oracle如何按照mod建分區(qū)

根據(jù)數(shù)據(jù)表字段值的范圍進(jìn)行分區(qū)。

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家專業(yè)提供海南州企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),專注與成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站建設(shè)、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)、H5響應(yīng)式網(wǎng)站、小程序制作等業(yè)務(wù)。10年已為海南州眾多企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等服務(wù)。創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)網(wǎng)站制作公司優(yōu)惠進(jìn)行中。

創(chuàng)建完分區(qū)表后向表中添加一些數(shù)據(jù)，declarenamevarchar2(10)。fractionnumber(5)。gradenumber(5)。inumber(8)：=1。begin。foriin1。100000LOOP。當(dāng)我們的查詢語(yǔ)句不指定分區(qū)的時(shí)候，如果分區(qū)字段出現(xiàn)在where條件之后，Oracle會(huì)自動(dòng)根據(jù)字段值的范圍掃描響應(yīng)的分區(qū)。

Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)分區(qū)表操作方法

在大型的企業(yè)應(yīng)用或企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用中 要處理的數(shù)據(jù)量通常可以達(dá)到幾十到幾百GB 有的甚至可以到TB級(jí) 雖然存儲(chǔ)介質(zhì)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展也很快 但是仍然不能滿足用戶的需求 為了使用戶的大量的數(shù)據(jù)在讀寫(xiě)操作和查詢中速度更快 Oracle提供了對(duì)表和索引進(jìn)行分區(qū)的技術(shù) 以改善大型應(yīng)用系統(tǒng)的性能

使用分區(qū)的優(yōu)點(diǎn)

·增強(qiáng)可用性 如果表的某個(gè)分區(qū)出現(xiàn)故障 表在其他分區(qū)的數(shù)據(jù)仍然可用

·維護(hù)方便 如果表的某個(gè)分區(qū)出現(xiàn)故障 需要修復(fù)數(shù)據(jù) 只修復(fù)該分區(qū)即可

·均衡I/O 可以把不同的分區(qū)映射到磁盤以平衡I/O 改善整個(gè)系統(tǒng)性能

·改善查詢性能 對(duì)分區(qū)對(duì)象的查詢可以僅搜索自己關(guān)心的分區(qū) 提高檢索速度

Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)提供對(duì)表或索引的分區(qū)方法有三種

·范圍分區(qū)

·Hash分區(qū)（散列分區(qū)）

·復(fù)合分區(qū)

下面將以實(shí)例的方式分別對(duì)這三種分區(qū)方法來(lái)說(shuō)明分區(qū)表的使用 為了測(cè)試方便 我們先建三個(gè)表空間

以下為引用的內(nèi)容

create tablespace dinya_space

datafile /test/demo/oracle/demodata/dinya dnf size M

create tablespace dinya_space

datafile /test/demo/oracle/demodata/dinya dnf size M

create tablespace dinya_space

datafile /test/demo/oracle/demodata/dinya dnf size M

分區(qū)表的創(chuàng)建

范圍分區(qū)

范圍分區(qū)就是對(duì)數(shù)據(jù)表中的某個(gè)值的范圍進(jìn)行分區(qū) 根據(jù)某個(gè)值的范圍 決定將該數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在哪個(gè)分區(qū)上 如根據(jù)序號(hào)分區(qū) 根據(jù)業(yè)務(wù)記錄的創(chuàng)建日期進(jìn)行分區(qū)等

需求描述 有一個(gè)物料交易表 表名 material_transactions 該表將來(lái)可能有千萬(wàn)級(jí)的數(shù)據(jù)記錄數(shù) 要求在建該表的時(shí)候使用分區(qū)表 這時(shí)候我們可以使用序號(hào)分區(qū)三個(gè)區(qū) 每個(gè)區(qū)中預(yù)計(jì)存儲(chǔ)三千萬(wàn)的數(shù)據(jù) 也可以使用日期分區(qū) 如每五年的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)分區(qū)上

根據(jù)交易記錄的序號(hào)分區(qū)建表 以下為引用的內(nèi)容

SQL create table dinya_test

(

transaction_id number primary key

item_id number( ) not null

item_description varchar ( )

transaction_date date not null

)

partition by range (transaction_id)

(

partition part_ values less than( ) tablespace dinya_space

partition part_ values less than( ) tablespace dinya_space

partition part_ values less than(maxvalue) tablespace dinya_space

);

Table created

建表成功 根據(jù)交易的序號(hào) 交易ID在三千萬(wàn)以下的記錄將存儲(chǔ)在第一個(gè)表空間dinya_space 中 分區(qū)名為:par_ 在三千萬(wàn)到六千萬(wàn)之間的記錄存儲(chǔ)在第二個(gè)表空間

dinya_space 中 分區(qū)名為 par_ 而交易ID在六千萬(wàn)以上的記錄存儲(chǔ)在第三個(gè)表空間dinya_space 中 分區(qū)名為par_

根據(jù)交易日期分區(qū)建表

以下為引用的內(nèi)容

SQL create table dinya_test

(

transaction_id number primary key

item_id number( ) not null

item_description varchar ( )

transaction_date date not null

)

partition by range (transaction_date)

(

partition part_ values less than(to_date( yyyy mm dd ))

tablespace dinya_space

partition part_ values less than(to_date( yyyy mm dd ))

tablespace dinya_space

partition part_ values less than(maxvalue) tablespace dinya_space

);

Table created

這樣我們就分別建了以交易序號(hào)和交易日期來(lái)分區(qū)的分區(qū)表 每次插入數(shù)據(jù)的時(shí)候 系統(tǒng)將根據(jù)指定的字段的值來(lái)自動(dòng)將記錄存儲(chǔ)到制定的分區(qū)（表空間）中

當(dāng)然 我們還可以根據(jù)需求 使用兩個(gè)字段的范圍分布來(lái)分區(qū) 如partition

by range ( transaction_id transaction_date)

分區(qū)條件中的值也做相應(yīng)的改變 請(qǐng)讀者自行測(cè)試

Hash分區(qū)（散列分區(qū)）

散列分區(qū)為通過(guò)指定分區(qū)編號(hào)來(lái)均勻分布數(shù)據(jù)的一種分區(qū)類型 因?yàn)橥ㄟ^(guò)在I/O設(shè)備上進(jìn)行散列分區(qū) 使得這些分區(qū)大小一致 如將物料交易表的數(shù)據(jù)根據(jù)交易ID散列地存放在指定的三個(gè)表空間中

以下為引用的內(nèi)容

SQL create table dinya_test

(

transaction_id number primary key

item_id number( ) not null

item_description varchar ( )

transaction_date date

)

partition by hash(transaction_id)

(

partition part_ tablespace dinya_space

partition part_ tablespace dinya_space

partition part_ tablespace dinya_space

);

Table created

建表成功 此時(shí)插入數(shù)據(jù) 系統(tǒng)將按transaction_id將記錄散列地插入三個(gè)分區(qū)中 這里也就是三個(gè)不同的表空間中

復(fù)合分區(qū)

有時(shí)候我們需要根據(jù)范圍分區(qū)后 每個(gè)分區(qū)內(nèi)的數(shù)據(jù)再散列地分布在幾個(gè)表空間中 這樣我們就要使用復(fù)合分區(qū) 復(fù)合分區(qū)是先使用范圍分區(qū) 然后在每個(gè)分區(qū)內(nèi)再使用散列分區(qū)的一種分區(qū)方法 如將物料交易的記錄按時(shí)間分區(qū) 然后每個(gè)分區(qū)中的數(shù)據(jù)分三個(gè)子分區(qū) 將數(shù)據(jù)散列地存儲(chǔ)在三個(gè)指定的表空間中

以下為引用的內(nèi)容

SQL create table dinya_test

(

transaction_id number primary key

item_id number( ) not null

item_description varchar ( )

transaction_date date

)

partition by range(transaction_date)subpartition by hash(transaction_id)

subpartitions store in (dinya_space dinya_space dinya_space )

(

partition part_ values less than(to_date( yyyy mm dd ))

partition part_ values less than(to_date( yyyy mm dd ))

partition part_ values less than(maxvalue)

);

Table created

該例中 先是根據(jù)交易日期進(jìn)行范圍分區(qū) 然后根據(jù)交易的ID將記錄散列地存儲(chǔ)在三個(gè)表空間中

分區(qū)表操作

以上了解了三種分區(qū)表的建表方法 下面將使用實(shí)際的數(shù)據(jù)并針對(duì)按日期的范圍分區(qū)來(lái)測(cè)試分區(qū)表的數(shù)據(jù)記錄的操作

插入記錄

以下為引用的內(nèi)容

SQL insert into dinya_test values( BOOKS sysdate);

row created

SQL insert into dinya_test values( BOOKS sysdate+ );

row created

SQL insert into dinya_test values( BOOKS to_date( yyyy mm dd ));

row created

SQL insert into dinya_test values( BOOKS to_date( yyyy mm dd ));

row created

SQL insert into dinya_test values( BOOKS to_date( yyyy mm dd ));

row created

SQL insert into dinya_test values( BOOKS to_date( yyyy mm dd ));

row created

SQL mit;

Commit plete

SQL

按上面的建表結(jié)果 年前的數(shù)據(jù)將存儲(chǔ)在第一個(gè)分區(qū)part_ 上 而 年到 年的交易數(shù)據(jù)將存儲(chǔ)在第二個(gè)分區(qū)part_ 上 年以后的記錄存儲(chǔ)在第三個(gè)分區(qū)part_ 上

查詢分區(qū)表記錄 以下為引用的內(nèi)容

SQL select * from dinya_test partition(part_ );

TRANSACTION_ID ITEM_ID ITEM_DESCRIPTION TRANSACTION_DATE

BOOKS : :

BOOKS : :

SQL

SQL select * from dinya_test partition(part_ );

TRANSACTION_ID ITEM_ID ITEM_DESCRIPTION TRANSACTION_DATE

BOOKS

BOOKS

SQL

SQL select * from dinya_test partition(part_ );

TRANSACTION_ID ITEM_ID ITEM_DESCRIPTION TRANSACTION_DATE

BOOKS

BOOKS

SQL

從查詢的結(jié)果可以看出 插入的數(shù)據(jù)已經(jīng)根據(jù)交易時(shí)間范圍存儲(chǔ)在不同的分區(qū)中 這里是指定了分區(qū)的查詢 當(dāng)然也可以不指定分區(qū) 直接執(zhí)行select * from dinya_test查詢?nèi)坑涗?/p>

在也檢索的數(shù)據(jù)量很大的時(shí)候 指定分區(qū)會(huì)大大提高檢索速度

更新分區(qū)表的記錄

以下為引用的內(nèi)容

SQL update dinya_test partition(part_ ) t set em_description= DESK where

t transaction_id= ;

row updated

SQL mit;

Commit plete

SQL

這里將第一個(gè)分區(qū)中的交易ID= 的記錄中的item_description字段更新為 DESK 可以看到已經(jīng)成功更新了一條記錄 但是當(dāng)更新的時(shí)候指定了分區(qū) 而根據(jù)查詢的記錄不在該分區(qū)中時(shí) 將不會(huì)更新數(shù)據(jù) 請(qǐng)看下面的例子 以下為引用的內(nèi)容

SQL update dinya_test partition(part_ ) t set em_description= DESK where

t transaction_id= ;

rows updated

SQL mit;

Commit plete

SQL

指定了在第一個(gè)分區(qū)中更新記錄 但是條件中限制交易ID為 而查詢?nèi)?交易ID為 的記錄在第三個(gè)分區(qū)中 這樣該條語(yǔ)句將不會(huì)更新記錄

刪除分區(qū)表記錄

以下為引用的內(nèi)容

SQL delete from dinya_test partition(part_ ) t where t transaction_id= ;

row deleted

SQL mit;

Commit plete

SQL

上面例子刪除了第二個(gè)分區(qū)part_ 中的交易記錄ID為 的一條記錄 和更新數(shù)據(jù)相同 如果指定了分區(qū) 而條件中的數(shù)據(jù)又不在該分區(qū)中時(shí) 將不會(huì)刪除任何數(shù)據(jù)

分區(qū)表索引的使用

分區(qū)表和一般表一樣可以建立索引 分區(qū)表可以創(chuàng)建局部索引和全局索引 當(dāng)分區(qū)中出現(xiàn)許多事務(wù)并且要保證所有分區(qū)中的數(shù)據(jù)記錄的唯一性時(shí)采用全局索引

局部索引分區(qū)的建立

以下為引用的內(nèi)容

SQL create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id)

local

(

partition idx_ tablespace dinya_space

partition idx_ tablespace dinya_space

partition idx_ tablespace dinya_space

);

Index created

SQL

看查詢的執(zhí)行計(jì)劃 從下面的執(zhí)行計(jì)劃可以看出 系統(tǒng)已經(jīng)使用了索引

以下為引用的內(nèi)容

SQL select * from dinya_test partition(part_ ) t where em_id= ;

Execution Plan

SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost= Card= Bytes= )

TABLE ACCESS (BY LOCAL INDEX ROWID) OF DINYA_TEST (Cost=

Card= Bytes= )

INDEX (RANGE SCAN) OF DINYA_IDX_T (NON UNIQUE) (Cost=

Card= )

Statistics

recursive calls

db block gets

consistent gets

physical reads

redo size

bytes sent via SQL*Net to client

bytes received via SQL*Net from client

SQL*Net roundtrips to/from client

sorts (memory)

sorts (disk)

rows processed

SQL

全局索引分區(qū)的建立

全局索引建立時(shí)global 子句允許指定索引的范圍值 這個(gè)范圍值為索引字段的范圍值

以下為引用的內(nèi)容

SQL create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id)

global partition by range(item_id)

(

partition idx_ values less than ( ) tablespace dinya_space

partition idx_ values less than ( ) tablespace dinya_space

partition idx_ values less than (maxvalue) tablespace dinya_space

);

Index created

SQL

本例中對(duì)表的item_id字段建立索引分區(qū) 當(dāng)然也可以不指定索引分區(qū)名直接對(duì)整個(gè)表建立索引 如

以下為引用的內(nèi)容

SQL create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id);

Index created

SQL

同樣的 對(duì)全局索引根據(jù)執(zhí)行計(jì)劃可以看出索引已經(jīng)可以使用

以下為引用的內(nèi)容

SQL select * from dinya_test t where em_id= ;

Execution Plan

SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost= Card= Bytes= )

TABLE ACCESS (BY GLOBAL INDEX ROWID) OF DINYA_TEST (Cost

= Card= Bytes= )

INDEX (RANGE SCAN) OF DINYA_IDX_T (NON UNIQUE) (Cost=

Card= )

Statistics

recursive calls

db block gets

consistent gets

physical reads

redo size

bytes sent via SQL*Net to client

bytes received via SQL*Net from client

SQL*Net roundtrips to/from client

sorts (memory)

sorts (disk)

rows processed

SQL

分區(qū)表的維護(hù)

了解了分區(qū)表的建立 索引的建立 表和索引的使用后 在應(yīng)用的還要經(jīng)常對(duì)分區(qū)進(jìn)行維護(hù)和管理 日常維護(hù)和管理的內(nèi)容包括 增加一個(gè)分區(qū) 合并一個(gè)分區(qū)及刪除分區(qū)等等 下面以范圍分區(qū)為例說(shuō)明增加 合并 刪除分區(qū)的一般操作

增加一個(gè)分區(qū):

以下為引用的內(nèi)容

SQL alter table dinya_test

add partition part_ values less than(to_date( yyyy mm dd ))

tablespace dinya_spa

ce ;

Table altered

SQL

增加一個(gè)分區(qū)的時(shí)候 增加的分區(qū)的條件必須大于現(xiàn)有分區(qū)的最大值 否則系統(tǒng)將提示ORA partition bound must collate higher than that of the last partition 錯(cuò)誤

合并一個(gè)分區(qū)

以下為引用的內(nèi)容

SQL alter table dinya_test merge partitions part_ part_ into partition part_ ;

Table altered

SQL

在本例中將原有的表的part_ 分區(qū)和part_ 分區(qū)進(jìn)行了合并 合并后的分區(qū)為part_ 如果在合并的時(shí)候把合并后的分區(qū)定為part_ 的時(shí)候 系統(tǒng)將提示ORA cannot reuse lower bound partition as resulting partition 錯(cuò)誤

刪除分區(qū)

以下為引用的內(nèi)容

SQL alter table dinya_test drop partition part_ ;

Table altered

SQL

刪除分區(qū)表的一個(gè)分區(qū)后 查詢?cè)摫淼臄?shù)據(jù)時(shí)顯示 該分區(qū)中的數(shù)據(jù)已全部丟失 所以執(zhí)行刪除分區(qū)動(dòng)作時(shí)要慎重 確保先備份數(shù)據(jù)后再執(zhí)行 或?qū)⒎謪^(qū)合并

總結(jié)

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/17329

oracle根據(jù)多字段創(chuàng)建分區(qū)表

最近有業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要用多個(gè)字段做分區(qū)表，數(shù)據(jù)量比較大，保存時(shí)間也較長(zhǎng)，經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)與實(shí)踐，算是基本完成，以下內(nèi)容為實(shí)踐樣例：

---建表語(yǔ)句

create table t_table

(

areacode varchar2(10),

appdate date,

text varchar(10)

)

partition by range(appdate)--根據(jù)字段 appdate 創(chuàng)建主分區(qū)

interval(numtoyminterval(1,'MONTH')) --主分區(qū)按 月 自動(dòng)創(chuàng)建分區(qū)

subpartition by list(areacode) --再按 地區(qū) 創(chuàng)建子分區(qū)

subpartition template( --指定明確的子分區(qū)信息

subpartition sub1 values('101'),

subpartition sub2 values('201'),

subpartition sub3 values('301')

)

(

partition mainpartition1 values less than(to_date('2019-04-01','yyyy-mm-dd'))--2019年4月1日前的放入mainpartition1分區(qū)，之后的自動(dòng)分區(qū)

)

---模擬寫(xiě)入測(cè)試數(shù)據(jù)

insert into t_table values('101',to_date('2019-03-03','yyyy-mm-dd'),'a');

insert into t_table values('101',to_date('2019-02-03','yyyy-mm-dd'),'a');

insert into t_table values('101',to_date('2019-04-03','yyyy-mm-dd'),'a');

insert into t_table values('201',to_date('2019-03-03','yyyy-mm-dd'),'a');

insert into t_table values('201',to_date('2019-05-03','yyyy-mm-dd'),'a');

insert into t_table values('301',to_date('2019-04-01','yyyy-mm-dd'),'a');

--查詢數(shù)據(jù)

select * from t_table;

--查詢主分區(qū)數(shù)據(jù)

select *from t_table partition (mainpartition1);

--查詢子分區(qū)數(shù)據(jù)

select *from t_table subpartition (mainpartition1_sub1);

--查看自動(dòng)創(chuàng)建的主分區(qū)

select * from user_tab_partitions where table_name='T_TABLE'

oracle數(shù)據(jù)庫(kù)怎么建分區(qū)

一般語(yǔ)法：

create?table?t_test?(

pk_id?number(30)?not?null,

add_date_time??DATE,

constraintPK_T_TEST?primary?key?(pk_id)

)

PARTITION?BY?RANGE?(add_date_time)

(

PARTITIONt_test_2013_less?VALUES?LESS?THAN?(TO_DATE('2013-01-01?00:00:00','yyyy-mm-ddhh24:mi:ss'))?TABLESPACE?TS_MISPS,

PARTITIONt_test_2013?VALUES?LESS?THAN?(TO_DATE('2014-01-01?00:00:00','yyyy-mm-ddhh24:mi:ss'))?TABLESPACE?TS_MISPS,

PARTITION?t_test_2014VALUES?LESS?THAN?(TO_DATE('2015-01-01?00:00:00','yyyy-mm-dd?hh24:mi:ss'))TABLESPACE?TS_MISPS

);

ORACLE表分區(qū)

一.表分區(qū)策略

1.識(shí)別大表

采用ANALYZE TABLE語(yǔ)句進(jìn)行分析，然后查詢數(shù)據(jù)字典獲得相應(yīng)的數(shù)據(jù)量。

2.大表如何分區(qū)

可根據(jù)月份，季度以及年份等進(jìn)行分區(qū)；

3.分區(qū)的表空間規(guī)劃

要對(duì)每個(gè)表空間的大小進(jìn)行估計(jì)

二.創(chuàng)建表分區(qū)

a.創(chuàng)建范圍分區(qū)的關(guān)鍵字是'RANGE'

1.范圍分區(qū)

create table ware_retail_part --創(chuàng)建一個(gè)描述商品零售的數(shù)據(jù)表

(

id integer primary key,--銷售編號(hào)

retail_date date,--銷售日期

ware_name varchar2(50)--商品名稱

)

partition by range(retail_date)

(

--2011年第一個(gè)季度為part_01分區(qū)

partition par_01 values less than(to_date('2011-04-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01,

--2011年第二個(gè)季度為part_02分區(qū)

partition par_02 values less than(to_date('2011-07-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01,

--2011年第三個(gè)季度為part_03分區(qū)

partition par_03 values less than(to_date('2011-10-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01,

--2011年第四個(gè)季度為part_04分區(qū)

partition par_04 values less than(to_date('2012-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01

);

2.創(chuàng)建散列分區(qū)

3.組合分區(qū)：

4.interval 分區(qū)

三.創(chuàng)建索引分區(qū)

索引分區(qū)分為本地索引分區(qū)和全局索引分區(qū)，全局索引不反應(yīng)基礎(chǔ)表的結(jié)構(gòu)，要分區(qū)只能進(jìn)行范圍分區(qū)。

創(chuàng)建索引分區(qū)要參照表分區(qū)

四.分區(qū)技術(shù)簡(jiǎn)介

優(yōu)點(diǎn)：

1.減少維護(hù)工作量

2.增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可用性

3.均衡I/O,提升性能

4.提高查詢速度

5.分區(qū)對(duì)用戶保持透明，用戶感覺(jué)不到分區(qū)的存在。

五,管理表分區(qū)

1.添加表分區(qū)

ALTER TABLE...ALTER PARATITION

2.合并表分區(qū)

3.刪除分區(qū)

ALTER TABLE...DROP PARTITION

刪除分區(qū)時(shí)，里面的數(shù)據(jù)也會(huì)被刪除。

-創(chuàng)建表和分區(qū)

create table sales--創(chuàng)建一個(gè)銷售記錄表

(

id number primary key,--記錄編號(hào)

goodsname varchar2(10),--商品名

saledate date--銷售日期

)

partition by range(saledate)--按照日期分區(qū)

(

--第一季度數(shù)據(jù)

partition part_sea1 values less than(to_date('2011-04-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_1,

--第二季度數(shù)據(jù)

partition part_sea2 values less than(to_date('2011-07-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_2,

--第三季度數(shù)據(jù)

partition part_sea3 values less than(to_date('2011-10-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_1,

--第四季度數(shù)據(jù)

partition part_sea4 values less than(to_date('2012-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_2

);

--創(chuàng)建局部索引

create index index_3_4 on sales(saledate)

local(

partition part_seal tablespace tbsp_1,

partition part_sea2 tablespace tbsp_2,

partition part_sea3 tablespace tbsp_1,

partition part_sea4 tablespace tbsp_2

);

--并入分區(qū)

alter table sales merge partitions part_sea3,part_sea4 into partition part_sea4;

--重建局部索引

alter table sales modify partition part_sea4 rebuild unusable local indexes;

六.管理索引分區(qū)

刪除索引：DROP PARTITION

重建分區(qū)：REBUILT PARTITION

更名索引分區(qū)：RENAME PARTITION

分割索引分區(qū)：SPLIT PARTITION