哪怕晚于 sEndDate),就以 MySQL 分片承載的天數(shù)為模數(shù),對分片索引值求模得到所屬分片;如果分片索引值早于 sBeginDate,就會(huì)被放到 defaultNode 分片上

與MyCat的類似分片算法對比

中間件

DBLE

MyCat

分片算法種類 date 分區(qū)算法 按日期(天)分片

兩種中間件的取模范圍分片算法使用上無差別

開發(fā)注意點(diǎn)

【分片索引】1. 必須是字符串,而且 java.text.SimpleDateFormat 能基于用戶指定的 dateFormat 來轉(zhuǎn)換成 java.util.Date

【分片索引】2. 提供帶狀模式和環(huán)狀模式兩種模式

【分片索引】3. 帶狀模式以 sBeginDate(含)起,以 86400000 毫秒(24 小時(shí)整)為一份,每 sPartionDay 份為一個(gè)分片,理論上分片數(shù)量可以無限增長,但是出現(xiàn) sBeginDate 之前的數(shù)據(jù)而且沒有設(shè)定 defaultNode 的話,會(huì)路由失?。ㄈ绻?defaultNode,則路由至 defaultNode)

【分片索引】4. 環(huán)狀模式以 86400000 毫秒(24 小時(shí)整)為一份,每 sPartionDay 份為一個(gè)分片,以 sBeginDate(含)到 sEndDate(含)的時(shí)間長度除以單個(gè)分片長度得到恒定的分片數(shù)量,但是出現(xiàn) sBeginDate 之前的數(shù)據(jù)而且沒有設(shè)定 defaultNode 的話,會(huì)路由失敗(如果有 defaultNode,則路由至 defaultNode)

【分片索引】5. 無論哪種模式,分片索引字段的格式化字符串 dateFormat 由用戶指定

【分片索引】6. 無論哪種模式,劃分不是以日歷時(shí)間為準(zhǔn),無法對應(yīng)自然月和自然年,且會(huì)受閏秒問題影響

運(yùn)維注意點(diǎn)

【擴(kuò)容】1. 帶狀模式中,隨著 sBeginDate 之后的數(shù)據(jù)出現(xiàn),分片數(shù)量的增加無需再平衡

【擴(kuò)容】2. 帶狀模式?jīng)]有自動(dòng)增添分片的能力,需要運(yùn)維手工提前增加分片;如果路由策略計(jì)算出的分片并不存在時(shí),會(huì)導(dǎo)致失敗

【擴(kuò)容】3. 環(huán)狀模式中,如果新舊 [sBeginDate,sEndDate] 之間有重疊,需要進(jìn)行部分?jǐn)?shù)據(jù)遷移;如果新舊 [sBeginDate,sEndDate] 之間沒有重疊,需要數(shù)據(jù)再平衡

配置注意點(diǎn)

【配置項(xiàng)】1. 在 rule.xml 中,可配置項(xiàng)為 propertyname="sBeginDate" 、 propertyname="sPartionDay" 、 propertyname="dateFormat" 、 propertyname="sEndDate" 和 propertyname="defaultNode"

【配置項(xiàng)】2.在 rule.xml 中配置 propertyname="dateFormat",符合 java.text.SimpleDateFormat 規(guī)范的字符串,用于告知 DBLE 如何解析sBeginDate和sEndDate

【配置項(xiàng)】3.在 rule.xml 中配置 propertyname="sBeginDate",必須是符合 dateFormat 的日期字符串

【配置項(xiàng)】4.在 rule.xml 中配置 propertyname="sEndDate",必須是符合 dateFormat 的日期字符串;配置了該項(xiàng)使用的是環(huán)狀模式,若沒有配置該項(xiàng)則使用的是帶狀模式

【配置項(xiàng)】5.在 rule.xml 中配置 propertyname="sPartionDay",非負(fù)整數(shù),該分片策略以 86400000 毫秒(24 小時(shí)整)作為一份,而 sPartionDay 告訴 DBLE 把每多少份放在同一個(gè)分片

【配置項(xiàng)】6.在 rule.xml 中配置 propertyname="defaultNode" 標(biāo)簽,非必須配置項(xiàng),不配置該項(xiàng)的話,用戶的分片索引值沒落在 mapFile 定義

mysql like如何進(jìn)行時(shí)間匹配,時(shí)間放在一個(gè)String類型的參數(shù)里

like本來就是匹配,看你時(shí)間是什么樣的格式了

如果是開頭和結(jié)尾的話,還可以用LEFT() 和RIGHT()函數(shù)

SELECT * FROM table WHERE time LIKE '%2011-11-11%'


網(wǎng)頁題目:mysql怎么匹配年月日 怎么匹配年月日時(shí)間
文章來源:http://weahome.cn/article/hjiooo.html

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