#1、查看現在mysql自增id的配置
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show variables like '%increment%';
#2、下面步長為2的增長
+-------------------------------+-------+
| Variable_name???????????????? | Value |
+-------------------------------+-------+
|?auto_increment_increment????? | 2 ?? |
| auto_increment_offset???????? | 1???? |
| div_precision_increment?????? | 4???? |
| innodb_autoextend_increment?? | 8???? |
| ndb_autoincrement_prefetch_sz | 32??? |
+-------------------------------+-------+
5 rows in set (0.01 sec)
#3、解決
set auto_increment_increment = 1和set @@auto_increment_increment = 1
如果想永久性的改回為1,在my.cnf or my.ini中查找這個field,然后修改，然后restart mysql.
以插入語句的方法來解決此問題。
如下參考：
1.在添加字段之前，第一個zd應該首先檢查tb1表的當前結構。
2.將字段列instance添加到表中，如下圖。
3.再次查看表結構，比較添加字段之前和之后的情況。
4.最后，插入新的數據行，看看它是什么樣子，最后就加入了自動增長字段如下圖。
注意事項：
MySQL使用的SQL語言是訪問數據庫最常用的標準化語言。MySQL軟件采用雙重許可政策，分為社區(qū)版和商業(yè)版，由于其體積小，速度快，整體擁有成本低，尤其是開源這一特點，一般中小型網站開發(fā)都選擇MySQL作為網站數據庫。
設置自增列
MYSQL的自增列一定要是有索引的列，設置種子值要在表的后面設置
--mysql
-- 設置自增ID從N開始
CREATE TABLE empautoinc(
ID INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT
) AUTO_INCREMENT = 100 ; --（設置自增ID從100開始）
insert into empautoinc(id) values(null);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql select * from empautoinc;
+-----+
| ID |
+-----+
| 100 |
+-----+
1 row in set (0.00 sec)
show table status like 'empautoinc'G;
*************************** 1. row ***************************
Name: empautoinc
Engine: InnoDB
Version: 10
Row_format: Compact
Rows: 1
Avg_row_length: 16384
Data_length: 16384
Max_data_length: 0
Index_length: 0
Data_free: 0
Auto_increment: 101
Create_time: 2016-10-27 01:50:32
Update_time: NULL
Check_time: NULL
Collation: utf8_general_ci
Checksum: NULL
Create_options:
Comment:
1 row in set (0.00 sec)
設置自增列的步長，可以分為全局級別和會話級別
如果是會話級別，那么當用戶新建一個會話的時候，那么步長又回到了全局級別，所以mysql的步長跟sqlserver的步長有很大的不同
mysql不能設置為 表級別 的步長
私信666領取資料
在建立表的時候設置id為自動增長的 [id] [int] IDENTITY (1, 1)
SQL語句是insert into ?user(name,passwd) values （name? ，passwd）。新增一條數據 id 就會自動加1
INSERT INTO是sql數據庫中的語句，可以用于向表格中插入新的行。
擴展資料
(1) 數據記錄篩選：
sql="select * from 數據表 where字段名=字段值 order by字段名[desc]"（按某個字段值降序排列。默認升序ASC）
sql="select * from 數據表 where字段名like '%字段值%' order by 字段名 [desc]"
sql="select top 10 * from 數據表 where字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"
sql="select top 10 * from 數據表 order by 字段名 [desc]"
sql="select * from 數據表 where字段名in ('值1','值2','值3')"
sql="select * from 數據表 where字段名between 值1 and 值2"
(2) 更新數據記錄：
sql="update 數據表 set字段名=字段值 where 條件表達式"
sql="update 數據表 set 字段1=值1,字段2=值2 ?? 字段n=值n where 條件表達式"
(3) 刪除數據記錄：
sql="delete from 數據表 where 條件表達式"
sql="delete from 數據表" (將數據表所有記錄刪除)
(4) 添加數據記錄：
sql="insert into 數據表 (字段1,字段2,字段3 ?) values (值1,值2,值3 ?)"
sql="insert into 目標數據表 select * from 源數據表" (把源數據表的記錄添加到目標數據表)
(5) 數據記錄統(tǒng)計函數：
AVG(字段名) 得出一個表格欄平均值
COUNT(*;字段名) 對數據行數的統(tǒng)計或對某一欄有值的數據行數統(tǒng)計
MAX(字段名) 取得一個表格欄最大的值
MIN(字段名) 取得一個表格欄最小的值
SUM(字段名) 把數據欄的值相加
引用以上函數的方法：
sql="select sum(字段名) as 別名 from 數據表 where 條件表達式"
set rs=conn.excute(sql)
用 rs("別名") 獲取統(tǒng)計的值，其它函數運用同上。
查詢去除重復值：select distinct * from table1
(6) 數據表的建立和刪除：
CREATE TABLE 數據表名稱(字段1 類型1(長度),字段2 類型2(長度) ?? )
(7) 單列求和:
SELECT SUM(字段名) FROM 數據表
參考資料——百度百科SQL insert into
當我們使用 MySQL 進行數據存儲時，一般會為一張表設置一個自增主鍵，當有數據行插入時，該主鍵字段則會根據步長與偏移量增長（默認每次+1）。
下文以 Innodb 引擎為主進行介紹，使用自增主鍵的好處有很多，如：索引空間占比小、范圍查詢與排序都友好、避免像 UUID 這樣隨機字符串帶來的頁分裂問題等...
當我們對該表設置了自增主鍵之后，則會在該表上產生一個計數器，用于為自增列分配 ID 。
自增的值并不是保存在表結構信息內的，對于不同的版本它們有如下的區(qū)別：
計數器的值存儲在內存中的，重啟后丟棄，下一次將讀取最大的一個自增ID往后繼續(xù)發(fā)號。
計數器的值將會持久化到磁盤。在每次發(fā)號時都將寫入 Redolog ，并在每個 Checkpoint 都進行保存，重啟時候使用 Redolog 恢復重啟之前的值。
可以預先確定插入行數的語句（像簡單 insert 的語句包含多個 value 這種情況也是屬于簡單插入，因為在進行插入時就已經可以確定行數了）
預先不知道要插入的行數的語句（包括 INSERT ... SELECT, REPLACE ... SELECT 和 LOAD DATA 語句，但不包括 plain INSERT ）
如果一個事務正在向表中插入值，則會產生表級的共享鎖，以便當前事務插入的行接收連續(xù)的主鍵值。
當處于[ 傳統(tǒng)模式 ]與[ 連續(xù)模式 ]時，每次訪問計數器時都會加上一個名為 AUTO-INC 的表級鎖
傳統(tǒng)模式：鎖只持有到該語句執(zhí)行結束，注意是語句結束，不是事務結束
連續(xù)模式：批量插入時鎖持有到該語句執(zhí)行結束，簡單插入時鎖持有到申請完自增ID后即釋放，不直到語句完成
通過調整 innodb_autoinc_lock_mode 配置項，可以定義 AUTO-INC 鎖的模式，不同的模式對應的策略與鎖的粒度也將不同。
當使用基于 Binlog 的復制場景時，對于 statement（SBR）同步模式下只有[ 傳統(tǒng)模式 ]與[ 連續(xù)模式 ]能保證語句的正確性。
基于 row（RBR）行復制的情況下任何配置模式都可以。
執(zhí)行語句時加 AUTO-INC 表級鎖，執(zhí)行完畢后釋放
針對 Bulk Inserts 時才會采用 AUTO-INC 鎖，而針對 Simple Inserts 時，則采用了一種新的輕量級的互斥鎖來分配 auto_increment 列的值。
該模式下可以保證同一條 insert 語句中新插入的自增 ID 都是連續(xù)的，但如果前一個事務 rollback 丟棄了一部分 ID 的話也會存在后續(xù) ID 出現間隔的情況。
來一個分配一個，不會產生 AUTO-INC 表級鎖 ，僅僅會鎖住分配 ID 的過程。
由于鎖的粒度減少，多條語句在插入時進行鎖競爭，自增長的值可能不是連續(xù)的。
且當 Binlog 模式為 statement（SBR）時自增 ID 不能保證數據的正確性
不一定，業(yè)務也不應該過分依賴 MySQL 自增 ID 的連續(xù)性，在以下三種情況下，并不能保證自增 ID 的連續(xù)性：
假設已存在數據{1,張三}，且張三所屬的字段設置了唯一主鍵
此時再次插入{null,張三}時候，主鍵沖突插入失敗，但表的計數器已由2變成了3
當下次插入{null,李四}的時候最終入庫的會變成{3,李四}
在一個事務里進行數據的插入，但最后并沒提交，而是執(zhí)行了 Rollback 。那么計數器已遞增的 ID 是不會返還的，而是被直接丟棄。
發(fā)生大量插入時可能會出現自增 ID 并不是連續(xù)的情況
當我們?yōu)楸碓O置了自增主鍵后，自增 ID 的范圍則與主鍵的數據類型長度相關。
如果沒有一張表里沒有設置任何主鍵，則會自動生成一個隱性的6字節(jié)的 row_id 作為主鍵，它的取值范圍為 0 到 2^48-1。
row_id 是由一個全局的 dict_sys.row_id 參數進行維護的，所有沒有主鍵的表都會用上它（并不是每一個表單獨占一份 row_id list ）
那么針對這兩種主鍵，則會有以下兩種情況發(fā)生：
當自增 ID 到達上限后，受到主鍵數據類型的影響，計數器發(fā)放的下一個 ID 也是當前這個 Max ID ，當執(zhí)行語句時則會提示主鍵沖突。
建議根據業(yè)務合理規(guī)劃，在進行表設計時就選擇適合的數據類型。
當然也可以直接選擇 Bigint 類型，它的取值范圍是無符號情況下：0到 2^64–1（18446744073709551615）
這里并不是指 bigint 類型一定不會用完，畢竟一個有范圍的持續(xù)增長的值一定會有溢出的時候，只是說一般場景下它都是足夠使用的。
當 row_id 使用完后則又會從 0 開始發(fā)放，此時新插入的數據將覆蓋回 row_id=0 的數據行。
由于它并不產生錯誤，還會造成數據的覆蓋寫。所以我們平時還是盡量給表都設置一個合理的主鍵才是。
在實際業(yè)務場景中，ID 常常需要返回給客戶端用來進行相關業(yè)務操作。
假如我們有個 userinfo?uid=? 的 API 接口，而用戶 ID 是自增的，這時會發(fā)生什么？
該接口通過簡單的嘗試就可以暴露出真實的業(yè)務用戶總數，可以很方便的使用爬蟲從1開始遞增獲取數據信息。
那么有的同學說，我既想使用自增 ID 帶來的好處，也不想承受這種比較常見的問題，那該怎么辦呢？
在輸出或者獲取前對指定字段進行可逆的轉義操作
優(yōu)點：實現起來比較簡單，無論單體業(yè)務或者分布式應用都無需考慮對數據源的解析，只需在客戶端實現自己的轉義與解析方法即可；
缺點：業(yè)務入侵較大，且需要前后端各個合作方確認統(tǒng)一的標準；如果轉義方法有調整，變更影響面也會很大；字符串長度會隨ID長度而變化，使用空位填充也會特別明顯；
優(yōu)點：由于采用了時間戳進行 ID 生成，該 ID 是有序的，對范圍查詢與排序都比較友好；
缺點：需要保證發(fā)號節(jié)點的高可用性；另外由于生成時依賴時間戳，需要考慮時鐘回撥與時鐘同步的問題；
維護一份 ID 與 hash 的映射字典，它可以存在于客戶端本身，也可以依賴其他如 Redis 、ETCD 之類的組件
優(yōu)點：hash 長度不會隨著 ID 長度或值的變化而變化；可以根據已有的 hash code 來造布隆過濾器；
缺點：業(yè)務入侵較大，查詢時同樣需要先根據 hash key 找到對應的 ID 值；需要考慮選擇合適的 hash 算法以及解決 hash 沖突或擴容的問題。
如何在MYSQL插數據ID自增的方法。
如下參考：
1.在添加字段之前，第一個應該首先檢查當前tb1表的結構，如下圖所示。
2.實例字段列添加到表，如下所示。
3.再次看表結構和比較之前和之后的情況添加字段，如下圖所示。
4.最后，插入新的數據行看到的樣子，最后添加自動增長的字段，如下所示。
注意事項：
MySQL使用的SQL語言是訪問數據庫最常用的標準語言。MySQL軟件采用雙重許可政策,分為社區(qū)版,商業(yè)版，由于其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特性，一般中小網站開發(fā)選擇MySQL作為數據庫。
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