使用方法步驟如下:
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1、工具需求
(1)navicat?for?mysql
2、先下載安裝軟件,按照正確的軟件安裝步驟進行安裝,安裝過程之間注意一下插件的自定義選擇。
(1)連接參數(shù)填寫:連接名可以任意填寫,主需要方便區(qū)分即可,接著在主機名或IP填寫服務(wù)器的主機名或者服務(wù)器IP地址,
(2)然后端口默認是3306??如果修改了其他端口,需要對應(yīng),接著填寫用戶名的密碼,如圖。
3、下面設(shè)置完后,點擊下方的“連接”,接著出現(xiàn)“連接成功”的彈窗,意味著連接成功了。
(1)添加刪除數(shù)據(jù)庫:如果需要添加刪除數(shù)據(jù)庫的話,可以選擇需要操作的數(shù)據(jù)庫點擊操作即可,如圖。
(2)如何使用命令行:,對于很多操作還是SQL命令會更加方便,接著進入sql命令行界面,點擊“工具”--“命令列界面”。
(3)可以在右下方空白區(qū)域進入了SQL命令行界面,操作方法和普通進入mysql命令行界面一樣使用命令。
4、其他功能:面對之前數(shù)據(jù)庫已經(jīng)導(dǎo)出的sql文件。直接通過選擇需要導(dǎo)入的數(shù)據(jù)庫,效果如圖所示。
1、使用 create table 語句可完成對表的創(chuàng)建, create table 的創(chuàng)建形式:
create table 表名稱(列聲明);
以創(chuàng)建 people 表為例, 表中將存放 學(xué)號(id)、姓名(name)、性別(sex)、年齡(age) 這些內(nèi)容:
create table people(
id int unsigned not null auto_increment primary key,
name char(8) not null,
sex char(4) not null,
age tinyint unsigned not null
);
其中,auto_increment就可以使Int類型的id字段每次自增1。
2、向表中插入數(shù)據(jù)使用insert 語句。
insert 語句可以用來將一行或多行數(shù)據(jù)插到數(shù)據(jù)庫表中, 使用的一般形式如下:
insert [into] 表名 [(列名1, 列名2, 列名3, ...)] values (值1, 值2, 值3, ...);
其中 [] 內(nèi)的內(nèi)容是可選的, 例如, 要給上步中創(chuàng)建的people 表插入一條記錄, 執(zhí)行語句:
insert into people(name,sex,age) values( "張三", "男", 21 );
3、想要查詢是否插入成功,可以通過select 查詢語句。形式如下:
select * from people;
擴展資料:
當(dāng)mysql大批量插入數(shù)據(jù)的時候使用insert into就會變的非常慢,?mysql提高insert into 插入速度的方法有三種:
1、第一種插入提速方法:
如果數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)已經(jīng)很多(幾百萬條), 那么可以?加大mysql配置中的 bulk_insert_buffer_size,這個參數(shù)默認為8M
舉例:bulk_insert_buffer_size=100M;
2、第二種mysql插入提速方法:
改寫所有 insert into 語句為?insert?delayed into
這個insert delayed不同之處在于:立即返回結(jié)果,后臺進行處理插入。
3、第三個方法: 一次插入多條數(shù)據(jù):
insert中插入多條數(shù)據(jù),舉例:
insert into table values('11','11'),('22','22'),('33','33')...;
有時對數(shù)據(jù)表的操作不是表中數(shù)據(jù)本身,而是表中數(shù)據(jù)的匯總,例如 某一列數(shù)據(jù)的平均值,最大值,最小值等。而對于這些常用的數(shù)據(jù)匯總處理,MySQL提供了函數(shù)來處理。
SQL聚集函數(shù)
函數(shù) 說明
COUNT() 返回某列的行數(shù)
MAX() 返回某列最大值
MIN() 返回某列最小值
AVG() 返回某列平均值
SUM() 返回某列值之和
一般可用Group 子句+ SQL聚合函數(shù)獲取分類匯總信息
例如下列分組匯總SQL語句,返回本月每個產(chǎn)品類別的銷售總金額:
select 產(chǎn)品類別,sum(單價*數(shù)量) as 銷售金額 from 銷售記錄
where Date_Format(銷售日期,'%Y%m')=Date_Format(now(),'%Y%m')
group by 產(chǎn)品類別;