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成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

滾動函數(shù)python 函數(shù)移動規(guī)律

python中的滑動窗口函數(shù):rolling().var()

滑動窗口函數(shù),之前不知道 ,還自己寫了個,,

創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家專業(yè)提供銅山企業(yè)網(wǎng)站建設,專注與成都網(wǎng)站建設、成都網(wǎng)站設計、H5頁面制作、小程序制作等業(yè)務。10年已為銅山眾多企業(yè)、政府機構(gòu)等服務。創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)網(wǎng)絡公司優(yōu)惠進行中。

df.rolling().sum()

df.rolling().var()

怎樣python 寫一個撲克和骰子的程序,模擬的5骰子的滾動,至多三次,具體要求如下:

參考下面的代碼.

play 可能有問題,主要是沒說清楚在保留牌的時候, 輸入Ace 或者 "Ace Ace" 有什么區(qū)別,到底是輸入一次 Ace 保留手上所有的 Ace 還是只保留一個,這個沒說清楚??蠢樱@兩種用法都有,我按照輸入了幾個就保留幾個來做的。

simulate 沒問題,和圖片中的結(jié)果完全一樣

必須用 python 3

import?random

import?collections

_dice_type?=?['Ace',?'King',?'Queen',?'Jack',?'10',?'9']

_hand_mapping?=?collections.OrderedDict([

('5kind',????'Five?of?a?kind'),

('4kind',????'Four?of?a?kind'),

('full',?????'Full?house'),

('straight',?'Straight'),

('3kind',????'Three?of?a?kind'),

('2pair',????'Two?pair'),

('1pair',????'One?pair'),

('bust',?????'Bust'),

])

def?_check_hand(dices):

counter?=?collections.Counter(dices)

if?len(counter)?==?1:

return?'5kind'

sorted5?=?counter.most_common(5)

if?sorted5[0][1]?==?4:

return?'4kind'

if?sorted5[0][1]?==?3:

if?sorted5[1][1]?==?2:

return?'full'

else:

return?'3kind'

if?sorted5[0][1]?==?2:

if?sorted5[1][1]?==?2:

return?'2pair'

else:

return?'1pair'

if?len(counter)?==?5:

dtype?=?sorted5[0][0]

for?x?in?sorted5:

if?dtype?!=?x[0]:

break

dtype?+=?1

else:

return?'straight'

return?'bust'

def?play():

dices?=?[]

retry?=?0

while?True:

remain?=?5?-?len(dices)

if?remain?=?0:

break

dices.extend([random.randint(0,5)?for?x?in?range(remain)])

print("The?roll?is:?{}".format(

"?".join([_dice_type[d]?for?d?in?sorted(dices)])

))

print("It?is?a?{}".format(_hand_mapping[_check_hand(dices)]))

if?retry??1:

break

prompt?=?"Which?dice?do?you?want?to?keep?for?the?{}?roll??".format(

"second"?if?retry?==?0?else?"third"

)

while?True:

answer?=?input(prompt).lower()

if?answer?==?'all':

break

answer?=?[x.capitalize()?for?x?in?answer.split()]

if?set(answer).issubset(set(_dice_type)):

break

print("That?is?not?possible,?try?again!")

retry?+=?1

if?answer?==?'all':

print("Ok,?done")

break

tmp?=?dices

dices?=?[]

for?x?in?tmp:

if?_dice_type[x]?in?answer:

dices.append(x)

answer.remove(_dice_type[x])

def?simulate(n,?debug=False):

result?=?dict.fromkeys(_hand_mapping.keys(),?0)

for?_?in?range(n):

dices?=?[random.randint(0,5)?for?x?in?range(5)]

if?debug:

print("DEBUG:",?"?".join([_dice_type[d]?for?d?in?sorted(dices)]))

result[_check_hand(dices)]?+=?1

for?k,?v?in?_hand_mapping.items():

cnt?=?result[k]

print("{:16s}:?{:.2f}%".format(v,?100*cnt/n))

Python 之內(nèi)置函數(shù):filter、map、reduce、zip、enumerate

這幾個函數(shù)在 Python 里面被稱為高階函數(shù),本文主要學習它們的用法。

filter 函數(shù)原型如下:

第一個參數(shù)是判斷函數(shù)(返回結(jié)果需要是 True 或者 False),第二個為序列,該函數(shù)將對 iterable 序列依次執(zhí)行 function(item) 操作,返回結(jié)果是過濾之后結(jié)果組成的序列。

簡單記憶:對序列中的元素進行篩選,獲取符合條件的序列。

返回結(jié)果為: ,使用 list 函數(shù)可以輸入序列內(nèi)容。

map 函數(shù)原型如下:

該函數(shù)運行之后生成一個 list,第一個參數(shù)是函數(shù)、第二個參數(shù)是一個或多個序列;

下述代碼是一個簡單的測試案例:

上述代碼運行完畢,得到的結(jié)果是: 。使用 print(list(my_new_list)) 可以得到結(jié)果。

map 函數(shù)的第一個參數(shù),可以有多個參數(shù),當這種情況出現(xiàn)后,后面的第二個參數(shù)需要是多個序列。

map 函數(shù)解決的問題:

reduce 函數(shù)原型如下:

第一個參數(shù)是函數(shù),第二個參數(shù)是序列,返回計算結(jié)果之后的值。該函數(shù)價值在于滾動計算應用于列表中的連續(xù)值。

測試代碼如下:

最終的結(jié)果是 6,如果設置第三個參數(shù)為 4,可以運行代碼查看結(jié)果,最后得到的結(jié)論是,第三個參數(shù)表示初始值,即累加操作初始的數(shù)值。

簡單記憶:對序列內(nèi)所有元素進行累計操作。

zip 函數(shù)原型如下:

zip 函數(shù)將可迭代的對象作為參數(shù),將對象中對應的元素打包成一個個元組,然后返回由這些元組組成的列表。

如果各個迭代器的元素個數(shù)不一樣,則返回列表長度與最短的對象相同,利用星號( * )操作符,可以將元組解壓為列表。

測試代碼如下:

展示如何利用 * 操作符:

輸出結(jié)果如下:

簡單記憶:zip 的功能是映射多個容器的相似索引,可以方便用于來構(gòu)造字典。

enumerate 函數(shù)原型如下:

參數(shù)說明:

該函數(shù)用于將一個可遍歷的數(shù)據(jù)對象組合為一個索引序列,同時列出數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)下標,一般用在 for 循環(huán)當中。

測試代碼如下:

返回結(jié)果為: 。

本文涉及的函數(shù)可以與 lambda 表達式進行結(jié)合,能大幅度提高編碼效率。最好的學習資料永遠是官方手冊

python中怎樣用一個Scrollbar控制多個Listbox?即多個Listbox實現(xiàn)同步滾動。

將Scrollbar的事件處理定義到一個函數(shù)中,在函數(shù)中對各Listbox的相關(guān)屬性進行相應設置

Python氣象數(shù)據(jù)處理進階之Xarray(6):數(shù)據(jù)重組與換形

這一部分涉及到了常用的操作,比如調(diào)換維度的位置,給數(shù)據(jù)重新reshape換形等等,建議大家可以認真閱讀這部分。

老樣子,先新建一個數(shù)組

比如說在求某個東西時需要將時間維放在最后一維,但是數(shù)據(jù)本身的時間在第一維,那么便可以用到這個操作。

第一種是精準換位,指定每個維度的位置

第二種是單獨換位,只對指定維度換位,將time放在最后,其余不變

第三種為全部換位,相當于數(shù)組轉(zhuǎn)置

擴展指增加一個維度,壓縮指將一個維度擠壓掉

官方文檔中接下來有一段是關(guān)于DataArray向DataSet轉(zhuǎn)換的,個人感覺放在這一章節(jié)并不合理,我后邊會整理放進Python氣象數(shù)據(jù)處理進階之Xarray(1)中(我覺得兩種基礎數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及互相轉(zhuǎn)換應該最開始介紹的)。所以接下來跳過這部分。

個人感覺可能處理站點數(shù)據(jù)會用到這個方法

換一個數(shù)組演示

現(xiàn)在將這個2維數(shù)組堆疊成1維

也可以拆分,其實就是反堆疊

最重要的是不同于Pandas,Xarray的stack不缺自動丟失缺測值?。?!

Xarray還提供了將不同變量stack的例子,有興趣的可以去看看。這個用法感覺比較雞肋

這塊比較難理解,建議還是先讀第一篇文章,弄清數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),da數(shù)組顯示Dimensions without coordinates: x,而通過da.set_index函數(shù),將X設置為混合索引號。

之后便可以實線自由索引:

通過mda.reset_index('x')重置。

reorder_levels()函數(shù)允許調(diào)換索引順序(個人感覺比較雞肋)

這小節(jié)應該是這篇文章和數(shù)組換形換維同等重要的。

這就是對數(shù)組進行滾動。這個的作用主要在于做差分計算。雖然前邊講過Xarray提供了中央差計算函數(shù),但是仍需要更靈活的操作,滾動函數(shù)就實現(xiàn)了這個目的。


分享名稱:滾動函數(shù)python 函數(shù)移動規(guī)律
標題來源:http://weahome.cn/article/hjjjig.html

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