內(nèi)置函數(shù)就是Python給你提供的,拿來直接用的函數(shù),比如print.,input等。
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截止到python版本3.6.2 ,python一共提供了68個(gè)內(nèi)置函數(shù),具體如下
本文將這68個(gè)內(nèi)置函數(shù)綜合整理為12大類,正在學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)的讀者一定不要錯(cuò)過,建議收藏學(xué)習(xí)!
(1)列表和元組
(2)相關(guān)內(nèi)置函數(shù)
(3)字符串
frozenset 創(chuàng)建一個(gè)凍結(jié)的集合,凍結(jié)的集合不能進(jìn)行添加和刪除操作。
語法:sorted(Iterable, key=函數(shù)(排序規(guī)則), reverse=False)
語法:fiter(function. Iterable)
function: 用來篩選的函數(shù). 在?lter中會(huì)自動(dòng)的把iterable中的元素傳遞給function. 然后根據(jù)function返回的True或者False來判斷是否保留留此項(xiàng)數(shù)據(jù) , Iterable: 可迭代對(duì)象
搜索公眾號(hào)頂級(jí)架構(gòu)師后臺(tái)回復(fù)“面試”,送你一份驚喜禮包。
語法 : map(function, iterable)
可以對(duì)可迭代對(duì)象中的每一個(gè)元素進(jìn)行映射. 分別去執(zhí)行 function
hash : 獲取到對(duì)象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空間換的時(shí)間 比較耗費(fèi)內(nèi)存
Python解釋器內(nèi)置了許多函數(shù),這意味著我們無需定義,始終可以它們。下面按照函數(shù)的字母順序,討論一些常用的內(nèi)建函數(shù)。
eval()
eval()函數(shù)解析傳給它的表達(dá)式,并在程序中運(yùn)行Python表達(dá)式(代碼)。舉個(gè)例子:
x?=?1
eval("x?+?1")??#?注意:"x?+?1"是字符串
2
eval("4??9")
True
eval("'py'?*?3")
'pypypy'
eval("10?**?2")
100
eval()函數(shù)不僅僅能運(yùn)行簡單表達(dá)式,還能調(diào)用函數(shù),使用方法等等:
eval("abs(-11)")????????#?計(jì)算-11的絕對(duì)值
11
eval('"hello".upper()')???#?把字符串'hello'全變成大寫字母
'HELLO'
import?os
eval('os.getcwd()')???????#?獲取當(dāng)前的工作目錄
'/home/thepythonguru'
但是需要注意的是eval()僅適用于表達(dá)式,嘗試傳遞語句會(huì)導(dǎo)致語法錯(cuò)誤:
eval('a?=?1')????????????????????#?賦值語句
Traceback?(most?recent?call?last):
File?"",?line?1,?in
File?"",?line?1
a?=?1
^
SyntaxError:?invalid?syntax
eval('import?re')?????????????#?導(dǎo)入語句
Traceback?(most?recent?call?last):
File?"",?line?1,?in
File?"",?line?1
import?re
^
SyntaxError:?invalid?syntax
此外,使用eval()語句應(yīng)該十分小心,永遠(yuǎn)不要將不受信任的源直接傳遞給eval()。 因?yàn)閻阂庥脩艉苋菀讓?duì)您的系統(tǒng)造成破壞。 例如:
eval(input())??#?eval()將執(zhí)行用戶輸入的代碼
用戶輸入以下代碼就能從系統(tǒng)中刪除所有文件:
os.system("RM?-RF?/")
#?上面輸入相當(dāng)于執(zhí)行:
eval('os.system("RM?-RF?/")')
filter()
"filter"的意思是“過濾”,filter()函數(shù)需要兩個(gè)參數(shù):一個(gè)函數(shù)對(duì)象和一個(gè)可迭代對(duì)象。函數(shù)對(duì)象需要返回一個(gè)布爾值,并為可迭代的每個(gè)元素調(diào)用。 filter()函數(shù)僅返回那些通過函數(shù)對(duì)象返回值為true的元素。解釋有一些抽象,看一個(gè)例子:
a?=?[1,?2,?3,?4,?5,?6]
filter(lambda?x?:?x?%?2?==?0,?a)????????#?過濾出所有偶數(shù),結(jié)果返回一個(gè)filter對(duì)象
filter?object?at?0x1036dc048
list(filter(lambda?x?:?x?%?2?==?0,?a))??#?可以使用list()函數(shù)使fileter對(duì)象變成列表,方便查看結(jié)果
[2,?4,?6]
下面是另外一個(gè)例子:
dict_a?=?[{'name':?'python',?'points':?10},?{'name':?'java',?'points':?8}]
filter(lambda?x?:?x['name']?==?'python',?dict_a)??#?過濾出列表中鍵'name'為值'python'的字典
filter?object?at?0x1036de128
tuple(filter(lambda?x?:?x['name']?==?'python',?dict_a))??#?使用tuple()函數(shù)使結(jié)果變成字典
({'name':?'python',?'points':?10},)
float()
float()的參數(shù)是一個(gè)數(shù)字或者字符串,它返回一個(gè)浮點(diǎn)數(shù)。如果參數(shù)是字符串,則字符串中應(yīng)該包含一個(gè)數(shù)字,并可以在數(shù)字前加入一個(gè) '-' 符號(hào),代表負(fù)數(shù)。參數(shù)也可以是表示NaN(非數(shù)字)或正無窮大的字符串。如果沒有任何參數(shù)的話,將返回0.0。
float('+1.23')?????????#?1.23
1.23
float('???-12345\n')???#?-12345
-12345.0
float('1e-003')????????#?0.001
0.001
float('+1E6')??????????#?10的6次冪
1000000.0
float('-Infinity')?????#?無窮小
-inf
float('-inf')?+?100?????#?負(fù)無窮小加100仍等于負(fù)無窮小
-inf
float('inf')???????????#?無窮大
inf
float('NaN')???????????#?NaN,代表非數(shù)字
nan
關(guān)于Python的基礎(chǔ)問題可以看下這個(gè)網(wǎng)頁的視頻教程,網(wǎng)頁鏈接,希望我的回答能幫到你。
python中,float函數(shù)屬于內(nèi)置函數(shù),其實(shí)在底層是調(diào)用了C的庫。
C庫中有直接送字符串轉(zhuǎn)float的函數(shù)。就是atof函數(shù)。
atof具體的實(shí)現(xiàn)比較復(fù)雜,可以搜索“atof源碼”自己學(xué)習(xí)。
字符串轉(zhuǎn)int也是同理,調(diào)用C庫中的atoi函數(shù)。首先學(xué)習(xí)一下C和計(jì)算機(jī)組成原理。懂得這些在內(nèi)存中實(shí)際是怎么存儲(chǔ)的。然后學(xué)習(xí)一下編譯原理,從而了解高級(jí)語言的解釋。
擴(kuò)展資料:
由于Python語言的簡潔性、易讀性以及可擴(kuò)展性,在國外用Python做科學(xué)計(jì)算的研究機(jī)構(gòu)日益增多,一些知名大學(xué)已經(jīng)采用Python來教授程序設(shè)計(jì)課程。例如卡耐基梅隆大學(xué)的編程基礎(chǔ)、麻省理工學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)及編程導(dǎo)論就使用Python語言講授。
眾多開源的科學(xué)計(jì)算軟件包都提供了Python的調(diào)用接口,例如著名的計(jì)算機(jī)視覺庫OpenCV、三維可視化庫VTK、醫(yī)學(xué)圖像處理庫ITK。而Python專用的科學(xué)計(jì)算擴(kuò)展庫就更多了,例如如下3個(gè)十分經(jīng)典的科學(xué)計(jì)算擴(kuò)展庫:
NumPy、SciPy和matplotlib,它們分別為Python提供了快速數(shù)組處理、數(shù)值運(yùn)算以及繪圖功能。因此Python語言及其眾多的擴(kuò)展庫所構(gòu)成的開發(fā)環(huán)境十分適合工程技術(shù)、科研人員處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、制作圖表,甚至開發(fā)科學(xué)計(jì)算應(yīng)用程序。
2018年3月,該語言作者在郵件列表上宣布Python2.7將于2020年1月1日終止支持。用戶如果想要在這個(gè)日期之后繼續(xù)得到與Python2.7有關(guān)的支持,則需要付費(fèi)給商業(yè)供應(yīng)商。
參考資料來源:百度百科-Python
首先按下“Win+R”組合鍵,打開運(yùn)行窗口。在打開文本框輸入“cmd”,點(diǎn)擊確定。在打開的cmd窗口中,輸入:“python”,點(diǎn)擊Enter鍵。在Python環(huán)境中,輸入:“x = format(0.5, '%')”,點(diǎn)擊Enter鍵。在Python環(huán)境中,輸入:“print(x)”,詳細(xì)步驟:
1、首先按下“Win+R”組合鍵,打開運(yùn)行窗口。
2、在打開文本框輸入“cmd”,點(diǎn)擊確定。
3、在打開的cmd窗口中,輸入:“python”,點(diǎn)擊Enter鍵。
4、在Python環(huán)境中,輸入:“x = format(0.5, '%')”,點(diǎn)擊Enter鍵。
5、在Python環(huán)境中,輸入:“print(x)”。
6、點(diǎn)擊Enter鍵,即可使用Python內(nèi)置的format函數(shù)把數(shù)字0.5格式化為百分比值。
Python內(nèi)置函數(shù)有很多,為大家推薦5個(gè)神仙級(jí)的內(nèi)置函數(shù):
(1)Lambda函數(shù)
用于創(chuàng)建匿名函數(shù),即沒有名稱的函數(shù)。它只是一個(gè)表達(dá)式,函數(shù)體比def簡單很多。當(dāng)我們需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)函數(shù)來執(zhí)行單個(gè)操作并且可以在一行中編寫時(shí),就可以用到匿名函數(shù)了。
Lamdba的主體是一個(gè)表達(dá)式,而不是一個(gè)代碼塊。僅僅能在lambda表達(dá)式中封裝有限的邏輯進(jìn)去。
利用Lamdba函數(shù),往往可以將代碼簡化許多。
(2)Map函數(shù)
會(huì)將一個(gè)函數(shù)映射到一個(gè)輸入列表的所有元素上,比如我們先創(chuàng)建了一個(gè)函數(shù)來返回一個(gè)大寫的輸入單詞,然后將此函數(shù)應(yīng)有到列表colors中的所有元素。
我們還可以使用匿名函數(shù)lamdba來配合map函數(shù),這樣可以更加精簡。
(3)Reduce函數(shù)
當(dāng)需要對(duì)一個(gè)列表進(jìn)行一些計(jì)算并返回結(jié)果時(shí),reduce()是個(gè)非常有用的函數(shù)。舉個(gè)例子,當(dāng)需要計(jì)算一個(gè)整數(shù)列表所有元素的乘積時(shí),即可使用reduce函數(shù)實(shí)現(xiàn)。
它與函數(shù)的最大的區(qū)別就是,reduce()里的映射函數(shù)(function)接收兩個(gè)參數(shù),而map接收一個(gè)參數(shù)。
(4)enumerate函數(shù)
用于將一個(gè)可遍歷的數(shù)據(jù)對(duì)象(如列表、元組或字符串)組合為一個(gè)索引序列,同時(shí)列出數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)下標(biāo),一般用在for循環(huán)當(dāng)中。
它的兩個(gè)參數(shù),一個(gè)是序列、迭代器或其他支持迭代對(duì)象;另一個(gè)是下標(biāo)起始位置,默認(rèn)情況從0開始,也可以自定義計(jì)數(shù)器的起始編號(hào)。
(5)Zip函數(shù)
用于將可迭代的對(duì)象作為參數(shù),將對(duì)象中對(duì)應(yīng)的元素打包成一個(gè)個(gè)元組,然后返回由這些元組組成的列表
當(dāng)我們使用zip()函數(shù)時(shí),如果各個(gè)迭代器的元素個(gè)數(shù)不一致,則返回列表長度與最短的對(duì)象相同。