python中使用半對(duì)數(shù)坐標(biāo)時(shí)怎樣進(jìn)行直線擬合？

半對(duì)數(shù)坐標(biāo)系一個(gè)軸是分度均勻的普通坐標(biāo)軸，另一個(gè)軸是分度不均勻的對(duì)數(shù)坐標(biāo)軸。

長(zhǎng)葛ssl適用于網(wǎng)站、小程序/APP、API接口等需要進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸應(yīng)用場(chǎng)景，ssl證書未來市場(chǎng)廣闊！成為成都創(chuàng)新互聯(lián)的ssl證書銷售渠道，可以享受市場(chǎng)價(jià)格4-6折優(yōu)惠！如果有意向歡迎電話聯(lián)系或者加微信：13518219792（備注：SSL證書合作）期待與您的合作！

數(shù)據(jù)跟坐標(biāo)軸沒有任何關(guān)系，坐標(biāo)軸只是為了展現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)系，而不是改變數(shù)據(jù)關(guān)系

Python數(shù)據(jù)擬合 需要用第三方包，

python的scipy.optimize包里的curve_fit函數(shù)來擬合曲線，當(dāng)然還可以擬合很多類型的曲線。scipy.optimize提供了函數(shù)最小值(標(biāo)量或多維)、曲線擬合和尋找等式的根的有用算法。

可以百度一下

Python 中的函數(shù)擬合

很多業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，我們希望通過一個(gè)特定的函數(shù)來擬合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以此來預(yù)測(cè)未來數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)。(比如用戶的留存變化、付費(fèi)變化等)

本文主要介紹在 Python 中常用的兩種曲線擬合方法：多項(xiàng)式擬合 和 自定義函數(shù)擬合。

通過多項(xiàng)式擬合，我們只需要指定想要擬合的多項(xiàng)式的最高項(xiàng)次是多少即可。

運(yùn)行結(jié)果：

對(duì)于自定義函數(shù)擬合，不僅可以用于直線、二次曲線、三次曲線的擬合，它可以適用于任意形式的曲線的擬合，只要定義好合適的曲線方程即可。

運(yùn)行結(jié)果：

python里有內(nèi)置的求對(duì)數(shù)的函數(shù)么

在python中有內(nèi)置的求對(duì)數(shù)的函數(shù)。

log()方法返回x的自然對(duì)數(shù)，對(duì)于x0。

語法

以下是log()方法的語法：

#!/usr/bin/python

import math # This will import math module

print "math.log(100.12) : ", math.log(100.12)

print "math.log(100.72) : ", math.log(100.72)

print "math.log(119L) : ", math.log(119L)

print "math.log(math.pi) : ", math.log(math.pi)

當(dāng)我們運(yùn)行上面的程序，它會(huì)產(chǎn)生以下結(jié)果：

math.log(100.12) : 4.60636946656

math.log(100.72) : 4.61234438974

math.log(119L) : 4.77912349311

math.log(math.pi) : 1.14472988585