編寫循環(huán)的技巧，for循環(huán)包含了常見的計(jì)數(shù)器式循環(huán)。由于通常for循環(huán)比while循環(huán)更容易寫,也執(zhí)行得更快，所以for循環(huán)一般是你遍歷序列或其他可迭代對(duì)象時(shí)的首選。事實(shí)上，作為一條通用法則，你應(yīng)該克制在Python中使用計(jì)數(shù)方式的誘惑——Python提供的迭代工具,能幫你把像C這樣低級(jí)語(yǔ)言中循環(huán)集合體的工作自動(dòng)化。不過(guò)，有些情況下你還是需要以更為特定的方式進(jìn)行迭代。例如，如果你需要在列表中每隔一個(gè)元素或每隔兩個(gè)元素進(jìn)行訪問(wèn)，或是要同時(shí)修改列表呢?如果在同一個(gè)for循環(huán)內(nèi)，并行遍歷一個(gè)以上的序列呢?如果你也需要進(jìn)行索引呢?
旬陽(yáng)網(wǎng)站制作公司哪家好，找創(chuàng)新互聯(lián)建站！從網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)、網(wǎng)站建設(shè)、微信開發(fā)、APP開發(fā)、成都響應(yīng)式網(wǎng)站建設(shè)等網(wǎng)站項(xiàng)目制作，到程序開發(fā)，運(yùn)營(yíng)維護(hù)。創(chuàng)新互聯(lián)建站公司2013年成立到現(xiàn)在10年的時(shí)間，我們擁有了豐富的建站經(jīng)驗(yàn)和運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)，來(lái)保證我們的工作的順利進(jìn)行。專注于網(wǎng)站建設(shè)就選創(chuàng)新互聯(lián)建站。
你總是可以用while循環(huán)和手動(dòng)索引運(yùn)算來(lái)編寫這些獨(dú)特的循環(huán)，但是python提供了一套內(nèi)置函數(shù),可以幫你在for循環(huán)內(nèi)定制迭代:·內(nèi)置函數(shù)range (Python 0.X及之后版本可用)返回一系列連續(xù)增加的整數(shù)，可作為for中的索引。內(nèi)置函數(shù)zip (Python 2.0及之后版本可用)返回一系列并行元素的元組，可用于在for中內(nèi)遍歷多個(gè)序列。內(nèi)置函數(shù)enumerate (Python 2.3及之后版本可用）同時(shí)生成可迭代對(duì)象中元素的值和索引，因而我們不必再手動(dòng)計(jì)數(shù)。內(nèi)置函數(shù)map (Python 1.0及之后版本可用）在Python 2.X中與zip有著相似的效果，但是在3.X中 map 的這一角色被移除了。因?yàn)閒or循環(huán)可能會(huì)比基于while的計(jì)數(shù)器循環(huán)運(yùn)行得更快，所以借助這些工具并盡可能地使用for循環(huán)，會(huì)讓你受益匪淺。讓我們?cè)诔Ｒ姷氖褂脠?chǎng)景下，依次看一看這些內(nèi)置函數(shù)吧。我們將會(huì)看到，它們的用法在Python 2.X和3.X中稍有不同，同時(shí)它們中的一些要比其他的更加有效。
如果給定一個(gè)list或tuple，我們可以通過(guò)for循環(huán)來(lái)遍歷這個(gè)list或tuple，這種遍歷我們稱為迭代（Iteration）。
在Python中，迭代是通過(guò)for ... in來(lái)完成的，而很多語(yǔ)言比如C或者Java，迭代list是通過(guò)下標(biāo)完成的，比如Java代碼：
for (i=0; ilist.length; i++) { ? ?n = list[i];
}
可以看出，Python的for循環(huán)抽象程度要高于Java的for循環(huán)，因?yàn)镻ython的for循環(huán)不僅可以用在list或tuple上，還可以作用在其他可迭代對(duì)象上。
list這種數(shù)據(jù)類型雖然有下標(biāo)，但很多其他數(shù)據(jù)類型是沒有下標(biāo)的，但是，只要是可迭代對(duì)象，無(wú)論有無(wú)下標(biāo)，都可以迭代，比如dict就可以迭代：
d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} for key in d:... ?? ?print(key)
...
a
c
b
因?yàn)閐ict的存儲(chǔ)不是按照l(shuí)ist的方式順序排列，所以，迭代出的結(jié)果順序很可能不一樣。
默認(rèn)情況下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.values()，如果要同時(shí)迭代key和value，可以用for k, v in d.items()。
由于字符串也是可迭代對(duì)象，因此，也可以作用于for循環(huán)：
for ch in 'ABC':... ?? ?print(ch)
...
A
B
C
所以，當(dāng)我們使用for循環(huán)時(shí)，只要作用于一個(gè)可迭代對(duì)象，for循環(huán)就可以正常運(yùn)行，而我們不太關(guān)心該對(duì)象究竟是list還是其他數(shù)據(jù)類型。
這個(gè)網(wǎng)站有很多Python的系統(tǒng)、基礎(chǔ)教程，可以看看。網(wǎng)頁(yè)鏈接
迭代：按照一定的順序訪問(wèn)集合中的每一個(gè)元素，或者叫遍歷（其他語(yǔ)言叫做遍歷）；
可迭代對(duì)象（Iterable）：能被迭代的對(duì)象，或者說(shuō)直接作用于for循環(huán)的對(duì)象，可以通過(guò)for..in來(lái)遍歷的對(duì)象，比如數(shù)組（list）、元祖（tuple）字符串等；
迭代器（Iterator）：能作用于next() 函數(shù)，并不斷返回下一個(gè)值的對(duì)象稱為迭代器，是惰性計(jì)算的序列（很重要）
1、判斷一個(gè)對(duì)象是可迭代對(duì)象呢？方法是通過(guò)collections模塊的Iterable類型判斷
2、判斷一個(gè)對(duì)象是否是迭代器Iterator對(duì)象
3、可迭代對(duì)象Iterable轉(zhuǎn)化為迭代器對(duì)象Iterator
4、使用迭代器迭代
1、迭代器的特性
A.惰性計(jì)算數(shù)據(jù)，節(jié)省內(nèi)存
B.能記錄狀態(tài)，并通過(guò)next()函數(shù)執(zhí)行下一個(gè)狀態(tài)
C.具有可迭代性
2、集合數(shù)據(jù)類型如list、dict、str、tuple等是可迭代對(duì)象Iterable但不是迭代器Iterator，不過(guò)可以通過(guò)iter()函數(shù)轉(zhuǎn)化為一個(gè)Iterator對(duì)象
原因：Iterator對(duì)象表示的是一個(gè)數(shù)據(jù)流，Iterator對(duì)象可以被next()函數(shù)調(diào)用并不斷返回下一個(gè)數(shù)據(jù)，直到?jīng)]有數(shù)據(jù)時(shí)拋出StopIteration錯(cuò)誤。Iterator對(duì)象表示一個(gè)無(wú)限大的數(shù)據(jù)，集合是有限集合，假如被next()到最后就是沒有返回直接carsh
3、生成器（generator）一定是迭代器，他是一種特殊的迭代器；
如果想了解更多Python知識(shí)，請(qǐng)查看
Python的基礎(chǔ)知識(shí)之生成器
Python的基礎(chǔ)知識(shí)之裝飾器
學(xué)無(wú)止境，學(xué)習(xí)Python的伙伴可以多多交流。
迭代器模式：一種惰性獲取數(shù)據(jù)項(xiàng)的方式，即按需一次獲取一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)。
所有序列都是可以迭代的。我們接下來(lái)要實(shí)現(xiàn)一個(gè) Sentence（句子）類，我們向這個(gè)類的構(gòu)造方法傳入包含一些文本的字符串，然后可以逐個(gè)單詞迭代。
接下來(lái)測(cè)試 Sentence 實(shí)例能否迭代
序列可以迭代的原因：
iter()
解釋器需要迭代對(duì)象 x 時(shí)，會(huì)自動(dòng)調(diào)用iter(x)。
內(nèi)置的 iter 函數(shù)有以下作用：
由于序列都實(shí)現(xiàn)了 __getitem__ 方法，所以都可以迭代。
可迭代對(duì)象：使用內(nèi)置函數(shù) iter() 可以獲取迭代器的對(duì)象。
與迭代器的關(guān)系：Python 從可迭代對(duì)象中獲取迭代器。
下面用for循環(huán)迭代一個(gè)字符串，這里字符串 'abc' 是可迭代的對(duì)象，用 for 循環(huán)迭代時(shí)是有生成器，只是 Python 隱藏了。
如果沒有 for 語(yǔ)句，使用 while 循環(huán)模擬，要寫成下面這樣：
Python 內(nèi)部會(huì)處理 for 循環(huán)和其他迭代上下文（如列表推導(dǎo)，元組拆包等等）中的 StopIteration 異常。
標(biāo)準(zhǔn)的迭代器接口有兩個(gè)方法：
__next__ ：返回下一個(gè)可用的元素，如果沒有元素了，拋出 StopIteration 異常。
__iter__ ：返回 self，以便在需要使用可迭代對(duì)象的地方使用迭代器，如 for 循環(huán)中。
迭代器：實(shí)現(xiàn)了無(wú)參數(shù)的 __next__ 方法，返回序列中的下一個(gè)元素；如果沒有元素了，那么拋出 StopIteration 異常。Python 中的迭代器還實(shí)現(xiàn)了 __iter__ 方法，因此迭代器也可以迭代。
接下來(lái)使用迭代器模式實(shí)現(xiàn) Sentence 類：
注意， 不要 在 Sentence 類中實(shí)現(xiàn) __next__ 方法，讓 Sentence 實(shí)例既是可迭代對(duì)象，也是自身的迭代器。
為了“支持多種遍歷”，必須能從同一個(gè)可迭代的實(shí)例中獲取多個(gè)獨(dú)立的迭代器，而且各個(gè)迭代器要能維護(hù)自身的內(nèi)部狀態(tài)，因此這一模式正確的實(shí)現(xiàn)方式是，每次調(diào)用 iter(my_iterable) 都新建一個(gè)獨(dú)立的迭代器。
所以總結(jié)下來(lái)就是：
實(shí)現(xiàn)相同功能，但卻符合 Python 習(xí)慣的方式是，用生成器函數(shù)代替 SentenceIteror 類。
只要 Python 函數(shù)的定義體中有 yield 關(guān)鍵字，該函數(shù)就是生成器函數(shù)。調(diào)用生成器函數(shù)，就會(huì)返回一個(gè)生成器對(duì)象。
生成器函數(shù)會(huì)創(chuàng)建一個(gè)生成器對(duì)象，包裝生成器函數(shù)的定義體，把生成器傳給 next(...) 函數(shù)時(shí)，生成器函數(shù)會(huì)向前，執(zhí)行函數(shù)定義體中的下一個(gè) yield 語(yǔ)句，返回產(chǎn)出的值，并在函數(shù)定義體的當(dāng)前位置暫停，。最終，函數(shù)的定義體返回時(shí)，外層的生成器對(duì)象會(huì)拋出 StopIteration 異常，這一點(diǎn)與迭代器協(xié)議一致。
如今這一版 Sentence 類相較之前簡(jiǎn)短多了，但是還不夠慵懶。 惰性 ，是如今人們認(rèn)為最好的特質(zhì)。惰性實(shí)現(xiàn)是指盡可能延后生成值，這樣做能節(jié)省內(nèi)存，或許還能避免做無(wú)用的處理。
目前實(shí)現(xiàn)的幾版 Sentence 類都不具有惰性，因?yàn)? __init__ 方法急迫的構(gòu)建好了文本中的單詞列表，然后將其綁定到 self.words 屬性上。這樣就得處理整個(gè)文本，列表使用的內(nèi)存量可能與文本本身一樣多（或許更多，取決于文本中有多少非單詞字符）。
re.finditer 函數(shù)是 re.findall 函數(shù)的惰性版本，返回的是一個(gè)生成器，按需生成 re.MatchObject 實(shí)例。我們可以使用這個(gè)函數(shù)來(lái)讓 Sentence 類變得懶惰，即只在需要時(shí)才生成下一個(gè)單詞。
標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)提供了很多生成器函數(shù)，有用于逐行迭代純文本文件的對(duì)象，還有出色的 os.walk 函數(shù)等等。本節(jié)專注于通用的函數(shù)：參數(shù)為任意的可迭代對(duì)象，返回值是生成器，用于生成選中的、計(jì)算出的和重新排列的元素。
第一組是用于 過(guò)濾 的生成器函數(shù)：從輸入的可迭代對(duì)象中產(chǎn)出元素的子集，而且不修改元素本身。這種函數(shù)大多數(shù)都接受一個(gè)斷言參數(shù)(predicate)，這個(gè)參數(shù)是個(gè) 布爾函數(shù) ，有一個(gè)參數(shù)，會(huì)應(yīng)用到輸入中的每個(gè)元素上，用于判斷元素是否包含在輸出中。
以下為這些函數(shù)的演示：
第二組是用于映射的生成器函數(shù)：在輸入的單個(gè)/多個(gè)可迭代對(duì)象中的各個(gè)元素上做計(jì)算，然后返回結(jié)果。
以下為這些函數(shù)的用法：
第三組是用于合并的生成器函數(shù)，這些函數(shù)都可以從輸入的多個(gè)可迭代對(duì)象中產(chǎn)出元素。
以下為演示：
第四組是從一個(gè)元素中產(chǎn)出多個(gè)值，擴(kuò)展輸入的可迭代對(duì)象。
以下為演示：
第五組生成器函數(shù)用于產(chǎn)出輸入的可迭代對(duì)象中的全部元素，不過(guò)會(huì)以某種方式重新排列。
下面的函數(shù)都接受一個(gè)可迭代的對(duì)象，然后返回單個(gè)結(jié)果，這種函數(shù)叫“歸約函數(shù)”，“合攏函數(shù)”或“累加函數(shù)”，其實(shí)，這些內(nèi)置函數(shù)都可以用 functools.reduce 函數(shù)實(shí)現(xiàn)，但內(nèi)置更加方便，而且還有一些優(yōu)點(diǎn)。
參考教程：
《流暢的python》 P330 - 363
問(wèn)題：
“迭代是重復(fù)反饋過(guò)程的活動(dòng)，其目的通常是為了逼近所需目標(biāo)或結(jié)果。”在Python中，可迭代對(duì)象、迭代器、for循環(huán)都是和“迭代”密切相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)。
下面我們?cè)囍ㄟ^(guò)實(shí)現(xiàn)自定義一下list的迭代過(guò)程：
迭代器和生成器總是會(huì)被同時(shí)提起，那么它們之間有什么關(guān)聯(lián)呢——生成器是一種特殊的迭代器。
重慶分公司
重慶分公司
