創(chuàng)建索引語法：
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CREATE [UNIQUE] | [BITMAP] INDEX index_name
--unique表示唯一索引
ON table_name([column1 [ASC|DESC],column2
--bitmap，創(chuàng)建位圖索引
[ASC|DESC],…] | [express])[TABLESPACE tablespace_name][PCTFREE n1]
--指定索引在數(shù)據(jù)塊中空閑空間
[STORAGE (INITIAL n2)][NOLOGGING]
--表示創(chuàng)建和重建索引時(shí)允許對(duì)表做DML操作，默認(rèn)情況下不應(yīng)該使用
[NOLINE][NOSORT];
--表示創(chuàng)建索引時(shí)不進(jìn)行排序，默認(rèn)不適用，如果數(shù)據(jù)已經(jīng)是按照該索引順序排列的可以使用
擴(kuò)展資料：
1、如果有兩個(gè)或者以上的索引，其中有一個(gè)唯一性索引，而其他是非唯一，這種情況下oracle將使用唯一性索引而完全忽略非唯一性索引
2、至少要包含組合索引的第一列（即如果索引建立在多個(gè)列上，只有它的第一個(gè)列被where子句引用時(shí)，優(yōu)化器才會(huì)使用該索引）
3、小表不要簡(jiǎn)歷索引
4、對(duì)于基數(shù)大的列適合建立B樹索引，對(duì)于基數(shù)小的列適合簡(jiǎn)歷位圖索引
5、列中有很多空值，但經(jīng)常查詢?cè)摿猩戏强沼涗洉r(shí)應(yīng)該建立索引
6、經(jīng)常進(jìn)行連接查詢的列應(yīng)該創(chuàng)建索引
7、使用create index時(shí)要將最常查詢的列放在最前面
8、LONG（可變長(zhǎng)字符串?dāng)?shù)據(jù)，最長(zhǎng)2G）和LONG RAW（可變長(zhǎng)二進(jìn)制數(shù)據(jù)，最長(zhǎng)2G）列不能創(chuàng)建索引
9、限制表中索引的數(shù)量（創(chuàng)建索引耗費(fèi)時(shí)間，并且隨數(shù)據(jù)量的增大而增大；索引會(huì)占用物理空間；當(dāng)對(duì)表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行增加、刪除和修改的時(shí)候，索引也要?jiǎng)討B(tài)的維護(hù)，降低了數(shù)據(jù)的維護(hù)速度）
listagg()函數(shù)會(huì)將某列的查詢結(jié)果通過分組的形式合并成一行，并且我們可以在各個(gè)結(jié)果集中定義自己想要的分隔符。
案例：
select * from test;
select id,listagg(name,',') within GROUP (order by name) from test group by id;
listagg()函數(shù)合并結(jié)果時(shí)，我們可以通過order by?設(shè)置它合并的先后順序，通過 group by 來設(shè)置它合并的條件。有點(diǎn)類似于sum()或者count()的使用方法。
值得注意的是，這個(gè)函數(shù)的連接符只會(huì)出現(xiàn)在查詢結(jié)果的中間，而且這個(gè)合并會(huì)根據(jù)分組條件無限疊加。因此，當(dāng)我們需要將結(jié)果插入數(shù)據(jù)表的某一行時(shí)，請(qǐng)記得加上長(zhǎng)度限制（通常我們使用substr()函數(shù)將太長(zhǎng)的部分去掉），以免出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失等情況。
· 通過全表掃描的方式訪問數(shù)據(jù)；
· 通過ROWID訪問數(shù)據(jù)；
· 通過索引的方式訪問數(shù)據(jù)；
· Oracle順序讀取表中所有的行，并逐條匹配WHERE限定條件。
· 采用多塊讀的方式進(jìn)行全表掃描，可以有效提高系統(tǒng)的吞吐量，降低I/O次數(shù)。
· 即使創(chuàng)建索引，Oracle也會(huì)根據(jù)CBO的計(jì)算結(jié)果，決定是否使用索引。
注意事項(xiàng)：
· 只有全表掃描時(shí)才可以使用多塊讀。該方式下，單個(gè)數(shù)據(jù)塊僅訪問一次。
· 對(duì)于數(shù)據(jù)量較大的表，不建議使用全表掃描進(jìn)行訪問。
· 當(dāng)訪問表中的數(shù)據(jù)量超過數(shù)據(jù)總量的5%—10%時(shí)，通常Oracle會(huì)采用全表掃描的方式進(jìn)行訪問。
· 并行查詢可能會(huì)導(dǎo)致優(yōu)化器選擇全表掃描的方式。1.2ROWID訪問表
· Rowid是數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫(kù)中的物理地址，能夠唯一標(biāo)識(shí)表中的一條數(shù)據(jù)。
· Rowid指出了一條記錄所在的數(shù)據(jù)文件、塊號(hào)以及行號(hào)的位置，因此通過ROWID定位單行數(shù)據(jù)是最快的方法。
注意事項(xiàng)：
· Rowid作為一個(gè)偽列，其數(shù)值并不存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，當(dāng)查詢時(shí)才進(jìn)行計(jì)算。
· Rowid除了在同一集簇中可能不唯一外，每條記錄的Rowid唯一。1.3 INDEX訪問表
· 通過索引查找相應(yīng)數(shù)據(jù)行的Rowid，再根據(jù)Rowid查找表中實(shí)際數(shù)據(jù)的方式稱為“索引查找”或者“索引掃描”。
· 一個(gè)Rowid對(duì)應(yīng)一條數(shù)據(jù)行（根據(jù)Rowid查找結(jié)果，僅需要對(duì)Rowid相應(yīng)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)塊進(jìn)行一次I/O操作），因此該方式屬于“單塊讀”。
· 對(duì)于索引，除了存儲(chǔ)索引的數(shù)據(jù)外，還保存有該數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的Rowid信息。
· 索引掃描分為兩步：1）掃描索引確定相應(yīng)的Rowid信息。 2）根據(jù)Rowid從表中獲得對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)。
注意事項(xiàng)：
· 對(duì)于選擇性高的數(shù)據(jù)行，索引的使用會(huì)提升查詢的性能。但對(duì)于DML操作，尤其是批量數(shù)據(jù)的操作，可能會(huì)導(dǎo)致性能的降低。
· 全表掃描的效率不一定比索引掃描差，關(guān)鍵看數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)塊上的具體分布。
索引是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中用于存放每一條記錄的一種對(duì)象，主要目的是加快數(shù)據(jù)的讀取速度和完整性檢查。建立索引是一項(xiàng)技術(shù)性要求高的工作。一般在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)階段的與數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)一道考慮。應(yīng)用系統(tǒng)的性能直接與索引的合理直接有關(guān)。
(1) 單列索引
單列索引是基于單個(gè)列所建立的索引。
(2) 復(fù)合索引
復(fù)合索引是基于兩列或是多列的索引，在同一張表上可以有多個(gè)索引，但是要求列的組合必須不同。
(1) 重命名索引
(2) 合并索引
（表使用一段時(shí)間后在索引中會(huì)產(chǎn)生碎片，此時(shí)索引效率會(huì)降低，可以選擇重建索引或者合并索引,合并索引方式更好些，無需額外存儲(chǔ)空間，代價(jià)較低）
(3) 重建索引
方式一：刪除原來的索引，重新建立索引
當(dāng)不需要時(shí)可以將索引刪除以釋放出硬盤空間。命令如下：
例如：
注：當(dāng)表結(jié)構(gòu)被刪除時(shí)，有其相關(guān)的所有索引也隨之被刪除。
方式二： Alter index 索引名稱 rebuild;
· 通過創(chuàng)建唯一性索引，可以保證數(shù)據(jù)庫(kù)表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性。
· 索引可以大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度，這是創(chuàng)建索引的最主要的原因。
· 可以加速表和表之間的連接，特別是在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的參考完整性方面特別有意義。
· 在使用分組和排序子句進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時(shí)，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時(shí)間。
· 通過使用索引，可以在查詢的過程中，使用優(yōu)化隱藏器，提高系統(tǒng)的性能。
· 索引的層次不要超過4層。
· 創(chuàng)建索引和維護(hù)索引要耗費(fèi)時(shí)間，這種時(shí)間隨著數(shù)據(jù)量的增加而增加。
· 除了數(shù)據(jù)表占數(shù)據(jù)空間之外，每一個(gè)索引還要占一定的物理空間，如果要建立聚簇索引，那么需要的空間就會(huì)更大。
· 當(dāng)對(duì)表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行增加、刪除和修改的時(shí)候，索引也要?jiǎng)討B(tài)的維護(hù)，這樣就降低了數(shù)據(jù)的維護(hù)速度。
· 更新數(shù)據(jù)的時(shí)候，系統(tǒng)必須要有額外的時(shí)間來同時(shí)對(duì)索引進(jìn)行更新，以維持?jǐn)?shù)據(jù)和索引的一致性。
1) 不恰當(dāng)?shù)乃饕坏谑聼o補(bǔ)，反而會(huì)降低系統(tǒng)性能。因?yàn)榇罅康乃饕谶M(jìn)行插入、修改和刪除操作時(shí)比沒有索引花費(fèi)更多的系統(tǒng)時(shí)間。
1) 應(yīng)該建索引的列
· 在經(jīng)常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；
· 在作為主鍵的列上，強(qiáng)制該列的唯一性和組織表中數(shù)據(jù)的排列結(jié)構(gòu)；
· 在經(jīng)常用在連接的列上，這些列主要是一些外鍵，可以加快連接的速度；
· 在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng)建索引，因?yàn)樗饕呀?jīng)排序，其指定的范圍是連續(xù)的；
· 在經(jīng)常需要排序的列上創(chuàng)建索引，因?yàn)樗饕呀?jīng)排序，這樣查詢可以利用索引的排序，加快排序查詢時(shí)間；
· 在經(jīng)常使用在WHERE子句中的列上面創(chuàng)建索引，加快條件的判斷速度。
2) 不應(yīng)該建索引的列
· 在大表上建立索引才有意義，小表無意義。
· 對(duì)于那些在查詢中很少使用或者參考的列不應(yīng)該創(chuàng)建索引。
· 對(duì)于那些只有很少數(shù)據(jù)值的列也不應(yīng)該增加索引。比如性別，在查詢的結(jié)果中，結(jié)果集的數(shù)據(jù)行占了表中數(shù)據(jù)行的很大比例，。增加索引，并不能明顯加快檢索速度。
· 對(duì)于那些定義為blob數(shù)據(jù)類型的列不應(yīng)該增加索引。這是因?yàn)?，這些列的數(shù)據(jù)量要么相當(dāng)大，要么取值很少。
· 當(dāng)修改性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于檢索性能時(shí)，不應(yīng)該創(chuàng)建索引。
一個(gè)表中有幾百萬條數(shù)據(jù)，對(duì)某個(gè)字段加了索引，但是查詢時(shí)性能并沒有什么提高，這主要可能是oracle的索引限制造成的。Oracle的索引有一些索引限制，在這些索引限制發(fā)生的情況下，即使已經(jīng)加了索引，oracle還是會(huì)執(zhí)行一次全表掃描，查詢的性能不會(huì)比不加索引有所提高，反而可能由于數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)索引的系統(tǒng)開銷造成性能更差。
下面的查詢即使在djlx列有索引，查詢語句仍然執(zhí)行一次全表掃描。
把上面的語句改成如下的查詢語句，這樣，在采用基于規(guī)則的優(yōu)化器而不是基于代價(jià)的優(yōu)化器（更智能）時(shí)，將會(huì)使用索引。
特別注意：通過把不等于操作符改成OR條件，就可以使用索引，避免全表掃描。
使用IS NULL或IS NOT NULL同樣會(huì)限制索引的使用。因此在建表時(shí)，把需要索引的列設(shè)成NOT NULL。如果被索引的列在某些行中存在NULL值，就不會(huì)使用這個(gè)索引（除非索引是一個(gè)位圖索引）。
如果不使用基于函數(shù)的索引，那么在SQL語句的WHERE子句中對(duì)存在索引的列使用函數(shù)時(shí)，會(huì)使優(yōu)化器忽略掉這些索引。 下面的查詢不會(huì)使用索引（只要它不是基于函數(shù)的索引）
也是比較難于發(fā)現(xiàn)的性能問題之一。比如：bdcs_qlr_xz中的zjh是NVARCHAR2類型,在zjh字段上有索引。如果使用下面的語句將執(zhí)行全表掃描。
因?yàn)镺racle會(huì)自動(dòng)把查詢語句改為
特別注意：不匹配的數(shù)據(jù)類型之間比較會(huì)讓Oracle自動(dòng)限制索引的使用,即便對(duì)這個(gè)查詢執(zhí)行Explain Plan也不能讓您明白為什么做了一次“全表掃描”。
(1) 索引無效
(2) 索引有效
實(shí)現(xiàn)的方法和詳細(xì)的操作步驟如下：
1、首先，在計(jì)算機(jī)桌面上雙擊“
Management Studio”圖標(biāo)，如下圖所示，然后進(jìn)入下一步。
2、其次，完成上述步驟后，單擊左上角的“新建查詢”按鈕，如下圖所示，然后進(jìn)入下一步。
3、接著，完成上述步驟后，在界面中輸入sql語句“
select * from test1，test2;”，將兩個(gè)表合并成一個(gè)表，如下圖所示，然后進(jìn)入下一步。
4、然后，完成上述步驟后，單擊下圖紅框標(biāo)注的工具欄中的“運(yùn)行三角形”圖標(biāo)，然后進(jìn)入下一步。
5、最后，完成上述步驟后，在此界面中，表明兩個(gè)表已成功合并，如下圖所示。這樣，問題就解決了。
一、創(chuàng)建分區(qū)表
1、范圍分區(qū)
根據(jù)數(shù)據(jù)表字段值的范圍進(jìn)行分區(qū)
舉個(gè)例子，根據(jù)學(xué)生的不同分?jǐn)?shù)對(duì)分?jǐn)?shù)表進(jìn)行分區(qū)，創(chuàng)建一個(gè)分區(qū)表如下：create table range_fraction(
id number(8),
name varchar2(20),
fraction number(3),
grade number(2)
)
partition by range(fraction)
(
partition fraction_60 values less than(60), --不及格partition fraction_80 values less than(85), --及格partition fraction_100 values less than(maxvalue) --優(yōu)秀)創(chuàng)建完分區(qū)表后向表中添加一些數(shù)據(jù)：declarename varchar2(10);
fraction number(5);
grade number(5);
i number(8):=1;
begin
for i in 1..100000 LOOP
SELECT CHR (ROUND (DBMS_RANDOM.VALUE (97, 122))) INTO NAME FROM DUAL;SELECT ABS(MOD(DBMS_RANDOM.RANDOM,101)) into fraction FROM DUAL;SELECT ABS(MOD(DBMS_RANDOM.RANDOM,10))+1 into grade FROM DUAL;insert into range_fraction values(seq_range_fraction.nextval ,name,fraction,grade);END LOOP;end;
查詢分區(qū)表：--分別查詢所有的，不及格的，中等的，優(yōu)秀的成績(jī)select * from range_fraction;select * from range_fraction partition(fraction_60) ;select * from range_fraction partition(fraction_80) ;select * from range_fraction partition(fraction_100) ;當(dāng)我們的查詢語句不指定分區(qū)的時(shí)候，如果分區(qū)字段出現(xiàn)在where條件之后，Oracle會(huì)自動(dòng)根據(jù)字段值的范圍掃描響應(yīng)的分區(qū)：
select * from range_fraction where fraction30; 這句SQL執(zhí)行的時(shí)候只會(huì)掃描不及格的分區(qū)select * from range_fraction where fraction80; 這句SQL執(zhí)行的時(shí)候會(huì)掃描不及格和中等兩個(gè)分區(qū)2、散列分區(qū)在范圍分區(qū)中，分區(qū)字段的連續(xù)值通常出現(xiàn)在一個(gè)分區(qū)內(nèi)，而在散列分區(qū)中，連續(xù)的字段值不一定存儲(chǔ)在相同的分區(qū)中。散列分區(qū)把記錄分布在比范圍分區(qū)更多的分區(qū)上，這減少了I/O爭(zhēng)用的可能性。
為了創(chuàng)建一個(gè)散列分區(qū)，應(yīng)該用partition by hash語句代替partition by range子句，如下所示：
第一種為各個(gè)分區(qū)指定不同的表空間，表空間數(shù)量不用等于分區(qū)數(shù)量，當(dāng)表空間數(shù)量大于分區(qū)數(shù)量的時(shí)候會(huì)循環(huán)寫入各個(gè)表空間：
create table range_fraction1
(
id number(8),
name varchar2(20),
fraction number(3),
grade number(2)
)
partition by hash(fraction)
partitions 8
store in (users,tbs_haicheng)
第二種為每個(gè)分區(qū)指定一個(gè)分區(qū)名稱并為其指定表空間：create table range_fraction1(
id number(8),
name varchar2(20),
fraction number(3),
grade number(1)
)
partition by hash(fraction)
(
partition p1 tablespace tbs_haicheng ,
partition p2 tablespace users
);
3、列表分區(qū)
還可以使用列表分區(qū)代替范圍分區(qū)和散列分區(qū)。在列表分區(qū)中，告訴Oracle所有可能的值，并指定應(yīng)當(dāng)插入相應(yīng)行的分區(qū)。
我們將1、2、3、4班級(jí)的數(shù)據(jù)放在一個(gè)分區(qū)，將6、7、8的數(shù)據(jù)放在一個(gè)分區(qū)，將其他的再放在一個(gè)分區(qū)，建表如下：
create table range_fraction1
(
id number(8),
name varchar2(20),
fraction number(3),
grade number(2)
)
partition by list(grade)
(
partition p1 values(1,2,3,4) tablespace tbs_haicheng ,partition p2 values(5,6,7,8) tablespace users,?
1
partition p3 values(default)
4、組合分區(qū)(創(chuàng)建子分區(qū))
即分區(qū)的分區(qū)。例如可以先進(jìn)行范圍分區(qū)，再對(duì)各個(gè)范圍分區(qū)創(chuàng)建列表分區(qū)。
對(duì)于非常大的表來說，這種組合分區(qū)是一種把數(shù)據(jù)分成可管理和可調(diào)整的組成部分的有效方法。
舉個(gè)例子：按照分?jǐn)?shù)范圍分區(qū)后再將ID散列分區(qū)：
create table range_fraction1
(
id number(8),
name varchar2(20),
fraction number(3),
grade number(1)
)
partition by range(fraction)
subpartition by hash(id)
subpartitions 4
(
partition fraction_60 values less than(60), --不及格partition fraction_80 values less than(85), --及格partition fraction_100 values less than(maxvalue) --優(yōu)秀)二、索引分區(qū)
在分區(qū)表上可以建立三種類型的索引：1和普通表一樣的全局索引；2.全局分區(qū)索引；3.本地分區(qū)索引1.建立普通的索引create index index_fraction on range_fraction(fraction);2.建立本地分區(qū)索引（就是一個(gè)索引分區(qū)只能對(duì)應(yīng)一個(gè)表分區(qū)）?
create index local_index_fraction on range_fraction(fraction) local;3.建立全局分區(qū)索引（屬于散列索引分區(qū)，就是一個(gè)索引分區(qū)可能指向多個(gè)表分區(qū)）?
create index global_index_fraction on range_fraction(fraction)GLOBAL partition by range(fraction)(
part_01 values less than(1000),
part_02 values less than(MAXVALUE)
);
三、管理分區(qū)表
1、增加分區(qū)
對(duì)于范圍分區(qū)來說，添加一個(gè)分區(qū)，必須該分區(qū)劃定的界限高于原來的最大界限，也就是說只能往上加，不能往下加。那么對(duì)于用maxvalue關(guān)鍵字創(chuàng)建的范圍分區(qū)就不能增加分區(qū)了舉例：
create table range_fraction
(
id number(8),
name varchar2(20),
fraction number(3),
grade number(2)
)
partition by range(fraction)
(
partition fraction_60 values less than(40), --不及格partition fraction_80 values less than(60), --及格partition fraction_100 values less than(80) --優(yōu)秀)對(duì)于該分區(qū)我們?cè)黾右粋€(gè)分區(qū)：
ALTER TABLE range_fraction ADD PARTITION fraction_100 VALUES LESS THAN (100);為列表分區(qū)添加一個(gè)分區(qū)：
create table range_fraction
(
id number(8),
name varchar2(20),
fraction number(3),
grade number(2)
)
partition by list(grade)
(
partition p1 values(1,2,3) tablespace tbs_haicheng ,partition p2 values(4,5,6) tablespace users);ALTER TABLE range_fraction ADD partition p3 VALUES (7,8);我們?cè)贋閜3分區(qū)新增兩個(gè)表分區(qū)值：
ALTER TABLE range_fraction MODIFY PARTITION p3 ADD VALUES(9,10);然后再將p3分區(qū)的表分區(qū)值中的10刪掉：
ALTER TABLE range_fraction MODIFY PARTITION p3 DROP VALUES(10);為哈希分區(qū)添加一個(gè)子分區(qū)：
ALTER TABLE TABLENAME ADD PARTITION PARTNAME;添加一個(gè)子分區(qū)的格式：
ALTER TABLE TABLENAME MODIFY PARTITION PARTNAME ADD SUBPARTITION SUBPARTNAME;2、刪除分區(qū)刪除分區(qū)比較簡(jiǎn)單，格式如下：
ALTER TABLE ... DROP PARTITION part_name;3、分區(qū)合并合并父分區(qū)格式：ALTER TABLE TABLENAME MERGE PARTITIONS p1-1, p1-2 INTO PARTITION p1 UPDATE INDEXES;如果省略了UPDATE INDEXES 的話需要為受影響的分區(qū)重建索引合并子分區(qū)的格式：
ALTER TABLE TABLENAME
MERGE SUBPARTITIONS part_1_sub_2, part_1_sub_3 INTO SUBPARTITION part_1_sub_2 UPDATE INDEXES;4、轉(zhuǎn)換分區(qū)可以將分區(qū)表轉(zhuǎn)換成非分區(qū)表，或者幾種不同分區(qū)表之間的轉(zhuǎn)換。如下：
CREATE TABLE hash_part02 AS SELECT * FROMhash_example WHERE 1=2;ALTER TABLE hash_example EXCHANGE PARTITIONpart02 WITH TABLE hash_part02;這時(shí)，分區(qū)表hash_example中的part02分區(qū)的資料將被轉(zhuǎn)移到hash_part02這個(gè)非分區(qū)表中。
重慶分公司
重慶分公司
