python numpy 兩個矩陣每個元素求并集，并返回一個與這兩個矩陣大小相同的矩陣

直接兩個矩陣相加就可以了

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兩個矩陣相加即是對應(yīng)位置的相加，而Python中的True、False值相加時是相當(dāng)于1和0的，np中加之后又要保持原來的數(shù)據(jù)類型，所以1+1=2也會變成True

import?numpy?as?np

a?=?np.array([[True,?True],?[False,?False]])

b?=?np.array([[True,?False],?[True,?False]])

a

array([[?True,??True],

[False,?False]],?dtype=bool)

b

array([[?True,?False],

[?True,?False]],?dtype=bool)

a?+?b

array([[?True,??True],

[?True,?False]],?dtype=bool)

True?+?False

1

True?+?True

2

False?+?False

bool(1)

True

bool(2)

True

bool(0)

False

python中有將兩列數(shù)據(jù)合并為一列數(shù)據(jù)的函數(shù)么

有， 要用apply函數(shù)。一種方式：

def my_test(a, b):

return a + b

df['value'] = df.apply(lambda row: my_test(row['A'], row['B']), axis=1)

apply完了產(chǎn)生一列新的series。注意axis=1 不能漏了 ，表示apply的方向是縱向

python 怎么實現(xiàn)矩陣運算

1.numpy的導(dǎo)入和使用

data1=mat(zeros((

)))

#創(chuàng)建一個3*3的零矩陣，矩陣這里zeros函數(shù)的參數(shù)是一個tuple類型(3,3)

data2=mat(ones((

)))

#創(chuàng)建一個2*4的1矩陣，默認是浮點型的數(shù)據(jù)，如果需要時int類型，可以使用dtype=int

data3=mat(random.rand(

))

#這里的random模塊使用的是numpy中的random模塊，random.rand(2,2)創(chuàng)建的是一個二維數(shù)組，需要將其轉(zhuǎn)換成#matrix

data4=mat(random.randint(

10

,size=(

)))

#生成一個3*3的0-10之間的隨機整數(shù)矩陣，如果需要指定下界則可以多加一個參數(shù)

data5=mat(random.randint(

,size=(

))

#產(chǎn)生一個2-8之間的隨機整數(shù)矩陣

data6=mat(eye(

,dtype=

int

))

#產(chǎn)生一個2*2的對角矩陣

a1=[

]; a2=mat(diag(a1))

#生成一個對角線為1、2、3的對角矩陣