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python對數(shù)函數(shù) python對數(shù)函數(shù)圖像

pythonval-log是什么意思

python 代碼中l(wèi)og表示含義

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log表示以e為底數(shù)的對數(shù)函數(shù)符號。其驗證代碼如下:

a=np.log(np.e )

print(a)

print(np.e)

python之?dāng)?shù)學(xué)相關(guān)模塊

先來看一下 math 模塊中包含內(nèi)容,如下所示:

接下來具體看一下該模塊的常用函數(shù)和常量。

ceil(x)

返回 x 的上限,即大于或者等于 x 的最小整數(shù)??聪率纠?/p>

floor(x)

返回 x 的向下取整,小于或等于 x 的最大整數(shù)??聪率纠?/p>

fabs(x)

返回 x 的絕對值??聪率纠?/p>

fmod(x, y)

返回 x/y 的余數(shù),值為浮點數(shù)??聪率纠?/p>

factorial(x)

返回 x 的階乘,如果 x 不是整數(shù)或為負(fù)數(shù)時則將引發(fā) ValueError??聪率纠?/p>

pow(x, y)

返回 x 的 y 次冪。看下示例:

fsum(iterable)

返回迭代器中所有元素的和??聪率纠?/p>

gcd(x, y)

返回整數(shù) x 和 y 的最大公約數(shù)??聪率纠?/p>

sqrt(x)

返回 x 的平方根??聪率纠?/p>

trunc(x)

返回 x 的整數(shù)部分??聪率纠?/p>

exp(x)

返回 e 的 x 次冪??聪率纠?/p>

log(x[, base])

返回 x 的對數(shù),底數(shù)默認(rèn)為 e。看下示例:

常量

tan(x)

返回 x 弧度的正切值??聪率纠?/p>

atan(x)

返回 x 的反正切值??聪率纠?/p>

sin(x)

返回 x 弧度的正弦值??聪率纠?/p>

asin(x)

返回 x 的反正弦值??聪率纠?/p>

cos(x)

返回 x 弧度的余弦值??聪率纠?/p>

acos(x)

返回 x 的反余弦值。看下示例:

decimal 模塊為正確舍入十進(jìn)制浮點運算提供了支持,相比內(nèi)置的浮點類型 float,它能更加精確的控制精度,能夠為精度要求較高的金融等領(lǐng)域提供支持。

decimal 在一個獨立的 context 下工作,可以使用 getcontext() 查看當(dāng)前上下文,如下所示:

從上面的結(jié)果中我們可以看到 prec=28,這就是默認(rèn)的精度,我們可以使用 getcontext().prec = xxx 來重新設(shè)置精度。接下來通過具體示例看一下。

基本運算

執(zhí)行結(jié)果:

上面結(jié)果是用了默認(rèn)精度,我們重新設(shè)置下精度再來看一下:

執(zhí)行結(jié)果:

random 模塊可以生成隨機(jī)數(shù),我們來看一下其常用函數(shù)。

random()

返回 [0.0, 1.0) 范圍內(nèi)的一個隨機(jī)浮點數(shù)。看下示例:

uniform(a, b)

返回 [a, b) 范圍內(nèi)的一個隨機(jī)浮點數(shù)??聪率纠?/p>

randint(a, b)

返回 [a, b] 范圍內(nèi)的一個隨機(jī)整數(shù)??聪率纠?/p>

randrange(start, stop[, step])

返回 [start, stop) 范圍內(nèi)步長為 step 的一個隨機(jī)整數(shù)??聪率纠?/p>

choice(seq)

從非空序列 seq 返回一個隨機(jī)元素。 看下示例:

shuffle(x[, random])

將序列 x 隨機(jī)打亂位置??聪率纠?/p>

sample(population, k)

返回從總體序列或集合中選擇的唯一元素的 k 長度列表,用于無重復(fù)的隨機(jī)抽樣??聪率纠?/p>

參考:

Python中如何對series里所有的值取對數(shù)?

以后應(yīng)多使用論壇中的Eviews專區(qū)。

ln在Eviews中表示為log,如數(shù)學(xué)中的ln(Q)在Eviews中表示為log(Q)

直接定義啊 y=log(x) 在軟件中l(wèi)og,論文模型中l(wèi)n不用取對數(shù)直接在估計的時候用 log( )就好了

如果真要取的話

quick\ generate series\

輸入新變量,比如 r=log( )

r就是取完對數(shù)后的序列

在工作文件中先定義一個新的變量Y(假設(shè)原變量是w,已存在的變量),然后在工作文件中點擊genr,在方程中輸入Y=log(w),確定。

series y=log(x)

在最小二乘里面輸入log(y) log(x) c也可以

產(chǎn)生個新變量:輸入命令y=log()

python里有內(nèi)置的求對數(shù)的函數(shù)么

在python中有內(nèi)置的求對數(shù)的函數(shù)。

log()方法返回x的自然對數(shù),對于x0。

語法

以下是log()方法的語法:

#!/usr/bin/python

import math # This will import math module

print "math.log(100.12) : ", math.log(100.12)

print "math.log(100.72) : ", math.log(100.72)

print "math.log(119L) : ", math.log(119L)

print "math.log(math.pi) : ", math.log(math.pi)

當(dāng)我們運行上面的程序,它會產(chǎn)生以下結(jié)果:

math.log(100.12) : 4.60636946656

math.log(100.72) : 4.61234438974

math.log(119L) : 4.77912349311

math.log(math.pi) : 1.14472988585

Python--math庫

Python math 庫提供許多對浮點數(shù)的數(shù)學(xué)運算函數(shù),math模塊不支持復(fù)數(shù)運算,若需計算復(fù)數(shù),可使用cmath模塊(本文不贅述)。

使用dir函數(shù),查看math庫中包含的所有內(nèi)容:

1) math.pi????# 圓周率π

2) math.e????#自然對數(shù)底數(shù)

3) math.inf? ? #正無窮大∞,-math.inf? ? #負(fù)無窮大-∞

4) math.nan? ? #非浮點數(shù)標(biāo)記,NaN(not a number)

1) math.fabs(x)? ? #表示X值的絕對值

2) math.fmod(x,y)? ? #表示x/y的余數(shù),結(jié)果為浮點數(shù)

3) math.fsum([x,y,z])? ? #對括號內(nèi)每個元素求和,其值為浮點數(shù)

4) math.ceil(x)? ? #向上取整,返回不小于x的最小整數(shù)

5)math.floor(x)? ? #向下取整,返回不大于x的最大整數(shù)

6) math.factorial(x)? ? #表示X的階乘,其中X值必須為整型,否則報錯

7) math.gcd(a,b)? ? #表示a,b的最大公約數(shù)

8)? math.frexp(x)? ? ? #x = i *2^j,返回(i,j)

9) math.ldexp(x,i)? ? #返回x*2^i的運算值,為math.frexp(x)函數(shù)的反運算

10) math.modf(x)? ? #表示x的小數(shù)和整數(shù)部分

11) math.trunc(x)? ? #表示x值的整數(shù)部分

12) math.copysign(x,y)? ? #表示用數(shù)值y的正負(fù)號,替換x值的正負(fù)號

13) math.isclose(a,b,rel_tol =x,abs_tol = y)? ? #表示a,b的相似性,真值返回True,否則False;rel_tol是相對公差:表示a,b之間允許的最大差值,abs_tol是最小絕對公差,對比較接近于0有用,abs_tol必須至少為0。

14) math.isfinite(x)? ? #表示當(dāng)x不為無窮大時,返回True,否則返回False

15) math.isinf(x)? ? #當(dāng)x為±∞時,返回True,否則返回False

16) math.isnan(x)? ? #當(dāng)x是NaN,返回True,否則返回False

1) math.pow(x,y)? ? #表示x的y次冪

2) math.exp(x)? ? #表示e的x次冪

3) math.expm1(x)? ? #表示e的x次冪減1

4) math.sqrt(x)? ? #表示x的平方根

5) math.log(x,base)? ? #表示x的對數(shù)值,僅輸入x值時,表示ln(x)函數(shù)

6) math.log1p(x)? ? #表示1+x的自然對數(shù)值

7) math.log2(x)? ? #表示以2為底的x對數(shù)值

8) math.log10(x)? ? #表示以10為底的x的對數(shù)值

1) math.degrees(x)? ? #表示弧度值轉(zhuǎn)角度值

2) math.radians(x)? ? #表示角度值轉(zhuǎn)弧度值

3) math.hypot(x,y)? ? #表示(x,y)坐標(biāo)到原點(0,0)的距離

4) math.sin(x)? ? #表示x的正弦函數(shù)值

5) math.cos(x)? ? #表示x的余弦函數(shù)值

6) math.tan(x)? ? #表示x的正切函數(shù)值

7)math.asin(x)? ? #表示x的反正弦函數(shù)值

8)?math.acos(x)? ? #表示x的反余弦函數(shù)值

9)?math.atan(x)? ? #表示x的反正切函數(shù)值

10) math.atan2(y,x)? ? #表示y/x的反正切函數(shù)值

11) math.sinh(x)? ? #表示x的雙曲正弦函數(shù)值

12) math.cosh(x)? ? #表示x的雙曲余弦函數(shù)值

13) math.tanh(x)? ? #表示x的雙曲正切函數(shù)值

14) math.asinh(x)? ? #表示x的反雙曲正弦函數(shù)值

15) math.acosh(x)? ? #表示x的反雙曲余弦函數(shù)值

16) math.atanh(x)? ? #表示x的反雙曲正切函數(shù)值

1)math.erf(x)? ? #高斯誤差函數(shù)

2) math.erfc(x)? ? #余補(bǔ)高斯誤差函數(shù)

3) math.gamma(x)? ? #伽馬函數(shù)(歐拉第二積分函數(shù))

4) math.lgamma(x)? ? #伽馬函數(shù)的自然對數(shù)


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