oracle數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)如何排序，比如按照日期排序

1、首先在oracle建立數(shù)據(jù)表的時候，對表的命名有以下規(guī)范：以字母開頭表名長度不能超過30個字符，不能使用oracle保留關鍵字，可以使用A-Z，a-z,0-9,#,$等。

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2、如果表名中包含特殊字符是直接報錯的。如下圖使用了? *。

3、在建立表的時候，數(shù)字也是不能使用表名的開始的。

4、但如果使用雙引號對表名進行規(guī)范的話，是可以建立以數(shù)字或者包含特殊字符的表名的。

5、過這樣建立的表名，在查詢數(shù)據(jù)的時候是非常麻煩的，查詢時也要加雙引號。而且這樣建立的表名，在項目運行的過程中也非常容易造成各種麻煩，所以盡量不要使用。

如何實現(xiàn)Oracle的自定義排序

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普通排序SQL是這樣的：SELECT NAME FROM TABLE ORDER BY NAME;這時候我們需要按照自己定義的NAME的排序規(guī)則進行排序，如按照某個字典ARRAY進行排序，就需要用個臨時表來完成如建立表：C_SORT_Tcreatetable C_SORT_T

(

SORT_ID NUMBER(10),

SORT_NAME VARCHAR2(20),

SORT_SEQ NUMBER(10)

)然后把原有的SQL聯(lián)合排序表進行查詢，然后用SORT_SEQ排序就可以了。 如果是SORT array是不固定，而是在排序前傳入SQL？該怎么辦？如果排序的array不大的話，可以用DECODE來達到要求，如下：SELECT NAME FROM TABLE排序:SELECT NAME,DECODE(NAME,"ARRAY[0]",1,"ARRAY[1]",2,....,9999) SEQ FROM TABLE ORDER BY SEQ

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SCHINESE_RADICAL_M 按照部首（第一順序）、筆劃（第二順序）排序

SCHINESE_STROKE_M 按照筆劃（第一順序）、部首（第二順序）排序

SCHINESE_PINYIN_M 按照拼音排序

oracle怎么按照數(shù)值的大小排序

可以通過 “order by 字段名 asc （desc）” 命令進行排序。

sql：select * from tablename order by id DESC;

用 DESC 表示按倒序排序(即:從大到小排序) ,用 ACS 表示按正序排序(即:從小到大排序)。

oracle怎么排序

Oracle9i之前，中文是按照二進制編碼進行排序的。在oracle9i中新增了按照拼音、部首、筆畫排序功能。

1、設置NLS_SORT參數(shù)值

SCHINESE_RADICAL_M 按照部首（第一順序）、筆劃（第二順序）排序 SCHINESE_STROKE_M 按照筆劃（第一順序）、部首（第二順序）排序 SCHINESE_PINYIN_M 按照拼音排序

2、Session級別的設置，修改ORACLE字段的默認排序方式：

按拼音：alter session set nls_sort = SCHINESE_PINYIN_M;

按筆畫：alter session set nls_sort = SCHINESE_STROKE_M;

按偏旁：alter session set nls_sort = NLS_SORT=SCHINESE_RADICAL_M；

3、語句級別設置排序方式：

按照筆劃排序 select * from dept order by nlssort(name,'NLS_SORT=SCHINESE_STROKE_M');

按照部首排序 select * from dept order by nlssort(name,'NLS_SORT=SCHINESE_RADICAL_M');

按照拼音排序 此為系統(tǒng)的默認排序方式

select * from dept order by nlssort(name,'NLS_SORT=SCHINESE_PINYIN_M');

4、修改系統(tǒng)參數(shù)（數(shù)據(jù)庫所在操作系統(tǒng)）：

set NLS_SORT=SCHINESE_RADICAL_M export NLS_SORT （sh） setenv NLS_SORT SCHINESE_RADICAL_M (csh) HKLC\SOFTWARE\ORACLE\home0\NLS_SORT (win注冊表)

Oracle分析函數(shù)之排序 row_number() & rank()

對于排序分析，應用的業(yè)務分析場景很多，例如所有銷售大區(qū)的TOP5、按具體規(guī)則對數(shù)據(jù)集進行重新排序編號等，這些業(yè)務場景采用分析函數(shù)中排序函數(shù)，將很方便簡單。

當前常用的排序類分析函數(shù)包括：row_number()、rank()、dense_rank()，這三個函數(shù)都可應用在排序場景中，但 又有些許不同。

特點：對分組后的排序結果進行遞增編號，出現(xiàn)同值的也是遞增處理。

rank()特點：按分組后的排序結果進行遞增編號，如出現(xiàn)相同值則序號一致，但相鄰出現(xiàn)的不同值序號將從rown+N開始(rown為前一個值的序號，N為前一個值相同的個數(shù))。

dense_rank()特點：和rank()相似，按分組后的排序結果進行遞增編號，如出現(xiàn)相同值則序號一致，但相鄰出現(xiàn)的不同值序號將從rown+1開始。

1.row_number()應用于 不區(qū)分同值排序 的業(yè)務場景；

2.rank()dense_rank()應用于 區(qū)分同值排序 的業(yè)務場景，至于用rank和dense_rank，則要看對同值排序后對序號遞增方式的具體要求來定。

有了上述三個函數(shù)，對于日常公司分析大區(qū)銷售排名、銷售代表排名、部門費用項排名等等，將會非常的方便快捷。