python 怎么獲取矩陣維度

import?numpy

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司專注為客戶提供全方位的互聯(lián)網(wǎng)綜合服務(wù)，包含不限于成都做網(wǎng)站、網(wǎng)站制作、旬陽網(wǎng)絡(luò)推廣、小程序制作、旬陽網(wǎng)絡(luò)營銷、旬陽企業(yè)策劃、旬陽品牌公關(guān)、搜索引擎seo、人物專訪、企業(yè)宣傳片、企業(yè)代運營等，從售前售中售后，我們都將竭誠為您服務(wù)，您的肯定，是我們最大的嘉獎；成都創(chuàng)新互聯(lián)公司為所有大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者提供旬陽建站搭建服務(wù)，24小時服務(wù)熱線：13518219792，官方網(wǎng)址：www.cdcxhl.com

#shape?參數(shù)返回維度樣例如下

print?a.shape?#返回維度

print?a.shape[0]?#返回行維度?[1]?同理

#?請給最佳

python 怎么查看一個矩陣的維數(shù)

都是復(fù)制黨，百度知道回答真的質(zhì)量太低了，真的很心疼，言歸正傳

利用numpy求矩陣維數(shù)：

import?numpy?#?導(dǎo)入numpy模塊，pip?list可以查看是否安裝了該模塊

print("數(shù)組的維度數(shù)目",a1.ndim)

很多人提到了shape函數(shù)，這也加上吧

print("數(shù)組的維度",a1.shape)

不過這里打印的不是矩陣維數(shù)，而是告訴你矩陣維度元祖

比如(28,28,3)，能夠看出這是一個3維矩陣，但返回的不是維度

python中函數(shù)輸出怎么使用

print函數(shù)是python語言中的一個輸出函數(shù)，可以輸出以下幾種內(nèi)容

1. 字符串和數(shù)值類型 可以直接輸出

print(?1)

1

print(?"Hello?World")

Hello?World

2.變量

無論什么類型，數(shù)值，布爾，列表，字典...都可以直接輸出

x?=??12

print(x)

12

s?=??'Hello'

print(s)

Hello

L?=?[?1,?2,?'a']

print(L)

[?1,??2,??'a']

t?=?(?1,?2,?'a')

print(t)

(?1,??2,??'a')

d?=?{?'a':?1,??'b':?2}

print(d)

{?'a':??1,??'b':??2}

3.格式化輸出

類似于C中的 printf

s

'Hello'

x?=?len(s)

print(?"The?length?of?%s?is?%d"??%?(s,x)?)

The?length?of?Hello??is??5

【注意】

Python2和3的print函數(shù)格式不同，3要求加括號（print（））

縮進最好使用4個空格

什么是數(shù)組的維度，python 的ndim的使用

數(shù)組的維度就是一個數(shù)組中的某個元素，當用數(shù)組下標表示的時候，需要用幾個數(shù)字來表示才能唯一確定這個元素，這個數(shù)組就是幾維。numpy中直接用 * 即可表示數(shù)與向量的乘法，參考python 2.7的一個例子：inport numpy as np ?a = np.array([1,2,3,4]) # 向量 ??b = 5 # 數(shù) ??print a*b ? ?++++++++++++ ?[5,10,15,20]

NumPy數(shù)組的下標從0開始。?

同一個NumPy數(shù)組中所有元素的類型必須是相同的。

在詳細介紹NumPy數(shù)組之前。先詳細介紹下NumPy數(shù)組的基本屬性。NumPy數(shù)組的維數(shù)稱為秩（rank），一維數(shù)組的秩為1，二維數(shù)組的秩為2，以此類推。在NumPy中，每一個線性的數(shù)組稱為是一個軸（axes），秩其實是描述軸的數(shù)量。

比如說，二維數(shù)組相當于是兩個一維數(shù)組，其中第一個一維數(shù)組中每個元素又是一個一維數(shù)組。所以一維數(shù)組就是NumPy中的軸（axes），第一個軸相當于是底層數(shù)組，第二個軸是底層數(shù)組里的數(shù)組。而軸的數(shù)量——秩，就是數(shù)組的維數(shù)。