Redis與Memcached的區(qū)別
為大柴旦等地區(qū)用戶(hù)提供了全套網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)制作服務(wù)，及大柴旦網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營(yíng)業(yè)務(wù)為網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、大柴旦網(wǎng)站設(shè)計(jì)，以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專(zhuān)業(yè)、用心的態(tài)度為用戶(hù)提供真誠(chéng)的服務(wù)。我們深信只要達(dá)到每一位用戶(hù)的要求，就會(huì)得到認(rèn)可，從而選擇與我們長(zhǎng)期合作。這樣，我們也可以走得更遠(yuǎn)！
傳統(tǒng)MySQL+ Memcached架構(gòu)遇到的問(wèn)題
實(shí)際MySQL是適合進(jìn)行海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的，通過(guò)Memcached將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)加載到cache，加速訪問(wèn)，很多公司都曾經(jīng)使用過(guò)這樣的架構(gòu)，但隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量的不斷增加，和訪問(wèn)量的持續(xù)增長(zhǎng)，我們遇到了很多問(wèn)題：
1.MySQL需要不斷進(jìn)行拆庫(kù)拆表，Memcached也需不斷跟著擴(kuò)容，擴(kuò)容和維護(hù)工作占據(jù)大量開(kāi)發(fā)時(shí)間。
2.Memcached與MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題。
3.Memcached數(shù)據(jù)命中率低或down機(jī)，大量訪問(wèn)直接穿透到DB，MySQL無(wú)法支撐。
4.跨機(jī)房cache同步問(wèn)題。
眾多NoSQL百花齊放，如何選擇
最近幾年，業(yè)界不斷涌現(xiàn)出很多各種各樣的NoSQL產(chǎn)品，那么如何才能正確地使用好這些產(chǎn)品，最大化地發(fā)揮其長(zhǎng)處，是我們需要深入研究和思考的
問(wèn)題，實(shí)際歸根結(jié)底最重要的是了解這些產(chǎn)品的定位，并且了解到每款產(chǎn)品的tradeoffs，在實(shí)際應(yīng)用中做到揚(yáng)長(zhǎng)避短，總體上這些NoSQL主要用于解
決以下幾種問(wèn)題
1.少量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，高速讀寫(xiě)訪問(wèn)。此類(lèi)產(chǎn)品通過(guò)數(shù)據(jù)全部in-momery 的方式來(lái)保證高速訪問(wèn)，同時(shí)提供數(shù)據(jù)落地的功能，實(shí)際這正是Redis最主要的適用場(chǎng)景。
2.海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，分布式系統(tǒng)支持，數(shù)據(jù)一致性保證，方便的集群節(jié)點(diǎn)添加/刪除。
3.這方面最具代表性的是dynamo和bigtable 2篇論文所闡述的思路。前者是一個(gè)完全無(wú)中心的設(shè)計(jì)，節(jié)點(diǎn)之間通過(guò)gossip方式傳遞集群信息，數(shù)據(jù)保證最終一致性，后者是一個(gè)中心化的方案設(shè)計(jì)，通過(guò)類(lèi)似一個(gè)分布式鎖服務(wù)來(lái)保證強(qiáng)一致性,數(shù)據(jù)寫(xiě)入先寫(xiě)內(nèi)存和redo log，然后定期compat歸并到磁盤(pán)上，將隨機(jī)寫(xiě)優(yōu)化為順序?qū)?，提高?xiě)入性能。
4.Schema free，auto-sharding等。比如目前常見(jiàn)的一些文檔數(shù)據(jù)庫(kù)都是支持schema-free的，直接存儲(chǔ)json格式數(shù)據(jù)，并且支持auto-sharding等功能，比如mongodb。
面對(duì)這些不同類(lèi)型的NoSQL產(chǎn)品,我們需要根據(jù)我們的業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇最合適的產(chǎn)品。
Redis適用場(chǎng)景，如何正確的使用
前面已經(jīng)分析過(guò)，Redis最適合所有數(shù)據(jù)in-momory的場(chǎng)景，雖然Redis也提供持久化功能，但實(shí)際更多的是一個(gè)disk-
backed的功能，跟傳統(tǒng)意義上的持久化有比較大的差別，那么可能大家就會(huì)有疑問(wèn)，似乎Redis更像一個(gè)加強(qiáng)版的Memcached，那么何時(shí)使用
Memcached,何時(shí)使用Redis呢?
如果簡(jiǎn)單地比較Redis與Memcached的區(qū)別，大多數(shù)都會(huì)得到以下觀點(diǎn)：
1 Redis不僅僅支持簡(jiǎn)單的k/v類(lèi)型的數(shù)據(jù)，同時(shí)還提供list，set，zset，hash等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)。
2 Redis支持?jǐn)?shù)據(jù)的備份，即master-slave模式的數(shù)據(jù)備份。
3 Redis支持?jǐn)?shù)據(jù)的持久化，可以將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)保持在磁盤(pán)中，重啟的時(shí)候可以再次加載進(jìn)行使用。
拋開(kāi)這些，可以深入到Redis內(nèi)部構(gòu)造去觀察更加本質(zhì)的區(qū)別，理解Redis的設(shè)計(jì)。
在
Redis中，并不是所有的數(shù)據(jù)都一直存儲(chǔ)在內(nèi)存中的。這是和Memcached相比一個(gè)最大的區(qū)別。Redis只會(huì)緩存所有的
key的信息，如果Redis發(fā)現(xiàn)內(nèi)存的使用量超過(guò)了某一個(gè)閥值，將觸發(fā)swap的操作，Redis根據(jù)“swappability =
age*log(size_in_memory)”計(jì)
算出哪些key對(duì)應(yīng)的value需要swap到磁盤(pán)。然后再將這些key對(duì)應(yīng)的value持久化到磁盤(pán)中，同時(shí)在內(nèi)存中清除。這種特性使得Redis可以
保持超過(guò)其機(jī)器本身內(nèi)存大小的數(shù)據(jù)。當(dāng)然，機(jī)器本身的內(nèi)存必須要能夠保持所有的key，畢竟這些數(shù)據(jù)是不會(huì)進(jìn)行swap操作的。同時(shí)由于Redis將內(nèi)存
中的數(shù)據(jù)swap到磁盤(pán)中的時(shí)候，提供服務(wù)的主線程和進(jìn)行swap操作的子線程會(huì)共享這部分內(nèi)存，所以如果更新需要swap的數(shù)據(jù)，Redis將阻塞這個(gè)
操作，直到子線程完成swap操作后才可以進(jìn)行修改。
使用Redis特有內(nèi)存模型前后的情況對(duì)比：
VM off: 300k keys, 4096 bytes values: 1.3G used
VM on: 300k keys, 4096 bytes values: 73M used
VM off: 1 million keys, 256 bytes values: 430.12M used
VM on: 1 million keys, 256 bytes values: 160.09M used
VM on: 1 million keys, values as large as you want, still: 160.09M used
當(dāng)
從Redis中讀取數(shù)據(jù)的時(shí)候，如果讀取的key對(duì)應(yīng)的value不在內(nèi)存中，那么Redis就需要從swap文件中加載相應(yīng)數(shù)據(jù)，然后再返回給請(qǐng)求方。
這里就存在一個(gè)I/O線程池的問(wèn)題。在默認(rèn)的情況下，Redis會(huì)出現(xiàn)阻塞，即完成所有的swap文件加載后才會(huì)相應(yīng)。這種策略在客戶(hù)端的數(shù)量較小，進(jìn)行
批量操作的時(shí)候比較合適。但是如果將Redis應(yīng)用在一個(gè)大型的網(wǎng)站應(yīng)用程序中，這顯然是無(wú)法滿(mǎn)足大并發(fā)的情況的。所以Redis運(yùn)行我們?cè)O(shè)置I/O線程
池的大小，對(duì)需要從swap文件中加載相應(yīng)數(shù)據(jù)的讀取請(qǐng)求進(jìn)行并發(fā)操作，減少阻塞的時(shí)間。
如果希望在海量數(shù)據(jù)的環(huán)境中使用好Redis，我相信理解Redis的內(nèi)存設(shè)計(jì)和阻塞的情況是不可缺少的。
補(bǔ)充的知識(shí)點(diǎn)：
memcached和redis的比較
1 網(wǎng)絡(luò)IO模型
Memcached是多線程，非阻塞IO復(fù)用的網(wǎng)絡(luò)模型，分為監(jiān)聽(tīng)主線程和worker子線程，監(jiān)聽(tīng)線程監(jiān)聽(tīng)網(wǎng)絡(luò)連接，接受請(qǐng)求后，將連接描述
字pipe 傳遞給worker線程，進(jìn)行讀寫(xiě)IO, 網(wǎng)絡(luò)層使用libevent封裝的事件庫(kù)，多線程模型可以發(fā)揮多核作用，但是引入了cache
coherency和鎖的問(wèn)題，比如，Memcached最常用的stats
命令，實(shí)際Memcached所有操作都要對(duì)這個(gè)全局變量加鎖，進(jìn)行計(jì)數(shù)等工作，帶來(lái)了性能損耗。
(Memcached網(wǎng)絡(luò)IO模型)
Redis使用單線程的IO復(fù)用模型，自己封裝了一個(gè)簡(jiǎn)單的AeEvent事件處理框架，主要實(shí)現(xiàn)了epoll、kqueue和select，
對(duì)于單純只有IO操作來(lái)說(shuō)，單線程可以將速度優(yōu)勢(shì)發(fā)揮到最大，但是Redis也提供了一些簡(jiǎn)單的計(jì)算功能，比如排序、聚合等，對(duì)于這些操作，單線程模型實(shí)
際會(huì)嚴(yán)重影響整體吞吐量，CPU計(jì)算過(guò)程中，整個(gè)IO調(diào)度都是被阻塞住的。
2.內(nèi)存管理方面
Memcached使用預(yù)分配的內(nèi)存池的方式，使用slab和大小不同的chunk來(lái)管理內(nèi)存，Item根據(jù)大小選擇合適的chunk存儲(chǔ)，內(nèi)
存池的方式可以省去申請(qǐng)/釋放內(nèi)存的開(kāi)銷(xiāo)，并且能減小內(nèi)存碎片產(chǎn)生，但這種方式也會(huì)帶來(lái)一定程度上的空間浪費(fèi)，并且在內(nèi)存仍然有很大空間時(shí)，新的數(shù)據(jù)也可
能會(huì)被剔除，原因可以參考Timyang的文章：
Redis使用現(xiàn)場(chǎng)申請(qǐng)內(nèi)存的方式來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，并且很少使用free-list等方式來(lái)優(yōu)化內(nèi)存分配，會(huì)在一定程度上存在內(nèi)存碎片，Redis
跟據(jù)存儲(chǔ)命令參數(shù)，會(huì)把帶過(guò)期時(shí)間的數(shù)據(jù)單獨(dú)存放在一起，并把它們稱(chēng)為臨時(shí)數(shù)據(jù)，非臨時(shí)數(shù)據(jù)是永遠(yuǎn)不會(huì)被剔除的，即便物理內(nèi)存不夠，導(dǎo)致swap也不會(huì)剔
除任何非臨時(shí)數(shù)據(jù)(但會(huì)嘗試剔除部分臨時(shí)數(shù)據(jù))，這點(diǎn)上Redis更適合作為存儲(chǔ)而不是cache。
3.數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題
Memcached提供了cas命令，可以保證多個(gè)并發(fā)訪問(wèn)操作同一份數(shù)據(jù)的一致性問(wèn)題。 Redis沒(méi)有提供cas 命令，并不能保證這點(diǎn)，不過(guò)Redis提供了事務(wù)的功能，可以保證一串 命令的原子性，中間不會(huì)被任何操作打斷。
4.存儲(chǔ)方式及其它方面
Memcached基本只支持簡(jiǎn)單的key-value存儲(chǔ)，不支持枚舉，不支持持久化和復(fù)制等功能
Redis除key/value之外，還支持list,set,sorted set,hash等眾多數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，提供了KEYS
進(jìn)行枚舉操作，但不能在線上使用，如果需要枚舉線上數(shù)據(jù)，Redis提供了工具可以直接掃描其dump文件，枚舉出所有數(shù)據(jù)，Redis還同時(shí)提供了持久化和復(fù)制等功能。
5.關(guān)于不同語(yǔ)言的客戶(hù)端支持
在不同語(yǔ)言的客戶(hù)端方面，Memcached和Redis都有豐富的第三方客戶(hù)端可供選擇，不過(guò)因?yàn)镸emcached發(fā)展的時(shí)間更久一些，目
前看在客戶(hù)端支持方面，Memcached的很多客戶(hù)端更加成熟穩(wěn)定，而Redis由于其協(xié)議本身就比Memcached復(fù)雜，加上作者不斷增加新的功能
等，對(duì)應(yīng)第三方客戶(hù)端跟進(jìn)速度可能會(huì)趕不上，有時(shí)可能需要自己在第三方客戶(hù)端基礎(chǔ)上做些修改才能更好的使用。
根據(jù)以上比較不難看出，當(dāng)我們不希望數(shù)據(jù)被踢出，或者需要除key/value之外的更多數(shù)據(jù)類(lèi)型時(shí)，或者需要落地功能時(shí)，使用Redis比使用Memcached更合適。
關(guān)于Redis的一些周邊功能
Redis除了作為存儲(chǔ)之外還提供了一些其它方面的功能，比如聚合計(jì)算、pubsub、scripting等，對(duì)于此類(lèi)功能需要了解其實(shí)現(xiàn)原
理，清楚地了解到它的局限性后，才能正確的使用，比如pubsub功能，這個(gè)實(shí)際是沒(méi)有任何持久化支持的，消費(fèi)方連接閃斷或重連之間過(guò)來(lái)的消息是會(huì)全部丟
失的，又比如聚合計(jì)算和scripting等功能受Redis單線程模型所限，是不可能達(dá)到很高的吞吐量的，需要謹(jǐn)慎使用。
總的來(lái)說(shuō)Redis作者是一位非常勤奮的開(kāi)發(fā)者，可以經(jīng)?？吹阶髡咴趪L試著各種不同的新鮮想法和思路，針對(duì)這些方面的功能就要求我們需要深入了解后再使用。
總結(jié)：
1.Redis使用最佳方式是全部數(shù)據(jù)in-memory。
2.Redis更多場(chǎng)景是作為Memcached的替代者來(lái)使用。
3.當(dāng)需要除key/value之外的更多數(shù)據(jù)類(lèi)型支持時(shí)，使用Redis更合適。
4.當(dāng)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)不能被剔除時(shí)，使用Redis更合適。
談?wù)凪emcached與Redis(一)
1. Memcached簡(jiǎn)介
Memcached是以LiveJurnal旗下Danga Interactive公司的Bard
Fitzpatric為首開(kāi)發(fā)的高性能分布式內(nèi)存緩存服務(wù)器。其本質(zhì)上就是一個(gè)內(nèi)存key-value數(shù)據(jù)庫(kù)，但是不支持?jǐn)?shù)據(jù)的持久化，服務(wù)器關(guān)閉之后數(shù)
據(jù)全部丟失。Memcached使用C語(yǔ)言開(kāi)發(fā)，在大多數(shù)像Linux、BSD和Solaris等POSIX系統(tǒng)上，只要安裝了libevent即可使
用。在Windows下，它也有一個(gè)可用的非官方版本()。Memcached
的客戶(hù)端軟件實(shí)現(xiàn)非常多，包括C/C++, PHP, Java, Python, Ruby, Perl, Erlang,
Lua等。當(dāng)前Memcached使用廣泛，除了LiveJournal以外還有Wikipedia、Flickr、Twitter、Youtube和
WordPress等。
在Window系統(tǒng)下，Memcached的安裝非常方便，只需從以上給出的地址下載可執(zhí)行軟件然后運(yùn)行memcached.exe –d
install即可完成安裝。在Linux等系統(tǒng)下，我們首先需要安裝libevent，然后從獲取源碼，make make
install即可。默認(rèn)情況下，Memcached的服務(wù)器啟動(dòng)程序會(huì)安裝到/usr/local/bin目錄下。在啟動(dòng)Memcached時(shí)，我們可
以為其配置不同的啟動(dòng)參數(shù)。
1.1 Memcache配置
Memcached服務(wù)器在啟動(dòng)時(shí)需要對(duì)關(guān)鍵的參數(shù)進(jìn)行配置，下面我們就看一看Memcached在啟動(dòng)時(shí)需要設(shè)定哪些關(guān)鍵參數(shù)以及這些參數(shù)的作用。
1）-p num Memcached的TCP監(jiān)聽(tīng)端口，缺省配置為11211；
2）-U num Memcached的UDP監(jiān)聽(tīng)端口，缺省配置為11211，為0時(shí)表示關(guān)閉UDP監(jiān)聽(tīng)；
3）-s file Memcached監(jiān)聽(tīng)的UNIX套接字路徑；
4）-a mask 訪問(wèn)UNIX套接字的八進(jìn)制掩碼，缺省配置為0700；
5）-l addr 監(jiān)聽(tīng)的服務(wù)器IP地址，默認(rèn)為所有網(wǎng)卡；
6）-d 為Memcached服務(wù)器啟動(dòng)守護(hù)進(jìn)程；
7）-r 最大core文件大??；
8）-u username 運(yùn)行Memcached的用戶(hù)，如果當(dāng)前為root的話(huà)需要使用此參數(shù)指定用戶(hù)；
9）-m num 分配給Memcached使用的內(nèi)存數(shù)量，單位是MB；
10）-M 指示Memcached在內(nèi)存用光的時(shí)候返回錯(cuò)誤而不是使用LRU算法移除數(shù)據(jù)記錄；
11）-c num 最大并發(fā)連數(shù)，缺省配置為1024；
12）-v –vv –vvv 設(shè)定服務(wù)器端打印的消息的詳細(xì)程度，其中-v僅打印錯(cuò)誤和警告信息，-vv在-v的基礎(chǔ)上還會(huì)打印客戶(hù)端的命令和相應(yīng)，-vvv在-vv的基礎(chǔ)上還會(huì)打印內(nèi)存狀態(tài)轉(zhuǎn)換信息；
13）-f factor 用于設(shè)置chunk大小的遞增因子；
14）-n bytes 最小的chunk大小，缺省配置為48個(gè)字節(jié)；
15）-t num Memcached服務(wù)器使用的線程數(shù)，缺省配置為4個(gè)；
16）-L 嘗試使用大內(nèi)存頁(yè)；
17）-R 每個(gè)事件的最大請(qǐng)求數(shù)，缺省配置為20個(gè)；
18）-C 禁用CAS，CAS模式會(huì)帶來(lái)8個(gè)字節(jié)的冗余；
2. Redis簡(jiǎn)介
Redis是一個(gè)開(kāi)源的key-value存儲(chǔ)系統(tǒng)。與Memcached類(lèi)似，Redis將大部分?jǐn)?shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中，支持的數(shù)據(jù)類(lèi)型包括：字
符串、哈希表、鏈表、集合、有序集合以及基于這些數(shù)據(jù)類(lèi)型的相關(guān)操作。Redis使用C語(yǔ)言開(kāi)發(fā)，在大多數(shù)像Linux、BSD和Solaris等
POSIX系統(tǒng)上無(wú)需任何外部依賴(lài)就可以使用。Redis支持的客戶(hù)端語(yǔ)言也非常豐富，常用的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言如C、C#、C++、Object-C、PHP、
Python、Java、Perl、Lua、Erlang等均有可用的客戶(hù)端來(lái)訪問(wèn)Redis服務(wù)器。當(dāng)前Redis的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，國(guó)內(nèi)像新浪、淘
寶，國(guó)外像Flickr、Github等均在使用Redis的緩存服務(wù)。
Redis的安裝非常方便，只需從獲取源碼，然后make make
install即可。默認(rèn)情況下，Redis的服務(wù)器啟動(dòng)程序和客戶(hù)端程序會(huì)安裝到/usr/local/bin目錄下。在啟動(dòng)Redis服務(wù)器時(shí)，我們
需要為其指定一個(gè)配置文件，缺省情況下配置文件在Redis的源碼目錄下，文件名為redis.conf。
這篇文章主要介紹了php實(shí)現(xiàn)redis數(shù)據(jù)庫(kù)指定庫(kù)號(hào)遷移的方法,涉及對(duì)于redis數(shù)據(jù)庫(kù)的操作技巧,非常具有實(shí)用價(jià)值,需要的朋友可以參考下
本文實(shí)例講述了php實(shí)現(xiàn)redis數(shù)據(jù)庫(kù)指定庫(kù)號(hào)遷移的方法,分享給大家供大家參考。具體如下：
redis普通的數(shù)據(jù)庫(kù)遷移,只能整個(gè)redis
save,或者利用主從,當(dāng)然也可以安裝一個(gè)redis-dump,不過(guò)比較麻煩,這里提供一種php的腳本,實(shí)現(xiàn)指定庫(kù)號(hào)的遷移,其實(shí)也就是遍歷根據(jù)存儲(chǔ)類(lèi)型,讀出來(lái),插入新庫(kù),效果是這樣:
代碼如下:
[root@localhost
~]#
php
1.php
1/407
101/407
201/407
301/407
401/407
PHP實(shí)例代碼如下:
代碼如下:
?php
$from
=
'10.0.2.52:6379/7';
$to
=
'127.0.0.1:6379/7';
$from_redis
=
redis_init($from);
$to_redis
=
redis_init($to);
$keys
=
$from_redis-keys('*');
$count
=
0;
$total
=
count($keys);
foreach($keys
as
$key){
if(++$count
%
100
==
1){
echo
"$count/$totaln";
}
$type
=
$from_redis-type($key);
switch($type){
case
Redis::REDIS_STRING:
$val
=
$from_redis-get($key);
$to_redis-set($key,
$val);
break;
case
Redis::REDIS_LIST:
$list
=
$from_redis-lRange($key,
0,
-1);
foreach($list
as
$val){
$to_redis-rPush($key,
$val);
}
break;
case
Redis::REDIS_HASH:
$hash
=
$from_redis-hGetAll($key);
$to_redis-hMSet($key,
$hash);
break;
case
Redis::REDIS_ZSET:
$zset
=
$from_redis-zRange($key,
0,
-1,
true);
foreach($zset
as
$val=$score){
$to_redis-zAdd($key,
$score,
$val);
}
break;
}
}
function
redis_init($conf){
$redis
=
new
Redis();
preg_match('/^([^:]+)(:[0-9]+)?/(.+)?/',
$conf,
$ms);
$host
=
$ms[1];
$port
=
trim($ms[2],
':');
$db
=
$ms[3];
$redis-connect($host,
$port);
$redis-select($db);
return
$redis;
}
?
希望本文所述對(duì)大家的php程序設(shè)計(jì)有所幫助。
thinkphp5的自帶redis類(lèi)方法，只有簡(jiǎn)單的讀取緩存、寫(xiě)入緩存的基本方法，遠(yuǎn)不能滿(mǎn)足我們業(yè)務(wù)的需求。redis本身支持五種數(shù)據(jù)類(lèi)型，string(字符串)、hash(哈希)、list(列表)、set(集合)、zset(有序集合)。redis的東西就不必再介紹了，接下來(lái)還是讓我一起擴(kuò)展thinkphp5的redis方法吧！
說(shuō)明：這就是實(shí)例化對(duì)象，包括了options配置項(xiàng)、handler資源句柄、tag標(biāo)簽。實(shí)際上這里的handler是new Redis()的對(duì)象實(shí)例。只要在外部拿到handler資源句柄，則可以對(duì)redis的操作進(jìn)行擴(kuò)展了。
打印結(jié)果如下：
這里需要注意的是：
一個(gè)是調(diào)thinkphp5的redis的方法，就是這樣用。
一個(gè)是如果你要調(diào)用原生的redis方法
基本的用法都講完了。
接下來(lái)就愉快的開(kāi)始擴(kuò)展redis方法吧。
先找到這個(gè)類(lèi)
在里面添加 談價(jià)list 列表的方法；之后可以在里面繼續(xù)添加其他redis數(shù)據(jù)類(lèi)型的操作方法。
開(kāi)始在
PHP
中使用
Redis
前，要確保已經(jīng)安裝了
redis
服務(wù)及
PHP
redis
驅(qū)動(dòng)，且你的機(jī)器上能正常使用
PHP。
PHP安裝redis擴(kuò)展
/usr/local/php/bin/phpize
#php安裝后的路徑
./configure
--with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config
make
make
install
修改php.ini文件
vi
/usr/local/php/lib/php.ini
增加如下內(nèi)容:
extension_dir
=
"/usr/local/php/lib/php/extensions/no-debug-zts-20090626"
extension=redis.so
安裝完成后重啟php-fpm
或
apache。查看phpinfo信息，就能看到redis擴(kuò)展。
連接到
redis
服務(wù)
?php
//連接本地的
Redis
服務(wù)
$redis
=
new
Redis();
$redis-connect('127.0.0.1',
6379);
echo
"Connection
to
server
sucessfully";
//查看服務(wù)是否運(yùn)行
echo
"Server
is
running:
"
.
$redis-ping();
?
執(zhí)行腳本，輸出結(jié)果為：
Connection
to
server
sucessfully
Server
is
running:
PONG
Redis
PHP
String(字符串)
實(shí)例
?php
//連接本地的
Redis
服務(wù)
$redis
=
new
Redis();
$redis-connect('127.0.0.1',
6379);
echo
"Connection
to
server
sucessfully";
//設(shè)置
redis
字符串?dāng)?shù)據(jù)
$redis-set("tutorial-name",
"Redis
tutorial");
//
獲取存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)并輸出
echo
"Stored
string
in
redis::
"
.
jedis.get("tutorial-name");
?
執(zhí)行腳本，輸出結(jié)果為：
Connection
to
server
sucessfully
Stored
string
in
redis::
Redis
tutorial
Redis
PHP
List(列表)
實(shí)例
?php
//連接本地的
Redis
服務(wù)
$redis
=
new
Redis();
$redis-connect('127.0.0.1',
6379);
echo
"Connection
to
server
sucessfully";
//存儲(chǔ)數(shù)據(jù)到列表中
$redis-lpush("tutorial-list",
"Redis");
$redis-lpush("tutorial-list",
"Mongodb");
$redis-lpush("tutorial-list",
"Mysql");
//
獲取存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)并輸出
$arList
=
$redis-lrange("tutorial-list",
,5);
echo
"Stored
string
in
redis::
"
print_r($arList);
?
執(zhí)行腳本，輸出結(jié)果為：
Connection
to
server
sucessfully
Stored
string
in
redis::
Redis
Mongodb
Mysql
Redis
PHP
Keys
實(shí)例
?php
//連接本地的
Redis
服務(wù)
$redis
=
new
Redis();
$redis-connect('127.0.0.1',
6379);
echo
"Connection
to
server
sucessfully";
//
獲取數(shù)據(jù)并輸出
$arList
=
$redis-keys("*");
echo
"Stored
keys
in
redis::
"
print_r($arList);
?
執(zhí)行腳本，輸出結(jié)果為：
Connection
to
server
sucessfully
Stored
string
in
redis::
tutorial-name
tutorial-list
select 查詢(xún)的時(shí)候始終先查 redis 有沒(méi)有，沒(méi)有去查數(shù)據(jù)庫(kù)，再把結(jié)果緩存起來(lái)；
update 修改完數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容后，同時(shí)對(duì) redis 中緩存的數(shù)據(jù)做一下 update 更新操作，這樣 select 查詢(xún) redis 的時(shí)候就是查詢(xún)的最新數(shù)據(jù)；
同理，delete、insert 操作數(shù)據(jù)庫(kù)后也要同時(shí)對(duì) redis 中緩存的數(shù)據(jù)做 update 更新操作，這樣 select 查詢(xún) redis 的時(shí)候就是查詢(xún)的最新數(shù)據(jù)；
這樣，所有的查詢(xún)操作就都是對(duì) redis 做緩存讀取，可以緩解數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力；
重慶分公司
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