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開根號的python函數(shù) Python的開根號

python怎么開根號

使用math中的sqrt函數(shù)

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1、示例代碼

import math

amk = math.sqrt(100)

print(amk)

2、示例結(jié)果

10.0

python要使用平方根函數(shù)sqrt,需要導(dǎo)入( )庫?

可以使用math庫

import matha = 4print math.sqrt(4) # 2

也可以直接利用python的**運算符

a = 8a**(1/3) # 開3次方相當(dāng)于1/3次乘方 結(jié)果是2 math中其他常用的數(shù)學(xué)函數(shù):ceil(x) 取頂floor(x) 取底fabs(x) 取絕對值factorial (x) 階乘hypot(x,y) sqrt(x*x+y*y)pow(x,y) x的y次方sqrt(x) 開平方log(x)log10(x)trunc(x) 截斷取整數(shù)部分isnan (x) 判斷是否NaN(not a number)degree (x) 弧度轉(zhuǎn)角度radians(x) 角度轉(zhuǎn)弧度

python中根號怎么輸入

第一種方法:使用math模塊,使用之前需要先調(diào)用。

第二種方法:使用內(nèi)置函數(shù)pow()。

第三種方法:使用數(shù)學(xué)表達式。

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python如何求平方根

1:二分法

求根號5

a:折半:?????? 5/2=2.5

b:平方校驗:? 2.5*2.5=6.255,并且得到當(dāng)前上限2.5

c:再次向下折半:2.5/2=1.25

d:平方校驗:1.25*1.25=1.56255,得到當(dāng)前下限1.25

e:再次折半:2.5-(2.5-1.25)/2=1.875

f:平方校驗:1.875*1.875=3.5156255,得到當(dāng)前下限1.875

每次得到當(dāng)前值和5進行比較,并且記下下下限和上限,依次迭代,逐漸逼近平方根:

代碼如下:

import math

from math import sqrt

def sqrt_binary(num):

x=sqrt(num)

y=num/2.0

low=0.0

up=num*1.0

count=1

while abs(y-x)0.00000001:

print count,y

count+=1

if (y*ynum):

up=y

y=low+(y-low)/2

else:

low=y

y=up-(up-y)/2

return y

print(sqrt_binary(5))

print(sqrt(5))

2:牛頓迭代

仔細(xì)思考一下就能發(fā)現(xiàn),我們需要解決的問題可以簡單化理解。

從函數(shù)意義上理解:我們是要求函數(shù)f(x) = x2,使f(x) = num的近似解,即x2 - num = 0的近似解。

從幾何意義上理解:我們是要求拋物線g(x) = x2 - num與x軸交點(g(x) = 0)最接近的點。

我們假設(shè)g(x0)=0,即x0是正解,那么我們要做的就是讓近似解x不斷逼近x0,這是函數(shù)導(dǎo)數(shù)的定義:

從幾何圖形上看,因為導(dǎo)數(shù)是切線,通過不斷迭代,導(dǎo)數(shù)與x軸的交點會不斷逼近x0。

python倆個星號怎么表示根號二

python中可以使用2**0。5表示根號二。

python中表示根號二的方法有許多,比如使用math模塊、使用內(nèi)置函數(shù)pow或使用數(shù)學(xué)表達式。使用雙星號表達根號二屬于數(shù)學(xué)表達式。這種方式需要用戶輸入一個數(shù)字,并使用指數(shù)運算符**來計算該數(shù)的平方根。而輸入的代碼一般以num**0。5來表示根號數(shù)。

Python中星號可以對修飾的變量進行拆分,對修飾的形式參數(shù)進行參數(shù)聚集。單星號將被修飾的變量按元素方式拆分,對修飾的形式參數(shù)進行參數(shù)聚集。雙星號將被修飾的變量按鍵值對進行拆分,對修飾的形式參數(shù)進行參數(shù)聚集。

如何在python中算根號2

1、創(chuàng)建python文件,testmath.py;

2、編寫python代碼,計算根號2;

import?math

print(math.sqrt(2))

3、右擊,選擇‘在終端中運行Python文件’;

4、查看執(zhí)行結(jié)果為1.4142135623730951;


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