return break 都可以終止函數(shù)的運(yùn)行
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exit(0) # 無(wú)錯(cuò)誤退出
exit(1) # 有錯(cuò)誤退出
這兩條語(yǔ)句一般都會(huì)加在程序的最后 因?yàn)閑xit是迫使系統(tǒng)去終止程序的運(yùn)行！
歡迎你來(lái)到站長(zhǎng)在線的站長(zhǎng)學(xué)堂學(xué)習(xí)Python知識(shí)，本文學(xué)習(xí)的是《在Python中函數(shù)的定義與創(chuàng)建詳解》。本文的主要內(nèi)容有：函數(shù)的定義、函數(shù)的定義規(guī)則、函數(shù)的創(chuàng)建。
我們?cè)谥袑W(xué)的時(shí)候，在數(shù)學(xué)課中學(xué)過(guò)函數(shù)，函數(shù)是數(shù)學(xué)最重要的一個(gè)模塊。在Python中，函數(shù)的應(yīng)用非常廣泛。在前面我們已經(jīng)多次接觸過(guò)函數(shù)。例如，用于輸出的print()函數(shù)，用于輸入的input()函數(shù)，以及用于生成一系列整數(shù)的range()函數(shù)。但這些都是Python內(nèi)置的標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)，可以直接使用。除了可以直接使用的標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)外，Python還支持自定義函數(shù)。即通過(guò)將一段有規(guī)律的、重復(fù)的代碼定義為函數(shù)，來(lái)達(dá)到一次編寫(xiě)、多次調(diào)用的目的。使用函數(shù)可以提高代碼的重復(fù)利用率。
那什么是函數(shù)呢？
1、函數(shù)的定義
如果在開(kāi)發(fā)程序時(shí)，需要某塊代碼多次，但是為了提高編寫(xiě)的效率以及代碼的重用，所以把具有獨(dú)立功能的代碼塊組織為一個(gè)小模塊，這就是函數(shù)。
函數(shù)是組織好的，可重復(fù)使用的，用來(lái)實(shí)現(xiàn)單一，或相關(guān)聯(lián)功能的代碼段。函數(shù)的輸入可稱為參數(shù)，輸出可稱為返回值。
2、函數(shù)的定義規(guī)則
2.1、函數(shù)代碼塊要以 def 關(guān)鍵詞開(kāi)頭，后接函數(shù)標(biāo)識(shí)符名稱與括號(hào)()，同時(shí)不要忘記冒號(hào)':'的使用
2.2、不主動(dòng)調(diào)用函數(shù)時(shí)，函數(shù)不會(huì)被使用
2.3、圓括號(hào)之間可以用于定義參數(shù)，任何入?yún)?shù)和自變量必須放在圓括號(hào)中間。
2.4、函數(shù)的第一行語(yǔ)句可以選擇性地使用文檔字符串—用于存放函數(shù)說(shuō)明。
2.5、函數(shù)內(nèi)容以冒號(hào)起始，并且縮進(jìn)。
2.6、return [表達(dá)式] 結(jié)束函數(shù)，選擇性地返回一個(gè)值給調(diào)用方。不帶表達(dá)式的return相當(dāng)于返回 None。
3、函數(shù)的創(chuàng)建
創(chuàng)建函數(shù)也稱為定義函數(shù)，可以理解為創(chuàng)建一個(gè)具有某種用途的工具。使用def關(guān)鍵字實(shí)現(xiàn)，具體的語(yǔ)法格式如下：
def functionname([parameterlist]): ['''comments'''] [functionbody]
參數(shù)說(shuō)明如下：
functionname：函數(shù)名稱，在調(diào)用函數(shù)時(shí)使用。
parameterlist：可選參數(shù)，用于指定向函數(shù)中傳遞的參數(shù)。如果有多個(gè)參數(shù)，各參數(shù)間使用逗號(hào)“,”分隔。如果不指定，則表示該函數(shù)沒(méi)有參數(shù)。在調(diào)用時(shí)，也不指定參數(shù)。
'''comments'''：可選參數(shù)，表示為函數(shù)指定注釋，注釋的內(nèi)容通常是說(shuō)明該函數(shù)的功能、要傳遞的參數(shù)的作用等，可以為用戶提供友好提示和幫助的內(nèi)容。
functionbody：可選參數(shù)，用于指定函數(shù)體，即該函數(shù)被調(diào)用后，要執(zhí)行的功能代碼。如果函數(shù)有返回值，可以使用return語(yǔ)句返回。
站長(zhǎng)在線提醒你：
1、函數(shù)體“functionbody”和注釋“'''comments'''”相對(duì)于def關(guān)鍵字必須保持一定的縮進(jìn)。
2、如果想定義一個(gè)什么也不做的空函數(shù)，可以使用pass語(yǔ)句作為占位符。
例如，定義一個(gè)過(guò)濾危險(xiǎn)字符的函數(shù)filterchar()，代碼如下：
運(yùn)行上面的代碼，將不顯示任何內(nèi)容，也不會(huì)拋出異常，因?yàn)閒ilterchar()函數(shù)還沒(méi)有調(diào)用。
在下一個(gè)知識(shí)點(diǎn)，站長(zhǎng)在線就來(lái)講解《在Python中函數(shù)的調(diào)用》。關(guān)注站長(zhǎng)在線，學(xué)習(xí)Python不迷路！歡迎你對(duì)站長(zhǎng)在線進(jìn)行關(guān)注，評(píng)論，點(diǎn)贊，分享、轉(zhuǎn)發(fā)！
采用的是main函數(shù)對(duì)主窗口運(yùn)行程序完畢自動(dòng)關(guān)閉的命令：
from tkinter import *def main():
root = Tk()
b = Button(root, text='退出', command=root.quit)
b.pack()
mainloop()if __name__ == '__main__':
main()
擴(kuò)展資料：
main函數(shù)的應(yīng)用：
程序執(zhí)行的起點(diǎn)，main是相對(duì)來(lái)說(shuō)的，如同音學(xué)理論之主調(diào)于泛音，泛音即程序中的除main之外的其他函數(shù)，迎合思考方式而生成的而非必定的模式。有主有次，執(zhí)行起來(lái)?xiàng)l清縷析，既可將程序模塊化又實(shí)現(xiàn)了一個(gè)閉合的整體。
模塊化程序設(shè)計(jì)方法是把整個(gè)程序劃分為若干功能較為單一的程序模塊，然后分別予以實(shí)現(xiàn)，最后再把所有的程序模塊像搭積木一樣裝配起來(lái)。
利用函數(shù)可以實(shí)現(xiàn)程序的模塊化，可以大大地減輕編碼工作量。在函數(shù)內(nèi)部或復(fù)合語(yǔ)句塊內(nèi)部定義的 auto 類型變量稱為局部變量。
局部變量的作用域從該局部變量定義的位置開(kāi)始到本函數(shù)或復(fù)合語(yǔ)句結(jié)束處。局部變量的生存期較短暫。當(dāng)局部變量所在的函數(shù)被調(diào)用時(shí)，局部變量?jī)?nèi)存空間被分配，函數(shù)調(diào)用結(jié)束后，局部變量?jī)?nèi)存空間被釋放。
函數(shù)的形參和實(shí)參均屬于局部變量，調(diào)用函數(shù)時(shí)，形參內(nèi)存空間被分配。函數(shù)調(diào)用結(jié)束后，形參內(nèi)存空間被釋放。C語(yǔ)言函數(shù)參數(shù)傳遞可分為三種情況：簡(jiǎn)單變量作為函數(shù)參數(shù)、數(shù)組名作為函數(shù)參數(shù)以及指針作為函數(shù)參數(shù)。
參考資料來(lái)源：百度百科-main函數(shù)
可以使用一個(gè)標(biāo)志變量來(lái)控制程序的啟動(dòng)和結(jié)束。
首先，在主程序中設(shè)置一個(gè)標(biāo)志變量，例如 running，用于指示程序是否處于運(yùn)行狀態(tài)。在程序開(kāi)始時(shí)，running 應(yīng)設(shè)置為 False。
然后，在每次循環(huán)中檢查 running 的值。如果 running 為 True，則執(zhí)行 auto() 函數(shù)；如果 running 為 False，則等待用戶輸入命令。
當(dāng)用戶輸入 qd 命令時(shí)，將 running 設(shè)置為 True，并執(zhí)行 auto() 函數(shù)。當(dāng)用戶輸入 tz 命令時(shí)，將 running 設(shè)置為 False，并執(zhí)行 reset() 函數(shù)。
示例代碼如下：
running
running = False
while True:
cmd = input("請(qǐng)輸入命令:")
if cmd == 'qd':
running = True
elif cmd == 'tz':
running = False
if running:
auto()
else:
reset()
在這段代碼中，我們使用了一個(gè) while 循環(huán)來(lái)不斷接收用戶的命令。在每次循環(huán)中，我們會(huì)讀入用戶的命令，并根據(jù)命令的不同設(shè)置 running 的值。如果 running 為 True，則執(zhí)行 auto() 函數(shù)；如果 running 為 False，則執(zhí)行 reset() 函數(shù)。
這樣，用戶就可以隨時(shí)輸入 tz 命令來(lái)停止程序，也可以輸入 qd 命令來(lái)重新啟動(dòng)程序。
希望這些信息能夠幫助您。
目錄
許多編程語(yǔ)言都有一個(gè)特殊的函數(shù)，當(dāng)操作系統(tǒng)開(kāi)始運(yùn)行程序時(shí)會(huì)自動(dòng)執(zhí)行該函數(shù)。這個(gè)函數(shù)通常被命名為main()，并且依據(jù)語(yǔ)言標(biāo)準(zhǔn)具有特定的返回類型和參數(shù)。另一方面，Python解釋器從文件頂部開(kāi)始執(zhí)行腳本，并且沒(méi)有自動(dòng)執(zhí)行的特殊函數(shù)。
盡管如此，為程序的執(zhí)行定義一個(gè)起始點(diǎn)有助于理解程序是如何運(yùn)行的。Python程序員提出了幾種方式對(duì)此進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。
本文結(jié)束時(shí)，您將了解以下內(nèi)容：
Python中的基本main()函數(shù)
一些Python腳本中，包含一個(gè)函數(shù)定義和一個(gè)條件語(yǔ)句，如下所示：
此代碼中，包含一個(gè)main()函數(shù)，在程序執(zhí)行時(shí)打印Hello World!。此外，還包含一個(gè)條件（或if）語(yǔ)句，用于檢查_(kāi)_name__的值并將其與字符串"__main__"進(jìn)行比較。當(dāng)if語(yǔ)句為True時(shí)，Python解釋器將執(zhí)行main()函數(shù)。更多關(guān)于Python條件語(yǔ)句的信息可以由此獲得。
這種代碼模式在Python文件中非常常見(jiàn)，它將作為腳本執(zhí)行并導(dǎo)入另一個(gè)模塊。為了幫助理解這段代碼的執(zhí)行方式，首先需要了解Python解釋器如何根據(jù)代碼的執(zhí)行方式設(shè)置__name__。
Python中的執(zhí)行模式
Python解釋器執(zhí)行代碼有兩種方式：
更多內(nèi)容可參考如何運(yùn)行Python腳本。無(wú)論采用哪種方式，Python都會(huì)定義一個(gè)名為_(kāi)_name__的特殊變量，該變量包含一個(gè)字符串，其值取決于代碼的使用方式。
本文將如下示例文件保存為execution_methods.py，以 探索 代碼如何根據(jù)上下文改變行為：
在此文件中，定義了三個(gè)對(duì)print()函數(shù)的調(diào)用。前兩個(gè)打印一些介紹性短語(yǔ)。第三個(gè)print()會(huì)先打印短語(yǔ)The value __name__ is，之后將使用Python內(nèi)置的repr()函數(shù)打印出__name__變量。
在Python中，repr()函數(shù)將對(duì)象轉(zhuǎn)化為供解釋器讀取的形式。上述示例通過(guò)使用repr()函數(shù)來(lái)強(qiáng)調(diào)__name__的值為字符串。更多關(guān)于repr()的內(nèi)容可參考Python文檔。
在本文中，您將隨處可見(jiàn)文件(file)，模塊(module)和腳本(script)這三個(gè)字眼。實(shí)際上，三者之間并無(wú)太大的差別。不過(guò)，在強(qiáng)調(diào)代碼目的時(shí)，還是存在細(xì)微的差異：
“如何運(yùn)行Python腳本”一文也討論了三者的差別。
基于命令行執(zhí)行
在這類方法中，Python腳本將通過(guò)命令行來(lái)執(zhí)行。
執(zhí)行腳本時(shí)，無(wú)法與Python解釋器正在執(zhí)行的代碼交互。關(guān)于如何通過(guò)命令行執(zhí)行代碼的詳細(xì)信息對(duì)本文而言并不重要，但您可以通過(guò)展開(kāi)下框閱讀更多有關(guān)Windows，Linux和macOS之間命令行差異的內(nèi)容。
命令行環(huán)境
不同的操作系統(tǒng)在使用命令行執(zhí)行代碼時(shí)存在細(xì)微的差異。
在Linux和macOS中，通常使用如下命令：
美元符號(hào)($)之前的內(nèi)容可能有所不同，具體取決于您的用戶名和計(jì)算機(jī)名稱。您鍵入的命令位于$之后。在Linux或macOS上，Python3的可執(zhí)行文件名為python3，因此可以通過(guò)輸入python3 script_name.py來(lái)運(yùn)行python腳本。
在Windows上，命令提示符通常如下所示：
根據(jù)您的用戶名，之前的內(nèi)容可能會(huì)有所不同，您輸入的命令位于之后。在Windows上，Python3的可執(zhí)行文件通常為python。因此可以通過(guò)輸入python script_name.py來(lái)運(yùn)行python腳本。
無(wú)論哪種操作系統(tǒng)，本文的Python腳本的輸出結(jié)果都是相同的。因此本文以Linux和macOS為例。
使用命令行執(zhí)行execution_methods.py，如下所示：
在這個(gè)示例中，__name__具有值'__main__'，其中引號(hào)(')表明該值為字符串類型。
請(qǐng)記住，在Python中，使用單引號(hào)(')和雙引號(hào)(")定義的字符串沒(méi)有區(qū)別。更多關(guān)于字符串的內(nèi)容請(qǐng)參考Python的基本數(shù)據(jù)類型。
如果在腳本中包含"shebang行"并直接執(zhí)行它(./execution_methods.py)，或者使用IPython或Jupyter Notebook的%run，將會(huì)獲取相同的結(jié)果。
您還可以通過(guò)向命令行添加-m參數(shù)的方法實(shí)現(xiàn)以模塊的方式執(zhí)行。通常情況下，推薦如下方式pip: python3 -m pip install package_name。
添加-m參數(shù)將會(huì)運(yùn)行包中__main__.py的代碼。更多關(guān)于__main__.py文件的內(nèi)容可參考如何將開(kāi)源Python包發(fā)布到PyPI中。
在三種情況中，__name__都具有相同的值：字符串'__main__'。
技術(shù)細(xì)節(jié)：Python文檔中具體定義了__name__何時(shí)取值為'__main__'。
當(dāng)通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)輸入，腳本或者交互提示中讀取數(shù)據(jù)時(shí)，模塊的__name__將取值為'__main__'。（來(lái)源）
__name__與__doc__，__package__和其他屬性一起存儲(chǔ)在模塊的全局命名空間。更多關(guān)于屬性的信息可參考Python數(shù)據(jù)模型文檔，特別是關(guān)于模塊和包的信息，請(qǐng)參閱Python Import文檔。
導(dǎo)入模塊或解釋器
接下來(lái)是Python解釋器執(zhí)行代碼的第二種方式：導(dǎo)入。在開(kāi)發(fā)模塊或腳本時(shí)，可以使用import關(guān)鍵字導(dǎo)入他人已經(jīng)構(gòu)建的模塊。
在導(dǎo)入過(guò)程中，Python執(zhí)行指定模塊中定義的語(yǔ)句（但僅在第一次導(dǎo)入模塊時(shí)）。要演示導(dǎo)入execution_methods.py文件的結(jié)果，需要啟動(dòng)Python解釋器，然后導(dǎo)入execution_methods.py文件：
在此代碼輸出中，Python解釋器執(zhí)行了三次print()函數(shù)調(diào)用。前兩行由于沒(méi)有變量，在輸出方面與在命令行上作為腳本執(zhí)行時(shí)完全相同。但是第三個(gè)輸出存在差異。
當(dāng)Python解釋器導(dǎo)入代碼時(shí)，__name__的值與要導(dǎo)入的模塊的名稱相同。您可以通過(guò)第三行的輸出了解這一點(diǎn)。__name__的值為'execution_methods'，是Python導(dǎo)入的.py文件。
注意如果您在沒(méi)有退出Python時(shí)再次導(dǎo)入模塊，將不會(huì)有輸出。
注意：更多關(guān)于導(dǎo)入在Python中如何工作的內(nèi)容請(qǐng)參考官方文檔和Python中的絕對(duì)和相對(duì)導(dǎo)入。
Main函數(shù)的最佳實(shí)踐
既然您已經(jīng)了解兩種執(zhí)行方式上的差異，那么掌握一些最佳實(shí)踐方案還是很有用的。它們將適用于編寫(xiě)作為腳本運(yùn)行的代碼或者在另一個(gè)模塊導(dǎo)入的代碼。
如下是四種實(shí)踐方式：
將大部分代碼放入函數(shù)或類中
請(qǐng)記住，Python解釋器在導(dǎo)入模塊時(shí)會(huì)執(zhí)行模塊中的所有代碼。有時(shí)如果想要實(shí)現(xiàn)用戶可控的代碼，會(huì)導(dǎo)致一些副作用，例如：
在這種情況下，想要實(shí)現(xiàn)用戶控制觸發(fā)此代碼的執(zhí)行，而不是讓Python解釋器在導(dǎo)入模塊時(shí)執(zhí)行代碼。
因此，最佳方法是將大部分代碼包含在函數(shù)或類中。這是因?yàn)楫?dāng)Python解釋器遇到def或class關(guān)鍵字時(shí)，它只存儲(chǔ)這些定義供以后使用，并且在用戶通知之前不會(huì)實(shí)際執(zhí)行。
將如下代碼保存在best_practices.py以證明這個(gè)想法：
在此代碼中，首先從time模塊中導(dǎo)入sleep()。
在這個(gè)示例中，參數(shù)以秒的形式傳入sleep()函數(shù)中，解釋器將暫停一段時(shí)間再運(yùn)行。隨后，使用print()函數(shù)打印關(guān)于代碼描述的語(yǔ)句。
之后，定義一個(gè)process_data()函數(shù)，執(zhí)行如下五項(xiàng)操作：
在命令行中執(zhí)行
當(dāng)你將此文件作為腳本用命令行執(zhí)行時(shí)會(huì)發(fā)生什么呢？
Python解釋器將執(zhí)行函數(shù)定義之外的from time import sleep和print()，之后將創(chuàng)建函數(shù)process_data()。然后，腳本將退出而不做任何進(jìn)一步的操作，因?yàn)槟_本沒(méi)有任何執(zhí)行process_data()的代碼。
如下是這段腳本的執(zhí)行結(jié)果：
我們?cè)谶@里看到的輸出是第一個(gè)print()的結(jié)果。注意，從time導(dǎo)入和定義process_data()函數(shù)不產(chǎn)生結(jié)果。具體來(lái)說(shuō)，調(diào)用定義在process_data()內(nèi)部的print()不會(huì)打印結(jié)果。
導(dǎo)入模塊或解釋器執(zhí)行
在會(huì)話（或其他模塊）中導(dǎo)入此文件時(shí)，Python解釋器將執(zhí)行相同的步驟。
Python解釋器導(dǎo)入文件后，您可以使用已導(dǎo)入模塊中定義的任何變量，類或函數(shù)。為了證明這一點(diǎn)，我們將使用可交互的Python解釋器。啟動(dòng)解釋器，然后鍵入import best_practices：
導(dǎo)入best_practices.py后唯一的輸出來(lái)自process_data()函數(shù)外定義的print()。導(dǎo)入模塊或解釋器執(zhí)行與基于命令行執(zhí)行類似。
使用__name__控制代碼的執(zhí)行
如何實(shí)現(xiàn)基于命令行而不使用Python解釋器導(dǎo)入文件來(lái)執(zhí)行呢？
您可以使用__name__來(lái)決定執(zhí)行上下文，并且當(dāng)__name__等于"__main__"時(shí)才執(zhí)行process_data()。在best_practices.py文件中添加如下代碼：
這段代碼添加了一個(gè)條件語(yǔ)句來(lái)檢驗(yàn)__name__的值。當(dāng)值為"__main__"時(shí)，條件為True。記住當(dāng)__name__變量的特殊值為"__main__"時(shí)意味著Python解釋器會(huì)執(zhí)行腳本而不是將其導(dǎo)入。
條件語(yǔ)塊內(nèi)添加了四行代碼（第12，13，14和15行）：
現(xiàn)在，在命令行中運(yùn)行best_practices.py，并觀察輸出的變化：
首先，輸出顯示了process_data()函數(shù)外的print()的調(diào)用結(jié)果。
之后，data的值被打印。因?yàn)楫?dāng)Python解釋器將文件作為腳本執(zhí)行時(shí)，變量__name__具有值"__main__"，因此條件語(yǔ)句被計(jì)算為True。
接下來(lái)，腳本將調(diào)用process_data()并傳入data進(jìn)行修改。當(dāng)process_data執(zhí)行時(shí)，將輸出一些狀態(tài)信息。最終，將輸出modified_data的值。
現(xiàn)在您可以驗(yàn)證從解釋器（或其他模塊）導(dǎo)入best_practices.py后發(fā)生的事情了。如下示例演示了這種情況：
注意，當(dāng)前結(jié)果與將條件語(yǔ)句添加到文件末尾之前相同。因?yàn)榇藭r(shí)__name__變量的值為"best_practices"，因此條件語(yǔ)句結(jié)果為False，Python將不執(zhí)行process_data()。
創(chuàng)建名為main()的函數(shù)來(lái)包含要運(yùn)行的代碼
現(xiàn)在，您可以編寫(xiě)作為腳本由從命令行執(zhí)行并導(dǎo)入且沒(méi)有副作用的Python代碼。接下來(lái)，您將學(xué)習(xí)如何編寫(xiě)代碼并使其他程序員能輕松地理解其含義。
許多語(yǔ)言，如C，C++，Java以及其他的一些語(yǔ)言，都會(huì)定義一個(gè)叫做main()的函數(shù)，當(dāng)編譯程序時(shí)，操作系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)調(diào)用該函數(shù)。此函數(shù)通常被稱為入口點(diǎn)(entry point)，因?yàn)樗浅绦蜻M(jìn)入執(zhí)行的起始位置。
相比之下，Python沒(méi)有一個(gè)特殊的函數(shù)作為腳本的入口點(diǎn)。實(shí)際上在Python中可以將入口點(diǎn)定義成任何名稱。
盡管Python不要求將函數(shù)命名為main()，但是最佳的做法是將入口點(diǎn)函數(shù)命名為main()。這樣方便其他程序員定位程序的起點(diǎn)。
此外，main()函數(shù)應(yīng)該包含Python解釋器執(zhí)行文件時(shí)要運(yùn)行的任何代碼。這比將代碼放入條件語(yǔ)塊中更好，因?yàn)橛脩艨梢栽趯?dǎo)入模塊時(shí)重復(fù)使用main()函數(shù)。
修改best_practices.py文件如下所示：
在這個(gè)示例中，定義了一個(gè)main()函數(shù)，它包含了上面的條件語(yǔ)句塊。之后修改條件語(yǔ)塊執(zhí)行main()。如果您將此代碼作為腳本運(yùn)行或?qū)?，將獲得與上一節(jié)相同的輸出。
在main()中調(diào)用其他函數(shù)
另一種常見(jiàn)的實(shí)現(xiàn)方式是在main()中調(diào)用其他函數(shù)，而不是直接將代碼寫(xiě)入main()。這樣做的好處在于可以實(shí)現(xiàn)將幾個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的子任務(wù)整合。
例如，某個(gè)腳本有如下功能：
如果在單獨(dú)的函數(shù)中各自實(shí)現(xiàn)這些子任務(wù)，您（或其他用戶）可以很容易地實(shí)現(xiàn)代碼重用。之后您可以在main()函數(shù)中創(chuàng)建默認(rèn)的工作流。
您可以根據(jù)自己的情況選擇是否使用此方案。將任務(wù)拆分為多個(gè)函數(shù)會(huì)使重用更容易，但會(huì)增加他人理解代碼的難度。
修改best_practices.py文件如下所示：
在此示例代碼中，文件的前10行具有與之前相同的內(nèi)容。第12行的第二個(gè)函數(shù)創(chuàng)建并返回一些示例數(shù)據(jù)，第17行的第三個(gè)函數(shù)模擬將修改后的數(shù)據(jù)寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)。
第21行定義了main()函數(shù)。在此示例中，對(duì)main()做出修改，它將調(diào)用數(shù)據(jù)讀取，數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)寫(xiě)入等功能。
首先，從read_data_from_web()中創(chuàng)建data。將data作為參數(shù)傳入process_data()，之后將返回modified_data。最后，將modified_data傳入write_data_to_database()。
腳本的最后兩行是條件語(yǔ)塊用于驗(yàn)證__name__，并且如果if語(yǔ)句為True，則執(zhí)行main()。
在命令行中運(yùn)行如下所示：
根據(jù)執(zhí)行結(jié)果，Python解釋器在執(zhí)行main()函數(shù)時(shí)，將依次執(zhí)行read_data_from_web()，process_data()以及write_data_to_database()。當(dāng)然，您也可以導(dǎo)入best_practices.py文件并重用process_data()作為不同的數(shù)據(jù)輸入源，如下所示：
在此示例中，導(dǎo)入了best_practices并且將其簡(jiǎn)寫(xiě)為bp。
導(dǎo)入過(guò)程會(huì)導(dǎo)致Python解釋器執(zhí)行best_practices.py的全部代碼，因此輸出顯示解釋文件用途的信息。
然后，從文件中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)而不是從Web中讀取數(shù)據(jù)。之后，可以重用best_practices.py文件中的process_data()和write_data_to_database()函數(shù)。在此情況下，可以利用代碼重寫(xiě)來(lái)取代在main()函數(shù)中實(shí)現(xiàn)全部的代碼邏輯。
實(shí)踐總結(jié)
以下是Python中main()函數(shù)的四個(gè)關(guān)鍵最佳實(shí)踐：
結(jié)論
恭喜！您現(xiàn)在已經(jīng)了解如何創(chuàng)建Python main()函數(shù)了。
本文介紹了如下內(nèi)容：
現(xiàn)在，您可以開(kāi)始編寫(xiě)一些非常棒的關(guān)于Python main()函數(shù)代碼啦！
在 Python 中，“return”函數(shù)的用法如下：
1、return 語(yǔ)句用于退出函數(shù)，終止函數(shù)并將 return 值傳回。實(shí)例：
def?a(x,y):
if?x==y:
return?x,y
2、用于同一循環(huán)語(yǔ)句下，遇到第一個(gè) return 后即返回。實(shí)例：
```python
def?fun(a,b):
print?(a)
return?a
print?(b)
return?b
resunlt?=?fun(2,6)
2
```
3、用于 return 在不帶參數(shù)的情況下（或者沒(méi)有寫(xiě) return 語(yǔ)句），默認(rèn)返回 None。實(shí)例：
def?recurve(a,b):
if?a%b==0:
return?b
else:
gcd(b,a%b)
以上內(nèi)容參考：百度百科-Python
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