高階函數(shù)就是能夠把函數(shù)當(dāng)成參數(shù)傳遞的函數(shù)就是高階函數(shù)，換句話說如果一個(gè)函數(shù)的參數(shù)是函數(shù)，那么這個(gè)函數(shù)就是一個(gè)高階函數(shù)。
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高階函數(shù)可以是你使用 def 關(guān)鍵字自定義的函數(shù)，也有Python系統(tǒng)自帶的內(nèi)置高階函數(shù)。
我們下面的例子中，函數(shù) senior 的參數(shù)中有一個(gè)是函數(shù)，那么senior就是一個(gè)高階函數(shù)；函數(shù) tenfold 的參數(shù)不是函數(shù)，所以tenfold就只是一個(gè)普通的函數(shù)。
function：函數(shù)，可以是 自定義函數(shù) 或者是 內(nèi)置函數(shù)；
iterable：可迭代對(duì)象，可迭代性數(shù)據(jù)。（容器類型數(shù)據(jù)和類容器類型數(shù)據(jù)、range對(duì)象、迭代器）
把可迭代對(duì)象中的數(shù)據(jù)一個(gè)一個(gè)拿出來，然后放在到指定的函數(shù)中做處理，將處理之后的結(jié)果依次放入迭代器中，最后返回這個(gè)迭代器。
將列表中的元素轉(zhuǎn)成整型類型，然后返回出來。
列表中的每一個(gè)數(shù)依次乘 2的下標(biāo)索引+1 次方。使用自定義的函數(shù)，配合實(shí)現(xiàn)功能。
參數(shù)的意義和map函數(shù)一樣
filter用于過濾數(shù)據(jù)，將可迭代對(duì)象中的數(shù)據(jù)一個(gè)一個(gè)的放入函數(shù)中進(jìn)行處理，如果函數(shù)返回值為真，將數(shù)據(jù)保留；反之不保留，最好返回迭代器。
保留容器中的偶數(shù)
參數(shù)含義與map、filter一致。
計(jì)算數(shù)據(jù)，將可迭代對(duì)象的中的前兩個(gè)值放在函數(shù)中做出運(yùn)算，得出結(jié)果在和第三個(gè)值放在函數(shù)中運(yùn)算得出結(jié)果，以此類推，直到所有的結(jié)果運(yùn)算完畢，返回最終的結(jié)果。
根據(jù)功能我們就應(yīng)該直到，reduce中的函數(shù)需要可以接收兩個(gè)參數(shù)才可以。
將列表中的數(shù)據(jù)元素組合成為一個(gè)數(shù)，
iterable：可迭代對(duì)象；
key：指定函數(shù)，默認(rèn)為空；
reverse：排序的方法，默認(rèn)為False，意為升序；
如果沒有指定函數(shù)，就單純的將數(shù)據(jù)安札ASCII進(jìn)行排序；如果指定了函數(shù)，就將數(shù)據(jù)放入函數(shù)中進(jìn)行運(yùn)算，根據(jù)數(shù)據(jù)的結(jié)果進(jìn)行排序，返回新的數(shù)據(jù)，不會(huì)改變?cè)械臄?shù)據(jù)。
注意，如果指定了函數(shù)，排序之后是根據(jù)數(shù)據(jù)的結(jié)果對(duì)原數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，而不是排序計(jì)算之后的就結(jié)果數(shù)據(jù)。
將列表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。
還有一點(diǎn)就是 sorted 函數(shù)可以將數(shù)據(jù)放入函數(shù)中進(jìn)行處理，然后根據(jù)結(jié)果進(jìn)行排序。
既然有了列表的內(nèi)置函數(shù)sort，為什么我們還要使用sorted函數(shù)呢？
高階函數(shù)就是將函數(shù)作為參數(shù)的函數(shù)。
文章來自
變量可以指向函數(shù)，函數(shù)的參數(shù)可以接收變量，那么函數(shù)可以接收另一個(gè)函數(shù)作為參數(shù)，這種函數(shù)稱為高階函數(shù)。
1、把函數(shù)作為實(shí)參;2、把函數(shù)作為返回值。
python高階函數(shù)有哪些?
map函數(shù)
map()是python內(nèi)置的高階函數(shù)，它接收兩個(gè)參數(shù)，一個(gè)是函數(shù)，一個(gè)是序列，map將傳入的函數(shù)依次作用到序列的每個(gè)元素，并且把結(jié)果作為新的列表返回。
filter函數(shù)
filter()同樣也是接收一個(gè)函數(shù)和一個(gè)序列，和map()不同的是，filter函數(shù)把傳入的函數(shù)依次作用于每個(gè)元素，然后返回返回值是True的元素。
reduce函數(shù)
reduce()把一個(gè)函數(shù)作用到一個(gè)序列上，這個(gè)函數(shù)必須接收兩個(gè)參數(shù)，reduce把結(jié)果和序列的下一個(gè)元素做累積計(jì)算。
lambda函數(shù)
lambda()有時(shí)候傳參數(shù)時(shí)不需要顯示自定義的函數(shù)，直接傳入匿名函數(shù)更方便;冒號(hào)前面的X,y表示函數(shù)參數(shù)，匿名函數(shù)不需要擔(dān)心函數(shù)名的沖突，匿名函數(shù)也是一個(gè)函數(shù)對(duì)象，可以吧匿名函數(shù)賦值給一個(gè)變量，再利用變量來調(diào)用函數(shù)，匿名函數(shù)也可以作為返回值返回。
sorted函數(shù)
sorted()作為python內(nèi)置高階函數(shù)之一，其功能是對(duì)序列(列表、元組、字典、集合、字符串)進(jìn)行排序。
一、函數(shù)的定義
函數(shù)是指將一組語句的集合通過一個(gè)名字（函數(shù)名）封裝起來，想要執(zhí)行這個(gè)函數(shù)，只需要調(diào)用函數(shù)名即可
特性：
減少重復(fù)代碼
使程序變得可擴(kuò)展
使程序變得易維護(hù)
二、函數(shù)的參數(shù)
2.1、形參和實(shí)參數(shù)
形參，調(diào)用時(shí)才會(huì)存在的值
實(shí)慘，實(shí)際存在的值
2.2、默認(rèn)參數(shù)
定義：當(dāng)不輸入?yún)?shù)值會(huì)有一個(gè)默認(rèn)的值，默認(rèn)參數(shù)要放到最后
2.3、 關(guān)鍵參數(shù)
定義： 正常情況下，給函數(shù)傳參數(shù)要安裝順序，不想按順序可以用關(guān)鍵參數(shù)，只需要指定參數(shù)名即可，（指定了參數(shù)名的就叫關(guān)鍵參數(shù)），但是要求是關(guān)鍵參數(shù)必須放在位置參數(shù)（以位置順序確定對(duì)應(yīng)的參數(shù)）之后
2.4、非固定參數(shù)
定義： 如你的函數(shù)在傳入?yún)?shù)時(shí)不確定需要傳入多少個(gè)參數(shù)，就可以使用非固定參數(shù)
# 通過元組形式傳遞
# 通過列表形式傳遞
# 字典形式（通過k,value的方式傳遞）
# 通過變量的方式傳遞
三、函數(shù)的返回值
作用：
返回函數(shù)執(zhí)行結(jié)果，如果沒有設(shè)置，默認(rèn)返回None
終止函數(shù)運(yùn)行，函數(shù)遇到return終止函數(shù)
四、變量的作用域
全局變量和局部變量
在函數(shù)中定義的變量叫局部變量，在程序中一開始定義的變量叫全局變量
全局變量作用域整個(gè)程序，局部變量作用域是定義該變量的函數(shù)
當(dāng)全局變量與局部變量同名是，在定義局部變量的函數(shù)內(nèi)，局部變量起作用，其他地方全局變量起作用
同級(jí)的局部變量不能互相調(diào)用
想要函數(shù)里邊的變量設(shè)置成全局變量，可用global進(jìn)行設(shè)置
五、特殊函數(shù)
5.1、嵌套函數(shù)
定義： 嵌套函數(shù)顧名思義就是在函數(shù)里邊再嵌套一層函數(shù)
提示 在嵌套函數(shù)里邊調(diào)用變量是從里往外依次調(diào)用，意思就是如果需要調(diào)用的變量在當(dāng)前層沒有就會(huì)去外層去調(diào)用，依次內(nèi)推
匿名函數(shù)
基于Lambda定義的函數(shù)格式為： lambda 參數(shù):函數(shù)體
參數(shù)，支持任意參數(shù)。
匿名函數(shù)適用于簡(jiǎn)單的業(yè)務(wù)處理，可以快速并簡(jiǎn)單的創(chuàng)建函數(shù)。
# 與三元運(yùn)算結(jié)合
5.3、高階函數(shù)
定義：變量可以指向函數(shù)，函數(shù)的參數(shù)可以接收變量，那么一個(gè)函數(shù)就可以接收另一個(gè)函數(shù)作為參數(shù)，這種函數(shù)稱之為高階函數(shù) 只需要滿足一下任意一個(gè)條件，即是高階函數(shù)
接收一個(gè)或多個(gè)函數(shù)作為輸入
return返回另一個(gè)函數(shù)
5.4、遞歸函數(shù)
定義:一個(gè)函數(shù)可以調(diào)用其他函數(shù)，如果一個(gè)函數(shù)調(diào)用自己本身，這個(gè)函數(shù)就稱為遞歸函數(shù)
在默認(rèn)情況下Python最多能遞歸1000次，（這樣設(shè)計(jì)師是為了防止被內(nèi)存被撐死）可以通過sys.setrecursionlimit(1500)進(jìn)行修改
遞歸實(shí)現(xiàn)過程是先一層一層的進(jìn)，然后在一層一層的出來
必須有一個(gè)明確的條件結(jié)束，要不然就是一個(gè)死循環(huán)了
每次進(jìn)入更深層次，問題規(guī)模都應(yīng)該有所減少
遞歸執(zhí)行效率不高，遞歸層次過多會(huì)導(dǎo)致站溢出
# 計(jì)算4的階乘 4x3x2x1
# 打印數(shù)字從1-100
5.5、閉包現(xiàn)象
定義:內(nèi)層函數(shù)調(diào)用外層函數(shù)的變量，并且內(nèi)存函數(shù)被返回到外邊去了
閉包的意義：返回的函數(shù)對(duì)象，不僅僅是一個(gè)函數(shù)對(duì)象，在該函數(shù)外還包裹了一層作用域，這使得，該函數(shù)無論在何處調(diào)用，優(yōu)先使用自己外層包裹的作用域
將函數(shù)作為參數(shù)傳入，這樣的函數(shù)稱為高階函數(shù)。 函數(shù)式編程就是指這種高度抽象的編程范式。
變量可以指向函數(shù)，函數(shù)的參數(shù)能接收變量，那么一個(gè)函數(shù)就可以接收另一個(gè)函數(shù)作為參數(shù)，這種函數(shù)就稱之為高階函數(shù)。如下所示：
map(fun, lst)，將傳入的函數(shù)變量func作用到lst變量的每個(gè)元素中，并將結(jié)果組成新的列表返回。
定義一個(gè)匿名函數(shù)并調(diào)用，定義格式如--lambda arg1,arg2…:表達(dá)式
reduce把一個(gè)函數(shù)作用在一個(gè)序列[x1, x2, x3, …]上，這個(gè)函數(shù)必須接收兩個(gè)參數(shù)，reduce把結(jié)果繼續(xù)和序列的下一個(gè)元素做累積計(jì)算。
filter() 函數(shù)用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新列表。
閉包的定義？閉包本質(zhì)上就是一個(gè)函數(shù)
如何創(chuàng)建閉包？
如何使用閉包？典型的使用場(chǎng)景是裝飾器的使用。
global與nonlocal的區(qū)別：
簡(jiǎn)單的使用如下：
偏函數(shù)主要輔助原函數(shù)，作用其實(shí)和原函數(shù)差不多，不同的是，我們要多次調(diào)用原函數(shù)的時(shí)候，有些參數(shù)，我們需要多次手動(dòng)的去提供值。
而偏函數(shù)便可簡(jiǎn)化這些操作，減少函數(shù)調(diào)用，主要是將一個(gè)或多個(gè)參數(shù)預(yù)先賦值，以便函數(shù)能用更少的參數(shù)進(jìn)行調(diào)用。
我們?cè)賮砜匆幌缕瘮?shù)的定義：
類func = functools.partial(func, *args, **keywords)
我們可以看到，partial 一定接受三個(gè)參數(shù)，從之前的例子，我們也能大概知道這三個(gè)參數(shù)的作用。簡(jiǎn)單介紹下：
總結(jié)
本文是對(duì)Python 高階函數(shù)相關(guān)知識(shí)的分享，主題內(nèi)容總結(jié)如下：
1、map
map()函數(shù)接受兩個(gè)參數(shù)，一個(gè)是函數(shù)，一個(gè)是Iterable，map將傳入的函數(shù)依次作用到序列的每一個(gè)元素上，并把結(jié)果作為新的Iterator返回。
舉例，比如我們有一個(gè)函數(shù)f(x)=x*2，要把這個(gè)函數(shù)作用在一個(gè)list[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,
9]上，就可以用map()實(shí)現(xiàn)。
def f(x):
... return x*2
...
r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
list(r)
[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
所以，map()作為高階函數(shù)，事實(shí)上它把運(yùn)算規(guī)則抽象了，因此，我們不但可以計(jì)算簡(jiǎn)單的f(x)=x*2，還可以計(jì)算任意復(fù)雜的函數(shù)，比如把這個(gè)list所有的數(shù)字轉(zhuǎn)為字符串：
list(map(str,[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9"]
2、reduce
reduce是把一個(gè)函數(shù)作用在一個(gè)序列[x1, x2,
x3……]上，這個(gè)函數(shù)必須接收兩個(gè)參數(shù)，reduce把結(jié)果繼續(xù)和序列的下一個(gè)元素做累計(jì)計(jì)算。簡(jiǎn)單來說，就是先計(jì)算x1和x2的結(jié)果，再拿結(jié)果與x3計(jì)算，依次類推。比如說一個(gè)序列求和，就可以用reduce實(shí)現(xiàn)。
from functools import reduce
def add(x, y):
... return x + y
...
reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
25
也就是說，假設(shè)python沒有提供int()函數(shù)，你完全可以自己寫一個(gè)把字符串轉(zhuǎn)化為整數(shù)的函數(shù)，而且只需要幾行代碼。
3、filter
用于過濾序列，和map函數(shù)類似，filter也接收一個(gè)函數(shù)和一個(gè)序列，不同于map的是，filter把傳入的函數(shù)依次作用于每一個(gè)元素，然后根據(jù)返回值是True還是False決定保留還是丟棄該元素，例如，在一個(gè)list中，刪掉偶數(shù)，只保留奇數(shù)，可以這么寫：
def is_odd(n):
return n % 2 == 1
list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))
# 結(jié)果: [1, 5, 9, 15]
把一個(gè)序列中的空字符串刪掉，可以這么寫：
def not_empty(s):
return s and s.strip()
list(filter(not_empty, ["A", "", "B", None, "C", " "]))
# 結(jié)果: ["A", "B", "C"]
可見用filter()這個(gè)高階函數(shù)，關(guān)鍵在于正確實(shí)現(xiàn)一個(gè)篩選函數(shù)。
4、sorted
無論冒泡排序還是快速排序，排序的核心是比較兩個(gè)元素的大小。如果是數(shù)字，我們可以直接比較，但如果是字符串或者兩個(gè)dict呢?直接比較數(shù)學(xué)上的大小是沒有意義的，因此，比較的過程必須通過函數(shù)抽象出來，Python內(nèi)置的sorted()函數(shù)就可以對(duì)list進(jìn)行排序：
sorted([36, 5, -12, 9, -21])
[-21, -12, 5, 9, 36]
此外，sorted()函數(shù)也是一個(gè)高階函數(shù)，它還可以接收一個(gè)key函數(shù)來實(shí)現(xiàn)自定義的排序，例如按絕對(duì)值大小排序：
sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
[5, 9, -12, -21, 36]
1、定義一個(gè)使用不定長(zhǎng)參數(shù)的函數(shù)，并在函數(shù)中打印出參數(shù)及其類型，統(tǒng)計(jì)傳入?yún)?shù)的個(gè)數(shù)
def test(a,b,*args,c=10,**kwargs): ??
print("a=",a)
print("b=",b)
print("args=",args)
print("c=",c)
print("kwargs=",kwargs)
print("參數(shù)總長(zhǎng)度:",1+1+len(args)+1+len(kwargs))
test(1,2,3,4,5,m=4)
def test(a,b,c=10,*args,**kwargs): ? ?
print("a=",a)
print("b=",b)
print("args=",args)
print("c=",c)
print("kwargs=",kwargs)
print("參數(shù)總長(zhǎng)度:",1+1+len(args)+1+len(kwargs))
test(1,2,3,4,5,m=4)
2、定義一個(gè)函數(shù)max，接受的參數(shù)類型是數(shù)值，最終返回兩個(gè)數(shù)中的最大值
def max(num1,num2):
if num1num2:
return num1
else:
return num2
3、定義一個(gè)函數(shù)min，接受的參數(shù)類型是數(shù)值，最終返回兩個(gè)數(shù)中的最小值
def min(num1,num2):
if num1num2:
return num1
else:
return num2
4、分別定義加減乘除四個(gè)函數(shù)實(shí)現(xiàn)兩個(gè)數(shù)之間的加減乘除操作
# 加法
def add(a,b):
return a+b
# 減法
def sub(a,b):
return a-b
# 乘法
def mul(a,b):
return a*b
# 除法
def div(a,b):
if b==0:
return 0
else:
return a/b
5、分別定義加減乘除四個(gè)函數(shù)，然后實(shí)現(xiàn)多個(gè)數(shù)之間的累加累減累除累乘操作，如[1,2,3,4,5]，累加即是1+2+3+4+5，注意當(dāng)使用除法時(shí)，應(yīng)判斷被除數(shù)不能為0
#累加
def add(a,b,*args):
s=a+b
for i in args:
s=s+i
return s
#累減
def sub(a,b,*args):
s=a-b
for i in args:
s=s-i
return s
#累乘
def mul(a,b,*args):
s=a*b
for i in args:
s=s*i
return s
#累除
def div(a,b,*args):
if b==0:
return a
else:
s=a/b
for i in args:
if i ==0:
continue
else:
s=a/b
return s
6、使用不定長(zhǎng)參數(shù)定義一個(gè)函數(shù)max_min，接受的參數(shù)類型是數(shù)值，最終返回這些數(shù)中的最大值和最小值——錯(cuò)題
def max_min(*args):
max=0
min=0
if len(args)==0:
return 0,0
elif len(args)==1:
return args[0],args[0]
else:
max=args[0]
min=args[0]
for i in args:
if maxi:
max=i
if mini:
min=i
return max,min
7、定義一個(gè)函數(shù)，返回n的階乘的最后結(jié)果，并打印出如5階乘"5!=120”的效果——錯(cuò)題
def f(n):
s=1
for i in range(n):
s=s*(i+1)
print('%s!=%s' %(n,s))?
f(5)
8、定義一個(gè)函數(shù)，返回由n(包含n)以內(nèi)的奇數(shù)或者偶數(shù)組成的列表，默認(rèn)返回全是奇數(shù)的列表
def?f(n,type='j'):
ls=[]
if?type=='j':
for?i?in?range(1,n+1):
if?i%2==1:
ls.append(i)
if?type=='o':
for?i?in?range(1,n+1):
if?i%2==0:
ls.append(i)
return?ls
9、定義一個(gè)函數(shù)，打印出n以內(nèi)的所有的素?cái)?shù)（指在大于1的自然數(shù)中，除了1和它本身以外不再有其他因數(shù)的自然數(shù)。）——錯(cuò)題
def f(n):
ls=[2]
for i in range(3,n):
for j in range(2,i):
if i%j == 0:
break
else:
ls.append(i)
print(ls)
10、定義一個(gè)函數(shù)，接受三個(gè)參數(shù)，分別為字符串s、數(shù)值a1、數(shù)值a2，將字符串s從下標(biāo)a1開始的a2個(gè)字符刪除，并把結(jié)果返回，a2默認(rèn)值為0——錯(cuò)題
def cut_str(s,a1,a2=0):
length = len(s)
if a1+1length or a2 == 0:
return s
else:
s1 = s[:a1]
s2 = s[a1+a2:]
return s1+s2
print(cut_str("hello",6,1))
11、請(qǐng)定義兩個(gè)函數(shù)，一個(gè)函數(shù)畫正方形，一個(gè)函數(shù)畫三角形，并且可以從鍵盤輸入值來決定畫正方形還是畫三角形以及決定是否退出程序
我的答案：
import turtle
def z():
for i in range(4):
turtle.fd(20)
turtle.right(90)
def s():
for i in range(3):
turtle.fd(20)
turtle.right(120)
m=input('請(qǐng)輸入值，z畫正方形，s畫三角形，其它任意鍵退出程序：')
if m =='z':
z()
elif m=='s':
s()
else:
print('退出程序')
官方答案:
def square(n):
for i in range(n):
print("*"*n)
def triangle(n):
for i in range(n):
print("*"*(i+1))
12、定義函數(shù)findall，實(shí)現(xiàn)對(duì)字符串find方法的進(jìn)一步封裝，要求返回符合要求的所有位置的起始下標(biāo)，如字符串"helloworldhellopythonhelloc++hellojava"，需要找出里面所有的"hello"的位置，最后將返回一個(gè)元組(0,10,21,29)，即將h的下標(biāo)全部返回出來，而find方法只能返回第一個(gè)——沒懂
def findall(string, s):
ret = []
if s=='':
return ret
while True:
index = string.find(s)
if index != -1:
if len(ret)!=0:
ret.append(ret[-1]+index+len(s))
else:
ret.append(index)
string = string[index+len(s):]
else:
break
return ret
print(findall("abc-abc-abc-","-"))
重慶分公司
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