笛卡爾積

首先知道啥是笛卡爾積，百度百科中解釋是這樣的：

在蘇家屯等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供成都網(wǎng)站制作、網(wǎng)站設(shè)計、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè) 網(wǎng)站設(shè)計制作按需設(shè)計,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),成都品牌網(wǎng)站建設(shè),營銷型網(wǎng)站建設(shè),外貿(mào)營銷網(wǎng)站建設(shè),蘇家屯網(wǎng)站建設(shè)費用合理。

通俗理解就是一個集合中的所有元素與另外一個集合中的所有元素的所有組合。需要注意有先后順序。

舉個例子：

集合A={a,b}, B={0,1,2}，則

A×B={(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}

B×A={(0, a), (0, b), (1, a), (1, b), (2, a), (2, b)}

再如：

集合A是所有聲母，集合B是所有韻母。那么集合A與集合B的笛卡爾積就是所有的拼音組合。

python默認迭代器庫 itertools 提供笛卡爾積計算函數(shù) product 。

用法：

示例1:

計算姓氏“張、李”和名“一、二、三”所有搭配組合。

示例2：

當然不僅僅是兩個集合，多個集合也同樣可以。

比如字典的生成。

當然如果字典生成不需要有序的話，可以使用另外兩個函數(shù) permutations

和 combinations 。

兩者的區(qū)別在于，如果幾個集合的元素相同，但位置順序不同，permutations記為不同集，而combinations記為同一集合，也就是permutations為有序集合combinations為無序集合。

python中math.pi()是什么意思

因為pi是python，math函數(shù)庫中的一個內(nèi)建函數(shù)。

import math

print "math.modf(100.12) : ", math.modf(100.12)

print "math.modf(100.72) : ", math.modf(100.72)

print "math.modf(119L) : ", math.modf(119L)

print "math.modf(math.pi) : ", math.modf(math.pi)

擴展資料：

cmath是python中的標準庫函數(shù)，用于做復(fù)雜的復(fù)數(shù)運算，

Python cmath 模塊包含了一些用于復(fù)數(shù)運算的函數(shù)。

cmath 模塊的函數(shù)跟 math 模塊函數(shù)基本一致，區(qū)別是 cmath 模塊運算的是復(fù)數(shù)，math模塊運算的是數(shù)學運算。

polar 函數(shù)對一個輸入的笛卡爾形勢的復(fù)數(shù)進行計算，輸出為一個二元組，第一個值為Z的模值， 第二個為幅度值。 rect() 函數(shù)對輸入的模和幅度值進行計算輸出笛卡爾表示。如果需要單獨對一個復(fù)數(shù)進行幅度值的求解，可以調(diào)用 cmath.phrase(x) 函數(shù)，返回幅度值。

參考資料來源：百度百科-pyhton cmath

Python中斷多重循環(huán)的幾種思路

事實上，Python的標準語法是不支持跳出多重循環(huán)的，所以只能利用一些技巧，大概的思路有：寫成函數(shù)、利用笛卡爾積、利用調(diào)試。

寫成函數(shù)

在Python中，函數(shù)運行到return這一句就會停止，因此可以利用這一特性，將功能寫成函數(shù)，終止多重循環(huán)，例如

def work(): for i in range(10): for j in range(10): if i+j 5: return i,jprint work()

利用笛卡爾積

這種方法的思路就是，既然可以跳出單循環(huán)，我就將多重循環(huán)改寫為單循環(huán)，這可以利用itertools中的笛卡爾積函數(shù)product，例如

from itertools import productfor i,j in product(range(10), range(10)): if i+j 5: print i,j break

利用調(diào)試模式

笛卡爾積的方式很巧妙，也很簡潔，但它只能用于每次循環(huán)的集合都是獨立的情形，假如每層循環(huán)都與前一層緊密相關(guān)，就不能用這種技巧了。這時候可以用第一種方法，將它寫成函數(shù)，另外，還可以利用調(diào)試模式。這個利用了調(diào)試模式中，只要出現(xiàn)報錯就退出的原理，它偽裝了一個錯誤出來。

class Found(Exception): passtry: for i in range(10): for j in range(i): #第二重循環(huán)跟第一重有關(guān) if i + j 5: raise Foundexcept Found: print i, j