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redis、memcahce 比較相似,但與 mongodb 完全不同,幾乎沒有可比性。
總的來說 redis/memcache 是基于內(nèi)存的,講究的是性能,多用作緩存層,比如說存放session。而 mongodb 是面向文檔的,存儲的是類似JSON的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),查詢起來非常方便,開發(fā)效率高,比較類似傳統(tǒng)SQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。
從以下幾個維度,對redis、memcache、mongoDB 做了對比:
體積
Redis是一個基于內(nèi)存的鍵值數(shù)據(jù)庫,它由C語言實現(xiàn)的,以單線程異步的方式工作,與Nginx/ NodeJS工作原理近似。所以文件非常小。編繹出來的主文件還不到 2Mb,在 Linux 服務(wù)器上初始只需要占用1Mb左右的內(nèi)存。
Mongodb安裝包則要大的多,跟mySQL差不多,都是百兆級的。
性能
都比較高,性能對我們來說應(yīng)該都不是瓶頸
總體來講,TPS方面redis和memcache差不多,要大于mongodb
操作的便利性
memcache數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)單一
redis豐富一些,數(shù)據(jù)操作方面,redis更好一些,較少的網(wǎng)絡(luò)IO次數(shù)
mongodb支持豐富的數(shù)據(jù)表達,索引,最類似關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,支持的查詢語言非常豐富
內(nèi)存空間的大小和數(shù)據(jù)量的大小
redis在2.0版本后增加了自己的VM特性,突破物理內(nèi)存的限制;可以對key value設(shè)置過期時間(類似memcache)
memcache可以修改大可用內(nèi)存,采用LRU算法
mongoDB適合大數(shù)據(jù)量的存儲,依賴操作系統(tǒng)VM做內(nèi)存管理,吃內(nèi)存也比較厲害,服務(wù)不要和別的服務(wù)在一起
可用性(單點問題)
對于單點問題,
redis,依賴客戶端來實現(xiàn)分布式讀寫;主從復(fù)制時,每次從節(jié)點重新連接主節(jié)點都要依賴整個快照,無增量復(fù)制,因性能和效率問題,
所以單點問題比較復(fù)雜;不支持自動sharding,需要依賴程序設(shè)定一致hash 機制。
一種替代方案是,不用redis本身的復(fù)制機制,采用自己做主動復(fù)制(多份存儲),或者改成增量復(fù)制的方式(需要自己實現(xiàn)),一致性問題和性能的權(quán)衡
Memcache本身沒有數(shù)據(jù)冗余機制,也沒必要;對于故障預(yù)防,采用依賴成熟的hash或者環(huán)狀的算法,解決單點故障引起的抖動問題。
mongoDB支持master-slave,replicaset(內(nèi)部采用paxos選舉算法,自動故障恢復(fù)),auto sharding機制,對客戶端屏蔽了故障轉(zhuǎn)移和切分機制。
可靠性(持久化)
對于數(shù)據(jù)持久化和數(shù)據(jù)恢復(fù),
redis支持(快照、AOF):依賴快照進行持久化,aof增強了可靠性的同時,對性能有所影響
memcache不支持,通常用在做緩存,提升性能;
MongoDB從1.8版本開始采用binlog方式支持持久化的可靠性,備份還原方法
7.數(shù)據(jù)一致性(事務(wù)支持)
Memcache 在并發(fā)場景下,用cas保證一致性
redis事務(wù)支持比較弱,只能保證事務(wù)中的每個操作連續(xù)執(zhí)行
mongoDB不支持事務(wù)
8.數(shù)據(jù)分析
mongoDB內(nèi)置了數(shù)據(jù)分析的功能(mapreduce),其他不支持
9.應(yīng)用場景
redis:數(shù)據(jù)量較小的更性能操作和運算上
memcache:用于在動態(tài)系統(tǒng)中減少數(shù)據(jù)庫負載,提升性能;做緩存,提高性能(適合讀多寫少,對于數(shù)據(jù)量比較大,可以采用sharding)
MongoDB:主要解決海量數(shù)據(jù)的訪問效率問題。
關(guān)于redis和mongodb數(shù)據(jù)庫哪個更好用就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。