在Python中可以用于隨機數(shù)生成的有兩種主要途徑,一是random模塊,另一個是numpy庫中random函數(shù)。
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在我們?nèi)粘J褂弥校绻菫榱说玫诫S機的單個數(shù),多考慮random模塊;如果是為了得到隨機小數(shù)或者整數(shù)的矩陣,就多考慮numpy中的random函數(shù),當(dāng)然numpy也可以的到隨機的單個數(shù)
一、random模塊
二、numpy庫中random函數(shù)
random模塊中將近有7個函數(shù)都是可以用來生成隨機數(shù)的:
作用:隨機生成一個 [0,1) 的浮點數(shù)
作用:隨機生成一個 [a,b) 的浮點數(shù)
作用:隨機生成一個 [a,b] 的整數(shù)
作用:從列表,元組,字符串、集合(可用于for循環(huán)的數(shù)據(jù)類型)中隨機選擇一個元素
作用:在生成的以a為始,每step遞增,以b為終這樣的一個整數(shù)序列中隨機選擇一個數(shù)
作用:打亂一個列表的元素順序
從序列population中隨機取出k個數(shù);population的類型可以是列表、元組、集合、字符串;
在Numpy庫中,常用使用np.random.rand()、np.random.randn()和np.random.randint()隨機函數(shù)。
作用:返回一個或一組服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機樣本值
備注:標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是以0為均數(shù)、以1為標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)分布,記為N(0,1)。對應(yīng)的正態(tài)分布曲線如下所示,即
作用:使用方法與np.random.randn()函數(shù)相同 ,通過本函數(shù)可以返回一個或一組服從“0~1”均勻分布的隨機樣本值。隨機樣本取值范圍是[0,1),不包括1
numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')
輸入:
low—–為最小值
high—-為最大值
size—–為數(shù)組維度大小
dtype—為數(shù)據(jù)類型,默認(rèn)的數(shù)據(jù)類型是np.int。
作用: 返回隨機整數(shù)或整型數(shù)組,范圍區(qū)間為[low,high),包含low,不包含high; high沒有填寫時,默認(rèn)生成隨機數(shù)的范圍是[0,low
np.random.random([size])
作用:生成[0,1)之間的浮點數(shù),與np.random.rand()功能類似
np.random.choice(a,[ size, replace, p])
參考文檔1: 【python】numpy之random庫簡單的隨機數(shù)據(jù)生成.rand()、.randint()、.randn()、.random()等(一)
參考文檔2: Python中隨機數(shù)的生成
參考文檔3: numpy.random模塊常用函數(shù)
終于寫完了,我以為它很簡單的………………預(yù)計1小時,結(jié)果寫了2.5小時
在Python中,random模塊用于生成隨機數(shù)。下面介紹下random模塊中常用的幾個函數(shù)
01
打開我們python的ide
02
在打開的shell中,首先需要導(dǎo)入random庫,才可以使用random中的方法,首先介紹下應(yīng)用最多的函數(shù),random.random(),可以生成一個0到1的隨機符點數(shù)
03
random.uniform(a,b)函數(shù),生成指定范圍內(nèi)的隨機符點數(shù),如下圖
04
random.randint(a,b)函數(shù),生成一個指定范圍內(nèi)的整數(shù),如下圖
05
random.choice(sqe)函數(shù),從sqe序列中得到一個隨機元素,如下圖,序列元素可以包含很多種類,集合,列表,甚至元組都可以作為參數(shù)進行傳遞
在python中用于生成隨機數(shù)的模塊是random,在使用前需要import
random.random:
random.random():生成一個0-1之間的隨機浮點數(shù).例:
[python] view plain copy
import random
print random.random()
# 0.87594424128
random.uniform
random.uniform(a, b):生成[a,b]之間的浮點數(shù).例:
[python] view plain copy
import random
print random.uniform(0, 10)
# 5.27462570463
random.ranint
random.randint(a, b):生成[a,b]之間的整數(shù).例:
[python] view plain copy
import random
print random.randint(0, 10)
# 8
random.randrange
random.randrange(a, b, step):在指定的集合[a,b)中,以step為基數(shù)隨機取一個數(shù).如random.randrange(0, 20, 2),相當(dāng)于從[0,2,4,6,...,18]中隨機取一個.例:
[python] view plain copy
import random
print random.randrange(0, 20, 2)
# 14
python中的randint用來生成隨機數(shù),在使用randint之前,需要調(diào)用random庫。其表達(dá)是為random.randint(x,y),參數(shù)x和y代表生成隨機數(shù)的區(qū)間范圍。
random() 函數(shù)命名來源于英文單詞random(隨機)。randint是random + integer拼接簡寫而成,代表隨機一個整數(shù)。
Python標(biāo)準(zhǔn)庫中的random函數(shù),可以生成隨機浮點數(shù)、整數(shù)、字符串,甚至幫助你隨機選擇列表序列中的一個元素,打亂一組數(shù)據(jù)等。
函數(shù)randint的使用
1、OUT = RANDINT
產(chǎn)生一個“ 0 ”或“ 1 ”等概率。
2、OUT = RANDINT(M)
生成的M 矩陣的隨機二進制數(shù)字,“ 0 ”和“ 1 ”出現(xiàn)的概率均等。
3、OUT = RANDINT(M,N)
生成的(M,N) 矩陣的隨機二進制數(shù)字,“ 0 ”和“ 1 ”出現(xiàn)的概率均等。
4、OUT = RANDINT(M,N,RANGE)
生成的(M,N) 矩陣的隨機二進制數(shù)字,RANGE范圍可以是標(biāo)量或向量。
標(biāo)量:為正的話,取值為[0,RANGE-1] ,為負(fù)的話,取值為 [RANGE+1, 0]。
向量:取值為[RANGE(1), RANGE(2)]。
5、OUT = RANDINT(M,N,RANGE,STATE)
resets the state of RAND to STATE。
在python語言中,random函數(shù)生成隨機數(shù),根據(jù)不同的方法生成不同范圍的隨機數(shù)。那么random函數(shù)具體怎么使用,操作方法如下。
1、首先在打開的軟件中,random.random():返回一個隨機數(shù),范圍是0到1之間。
2、random.uniform():在指定范圍內(nèi),生成隨機數(shù),一個是下限,另一個是上限。
3、random.randint():生成指定范圍內(nèi)的整數(shù),開始數(shù)和結(jié)束數(shù)。
4、最后使用?random.randrange():在指定范圍內(nèi),按指定基數(shù)遞增的集合中獲得一個隨機數(shù),這樣就完成了。
Python生成隨機數(shù)和隨機數(shù)質(zhì)量的方法,random.random()用于生成一個指定范圍內(nèi)的隨機符點數(shù),兩個參數(shù)其中一個是上限,一個是下限。如果a b,則生成隨機數(shù):pre t="code" l="python"print random.uniform(10, 20)
print random.uniform(20, 10)
#----
#18.
#12.
random.randint用于生成一個指定范圍內(nèi)的整數(shù)。其中參數(shù)a是下限,參數(shù)b是上限,Python生成隨機數(shù)pre t="code" l="python"print random.randint(12, 20) #生成的隨機數(shù)n: 12 = n = 20
print random.randint(20, 20) #結(jié)果永遠(yuǎn)是20
#print random.randint(20, 10) #該語句是錯誤的。random.randrange方法從指定范圍內(nèi),按指定基數(shù)遞增的集合中 ,下面對python生成隨機數(shù)的應(yīng)用程序的部分介紹:1.隨機整數(shù):
pre t="code" l="python" import random
random.randint(0,99)
212.隨機選取0到100間的偶數(shù):
pre t="code" l="python" import random
random.randrange(0, 101, 2)
423.隨機浮點數(shù):
pre t="code" l="python" import random
random.random()
0.
random.uniform(1, 10)
5..隨機字符:
pre t="code" l="python" import random
random.choice('abcdefg%^*f')
'd'5.多個字符中選取特定數(shù)量的字符:
pre t="code" l="python" import random
random.sample('abcdefghij',3)
['a', 'd', 'b']6.多個字符中選取特定數(shù)量的字符組成新字符串:
pre t="code" l="python" import random
import string
string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).r
eplace(" ","")
'fih'