A. oracle 提供了收集數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計信息的系統(tǒng)包，例如統(tǒng)計scott用戶信息只需要執(zhí)行:
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exec dbms_stats.gather_schema_stats(
ownname = 'SCOTT',
options = 'GATHER AUTO',
estimate_percent = dbms_stats.auto_sample_size,
method_opt = 'for all columns size repeat',
degree = 15
);
dbms_stat.gather_schema_stats 的參數(shù)說請查相關(guān)資料，這里就不詳述了。
B. 要定期執(zhí)行用戶統(tǒng)計信息很簡單，只要在 oracle job 中調(diào)用這個過程就可以了，設(shè)置好初次調(diào)用時間和調(diào)用時間間隔即可。
以上的操作都能在plsql中操作。
一 ROWID的概念
存儲了row在數(shù)據(jù)文件中的具 *** 置 位編碼的數(shù)據(jù) A Z a z + 和 /
row在數(shù)據(jù)塊中的存儲方式
SELECT ROWID last_name FROM hr employees WHERE department_id = ;
比如 OOOOOOFFFBBBBBBRRR
OOOOOO data object number 對應(yīng)dba_objects data_object_id
FFF file# 對應(yīng)v$datafile file#
BBBBBB block#
RRR row#
Dbms_rowid包
SELECT dbms_rowid rowid_block_number( AAAGFqAABAAAIWEAAA ) from dual;
具體到特定的物理文件
二 索引的概念
類似書的目錄結(jié)構(gòu)
Oracle 的 索引 對象 與表關(guān)聯(lián)的可選對象 提高SQL查詢語句的速度
索引直接指向包含所查詢值的行的位置 減少磁盤I/O
與所索引的表是相互獨立的物理結(jié)構(gòu)
Oracle 自動使用并維護索引 插入 刪除 更新表后 自動更新索引
語法 CREATE INDEX index ON table (column[ column] );
B tree結(jié)構(gòu)(非bitmap)
[一]了解索引的工作原理
表 emp
目標 查詢Frank的工資salary
建立索引 create index emp_name_idx on emp(name);
[試驗]測試索引的作用
運行/rdbms/admin/utlxplan 腳本
建立測試表
create table t as select * from dba_objects;
insert into t select * from t;
create table indextable
as select rownum id owner object_name subobject_name
object_id data_object_id object_type created
from t;
set autotrace trace explain
set timing on
分析表 可以得到cost
查詢 object_name= DBA_INDEXES
在object_name列上建立索引
再查詢
[思考]索引的代價
插入 更新
三 唯一索引
何時創(chuàng)建 當某列任意兩行的值都不相同
當建立Primary Key(主鍵)或者Unique constraint(唯一約束)時 唯一索引將被自動建立
語法 CREATE UNIQUE INDEX index ON table (column);
演示
四 組合索引
何時創(chuàng)建 當兩個或多個列經(jīng)常一起出現(xiàn)在where條件中時 則在這些列上同時創(chuàng)建組合索引
組合索引中列的順序是任意的 也無需相鄰 但是建議將最頻繁訪問的列放在列表的最前面
演示(組合列 單獨列)
五 位圖索引
何時創(chuàng)建
列中有非常多的重復(fù)的值時候 例如某列保存了 性別 信息
Where 條件中包含了很多OR操作符
較少的update操作 因為要相應(yīng)的跟新所有的bitmap
結(jié)構(gòu) 位圖索引使用位圖作為鍵值 對于表中的每一數(shù)據(jù)行位圖包含了TRUE( ) FALSE( ) 或NULL值
優(yōu)點 位圖以一種壓縮格式存放 因此占用的磁盤空間比標準索引要小得多
語法 CREATE BITMAP INDEX index ON table (column[ column] );
掩飾
create table bitmaptable as select * from indextable where owner in( SYS PUBLIC );
分析 查找 建立索引 查找
六 基于函數(shù)的索引
何時創(chuàng)建 在WHERE條件語句中包含函數(shù)或者表達式時
函數(shù)包括 算數(shù)表達式 PL/SQL函數(shù) 程序包函數(shù) SQL函數(shù) 用戶自定義函數(shù)
語法 CREATE INDEX index ON table (FUNCTION(column));
演示
必須要分析表 并且query_rewrite_enabled=TRUE
或者使用提示/*+ INDEX(ic_index)*/
七 反向鍵索引
目的 比如索引值是一個自動增長的列
多個用戶對集中在少數(shù)塊上的索引行進行修改 容易引起資源的爭用 比如對數(shù)據(jù)塊的等待 此時建立反向索引
性能問題
語法
重建為標準索引 反之不行
八 鍵壓縮索引
比如表landscp的數(shù)據(jù)如下
site feature job
Britten Park Rose Bed Prune
Britten Park Rose Bed Mulch
Britten Park Rose Bed Spray
Britten Park Shrub Bed Mulch
Britten Park Shrub Bed Weed
Britten Park Shrub Bed Hoe
……
查詢時 以上 列均在where條件中同時出現(xiàn) 所以建立基于以上 列的組合索引 但是發(fā)現(xiàn)重復(fù)值很多 所以考慮壓縮特性
Create index zip_idx
on landscp(site feature job)
press ;
將索引項分成前綴(prefix)和后綴(postfix)兩部分 前兩項被放置到前綴部分
Prefix : Britten Park Rose Bed
Prefix : Britten Park Shrub Bed
實際所以的結(jié)構(gòu)為
Prune
Mulch
Spray
Mulch
Weed
Hoe
特點 組合索引的前綴部分具有非選擇性時 考慮使用壓縮 減少I/O 增加性能
九 索引組織表(IOT)
將表中的數(shù)據(jù)按照索引的結(jié)構(gòu)存儲在索引中 提高查詢速度
犧牲插入更新的性能 換取查詢性能 通常用于數(shù)據(jù)倉庫 提供大量的查詢 極少的插入修改工作
必須指定主鍵 插入數(shù)據(jù)時 會根據(jù)主鍵列進行B樹索引排序 寫入磁盤
十 分區(qū)索引
簇:
A cluster is a group of tables that share the same data blocks because they share mon columns and are often used together
lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/17769
在Oracle數(shù)據(jù)庫中 創(chuàng)建索引雖然比較簡單 但是要合理的創(chuàng)建索引則比較困難了 筆者認為 在創(chuàng)建索引時要做到三個適當 即在適當?shù)谋砩?適當?shù)牧猩蟿?chuàng)建適當數(shù)量的索引 雖然這可以通過一句話來概括優(yōu)化的索引的基本準則 但是要做到這一點的話 需要數(shù)據(jù)庫管理員做出很大的努力 具體的來說 要做到這個三個適當有如下幾個要求
一 根據(jù)表的大小來創(chuàng)建索引
雖然給表創(chuàng)建索引 可以提高查詢的效率 但是數(shù)據(jù)庫管理員需要注意的是 索引也需要一定的開銷的 為此并不是說給所有的表都創(chuàng)建索引 那么就可以提高數(shù)據(jù)庫的性能 這個認識是錯誤的 恰恰相反 如果不管三七二十一 給所有的表都創(chuàng)建了索引 那么其反而會給數(shù)據(jù)庫的性能造成負面的影響 因為此時濫用索引的開銷可能已經(jīng)遠遠大于由此帶來的性能方面的收益 所以筆者認為 數(shù)據(jù)庫管理員首先需要做到 為合適的表來建立索引 而不是為所有的表建立索引
一般來說 不需要為比較小的表創(chuàng)建索引 如在一個ERP系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中 department表用來存儲企業(yè)部門的信息 一般企業(yè)的部分也就十幾個 最多不會超過一百個 這 條記錄對于人來說 可能算是比較多了 但是對于計算機來說 這給他塞塞牙縫都還不夠 所以 對類似的小表沒有必要建立索引 因為即使建立了索引 其性能也不會得到很大的改善 相反索引建立的開銷 如維護成本等等 要比這個要大 也就是說 付出的要比得到的多 顯然違反常理
另外 就是對于超大的表 也不一定要建立索引 有些表雖然比較大 記錄數(shù)量非常的多 但是此時為這個表建立索引并一定的合適 如系統(tǒng)中有一張表 其主要用來保存數(shù)據(jù)庫中的一些變更信息 往往這些信息只給數(shù)據(jù)庫管理員使用 此時為這張表建立索引的話 反而不合適 因為這張表很少用到 只有在出問題的時候才需要查看 其次其即使查看 需要查詢的紀錄也不會很多 可能就是最近一周的更新記錄等等 對于對于一些超大的表 建立索引有時候往往不能夠達到預(yù)計的效果 而且在打表上建立索引 其索引的開銷要比普通的表大的多 那么到底是否給大表建立索引呢?筆者認為 主要是看兩個方面的內(nèi)容 首先是需要關(guān)注一下 在這張大表中經(jīng)常需要查詢的記錄數(shù)量 一般來說 如果經(jīng)常需要查詢的數(shù)據(jù)不超過 %到 %的話 那就沒有必要為其建立索引的必要 因為此時建立索引的開銷可能要比性能的改善大的多 這個比例只是一個經(jīng)驗的數(shù)據(jù) 如果數(shù)據(jù)庫管理員需要得出一個比較精確的結(jié)論 那么就需要進行測試分析 即數(shù)據(jù)庫管理員需要測試一下全表掃描的時間 看看其是否比建立索引后的查詢時間要長或者短 如果是長的話 則說明有建立索引的必要 但是如果沒有的話 則說明還是全表掃描速度來的快 此時也就沒有必要建立索引了
總之 在考慮是否該為表建立索引時 一般來說小表沒有建立索引的必要 而對于打表的話 則需要進行實際情況實際分析 簡單一點的 可以根據(jù)大致的比率來確定 如果要精確一點的 則可以進行全表掃描性能分析 以判斷建立索引后是否真的如預(yù)期那樣改善了數(shù)據(jù)庫性能
二 根據(jù)列的特征來創(chuàng)建索引
列的特點不同 索引創(chuàng)建的效果也不同 數(shù)據(jù)庫管理員需要了解為哪些列創(chuàng)建索引可以起到事倍功半的效果 同時也需要了解為哪些列創(chuàng)建索引反而起到的是事倍功半的效果 這有利于他們了解到底給為怎么樣的字段建立索引
根據(jù)筆者的經(jīng)驗 往往為如下特征的列創(chuàng)建索引能夠起到比較明顯的效果 如對于一些重復(fù)內(nèi)容比較少的列 特別是對于那些定義了唯一約束的列 在這些列上建立索引 往往可以起到非常不錯的效果 如對于一些null值的列與非Null值的列混合情況下 如果用戶需要經(jīng)常查詢所有的非Null值記錄的列 則最好為其設(shè)置索引 如果經(jīng)常需要多表連接查詢 在用與連接的列上設(shè)置索引可以達到事半功倍的效果
可見 索引設(shè)置的是否恰當 不僅跟數(shù)據(jù)庫設(shè)計架構(gòu)有關(guān) 而且還跟企業(yè)的經(jīng)濟業(yè)務(wù)相關(guān) 為此 對于一些套裝軟件 雖然一開始數(shù)據(jù)庫管理員已經(jīng)做了索引的優(yōu)化工作 但是隨著后來經(jīng)濟數(shù)據(jù)的增加 這個索引的效果會越來越打折扣 這主要是因為記錄的表化影響到了索引優(yōu)化的效果 所以筆者建議各位數(shù)據(jù)庫管理員 即使采用的是大牌軟件公司的套裝軟件 也需要隔一段時間 如一年 對數(shù)據(jù)庫的索引進行優(yōu)化 該去掉的去掉 該調(diào)整的調(diào)整 以提高數(shù)據(jù)庫的性能
如在數(shù)據(jù)庫中有一張表是用來保存用戶信息的 其中有個字段身份證號碼 這是一個唯一的字段 在數(shù)據(jù)庫設(shè)計時 給這個字段創(chuàng)建了索引 但是當這個數(shù)據(jù)庫投入使用之后 用戶不怎么輸入用戶的身份證號碼 而且平時也基本不按這個號碼來進行查詢 當記錄月來月多時 這個身份證號碼上的索引字段不但不能夠改善數(shù)據(jù)庫的查詢性能 反而成了雞肋 對于這些有很多NULL值的列 而且不會經(jīng)常查詢所有的非NULL值記錄的列 數(shù)據(jù)庫管理員要下決心 即使清除這些列上的索引
所以說索引的優(yōu)化與調(diào)整是一個動態(tài)的過程 并不是說數(shù)據(jù)庫設(shè)計好之后就不需要經(jīng)過調(diào)整 數(shù)據(jù)庫管理員往往需要根據(jù)記錄的變化情況 來進行適當?shù)淖兏?以提高索引的效果
三 在一個表上創(chuàng)建多少索引合適?
雖然說 在表上創(chuàng)建索引的數(shù)量沒有限制 但是決不是越多越好 也就是說 在創(chuàng)建索引這項事情上 + 〉 往往不成立 有時候 創(chuàng)建索引越多 其可能會得到適得其反的效果 那么在一個表上 到底給創(chuàng)建多少索引合適呢?這個沒有一個明確的標準 而是需要數(shù)據(jù)庫管理員根據(jù)實際的用途以及數(shù)據(jù)庫中記錄的情況 來進行判斷
通常來說 表的索引越多 其查詢的速度也就越快 但是 表的更新速度則會降低 這主要是因為表的更新(如往表中插入一條記錄)速度 反而隨著索引的增加而增加 這主要是因為 在更新記錄的同時需要更新相關(guān)的索引信息 為此 到底在表中創(chuàng)建多少索引合適 就需要在這個更新速度與查詢速度之間取得一個均衡點 如對于一些數(shù)據(jù)倉庫或者決策型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 其主要用來進行查詢 相關(guān)的記錄往往是在數(shù)據(jù)庫初始化的時候倒入 此時 設(shè)置的索引多一點 可以提高數(shù)據(jù)庫的查詢性能 同時因為記錄不怎么更新 所以索引比較多的情況下 也不會影響到更新的速度 即使在起初的時候需要導(dǎo)入大量的數(shù)據(jù) 此時也可以先將索引禁用掉 等到數(shù)據(jù)導(dǎo)入完畢后 再啟用索引 可以通過這種方式來減少索引對數(shù)據(jù)更新的影響 相反 如果那些表中經(jīng)常需要更新記錄 如一些事務(wù)型的應(yīng)用系統(tǒng) 數(shù)據(jù)更新操作是家常便飯的事情 此時如果在一張表中建立過多的索引 則會影響到更新的速度 由于更新操作比較頻繁 所以對其的負面影響 要比查詢效率提升要大的多 此時就需要限制索引的數(shù)量 只在一些必要的字段上建立索引
筆者在平時數(shù)據(jù)庫優(yōu)化時 往往會根據(jù)這些表的用途來為列設(shè)置索引 可以查詢相關(guān)的動態(tài)視圖 看看對于這張表的操作 是更新操作(包括更新 刪除 插入等等)占的比例大 還是查詢操作占的比例大 當過多的索引已經(jīng)影響到更新操作的速度時 則數(shù)據(jù)庫管理員就需要先禁用某些索引 以提高數(shù)據(jù)庫的性能
lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/18407
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