python用drop_duplicates()函數保留數據集的重復行

前兩天處理數據的時候，需要得到兩個數據的交集數據，所以要去除數據中非重復部分，只保留數據中的重復部分。

我們提供的服務有：網站制作、成都網站建設、微信公眾號開發(fā)、網站優(yōu)化、網站認證、渝中ssl等。為上1000家企事業(yè)單位解決了網站和推廣的問題。提供周到的售前咨詢和貼心的售后服務，是有科學管理、有技術的渝中網站制作公司

?? 網上看了一下大家的教程，大部分都是教去除重復行，很少有說到僅保留重復行的。所以在這里用drop_duplicates這個去重函數來實現(xiàn)這個功能。

drop_duplicates函數介紹 ：

data.drop_duplicates(subset=[‘A’,‘B’],keep=‘first’,inplace=True)

#subset對應的值是列名，表示只考慮這兩列，將這兩列對應值相同的行進行去重。

默認值為subset=None表示考慮所有列。

keep='first’表示保留第一次出現(xiàn)的重復行，是默認值。

keep另外兩個取值為"last"和False，分別表示保留最后一次出現(xiàn)的重復行和去除所有重復行。

inplace=True表示直接在原來的DataFrame上刪除重復項，而默認值False表示生成一個副本。

要用函數取得數據集data中的重復列，分三個步驟 ：

（提前導入pandas模塊）

data0_1 = data.drop_duplicates() #保留第一個重復行

data0_2 = data.drop_duplicates(keep=False) #去除所有重復行

data0_3=pd.concat([data0_1,data0_2]).drop_duplicates(keep=False)

#合并起來再去重，只剩下真的重復行。

舉例：data中wangwu行和tony行重復，需要把它們兩行取出。

第一步：#保留第一個重復行

第二步：#去除所有重復行

第三步：#合并起來再去重

通過以上步驟實現(xiàn)取出數據中的重復行。

python里 每次調用一次函數就會重復添加一次值，這是為什么

感覺是你的函數使用了一個全局的對象（如list）

然后每次調用函數都會給這個對象添加一個值，比如(list.append())

這樣就會造成每次執(zhí)行都會添加一個值

因為python中對象的作用域是全局的，你在函數中改變就會改變這個對象，而不是像其它語言中函數內并不影響函數外面的對象

Python lock函數重復調用

解決重復調用。

反復執(zhí)行Python，Python如何使程序重復運行，Python的周期基本1主題=(\u201Clinux系統(tǒng)\u201D、\u201CMysql數據庫\u201D，\u201CPython語言\u201D)#定義一個元組，三個元素代表三個課程2=0#和定義變量num作為初始分數3我的主題：#元組中的每個元素分配給我，總共三次4'Please進入打印測試分數%s的%我#提示輸入分數，使用格式字符串函數，表示分數的名字我每次獲得的元素名稱，5分=%s意味著字符串輸入()#接收分數由用戶輸入，并將其分配給score6總和+=分數#把分數分配金額相當于金額=和+score7avg=和\/len(科目)#后跳出的for循環(huán)，計算平均值。

Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的吉多·范羅蘇姆于1990年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。

python之重復值(duplicated)

Duplicated函數功能：查找并顯示數據表中的重復值

這里需要注意的是：

drop_duplicates函數功能是：刪除數據表中的重復值，判斷標準和邏輯與duplicated函數一樣

在python編程中我們通常把重復使用的程序模塊定義為什么

函數。在python編程中我們通常把重復使用的程序模塊定義在Python編程中，我們通常把重復使用的程序模塊定義成函數，之后用函數名就可以代替整個程序模塊(即調用函數)。

Python。重復元素判定。編寫一個函數，接受列表作為參數

代碼如下：

def func1(num_list):

if len(num_list) != len(set(num_list)):

return True

else:

return False

if __name__ == '__main__':

num_list = [[1, 2, 3, 4], [6, 7, 8], [4, 5, 6, 6, 6]]

for one_list in num_list:

print(func1(one_list))

運行結果：

擴展資料

python對列表去重的幾種方式：

1、直觀方法，先建立一個新的空列表，通過遍歷原來的列表，再利用邏輯關系not in 來去重。總結：這樣可以做出來，但是過程不夠簡單。但是此方法保證了列表的順序性。

2、利用set的自動去重功能，將列表轉化為集合再轉化為列表，利用集合的自動去重功能。簡單快速。缺點是：使用set方法無法保證去重后的順序。

參考資料：python官網-Doc語法文檔