sublime怎么查看python系統(tǒng)函數(shù)

sublime查看python系統(tǒng)函數(shù)的方法是，進(jìn)入sublime的主界面的設(shè)置系統(tǒng)里，點(diǎn)擊python，選擇查看，就能看到了

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在python中使用內(nèi)置函數(shù)什么和什么可以查看并輸出局部變量和全局變量列表？

要在 Python 中查看和打印局部變量和全局變量的列表，可以使用 和 內(nèi)置函數(shù)。這些函數(shù)返回一個(gè)字典，分別包含當(dāng)前作用域中所有局部變量和全局變量的名稱和值。然后，您可以使用字典的方法循環(huán)訪問(wèn)鍵值對(duì)并將其打印到輸出中。locals()globals()items()

下面是如何使用 and 函數(shù)在 Python 中打印局部變量和全局變量的示例：locals()globals()

此代碼定義函數(shù)中的全局變量和局部變量。然后，它使用 and 函數(shù)分別打印局部變量和全局變量的列表。運(yùn)行此代碼時(shí)，它將輸出以下內(nèi)容：global_varlocal_varlocals()globals()

如您所見(jiàn)，該函數(shù)返回一個(gè)包含局部變量的字典，而該函數(shù)返回一個(gè)包含全局變量 、 和 的字典。您可以使用此方法在 Python 中查看和打印任何范圍內(nèi)的局部變量和全局變量列表。locals()local_varglobals()__name__global_varprint_vars

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python怎么看函數(shù)備選值

1、默認(rèn)參數(shù)：放在必選參數(shù)之后，計(jì)算x平方的函數(shù)： 這樣的話每次計(jì)算不同冪函數(shù)都要重寫函數(shù)，非常麻煩，可使用以下代碼計(jì)算： 默認(rèn)參數(shù)最大好處就是降低調(diào)用函數(shù)的難度。

2、可變參數(shù)：就是傳入的參數(shù)個(gè)數(shù)是可變的，可以是1個(gè)、2個(gè)到任意個(gè)，還可以是0個(gè)，在參數(shù)前面加上*就是可變參數(shù)。在函數(shù)內(nèi)部，參數(shù)numbers接收得到的是一個(gè)tuple，調(diào)用該函數(shù)時(shí)，可以傳入任意個(gè)參數(shù)，包括0個(gè)參數(shù)： 也可以類似可變參數(shù)，先組裝一個(gè)dict，然后，把該dict轉(zhuǎn)換為關(guān)鍵字參數(shù)傳進(jìn)去： python怎么看函數(shù)的實(shí)現(xiàn) 系統(tǒng)內(nèi)置的類是內(nèi)置實(shí)現(xiàn)的，沒(méi)有相關(guān)代碼。 如果要看，只能找python的源代碼來(lái)看_str的實(shí)現(xiàn)，但那里頭也沒(méi)有多少，大部分都是調(diào)用外部庫(kù)實(shí)現(xiàn)的，沒(méi)多少python代碼。 一些python包中的功能，可以直接看相應(yīng)的py文件的代碼。 或者按下述方式： 啟動(dòng)MoleDocs： 同時(shí)會(huì)彈出的瀏覽器窗口： 在其中選擇相應(yīng)的包,比如re包: 點(diǎn)擊紅框處的連接即可以瀏覽器中查看相應(yīng)py文件的代碼，或者在ide中打開相應(yīng)的文件去查看。 如果某個(gè)包的方法調(diào)用產(chǎn)生了錯(cuò)誤，可以在ide中點(diǎn)擊相應(yīng)的連接以打開相應(yīng)的py文件并定位到出錯(cuò)語(yǔ)句，這對(duì)所有的py文件都是有效的，但不是所有的ide都會(huì)有此功能。 如何查看python庫(kù)函數(shù)的代碼 python所有版本的源代碼可以在這里下載到： python沒(méi)有像matlab那樣的函數(shù)可以直接查看某個(gè)函數(shù)的源代碼，只有去下載整個(gè)源代碼查看了，不過(guò)找起來(lái)應(yīng)該也不難，另外你也可以寫一個(gè)小程序來(lái)查看對(duì)應(yīng)函數(shù)的源代碼

Python基礎(chǔ)之查看Python庫(kù)、函數(shù)和模塊

1.dir函數(shù)式可以查看對(duì)象的屬性

使用方法很簡(jiǎn)單，舉os類型為例，在Python命令窗口輸入?dir(‘os’)?即可查看os模塊的屬性

打開cmd命令窗口：

2.如何查看對(duì)象某個(gè)屬性的幫助文檔：兩種方法如下：

3.如何查看某個(gè)對(duì)象的詳細(xì)：

3.如何查看某個(gè)對(duì)象的函數(shù)：

python怎么查看函數(shù)有什么參數(shù)

Python中查看函數(shù)參數(shù)有四種方式：

1. F(arg1,arg2,…)

這是最常見(jiàn)的定義方式，一個(gè)函數(shù)可以定義任意個(gè)參數(shù)，每個(gè)參數(shù)間用逗號(hào)分割，用這種方式定義的函數(shù)在調(diào)用的的時(shí)候也必須在函數(shù)名后的小括號(hào)里提供個(gè)數(shù)相等的值（實(shí)際參數(shù)），而且順序必須相同，也就是說(shuō)在這種調(diào)用方式中，形參和實(shí)參的個(gè)數(shù)必須一致，而且必須一一對(duì)應(yīng)，也就是說(shuō)第一個(gè)形參對(duì)應(yīng)這第一個(gè)實(shí)參。例如：

代碼如下:

def a(x,y):print x,y

調(diào)用該函數(shù)，a(1,2)則x取1，y取2，形參與實(shí)參相對(duì)應(yīng)，如果a(1)或者a(1,2,3)則會(huì)報(bào)錯(cuò)。

2. F(arg1,arg2=value2,…)

這種方式就是第一種的改進(jìn)版，提供了默認(rèn)值，例如：

代碼如下:

def a(x,y=3):print x,y

調(diào)用該函數(shù)，a(1,2)同樣還是x取1，y取2，但是如果a(1)，則不會(huì)報(bào)錯(cuò)了，這個(gè)時(shí)候x還是1，y則為默認(rèn)的3。上面這倆種方式，還可以更換參數(shù)位置，比如a(y=4,x=3)用這種形式也是可以的。

3. F(*arg1)

上面兩種方式是有多少個(gè)形參，就傳進(jìn)去多少個(gè)實(shí)參，但有時(shí)候會(huì)不確定有多少個(gè)參數(shù)，則此時(shí)第三種方式就比較有用，它以一個(gè)*加上形參名的方式來(lái)表示這個(gè)函數(shù)的實(shí)參個(gè)數(shù)不定，可能為0個(gè)也可能為n個(gè)。注意一點(diǎn)是，不管有多少個(gè)，在函數(shù)內(nèi)部都被存放在以形參名為標(biāo)識(shí)符的元組中。

代碼如下:

def a(*x):print x

a(1,2,3)

(1, 2, 3)

a(x=1,y=2,z=3)

Traceback (most recent call last):

File "stdin", line 1, in module

TypeError: a() got an unexpected keyword argument 'x'

4. F(**arg1)

形參名前加兩個(gè)*表示，參數(shù)在函數(shù)內(nèi)部將被存放在以形式名為標(biāo)識(shí)符的dictionary中，這時(shí)調(diào)用函數(shù)的方法則需要采用arg1=value1,arg2=value2這樣的形式。

代碼如下:

def a(**x):print x

a(x=1,y=2,z=3)

{'y': 2, 'x': 1, 'z': 3} #存放在字典中

a(1,2,3) #這種調(diào)用則報(bào)錯(cuò)

Traceback (most recent call last):

File "stdin", line 1, in module

TypeError: a() takes exactly 0 arguments (3 given)

查看python模塊中所有函數(shù)

隨著使用python的時(shí)間越來(lái)越長(zhǎng)，安裝的python模塊也越來(lái)越多，有的模塊不常用，也漸漸會(huì)忘了里面有哪些函數(shù)；或者，一個(gè)新的python模塊，沒(méi)有官方文檔，要想知道調(diào)用哪些函數(shù)，怎么調(diào)用那些函數(shù)，于是乎就需要查看一下自己安裝的python模塊里有哪些函數(shù)，現(xiàn)將查看方法總結(jié)如下

在命令行下運(yùn)行如下命令即可查看

在交互式解釋器中輸入如下命令即可，效果跟在命令行下輸入 $ pydoc modules 是一樣的。

python的sys模塊也是可以用來(lái)查看模塊信息的

如果你使用的是 pip 來(lái)作為你的 python 包管理器的話，可以在命令行下直接運(yùn)行 $ pip freeze/code 或者 code$ pip list 來(lái)查看安裝包的信息，當(dāng)然其它的包管理器也有類似的功能，同時(shí)，你也可以在python交互式解釋器中導(dǎo)入pip模塊來(lái)查看包信息。

如果你安裝過(guò) yolk 的話可以使用 yolk 命令來(lái)查看包信息，你可以使用 $ pip install yolk 來(lái)安裝它 yolk 使用簡(jiǎn)單，只需在命令行下操作即可。