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隨機函數(shù)公式python的簡單介紹

python基礎(chǔ)2:隨機數(shù)生成—random模塊、numpy中的random函數(shù)

在Python中可以用于隨機數(shù)生成的有兩種主要途徑,一是random模塊,另一個是numpy庫中random函數(shù)。

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在我們?nèi)粘J褂弥校绻菫榱说玫诫S機的單個數(shù),多考慮random模塊;如果是為了得到隨機小數(shù)或者整數(shù)的矩陣,就多考慮numpy中的random函數(shù),當(dāng)然numpy也可以的到隨機的單個數(shù)

一、random模塊

二、numpy庫中random函數(shù)

random模塊中將近有7個函數(shù)都是可以用來生成隨機數(shù)的:

作用:隨機生成一個 [0,1) 的浮點數(shù)

作用:隨機生成一個 [a,b) 的浮點數(shù)

作用:隨機生成一個 [a,b] 的整數(shù)

作用:從列表,元組,字符串、集合(可用于for循環(huán)的數(shù)據(jù)類型)中隨機選擇一個元素

作用:在生成的以a為始,每step遞增,以b為終這樣的一個整數(shù)序列中隨機選擇一個數(shù)

作用:打亂一個列表的元素順序

從序列population中隨機取出k個數(shù);population的類型可以是列表、元組、集合、字符串;

在Numpy庫中,常用使用np.random.rand()、np.random.randn()和np.random.randint()隨機函數(shù)。

作用:返回一個或一組服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機樣本值

備注:標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是以0為均數(shù)、以1為標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)分布,記為N(0,1)。對應(yīng)的正態(tài)分布曲線如下所示,即

作用:使用方法與np.random.randn()函數(shù)相同 ,通過本函數(shù)可以返回一個或一組服從“0~1”均勻分布的隨機樣本值。隨機樣本取值范圍是[0,1),不包括1

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')

輸入:

low—–為最小值

high—-為最大值

size—–為數(shù)組維度大小

dtype—為數(shù)據(jù)類型,默認(rèn)的數(shù)據(jù)類型是np.int。

作用: 返回隨機整數(shù)或整型數(shù)組,范圍區(qū)間為[low,high),包含low,不包含high; high沒有填寫時,默認(rèn)生成隨機數(shù)的范圍是[0,low

np.random.random([size])

作用:生成[0,1)之間的浮點數(shù),與np.random.rand()功能類似

np.random.choice(a,[ size, replace, p])

參考文檔1: 【python】numpy之random庫簡單的隨機數(shù)據(jù)生成.rand()、.randint()、.randn()、.random()等(一)

參考文檔2: Python中隨機數(shù)的生成

參考文檔3: numpy.random模塊常用函數(shù)

終于寫完了,我以為它很簡單的………………預(yù)計1小時,結(jié)果寫了2.5小時

怎么用python生成隨機數(shù)?

在Python中,random模塊用于生成隨機數(shù)。下面介紹下random模塊中常用的幾個函數(shù)

01

打開我們python的ide

02

在打開的shell中,首先需要導(dǎo)入random庫,才可以使用random中的方法,首先介紹下應(yīng)用最多的函數(shù),random.random(),可以生成一個0到1的隨機符點數(shù)

03

random.uniform(a,b)函數(shù),生成指定范圍內(nèi)的隨機符點數(shù),如下圖

04

random.randint(a,b)函數(shù),生成一個指定范圍內(nèi)的整數(shù),如下圖

05

random.choice(sqe)函數(shù),從sqe序列中得到一個隨機元素,如下圖,序列元素可以包含很多種類,集合,列表,甚至元組都可以作為參數(shù)進行傳遞

python用什么函數(shù)產(chǎn)生隨機數(shù)

在python中用于生成隨機數(shù)的模塊是random,在使用前需要import

random.random:

random.random():生成一個0-1之間的隨機浮點數(shù).例:

[python] view plain copy

import random

print random.random()

# 0.87594424128

random.uniform

random.uniform(a, b):生成[a,b]之間的浮點數(shù).例:

[python] view plain copy

import random

print random.uniform(0, 10)

# 5.27462570463

random.ranint

random.randint(a, b):生成[a,b]之間的整數(shù).例:

[python] view plain copy

import random

print random.randint(0, 10)

# 8

random.randrange

random.randrange(a, b, step):在指定的集合[a,b)中,以step為基數(shù)隨機取一個數(shù).如random.randrange(0, 20, 2),相當(dāng)于從[0,2,4,6,...,18]中隨機取一個.例:

[python] view plain copy

import random

print random.randrange(0, 20, 2)

# 14

python的rand怎么用

python中的randint用來生成隨機數(shù),在使用randint之前,需要調(diào)用random庫。其表達(dá)是為random.randint(x,y),參數(shù)x和y代表生成隨機數(shù)的區(qū)間范圍。

random() 函數(shù)命名來源于英文單詞random(隨機)。randint是random + integer拼接簡寫而成,代表隨機一個整數(shù)。

Python標(biāo)準(zhǔn)庫中的random函數(shù),可以生成隨機浮點數(shù)、整數(shù)、字符串,甚至幫助你隨機選擇列表序列中的一個元素,打亂一組數(shù)據(jù)等。

函數(shù)randint的使用

1、OUT = RANDINT

產(chǎn)生一個“ 0 ”或“ 1 ”等概率。

2、OUT = RANDINT(M)

生成的M 矩陣的隨機二進制數(shù)字,“ 0 ”和“ 1 ”出現(xiàn)的概率均等。

3、OUT = RANDINT(M,N)

生成的(M,N) 矩陣的隨機二進制數(shù)字,“ 0 ”和“ 1 ”出現(xiàn)的概率均等。

4、OUT = RANDINT(M,N,RANGE)

生成的(M,N) 矩陣的隨機二進制數(shù)字,RANGE范圍可以是標(biāo)量或向量。

標(biāo)量:為正的話,取值為[0,RANGE-1] ,為負(fù)的話,取值為 [RANGE+1, 0]。

向量:取值為[RANGE(1), RANGE(2)]。

5、OUT = RANDINT(M,N,RANGE,STATE)

resets the state of RAND to STATE。

random函數(shù)怎么用?

在python語言中,random函數(shù)生成隨機數(shù),根據(jù)不同的方法生成不同范圍的隨機數(shù)。那么random函數(shù)具體怎么使用,操作方法如下。

1、首先在打開的軟件中,random.random():返回一個隨機數(shù),范圍是0到1之間。

2、random.uniform():在指定范圍內(nèi),生成隨機數(shù),一個是下限,另一個是上限。

3、random.randint():生成指定范圍內(nèi)的整數(shù),開始數(shù)和結(jié)束數(shù)。

4、最后使用?random.randrange():在指定范圍內(nèi),按指定基數(shù)遞增的集合中獲得一個隨機數(shù),這樣就完成了。

python3.6 secrets隨機數(shù)函數(shù)怎么使用

Python生成隨機數(shù)和隨機數(shù)質(zhì)量的方法,random.random()用于生成一個指定范圍內(nèi)的隨機符點數(shù),兩個參數(shù)其中一個是上限,一個是下限。如果a b,則生成隨機數(shù):pre t="code" l="python"print random.uniform(10, 20)

print random.uniform(20, 10)

#----

#18.

#12.

random.randint用于生成一個指定范圍內(nèi)的整數(shù)。其中參數(shù)a是下限,參數(shù)b是上限,Python生成隨機數(shù)pre t="code" l="python"print random.randint(12, 20) #生成的隨機數(shù)n: 12 = n = 20

print random.randint(20, 20) #結(jié)果永遠(yuǎn)是20

#print random.randint(20, 10) #該語句是錯誤的。random.randrange方法從指定范圍內(nèi),按指定基數(shù)遞增的集合中 ,下面對python生成隨機數(shù)的應(yīng)用程序的部分介紹:1.隨機整數(shù):

pre t="code" l="python" import random

random.randint(0,99)

212.隨機選取0到100間的偶數(shù):

pre t="code" l="python" import random

random.randrange(0, 101, 2)

423.隨機浮點數(shù):

pre t="code" l="python" import random

random.random()

0.

random.uniform(1, 10)

5..隨機字符:

pre t="code" l="python" import random

random.choice('abcdefg%^*f')

'd'5.多個字符中選取特定數(shù)量的字符:

pre t="code" l="python" import random

random.sample('abcdefghij',3)

['a', 'd', 'b']6.多個字符中選取特定數(shù)量的字符組成新字符串:

pre t="code" l="python" import random

import string

string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).r

eplace(" ","")

'fih'


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